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    基于生存分析的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警問(wèn)題探討

    2012-04-29 14:34:27李科新
    現(xiàn)代企業(yè) 2012年11期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警樣本

    李科新

    企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要組成部分,建立適合我國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行有效準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)環(huán)境中變得越來(lái)越重要。生存分析是國(guó)際學(xué)術(shù)界興起不久的一種風(fēng)險(xiǎn)管理統(tǒng)計(jì)分析方法,近幾年有越來(lái)越多的文獻(xiàn)探討或是運(yùn)用這類模型。由于生存數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)方法上的靈活性,生存分析方法克服了許多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法的缺陷,能夠更好地適應(yīng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析的要求。

    一、生存分析的參數(shù)法、非參數(shù)法和半?yún)?shù)法的原理

    生存分析方法主要可分為參數(shù)法、非參數(shù)法和半?yún)?shù)法,目前關(guān)于生存分析的研究也都是圍繞這三種方法展開(kāi)的。

    1.生存分析的參數(shù)法原理。參數(shù)法是假定生存時(shí)間服從于某一特定的參數(shù)分布,如指數(shù)分布、Weibull分布等,然后根據(jù)已知分布的特點(diǎn)對(duì)影響生存的時(shí)間進(jìn)行分析的方法。常用的方法有指數(shù)分布法、weibull分布法、對(duì)數(shù)Logistic回歸分析法和對(duì)數(shù)正態(tài)回歸分析法等。根據(jù)已知生存時(shí)間符合的分布特點(diǎn),將相應(yīng)用分布置函數(shù)帶入似然函數(shù)中,然后通過(guò)最大似然法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)得到生存率的估計(jì)值,對(duì)于兩組及以上的樣本,可根據(jù)參數(shù)估計(jì)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。

    其優(yōu)點(diǎn):①可以估計(jì)生存函數(shù);②可以比較兩組或多組生存分布函數(shù);③可以分析危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響;④可以建立生存時(shí)間與危險(xiǎn)因素之間依存關(guān)系的模型。其缺點(diǎn):需要事先知道生存時(shí)間的分布。

    2.生存分析的非參數(shù)方法原理。非參數(shù)法是指對(duì)總體分布不能用有限個(gè)實(shí)參數(shù)來(lái)刻畫(huà),只能對(duì)它作一些諸如分布連續(xù)、有密度、具有某階矩等一般性進(jìn)行假定的一類方法。非參數(shù)法是生存分析領(lǐng)域中研究最早的方法,其特點(diǎn)是不論資料是什么樣的分布,只根據(jù)樣本提供的順序統(tǒng)計(jì)量對(duì)生存率作出估計(jì)。估計(jì)生存時(shí)間分布特征時(shí),在沒(méi)有適當(dāng)?shù)哪P筒⑿枰獢M合理論分布之前,非參數(shù)方法是較為有效的方法。對(duì)于兩個(gè)及多個(gè)生存率的比較,其無(wú)效假設(shè)也只是假定兩組或多組的總體生存時(shí)間分布相同,而不對(duì)其分布形式及參數(shù)做出推斷。非參數(shù)模型針對(duì)觀測(cè)樣本的大小,分為乘積極限法和壽命表法兩種。

    其優(yōu)點(diǎn):①不需要事先知道生存時(shí)間的分布;②可以描述生存過(guò)程;③可以比較兩組或多組生存過(guò)程。其缺點(diǎn):①無(wú)法分析危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響;②無(wú)法建立生存時(shí)間與危險(xiǎn)因素之間依存關(guān)系的模型。

    3.生存分析的半?yún)?shù)方法原理。半?yún)?shù)法是對(duì)總體的模型有一定的先驗(yàn)設(shè)定,在此基礎(chǔ)上,對(duì)某些參數(shù)性條件進(jìn)行放寬的一類方法。半?yún)?shù)法兼有參數(shù)法和非參數(shù)法的特點(diǎn),主要用于分析影響生存時(shí)間和生存率的因素,屬于多因素分析法。半?yún)?shù)法不需要對(duì)生存時(shí)間的分布作出假定,但卻可以通過(guò)一個(gè)模型來(lái)分析生存時(shí)間的分布規(guī)律,以及危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響。其典型方法是Cox模型分析法。

