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    基于模糊理論的公路工程風(fēng)險(xiǎn)融資決策

    2012-06-06 06:01:20
    黑龍江交通科技 2012年11期
    關(guān)鍵詞:指標(biāo)值公路工程規(guī)范化

    李 理

    (邯鄲市交通局)

    基于模糊理論的公路工程風(fēng)險(xiǎn)融資決策

    李 理

    (邯鄲市交通局)

    公路工程風(fēng)險(xiǎn)融資評價(jià)是復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題。為了克服目標(biāo)間的不可公度性和矛盾性,根據(jù)多目標(biāo)決策的特點(diǎn),應(yīng)用不完全偏好信息模糊多目標(biāo)決策方法對據(jù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系客觀賦權(quán),克服了專家主觀性的缺點(diǎn),較好地解決了風(fēng)險(xiǎn)融資綜合評價(jià)問題。

    公路工程;模糊理論;融資;風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

    1 引言

    公路工程融資與其他類型的產(chǎn)業(yè)融資相比,對融資風(fēng)險(xiǎn),融資環(huán)境的評價(jià)要求更為嚴(yán)格,對其研究也就更具實(shí)踐意義。如何采取各種防范策略以盡可能減少融資風(fēng)險(xiǎn)損失是理論界和工程界面臨的亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

    近年來,模糊多目標(biāo)決策理論的研究及應(yīng)用取得了長足進(jìn)展。為了克服目標(biāo)間的不可公度性和矛盾性,采用模糊多目標(biāo)決策對公路工程融資決策進(jìn)行了分析,工程實(shí)例證明了方法的有效性和實(shí)用性。

    2 基于模糊理論的多目標(biāo)決策模型

    2.1 數(shù)據(jù)的規(guī)范化

    設(shè)研究方案集為{xij,i=1,2,…,n;j=1,2,,…,m}。其中 xij為第i個(gè)方案第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)值,n、m分別為方案的數(shù)目和評價(jià)指標(biāo)的數(shù)目。評價(jià)指標(biāo)的屬性分為效益型、成本型和固定型三類。效益型是指屬性值越大越好;成本型是指屬性值越小越好;固定型是指屬性值不能太大也不能太小,而以穩(wěn)定在某個(gè)固定值為最佳的一類指標(biāo)。不同類型的評價(jià)指標(biāo)具有不同的量綱和量綱單位,為了消除這種差異所帶來的不可度量性,在進(jìn)行設(shè)計(jì)方案選擇前,需對其進(jìn)行規(guī)范化處理。

    效益型指標(biāo)規(guī)范化處理為

    式中:maxxij與minxij為指標(biāo)xij中的最大值與最小值。

    成本型指標(biāo)規(guī)范化處理為

    式中:maxxij與 minxij含義同上式。

    固定型指標(biāo)規(guī)范化處理為

    各類指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理后得到?jīng)Q策矩陣y=(yij)m×n,顯然,是越大越好。

    2.2 隸屬度線性加權(quán)規(guī)劃法模型

    假設(shè)各指標(biāo)的權(quán)重為ωj,可得方案xi的目標(biāo)相對優(yōu)屬度線性加權(quán)平均綜合值為

    顯然,對于給定的權(quán)重向量 ω,ρi(ω)越大則xi越優(yōu)。因此,可建立多目標(biāo)決策模型為

    由于每個(gè)方案都是非劣的,所以它們之間不存在任何優(yōu)劣關(guān)系,具有相同的重要性。于是,可將上述多目標(biāo)決策問題集結(jié)為下面等價(jià)的非線性規(guī)劃問題,即

    為減少未知量和方程個(gè)數(shù),可構(gòu)造式(6)的拉格朗日函數(shù)為

    式中:λ為拉格朗日乘子。對L(ω,λ)分別關(guān)于ωj和λ求偏導(dǎo)數(shù)并令其為0,得

    將式(9)規(guī)范化后可得

    3 公路工程風(fēng)險(xiǎn)融資評價(jià)應(yīng)用實(shí)例

    有 5 個(gè)相互獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)融資方案 A=(A1,A2,A3,A4,A5),列出5個(gè)方案的由初始融資推算出的7項(xiàng)指標(biāo)值。要求對各方案進(jìn)行排序擇優(yōu)。

    決策矩陣為

    對評價(jià)指標(biāo)值做規(guī)范化處理。計(jì)算中對指標(biāo)進(jìn)行分類處理,前四項(xiàng)指標(biāo)越大越優(yōu),后三項(xiàng)指標(biāo)越小越優(yōu)。如此得到同一化矩陣為

    由式(11)得各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù):

    利用式(4),可得:

    因?yàn)?ρ1>ρ4>ρ3>ρ2>ρ5,所以排序結(jié)果為:A1>A4>A3>A2>A5。

    以上結(jié)果為決策者進(jìn)行方案決策提供了科學(xué)依據(jù),有利于決策者做出可行決策。

    [1]費(fèi)奇,劉敬學(xué).一種基于模糊偏好信息的多屬性決策方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2006,28(9):132-134.

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    F293.3

    A

    1008-3383(2012)11-0154-01

    2012-07-12

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