獨立學院學生數(shù)學成績影響因素分析

鄭學謙

摘要：文章以山西大學商務學院管理、信息和經(jīng)濟三個專業(yè)的學生為研究對象，對大一新生數(shù)學學習態(tài)度、方法、教師教法三個因素與大學數(shù)學成績之間的關系進行回歸分析，得出了大學數(shù)學成績的影響最為顯著的因素，并對大一新生的高考數(shù)學成績與大學數(shù)學成績進行了相關性檢驗。

關鍵詞：數(shù)學成績 回歸分析 相關性檢驗

中圖分類號：G642.0文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2012）11-096-01

近年來，我院大一新生入學后，對微積分、高等數(shù)學的學習普遍感到困難，大學教師的教學方法使他們感到不太適應。大一新生入學高考數(shù)學成績差距不是很大，但是一年后，數(shù)學基礎課程的成績呈現(xiàn)顯著差異，分化程度比高中較嚴重。本文對山西大學商務學院管理、信息和經(jīng)濟三個專業(yè)的學生進行問卷調(diào)查。分析了大一新生的數(shù)學的學習態(tài)度、方法、教師教法以及入學高考數(shù)學成績與大學數(shù)學成績的關系。

一、利用SPSS軟件對問卷調(diào)查結(jié)果進行分析

（一）大一新生數(shù)學學習態(tài)度、方法、教師教法三個因素與大學數(shù)學成績的回歸分析

采用SPSS軟件對調(diào)查的數(shù)據(jù)進行處理，分析大一新生數(shù)學學習態(tài)度、方法、教師教法與大學數(shù)學成績之間的相關關系，得出相關系數(shù)矩陣。通過比較得出對大學數(shù)學成績的影響最為顯著的因素。袁洲在他的碩士論文中指出，大一新生數(shù)學學習適應性與大學所學專業(yè)間的關系不密切。因此，在研究中，對不同專業(yè)沒有分別討論。

從表1中我們可以得到，大一新生數(shù)學學習態(tài)度、方法以及教師教法三項因素之間存在顯著的相關關系；大學數(shù)學成績與數(shù)學學習態(tài)度和教師教法存在顯著的相關關系，其中數(shù)學學習態(tài)度最為顯著。

利用逐步剔除法（Stepwise），先將與因變量Y（大學數(shù)學成績）關系最密切的自變量X1（大學數(shù)學學習態(tài)度）引入模型，建立Y與x1之間的一元線性回歸模型l：Y=33.753+0.735*X1，而后又引入X3（對大學數(shù)學教師教法的適應性），從而建立了Y與Xl、X3之間的二元線性回歸模型2，得到回歸方程：Y=

40.193+0.810*X1-0.401*X3回歸結(jié)果表明，大學數(shù)學學習態(tài)度及對教師教法的適應性這兩個因素對大學數(shù)學成績的影響達到顯著性水平，且前者影響程度高于后者。而大學數(shù)學學習方法雖然與大學數(shù)學成績之間存在相關性，但在逐步回歸建立的模型中卻未被加入，說明它對大學數(shù)學成績的影響未達到顯著性水平。

（二）大一新生的高考數(shù)學成績與大學數(shù)學成績相關性檢驗

對大一新生高考數(shù)學成績的調(diào)查中，本文只搜集到我院會計專業(yè)100名學生的高考數(shù)學成績，因此，只能以這100名學生的成績?yōu)榇?，由于高考?shù)學成績滿分150分，故統(tǒng)一折合成100分計算，然后進行相關性分析。

從表2中可以看出：

1.該專業(yè)學生數(shù)學成績的標準差由7.750分擴大到12.785分（經(jīng)過一年的大學學習），說明大學數(shù)學成績兩極分化現(xiàn)象較高考數(shù)學成績嚴重。

2.高考數(shù)學成績與大學數(shù)學成績的相關系數(shù)為0.186<0.2，相關程度不高，還沒有達到顯著性水平.

二、結(jié)論

1.數(shù)學學習態(tài)度、方法和教師教法之間存在顯著相關性，三項因素均與數(shù)學成績具有一定的相關性，對大學數(shù)學成績的影響達到了顯著性水平因素為數(shù)學學習態(tài)度和教師教法，最為顯著的是數(shù)學學習態(tài)度。最后，得到能預測大學數(shù)學成績回歸方程：Y=40.193+0.810*X1-0.401*X3。

2.大一新生學生高考數(shù)學成績的差距不明顯，在大學經(jīng)過一年學習后，數(shù)學學習成績的兩極分化現(xiàn)象很嚴重。高考數(shù)學成績與大學數(shù)學成績的相關系數(shù)很小，相關程度小于0.2，還沒有達到顯著性水平。學生剛?cè)雽W時，高考成績可能不太理想，但并不見得到了大學以后，數(shù)學成績就差。

[本文為山西大學商務學院科研基金項目：JG2011028資助]

參考文獻：

1.柴俊，陸競，俞曼.高考數(shù)學分數(shù)高，大學數(shù)學學習成績一定好嗎？[J].數(shù)學教學，2003（8）

2.袁洲.高中、大學數(shù)學學習銜接問題的研究[D].揚州大學碩士學位論文，2005

3.朱惠健，金健.關于高等數(shù)學學習狀況的調(diào)查分析[J].常熟理工學院學報，2005（11）

4.嚴永仙.高等數(shù)學學習情況的調(diào)查與分析[J].浙江師范大學學報（自然科學版），2003（5）

5.余立主編.教育銜接若干問題研究[M].上海：同濟大學出版社，2003

（作者單位：山西大學商務學院 山西太原 030000）

（責編：賈偉）