為了找到愛聽的音樂,你是否還在費力搜羅各大榜單、一首一首地更新自己的音樂List呢?其實不必如此麻煩。袁雨來,這位清華大學(xué)計算機系研究高性能計算的博士,同時也是海銀孵化器中創(chuàng)業(yè)團隊音貝網(wǎng)(yinbei.com)的CEO,希望憑借音貝的智能化推薦技術(shù)幫助用戶解決這一問題,快速找到用戶喜歡的、更多的音樂。
基于好友關(guān)系推薦和傳播音樂
音樂元素在社交網(wǎng)站的應(yīng)用早已普及,但在袁雨來看來,目前音樂元素在社交中的應(yīng)用多是以音樂為核心建立社交圈子,而音貝網(wǎng)要做的是,利用社交網(wǎng)絡(luò)好友關(guān)系來達到服務(wù)用戶的音樂訴求以及傳播音樂的目的。
音貝網(wǎng)定位為提供智能化推薦,訂閱和分享服務(wù)的UGC類型社交音樂平臺,通過分析用戶的社交關(guān)系,它能幫助用戶快速找到自己喜歡的音樂,以每10首為一個合集推薦在用戶首頁上,用戶只需點擊即可收聽。
同時每個用戶都可以創(chuàng)建屬于自己的音樂精選輯,以此表達自己的音樂思想,并與好友分享自己喜歡的音樂?!耙糌?,就是音樂海洋中為大家收集好音樂好聲音的貝殼?!痹陙碚f。比如,通過
新浪微博登錄音貝網(wǎng)的用戶所聽到的音樂,都是其微博好友曾提到的音樂;而用戶在音貝網(wǎng)對音樂的操作如收聽、分享等行為亦會影響到音貝網(wǎng)對好友的音樂推薦。音貝網(wǎng)基于現(xiàn)有的微博好友關(guān)系,用戶也能在音貝網(wǎng)上知道好友TA喜歡什么樣的音樂,TA最近都在聽什么。
據(jù)袁雨來介紹,自今年6月5日音貝網(wǎng)上線公測以來,目前已累積注冊用戶20萬,在新浪微博的“粉絲”數(shù)近13萬。注冊用戶中超過90%為29歲以下用戶,19歲以下用戶更是占到總注冊人數(shù)的35%,用戶對音樂的偏好非常個性化。
創(chuàng)新性算法
袁雨來認為,音貝的推薦精選集首先解決了“猜用戶喜歡的音樂”這個問題,而這個推薦給用戶的音樂精選輯是否讓用戶滿意,“猜準(zhǔn)”的基礎(chǔ)就是用戶的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及基于這些數(shù)據(jù)的算法和挖掘技術(shù)。袁雨來本人既是一位創(chuàng)業(yè)者,也是一位清華大學(xué)的高性能計算算法的研究者。
在袁雨來看來,傳統(tǒng)的社交音樂推薦技術(shù)是基于標(biāo)簽法,這種方法一方面會造成推薦給用戶的音樂風(fēng)格越來越呈現(xiàn)趨同性,另一方面也無法預(yù)先捕捉到音樂流行的趨勢。
但是,基于社交網(wǎng)絡(luò)和音貝的機器學(xué)習(xí)算法,這些弊端都能得到避免,大量未曾觸及的好音樂會被挖掘出來,用戶的音樂視野得以拓寬,流行趨勢也能在人們的談?wù)撝斜话l(fā)掘出來。
在音貝網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)團隊里,除袁雨來外,還有來自北大、中山大學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)的研究生,他們注重算法的原創(chuàng)性,袁雨來稱未來會陸續(xù)對音貝網(wǎng)設(shè)計研發(fā)的算法申請專利保護。
將推出手機客戶端
音貝網(wǎng)頁版已于6月5日上線公測,目前手機客戶端正在開發(fā)中,預(yù)計將于年內(nèi)推出。袁雨來介紹稱,考慮到移動端的特征,音樂推薦的方式會與PC端有所不同,在手機端的算法也將不同于PC端。
“盡管音貝網(wǎng)頁版沒有做Wap適配,但是目前通過手機訪問音貝網(wǎng)的用戶占到了總用戶的10%,而且在黏性上表現(xiàn)得更為突出,平均使用時間將近是PC端訪問用戶的10倍。我們十分看好音貝手機客戶端的表現(xiàn)?!痹陙碚f。