    半?yún)?shù)法兼具了參數(shù)法和非參數(shù)法的優(yōu)點(diǎn),又有效的彌補(bǔ)了兩種方法的不足,其優(yōu)點(diǎn):①可以估計(jì)生存函數(shù);②可以比較兩組或多組生存分布函數(shù);③可以分析危險(xiǎn)因素對(duì)生存時(shí)間的影響;④可以建立生存時(shí)間與危險(xiǎn)因素之間依存關(guān)系的模型;⑤不需要事先知道生存時(shí)間的分布。

    二、生存分析的參數(shù)法、非參數(shù)法和半?yún)?shù)法的比較研究

    生存分析方法的使用者在選擇與應(yīng)用各種方法時(shí),方法的生存過(guò)程、樣本含量的確定、模型效率的高低以及方法的應(yīng)用范圍是四個(gè)不容忽視也是必須考慮的問(wèn)題。因此,本文將從生存過(guò)程、樣本含量、模型效率、應(yīng)用范圍四個(gè)方面對(duì)參數(shù)法、非參數(shù)法、半?yún)?shù)法進(jìn)行比較。

    1.生存過(guò)程。參數(shù)法的生存時(shí)間要符合一定的參數(shù)分布,運(yùn)用指數(shù)分布、Weibull分布進(jìn)行參數(shù)方法的生存過(guò)程描述,分布參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行參數(shù)方法的生存過(guò)程比較,相應(yīng)的指數(shù)回歸、Weibull回歸進(jìn)行參數(shù)方法的影響因素分析與預(yù)測(cè)。非參數(shù)法的總體分布不能用一個(gè)具體的實(shí)參數(shù)來(lái)刻畫(huà),所以不能進(jìn)行影響因素的分析與預(yù)測(cè),但可以運(yùn)用Kaplan-Meier、壽命表、平均存活期進(jìn)行非參數(shù)方法的生存過(guò)程描述,用對(duì)數(shù)秩(log-rank)檢驗(yàn)、趨勢(shì)檢驗(yàn)進(jìn)行非參數(shù)方法的生存過(guò)程比較。半?yún)?shù)法是一種多因素分析方法,既可以做生存過(guò)程的描述與比較,又可以用來(lái)進(jìn)行影響因素分析與預(yù)測(cè)。

    2.樣本含量。參數(shù)法在做生存分析的影響因素分析及預(yù)測(cè)時(shí),按照傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的估計(jì),樣本含量要求非截尾例數(shù)至少為變量數(shù)的10倍。非參數(shù)方法無(wú)法做生存分析的影響因素分析和預(yù)測(cè),但是可以做生存過(guò)程描述。在進(jìn)行生存過(guò)程的描述時(shí),不涉及到樣本含量的確定問(wèn)題,如果樣本較大,采用參數(shù)方法中的壽命表法(Life-Table Method)。如果樣本較小,采用乘積極限法,又稱卡卜蘭—邁爾(Kapfan-Meier)法。半?yún)?shù)法在做生存分析的影響因素分析及預(yù)測(cè)時(shí),按照傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的估計(jì),樣本含量要求非截尾例數(shù)至少為變量數(shù)的10倍。

    3.模型效率。參數(shù)法當(dāng)截尾數(shù)據(jù)較多時(shí),參數(shù)模型效率比非參數(shù)模型高。截尾數(shù)據(jù)多是生存分析的一個(gè)特點(diǎn),所以在實(shí)際應(yīng)用中,參數(shù)模型的效率往往是高于非參數(shù)模型的。Prentice等(1979)在討論兩樣本問(wèn)題時(shí)指出,當(dāng)截尾數(shù)據(jù)較多時(shí),非參數(shù)法存在方差過(guò)大現(xiàn)象,因而效率不高。當(dāng)截尾數(shù)據(jù)較多時(shí),半?yún)?shù)模型效率比非參數(shù)模型高,效率一般漸近于參數(shù)模型。

    4.應(yīng)用范圍。參數(shù)方法的應(yīng)用條件是要知道生存時(shí)間的分布類型,然而在實(shí)際的研究過(guò)程中,生存時(shí)間的分布類型是很難得到的。因此,參數(shù)方法在實(shí)際中的應(yīng)用范圍非常局限。生存分析非參數(shù)方法屬于單因素分析方法,然而在實(shí)際的研究中,影響因素往往不止一個(gè),因此,非參數(shù)方法的應(yīng)用范圍也很局限。生存分析半?yún)?shù)方法兼具了參數(shù)方法和非參數(shù)方法的優(yōu)點(diǎn),又有效的彌補(bǔ)了兩種方法的不足,不僅可以分析各種自變量對(duì)生存時(shí)間的影響,而且對(duì)基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)分布不作任何要求,尤其是幾乎所有的統(tǒng)計(jì)軟件都可以實(shí)現(xiàn)Cox回歸的分析。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,Cox模型具有很高的研究?jī)r(jià)值。

