基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高水平女子100 m欄專項(xiàng)成績(jī)預(yù)測(cè)模型

宋愛(ài)玲　劉靜　李征　陳鍇

摘要：運(yùn)用Matlab仿真分析平臺(tái)，采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)映射方法，根據(jù)我國(guó)100 m欄運(yùn)動(dòng)員劉靜1995—1998年的專項(xiàng)素質(zhì)數(shù)值，構(gòu)建并選用合適的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立女子100 m欄運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)預(yù)測(cè)模型。計(jì)算結(jié)果表明，該模型預(yù)測(cè)精度高，且其拓展應(yīng)用可為女子100 m欄運(yùn)動(dòng)員科學(xué)訓(xùn)練提供重要理論指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞： 100 m欄；高水平運(yùn)動(dòng)員；女子短跑；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)： G 822.6 文章編號(hào)：1009783X(2012)03026503 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

收稿日期：20100517

基金項(xiàng)目：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助”（SWJTU11BR121 ；SWJTU11BR122）。

作者簡(jiǎn)介：宋愛(ài)玲（1977—），女，山西大同人，碩士，副教授，研究方向?yàn)轶w育教育訓(xùn)練；劉靜（1977—）女，四川人，碩士，講師，研究方向?yàn)轶w育教育訓(xùn)練；李征（1979—），男，四川人，博士，講師，研究方向?yàn)轶w育教育訓(xùn)練。

作者單位：1蔽髂轄煌ù笱體育部，四川 成都 610031；2蔽髂廈褡宕笱體育學(xué)院，四川 成都 610041

1.Department of Physical Education,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China；2.Basketball Teaching & Research Section,Capital Institute of Physical Education,Beijing 100088,China.運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)與身體素質(zhì)訓(xùn)練水平之間存在明確的函數(shù)映射關(guān)系[12]，通過(guò)建立運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)與身體素質(zhì)關(guān)系的理論模型，可實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，并可為制定身體素質(zhì)的備戰(zhàn)訓(xùn)練提供科學(xué)的理論依據(jù)。

目前，運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)與身體素質(zhì)關(guān)系理論模型的建立一般采用多元回歸方法和灰色方法，這些方法的收斂性、適應(yīng)性及預(yù)測(cè)精度均受到不同程度的限制，因而預(yù)測(cè)效果不佳[35]。文獻(xiàn)[68]利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的函數(shù)映射能力對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，克服了多元回歸方法和灰色方法所建數(shù)學(xué)模型的缺點(diǎn)，建立了多個(gè)項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員精確的專項(xiàng)成績(jī)預(yù)測(cè)模型；然而，到目前為止，仍未有女子100 m欄運(yùn)動(dòng)員相關(guān)預(yù)測(cè)模型的文獻(xiàn)報(bào)道。有鑒于此，本文基于Matlab仿真分析平臺(tái)，以我國(guó)女子100 m欄冠軍劉靜的專項(xiàng)成績(jī)與素質(zhì)訓(xùn)練水平為學(xué)習(xí)樣本（見(jiàn)表1），利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)映射方法，建立了其專項(xiàng)成績(jī)預(yù)測(cè)模型。該模型預(yù)測(cè)精度高，且其拓展應(yīng)用可為女子100 m欄運(yùn)動(dòng)員科學(xué)訓(xùn)練提供重要理論指導(dǎo)。

利用以上曲線，教練員和運(yùn)動(dòng)員可分析出各項(xiàng)素質(zhì)訓(xùn)練水平對(duì)專項(xiàng)成績(jī)的影響程度，據(jù)此，可科學(xué)合理地安排運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練，提高比賽成績(jī)。

3 結(jié)論

運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)與身體素質(zhì)訓(xùn)練水平之間存在明確的函數(shù)映射關(guān)系，通過(guò)建立運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)與身體素質(zhì)關(guān)系的理論模型，可實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，并可為制定身體素質(zhì)備戰(zhàn)訓(xùn)練提供科學(xué)的理論依據(jù)；因此，本文基于Matlab仿真分析平臺(tái)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)映射方法，建立了女子100 m欄運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績(jī)預(yù)測(cè)模型。該模型預(yù)測(cè)精度高，且其拓展應(yīng)用可為女子100 m欄運(yùn)動(dòng)員科學(xué)訓(xùn)練提供重要理論指導(dǎo)。

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