新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力之分析方法研究綜述

汪江樺　冷伏海

要：文章對國內(nèi)外新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力的分析方法進(jìn)行了整理和綜評，提出了評價新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力的三大關(guān)鍵問題，即：確定影響因素、建立指標(biāo)體系和搜集研究數(shù)據(jù)，并通過對新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力研究所存在的過分依賴專家經(jīng)驗、缺乏有力的數(shù)據(jù)分析支持、缺乏對動態(tài)性影響因素的考慮現(xiàn)狀問題分析，提出了通過擴(kuò)寬數(shù)據(jù)來源、融合數(shù)學(xué)理論方法和開發(fā)實時技術(shù)評價信息系統(tǒng)來解決問題的思路。

關(guān)鍵詞：新興技術(shù) 未來產(chǎn)業(yè)影響力 技術(shù)預(yù)見 技術(shù)評價

中圖分類號： F490.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼： Ａ 文章編號： 1003-69３８（２０12）０4－0070-06新興技術(shù)是建立在科學(xué)基礎(chǔ)上的革新，這些技術(shù)有潛力去創(chuàng)造一個新行業(yè)或改造一個老行業(yè)，包括產(chǎn)生于激進(jìn)革新的間斷性技術(shù)以及通過集中多個過去的獨立研究成果而形成的更具創(chuàng)新性的技術(shù)［1］。新興技術(shù)擁有巨大的潛能，對國家的經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展具有重大影響，各國政府對其關(guān)注日益增強(qiáng)。然而，新興技術(shù)的發(fā)展及其產(chǎn)業(yè)化具有很大的不確定性，判斷一項新興技術(shù)是否能夠推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展甚至于形成新產(chǎn)業(yè)，是目前新興技術(shù)研究領(lǐng)域的一個熱點和難點問題。要想從眾多新興技術(shù)中挑選出真正有發(fā)展?jié)摿?、對相關(guān)產(chǎn)業(yè)能夠產(chǎn)生較大影響力的技術(shù)，需要建立一套能快速有效地對新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力進(jìn)行評價的方法和機(jī)制。目前，國內(nèi)外對新興技術(shù)的研究開始逐年增多，取得了很多有借鑒價值的研究成果。為了更好地把握該領(lǐng)域的研究進(jìn)展和方向，有必要對已有的研究工作進(jìn)行總結(jié)。為此，本研究將對國內(nèi)外有關(guān)新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力的研究進(jìn)行梳理，揭示其研究現(xiàn)狀，分析指出其存在的問題以及未來的發(fā)展趨勢，為該方向的研究人員提供借鑒和參考。

1 國外研究進(jìn)展

新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力分析在國外是一個較新的研究領(lǐng)域，雖然在相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些重要成果，但在很多方面仍處于起步和探索的階段。目前，國外學(xué)者針對新興技術(shù)主要進(jìn)行了技術(shù)預(yù)見、技術(shù)評價及商業(yè)潛力等方面的研究，所采用的情報分析方法主要是技術(shù)未來分析方法。該方法是由2004年歐洲預(yù)測技術(shù)研究所研討會提出的，用來概括各類與未來技術(shù)相關(guān)的分析方法和實踐，如技術(shù)預(yù)見、技術(shù)預(yù)測、技術(shù)監(jiān)測、技術(shù)情報競爭和技術(shù)評價等［2］［3］。技術(shù)未來分析是一個對新興技術(shù)的發(fā)展路徑和未來潛在效應(yīng)的分析過程，包括產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)預(yù)測和技術(shù)情報分析［4］，能夠為新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力分析提供一定的借鑒作用。

1.1 路線圖方法

技術(shù)路線圖作為一種前瞻方法，被廣泛應(yīng)用于技術(shù)未來分析、新興技術(shù)的預(yù)測、評估和投資決策等領(lǐng)域。路線圖方法應(yīng)用圖形、表格、文字等形式描述新興技術(shù)變化的步驟或技術(shù)相關(guān)環(huán)節(jié)之間的邏輯關(guān)系，具有簡潔直觀的特點。該方法常用于幫助決策者把握該技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展方向，確定發(fā)展中將會遇到的關(guān)鍵問題及制定相應(yīng)的解決方案。