    三、基于生存分析的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警應(yīng)思考的問(wèn)題

    企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)是一個(gè)逐步形成、逐漸發(fā)展并不斷惡化的動(dòng)態(tài)過(guò)程。通過(guò)以上的論述可以發(fā)現(xiàn),生存分析方法能夠很好的從企業(yè)生存時(shí)間段來(lái)描述企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的變化。然而參數(shù)法、非參數(shù)法、半?yún)?shù)法在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的應(yīng)用又各有其特點(diǎn)和適用范圍。以下從研究目的、研究對(duì)象、研究效率三個(gè)方面,分析三種方法的適用性。

    1.研究目的?;诓煌难芯磕康模梢赃x用的生存分析方法也有所不同。在描述與比較公司財(cái)務(wù)危機(jī)狀況研究中,可以采用參數(shù)法與非參數(shù)法;如果可以預(yù)測(cè)出公司生存時(shí)間的參數(shù)分布,參數(shù)法就比較適用;反之,無(wú)法預(yù)測(cè)生存時(shí)間的參數(shù)分布的情況下,非參數(shù)法比較適用。因?yàn)榉菂?shù)法無(wú)法做影響因素的分析與預(yù)測(cè),所以在進(jìn)行上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)影響因素分析與預(yù)測(cè)的研究中,只能采用參數(shù)法與半?yún)?shù)法;如果可以預(yù)測(cè)出公司生存時(shí)間的參數(shù)分布,就可以采用參數(shù)法;如果無(wú)法預(yù)測(cè)公司生存時(shí)間的參數(shù)分布,就只能用半?yún)?shù)法。然而,在實(shí)際的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警應(yīng)用中,生存時(shí)間的分布類型很難得到,所以參數(shù)法在實(shí)踐中的應(yīng)用非常局限。

    2.研究對(duì)象。研究對(duì)象的確定,對(duì)于所有的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究都必不可少。在用生存分析進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警時(shí),都需要比較大的樣本量,一般情況下要求危機(jī)公司的樣本數(shù)量應(yīng)至少為自變量數(shù)的10倍以上。并且,在選取樣本的時(shí)候,非財(cái)務(wù)危機(jī)公司的樣本比例不宜超過(guò)70%。如果非財(cái)務(wù)危機(jī)公司的比例較大的話,財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的準(zhǔn)確性會(huì)大大下降,并且隨著非財(cái)務(wù)危機(jī)公司的比例的增大而不斷下降。

    3.研究效率。在進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警時(shí),模型效率的問(wèn)題無(wú)疑是方法使用者最關(guān)心的問(wèn)題。在運(yùn)用生存分析方法時(shí),如果樣本中非危機(jī)公司的比例比較大的情況下,非參數(shù)法就會(huì)存在方差過(guò)大的現(xiàn)象,此時(shí)的效率不高,明顯低于參數(shù)法和半?yún)?shù)法。所以,在準(zhǔn)確度要求較高的研究中,就應(yīng)該選擇參數(shù)法和半?yún)?shù)法。

    通過(guò)以上的介紹,可以知道半?yún)?shù)法在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)方面的效率明顯優(yōu)于非參數(shù)法,能夠幫助方法的使用者更加有效的預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)以及更好的化解風(fēng)險(xiǎn);在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的應(yīng)用方面,半?yún)?shù)法優(yōu)于參數(shù)法,不需要對(duì)公司的生存時(shí)間的分布作出假定,在預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)生存狀況方面的應(yīng)用更加廣泛。因此,半?yún)?shù)法優(yōu)于參數(shù)法和非參數(shù)法,被廣泛的應(yīng)用于公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中。而半?yún)?shù)法在財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的實(shí)際應(yīng)用中,也應(yīng)該注意以下事項(xiàng):①因素變量不能隨時(shí)間變化而變化;②財(cái)務(wù)危機(jī)公司的樣本量不能過(guò)?。虎酃究傮w樣本含量要足夠大;④公司生存時(shí)間的生存曲線不能輕易延長(zhǎng),也不能輕易地用來(lái)作預(yù)報(bào)。

    (作者單位:南華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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