Chris Holmes［5］ 應(yīng)用操作和技術(shù)路線圖（Operation and Technology Roadmap，OTR）方法幫助新加坡中小企業(yè)識別和選擇具有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d技術(shù)。OTR是對劍橋大學(xué)Robert Phaal等［6］ 提出的T-Plan方法的改進(jìn)，它通過五個關(guān)鍵步驟使公司能夠快速創(chuàng)建自己的一個OTR，是一種快速而簡單的過程。Chris Holmes［5］ 選取36家制造業(yè)的公司作為試點，驗證了該方法的有效性（步驟見圖1）。

Torsten Fleischer等［7］嘗試運用科學(xué)路線圖對納米技術(shù)及其成果質(zhì)量進(jìn)行評價分析，由路線圖的開發(fā)者、納米材料專家和知識轉(zhuǎn)移組織成立工作組根據(jù)行業(yè)和中小企業(yè)的要求繪制路線圖并建立有關(guān)納米潛在發(fā)展能力的知識庫，為納米技術(shù)的理論研究與實際應(yīng)用的結(jié)合提供了一種思路，對許多有著理論與應(yīng)用脫節(jié)問題的科學(xué)研究有著重要的借鑒意義。

路線圖方法能夠較為充分地考慮到各方面的影響因素，數(shù)據(jù)來源廣泛，具有靈活、結(jié)構(gòu)化和可視化等優(yōu)勢，但也有一定的局限性：一是制作過程較為復(fù)雜，前期需要大量的信息，信息的可獲取程度會成為制約它的一個問題；二是主要依賴專家經(jīng)驗做出分析判斷，專家的水平會直接影響到路線圖的質(zhì)量，時間跨度也較大。

1.2 專利分析法

專利分析法用于挖掘新興技術(shù)的信息及其內(nèi)在聯(lián)系，其研究數(shù)據(jù)主要來自國內(nèi)外的各種技術(shù)專利數(shù)據(jù)庫。對特定技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，是評價新興技術(shù)的一種較為有效的客觀方法。

Pilkington［8］提出了一種基于統(tǒng)計學(xué)的專利分析方法，認(rèn)為當(dāng)專利數(shù)據(jù)與統(tǒng)計技術(shù)相結(jié)合時，可以很好地洞察技術(shù)發(fā)展的軌跡狀態(tài)和潛力。研究選取燃料電池技術(shù)開展實證研究，對自美國專利商標(biāo)局獲取的“燃料電池”專利數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，重復(fù)利用國際專利分類分析對結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)，結(jié)論認(rèn)為隨著各企業(yè)圍繞特定專利技術(shù)的投資組合日益緊密，該項專利技術(shù)的商業(yè)化條件就會逐漸形成。Murat Bengisu等［9］ 對20個機(jī)械與材料領(lǐng)域的新興技術(shù)進(jìn)行短期預(yù)測，通過利用與這些技術(shù)相關(guān)的最恰當(dāng)?shù)年P(guān)鍵詞，確定在特定年份中這些領(lǐng)域的出版物和專利的數(shù)目，同時利用科技數(shù)據(jù)庫去分析創(chuàng)新活動的趨勢以及將其用于基于S曲線的短期預(yù)測，以制定更加合理的技術(shù)管理、研究基金和技術(shù)投資的決策。

專利分析法具有客觀、信息易獲取等優(yōu)勢，但在實際操作中也存在一些問題：一是數(shù)據(jù)主要來源于專利數(shù)據(jù)庫，有些時候?qū)τ谀骋患夹g(shù)領(lǐng)域的新興技術(shù)來說可供分析的專利數(shù)量有可能會存在不足；二是分析方法多樣，但較為分散尚未形成體系，指標(biāo)上存在重疊問題。

1.3 形態(tài)分析法

形態(tài)分析法建立在參數(shù)分解和問題構(gòu)建的基礎(chǔ)上，通過排列組合和優(yōu)化篩選最佳技術(shù)方案，常被用于技術(shù)預(yù)見和決策分析領(lǐng)域。

Yoon等［10］用從專利信息中挖掘出來的關(guān)鍵詞作為參數(shù)，借助專家經(jīng)驗構(gòu)建技術(shù)形態(tài)，用形態(tài)分析方法析出未覆蓋的技術(shù)形態(tài)組合進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)選，對薄膜場效應(yīng)晶體管理液晶顯示器這一技術(shù)領(lǐng)域開展了實證研究，并在一系列研究中不斷對這種方法進(jìn)行了改進(jìn)。隨后Yoon等［11］利用專利引文分析和聯(lián)合分析進(jìn)行技術(shù)形態(tài)組合優(yōu)選的實證研究，并提出利用聚類和網(wǎng)絡(luò)分析來構(gòu)建技術(shù)詞典［12］。

形態(tài)分析法評估新興技術(shù)時既可以利用專利信息分析了解現(xiàn)有技術(shù)的結(jié)構(gòu)和形態(tài)，又可以利用形態(tài)分析對未來技術(shù)可能的形態(tài)進(jìn)行分析和優(yōu)選，有較高的實用價值，但也存在一些缺點：一是構(gòu)建技術(shù)形態(tài)結(jié)構(gòu)本身是一個復(fù)雜的過程，涉及大量參數(shù)、方案選擇問題，對分析人員的專業(yè)水平要求較高；二是在優(yōu)選技術(shù)時未能充分考慮到市場、產(chǎn)業(yè)、環(huán)境及其他領(lǐng)域的影響因素，對于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響力的評估尚顯不足。

1.4 模型法

為了避免使用單個方法的缺陷，國外部分學(xué)者開始傾向于嘗試將多個方法綜合在一起建立模型來進(jìn)行新興技術(shù)的預(yù)測和評估。

Alan L.Porter［13］ 提出了一種整合了多種預(yù)測方法論的預(yù)測技術(shù)——快速科技情報過程（Quick technology intelligence processes， QTIP），實現(xiàn)QTIP有四個重要的步驟：（1）即時訪問數(shù)據(jù)庫：海量的科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和專利數(shù)據(jù)庫；（2）分析軟件：使用技術(shù)挖掘軟件VantagePoint，進(jìn)行專利與文獻(xiàn)的統(tǒng)計分析；（3）自動化流程生成可視化圖表；（4）決策過程的標(biāo)準(zhǔn)化。這種技術(shù)挖掘方法能夠應(yīng)用于技術(shù)展望、技術(shù)預(yù)測、技術(shù)和產(chǎn)品路線圖和技術(shù)評估。研究將趨勢分析、方案設(shè)計、歷史類比、文獻(xiàn)計量學(xué)和專利分析這幾種方法綜合起來，對燃料電池和食品安全兩個新興技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)動態(tài)建模，驗證其有效性。Louise.A Heslop等［14］ 介紹了一種多階段方法，該方法通過綜合文獻(xiàn)分析、問卷調(diào)查和專家打分等方法，建立了評價新興技術(shù)商業(yè)化的“立交橋模型”。

Tugrul U.Daim［15］ 認(rèn)為在沒有歷史數(shù)據(jù)可用的前提下預(yù)測新興技術(shù)是一件非常困難的事。為了解決這一問題，他通過綜合使用文獻(xiàn)計量方法和專利分析法來提供數(shù)據(jù)，并利用情景規(guī)劃、生長曲線和類比等技術(shù)預(yù)測工具來對燃料電池、食品安全和光存儲技術(shù)進(jìn)行預(yù)測（見圖2，圖3，圖4）。

[圖2 燃料電池的模型結(jié)構(gòu)][FC數(shù)據(jù)][科學(xué)計量學(xué)分析][Fisher-Pry 模型][成熟度][系統(tǒng)動力學(xué)模型][FC預(yù)測]

[圖3 食品安全的模型結(jié)構(gòu)][脂質(zhì)體&電子束數(shù)據(jù)][專利趨勢分析][Pearl-Reed曲線模型][成熟度][系統(tǒng)動力學(xué)模型][FS預(yù)測][歷史類比]

這三個模型分別描述了用模型法對燃料電池、食品安全和光存儲進(jìn)行預(yù)測的大致過程，同時也反映了模型法在各個應(yīng)用中的一般過程和思路。最后的測試結(jié)果表明，綜合幾種方法的模型所得到的預(yù)測結(jié)果均好于單一方法。然而該方法所建立的模型基本是針對某一特定技術(shù)領(lǐng)域的，所采取的方法也是多樣的，并沒有形成一定的

體系，缺乏通用性。

2 國內(nèi)研究進(jìn)展

國內(nèi)對新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力的研究尚處于起步階段，目前只有一些集中在新興技術(shù)的商業(yè)化產(chǎn)業(yè)化方面的相關(guān)研究，能夠為影響因素的確定和指標(biāo)體系設(shè)計提供一些借鑒。

2.1 AHP分析法

AHP即層次分析方法是在深入分析實際問題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次來進(jìn)行分析研究，是應(yīng)用較為廣泛的一種方法。

秦遠(yuǎn)建等［16］ 從產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)集約化、經(jīng)營效益化和產(chǎn)業(yè)化工業(yè)基礎(chǔ)四個方面入手，構(gòu)建基于AHP的評價模型，對收集到的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用專家評判方法計算權(quán)重系數(shù)，而后計算綜合評價值，對電動汽車產(chǎn)業(yè)化水平進(jìn)行評價。周吉意等［17］將灰色聚類引入AHP評估模型，對主要來源于專家打分的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理，利用AHP確定新興技術(shù)各指標(biāo)項的權(quán)重值，結(jié)合專家意見構(gòu)造判斷矩陣，而后計算各新興技術(shù)的灰色聚類系數(shù)，進(jìn)行新興電子技術(shù)的商業(yè)化潛力等級的評定。網(wǎng)絡(luò)層次分析法（ANP）是在AHP基礎(chǔ)上改進(jìn)發(fā)展而形成的，避免了指標(biāo)之間相互獨立的弊端，黃魯成等［18］將技術(shù)因素、市場因素、產(chǎn)業(yè)化條件因素、效應(yīng)因素和符合因素列為新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化潛力主要影響因素，在此基礎(chǔ)上通過Delphi調(diào)查構(gòu)建評價指標(biāo)體系，利用ANP構(gòu)造判斷矩陣，計算評價指標(biāo)權(quán)重。

AHP分析法的特點是簡潔、實用，對各方面影響因素考慮較為全面，且能夠從深層次對新興技術(shù)進(jìn)行分析解讀。但在新興技術(shù)評價上也存在著不足之處：一是沒有預(yù)測未來的功能，需要與其他方法配合使用；二是依賴專家經(jīng)驗，且在分析較為大型的系統(tǒng)問題時耗費的時間較長，效率低。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法

近年來一些學(xué)者開始聚焦于將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入新興技術(shù)的評價中，具體做法是將樣本數(shù)據(jù)輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，而后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進(jìn)行新興技術(shù)的評價。

馬慧民等［19］從技術(shù)因素、經(jīng)濟(jì)因素、市場因素和社會因素四個方面，構(gòu)建專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化選擇指標(biāo)體系，而后運用單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對收集到的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，得出結(jié)論只要能夠確定各種影響因素，同時又有充分可靠的數(shù)據(jù)樣本供網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，即可進(jìn)行準(zhǔn)確而實用的評價。楊敏利等［20］利用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所賦權(quán)值進(jìn)行修訂，在BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)收斂速度緩慢時啟用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的運行參數(shù)，把優(yōu)化結(jié)果作為BP算法的初始值再用BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，這樣交替運行，直到達(dá)到問題要求的精度為止。研究對通過問卷收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化全過程評估，驗證了該模型的可行性和實用性。馮霞等［21］ 從技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益、市場因素和宏觀環(huán)境四個方面，建立產(chǎn)業(yè)化前景評價指標(biāo)體系，構(gòu)建了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，采取區(qū)間法量化產(chǎn)業(yè)化前景等級分析，對集成電路布圖設(shè)計的產(chǎn)業(yè)化前景進(jìn)行綜合分析。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法具有自適應(yīng)性、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)和大規(guī)模平行計算能力等優(yōu)勢，能夠較好地處理新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響力評價中的信息不完全、分析指標(biāo)較多、部分指標(biāo)之間存在非線性相關(guān)等問題。在實際操作時也需要注意一些問題：一是供分析的初始數(shù)據(jù)多是來源于專家調(diào)查問卷，問卷的信度和效度是需要考慮的問題；二是需要建立有效的評價指標(biāo)體系，這關(guān)系到新興技術(shù)評估的效果。

2.3 模糊評價方法

模糊評價方法基于模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力做出一個總體的評價。

傅毓維等［22］ 使用政策效益和風(fēng)險類指標(biāo)、市場效益和風(fēng)險類指標(biāo)等九大類指標(biāo)構(gòu)建評價體系，根據(jù)測評目標(biāo)和模糊綜合評價原理，建立了模糊數(shù)學(xué)評價模型對船舶工業(yè)高科技成果轉(zhuǎn)化項目成效進(jìn)行綜合評價，由專家給出評價矩陣，用權(quán)重向量綜合法求多人同準(zhǔn)則下判斷矩陣的權(quán)重向量，用頻率統(tǒng)計法計算成果轉(zhuǎn)化項目評價指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上使用模糊集計算綜合評價值，并對轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行了定量描述，從中提煉出了一些重要的管理信息，為其它成果轉(zhuǎn)化項目提供了重要的參考依據(jù)和借鑒意義。

模糊評價方法具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點，能較好地解決新興技術(shù)的不確定性和一些難以量化的問題。其優(yōu)點在于考慮到了客觀事物內(nèi)部關(guān)系的錯綜復(fù)雜性和價值系統(tǒng)的模糊性。然而和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法一樣，它同樣是建立在專家問卷基礎(chǔ)上的一種評價方法，問卷的質(zhì)量和指標(biāo)的選擇也關(guān)系到最終評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.4 綜合法

近年來有學(xué)者開始嘗試將技術(shù)預(yù)見、德爾菲法和數(shù)據(jù)挖掘等多種方法綜合起來進(jìn)行新興技術(shù)的評價工作。

盧文光［23］從技術(shù)因素，市場因素，產(chǎn)業(yè)因素，符合性因素和效應(yīng)因素五個方面入手，通過Delphi和專家調(diào)查法構(gòu)建了新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化潛力的評價指標(biāo)體系，使用模糊一致性矩陣的方法對新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化潛力進(jìn)行評價研究，然后通過系統(tǒng)動力學(xué)建模對新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化潛力成長性開展動態(tài)研究，模擬分析了新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化潛力成長性與影響因素的動態(tài)關(guān)系，并以“奧運科技”為對象進(jìn)行了實證研究。王吉武［24］ 構(gòu)建了新興技術(shù)商業(yè)化潛力三層主觀評價漏斗模型，又從技術(shù)成熟度、技術(shù)機(jī)會和技術(shù)地位三個角度構(gòu)建了新興技術(shù)商業(yè)化潛力客觀評價框架，通過主客觀結(jié)合的方式來綜合評價新興技術(shù)的商業(yè)化潛力，根據(jù)新興技術(shù)商業(yè)化的階段可分性和不確定性構(gòu)建了新興技術(shù)商業(yè)化投資決策模型，并以奧運科技專項中的新興技術(shù)項目為對象進(jìn)行了實證研究，得到了新興技術(shù)商業(yè)化投資決策的中試和商業(yè)化推廣兩個階段的最優(yōu)投資臨界點。

綜合法能夠彌補(bǔ)使用單一方法產(chǎn)生的片面和不足，對新興技術(shù)影響因素考慮的也比較全面，但仍然過分依賴專家，分析所用的數(shù)據(jù)主要來源于專家的調(diào)查問卷，在實際操作中會受到一定的限制。

3 關(guān)鍵問題

從前面的總結(jié)和分析中我們知道，對新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力的評價是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要考慮多方面的因素以及對這些因素進(jìn)行合理有效的有機(jī)整合。

（1） 影響因素的確定。新興技術(shù)最基本的特征是高度的不確定性，在對其未來產(chǎn)業(yè)影響力進(jìn)行評價時需要盡可能全面地考慮各種因素，同時還要挖掘出其中哪些因素是對新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響的主要因素，哪些是次要因素以及哪些是可以忽略的非必要因素，來為后面設(shè)計評價模型的技術(shù)權(quán)重等工作提供參考，以獲得更為準(zhǔn)確的評價結(jié)果。

（2） 指標(biāo)體系的建立。新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力評價的一項重要任務(wù)是評價指標(biāo)體系的建立和研究，合理的指標(biāo)體系不僅利于獲得質(zhì)量高的評價結(jié)果，而且也對探究新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質(zhì)特征和發(fā)掘其中的基本規(guī)律有著重要的指導(dǎo)作用。指標(biāo)的選取和設(shè)計不僅要考慮到其對新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響力大小，還要綜合考慮各指標(biāo)之間的相互聯(lián)系和作用，這樣才能使評價指標(biāo)體系變得更加全面和高效。

（3） 相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集?；旧纤械漠a(chǎn)業(yè)評價模型都需要根據(jù)一些相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和設(shè)計，豐富且相關(guān)性高的數(shù)據(jù)會對評價模型的構(gòu)建提供大量有價值的信息，將直接影響到評價模型的評價質(zhì)量和效果。對于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)來說，由于其自身還處于一個較新的發(fā)展階段以及對其的研究也才剛剛開始，可用的歷史數(shù)據(jù)通常是很有限的。因此，如何獲取建模所需充分的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力評價研究中一個關(guān)鍵的問題。

4 存在困難與解決問題的思路

綜上所述，雖然國內(nèi)外對新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力的研究已取得很多成果，提出了很多解決問題的有效方法，但仍然面臨許多現(xiàn)實的困難。

（1）過分依賴專家經(jīng)驗，而且處理信息的方式也較為單一。在現(xiàn)實應(yīng)用中，這類方法通常容易受到專家對事物的偏好、熟悉程度以及專家水平等主觀因素的影響，使得分析的結(jié)果與現(xiàn)實情況可能會存在較大出入。另外，這些方法的組織成本較高，耗時較長，實施起來困難較大。

（2）缺乏有力的數(shù)據(jù)分析支持。新興技術(shù)的特性決定其歷史數(shù)據(jù)較少，目前研究中數(shù)據(jù)來源有限，主要是專家經(jīng)驗、科學(xué)文獻(xiàn)或是專利等單一數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)量不足，這將會對新興技術(shù)預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性產(chǎn)生很大的影響。

（3）缺乏對動態(tài)性影響因素的考慮。在多數(shù)相關(guān)研究中，對新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力的分析中考慮較多的是技術(shù)本身因素，雖然也會考慮到一些市場等其他因素，但對動態(tài)變化的因素尚且考慮不夠，而新興技術(shù)通常具有較強(qiáng)的不確定性，會隨著各方面因素的變化而動態(tài)的變動。尤其是隨著國際社會政治與經(jīng)濟(jì)等環(huán)境的日益復(fù)雜和多變，影響新興技術(shù)發(fā)展的不確定因素也越來越多，對目前的技術(shù)預(yù)測手段與方法產(chǎn)生了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

針對這些問題，我們提出了一些解決問題的思路。首先，針對新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力研究的一個難題是歷史數(shù)據(jù)較少的問題，可從科學(xué)文獻(xiàn)、專利、市場調(diào)查報告和網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)資源中收集相關(guān)數(shù)據(jù)，擴(kuò)寬數(shù)據(jù)來源，建立更為豐富的信息數(shù)據(jù)庫。例如使用Web挖掘技術(shù)能夠?qū)Ａ孔杂晒娋W(wǎng)絡(luò)信息資源知識規(guī)律進(jìn)行提取和判斷，為在新興技術(shù)評價中利用豐富的自由公眾網(wǎng)絡(luò)資源創(chuàng)造了可能性。另外，也可以通過遷移學(xué)習(xí)的方法，利用技術(shù)之間在某些方面存在的相似性來對一些全新的技術(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測；其次，針對影響新興技術(shù)發(fā)展的各種不確定因素的急劇增加，可考慮將一些處理不確定問題的數(shù)學(xué)理論方法應(yīng)用到該問題的解決中來，以應(yīng)對由社會政治與經(jīng)濟(jì)等復(fù)雜多變的因素所帶來的挑戰(zhàn)。如利用模糊數(shù)學(xué)、粗糙集等一些有效處理不確定問題的數(shù)學(xué)方法來建立動態(tài)評價指標(biāo)體系，增強(qiáng)對新興技術(shù)未來產(chǎn)業(yè)影響力評價的魯棒性和可靠性；最后，可以通過開發(fā)類似國外NASA的TechTracS Information System［25］和IPTS的Technology Identification Methodology［26］的技術(shù)評價信息系統(tǒng)，綜合考慮影響技術(shù)評價的各方面因素，采用多種技術(shù)方法相結(jié)合的手段，以及結(jié)合在其他領(lǐng)域成熟的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)化、實時化、多角度、魯棒性的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化前景預(yù)測。

5 結(jié)語

新興技術(shù)對世界各國的經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展的重要影響是不言而喻的，及早地對潛在新興技術(shù)進(jìn)行研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局，將有助于國家與企業(yè)把握住科技發(fā)展的方向和抓住歷史發(fā)展的機(jī)遇，在世界激烈的經(jīng)濟(jì)和科技的競爭中立于不敗之地。因此，面對眾多的新技術(shù)，如何找出那些真正具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)就顯得非常關(guān)鍵。作為一種用于挖掘技術(shù)發(fā)展?jié)摿Φ闹匾侄?，新興技術(shù)的未來產(chǎn)業(yè)影響力分析方法已引起世界各國情報人員關(guān)注和研究興趣，并已取得很多有價值的相關(guān)研究成果。為了更好地了解該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和動態(tài)，本文對已有的這些研究成果進(jìn)行了梳理和總結(jié)，指出了目前還存在的問題，并對這些問題的解決提出了自己的看法，以期為大家在這方面的研究提供一點參考和幫助。

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