基于鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的個體建構(gòu)過程實(shí)時測量

張曉斌 佐斌 薛孟杰 江汶 候飛翔

摘要個體建構(gòu)研究探討分類的低水平知覺過程及其機(jī)制，涉及諸多自動化加工?；谑值倪\(yùn)動可以實(shí)時地反映大腦內(nèi)的信息加工過程這一原理，鼠標(biāo)追蹤技術(shù)通過對被試移動電腦鼠標(biāo)反應(yīng)時鼠標(biāo)運(yùn)動軌跡的跟蹤記錄與分析，對心理加工過程進(jìn)行實(shí)時測量，是實(shí)時測量心理加工過程的新技術(shù)?；谑髽?biāo)追蹤技術(shù)的最新操作軟件——MouseTracker的個體建構(gòu)過程實(shí)時測量研究發(fā)現(xiàn)，社會類別和刻板印象遵循動態(tài)連續(xù)激活原則：動態(tài)激活過程中，基于面孔膚色的分類加工優(yōu)先于基于面部輪廓的分類加工；不同通道問的社會類別遵循動態(tài)整合激活原則；個體建構(gòu)過程是一個對他人的動態(tài)知覺系統(tǒng)，該系統(tǒng)中社會類別、刻板印象、高水平認(rèn)知狀態(tài)以及對面孔、聲音等的低水平加工之間可連續(xù)、動態(tài)地相互作用。

關(guān)鍵詞個體建構(gòu)過程；社會分類；鼠標(biāo)追蹤技術(shù)；MouseTracker軟件包：實(shí)時測量

分類號B841

1引言

面孔是社會分類加工的最重要線索(Bruce&Young，1986；Haxby,Hoffman，&Gobbini，2002)，社會認(rèn)知框架下的個體知覺(person perception)研究以社會分類為起點(diǎn)(Fiske，Cudd~Glick，＆Xu，2002；van Overwalle&Labiouse，2004)，探討社會分類之后的信息加工過程，不關(guān)注基于面孔的分類過程本身。認(rèn)知科學(xué)以及神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的研究則只關(guān)注于個體知覺過程中面孔加工的知覺機(jī)制(Bruce＆Young，1986；Calder&Young，2005)，不關(guān)注面孔加工對其后心理加工(如社會分類等)的影響?？梢娫缙谘芯空吆鲆暳藢γ婵字X加工與社會分類加工之間關(guān)系的探討。近年來，有研究者開始整合社會認(rèn)知框架下的個體知覺與認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的面孔加工研究，提出把低水平的知覺加工和更高水平的社會認(rèn)知研究相結(jié)合，并將這一研究取向稱為個體建構(gòu)(person construal)研究。個體建構(gòu)研究主要探討分類的低水平知覺過程及其機(jī)制以及分類的決定性因素，包括如何通過面孔、聲音以及身體線索的加工激活社會分類和刻板印象等(Macrae，Quinn，Mason，&Quadflieg，2005；Cloutier,Mason，&Macrae，2005；Cloutier&Macrae，2007；Macrae&Martin，2007；Freeman&Ambady,2011a)。當(dāng)前個體建構(gòu)研究可分為兩大研究領(lǐng)域，其一，探討面孔加工對社會類別激活的影響，該領(lǐng)域的研究成果頗豐。如Cloutier等(2005)探究了良好和不良兩種面孔知覺條件(面孔正立呈現(xiàn)或倒立呈現(xiàn)、面孔清晰呈現(xiàn)或模糊呈現(xiàn)、面孔快速呈現(xiàn)或緩慢呈現(xiàn))對社會類別激活和個體化信息激活的不同影響。Macrae等(2005)探討了外顯和內(nèi)隱兩種面孔加工條件下，基于面孔的社會類別以及個體身份的激活狀況。其二，個體建構(gòu)過程的實(shí)時測量研究，即對從面孔知覺加工到社會類別激活過程的實(shí)時測量。個體建構(gòu)過程的一個顯著特點(diǎn)是涉及諸多知覺加工以及自動化加工，且注重對自動化加工過程的實(shí)時測量，如對社會分類過程及刻板印象激活過程的實(shí)時測量等。但傳統(tǒng)的基于反應(yīng)時的測量方法(如IAT及其變式等)很難對心理加工的過程進(jìn)行實(shí)時測量，所以該領(lǐng)域的研究進(jìn)展比較緩慢，相關(guān)研究也不多見。Macrae和Martin(2007)曾試圖基于啟動范式，通過操縱兩種不同的啟動刺激呈現(xiàn)時間(20ms和200ms)探討從面孔知覺加工向社會類別激活過渡的時間進(jìn)程，但該研究并未實(shí)時地測量這一過程。近年來，一種實(shí)時測量心理加工過程的新技術(shù)——鼠標(biāo)追蹤技術(shù)，被塔夫茨大學(xué)(TuftsUniversity)的Freeman博士及其團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用于個體建構(gòu)過程測量研究中。鼠標(biāo)追蹤技術(shù)基于手的運(yùn)動可以實(shí)時反映人腦內(nèi)的信息加工過程這一原理，跟蹤記錄被試移動電腦鼠標(biāo)進(jìn)行反應(yīng)時鼠標(biāo)的運(yùn)行軌跡，通過對鼠標(biāo)運(yùn)動軌跡坐標(biāo)的分析，對心理加工的動態(tài)過程進(jìn)行實(shí)時測量，該技術(shù)尤其適用于進(jìn)行多重選擇判斷任務(wù)時鼠標(biāo)移動軌跡的測量(spivey,Grosjean，&Knoblich，2005)。新近，F(xiàn)reeman開發(fā)了一套新的鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的操作軟件——MouseTracke~該軟件簡單易學(xué)、長于圖形分析(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析均可通過可視化的圖形操作來實(shí)現(xiàn))且實(shí)施方便(在裝有WindowsXP／Vista／7系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)上均可以安裝和運(yùn)行，鼠標(biāo)軌跡的采樣頻率為60～75Hz)?；谠撥浖?，F(xiàn)reeman及其團(tuán)隊(duì)在個體建構(gòu)(person construal)研究領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展(Zreeman，Ambady,Rule，&Johnson，2008；Freeman&Ambady,2009；Freeman，Pauker，Apfelbaum，＆Ambady，20 10；Freeman&Ambady，2011b，2011c)，，并在此基礎(chǔ)之上，提出了個體建構(gòu)過程的動態(tài)交互作用理論模型(dynamic interactive theory of person construal)(Freeman&Ambady,2011a)。

2鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的實(shí)驗(yàn)機(jī)理

2.1生理原理

鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的生理原理是：手的運(yùn)動可以實(shí)時地反映大腦內(nèi)的信息加工過程。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，手的運(yùn)動僅能反映從知覺一認(rèn)知一行為(顳葉皮層一聯(lián)合皮層一前運(yùn)動皮層)的最終結(jié)果，無法實(shí)時地反映人腦內(nèi)部的信息加工過程(Rosenbaum，2005)。但越來越多的證據(jù)表明，類似伸展胳膊這樣的動作所形成的運(yùn)動軌跡，是知覺和認(rèn)知加工隨時間推移而不斷動態(tài)更新的結(jié)果(Song&Nakayama,2008，2009；Finkbeiner,Song，Nakayama，&Caramazza，2008；Spivey,Richardson，&Dale，2009)。Spivey,Richardson和Dale(2008)的研究證實(shí)，連續(xù)的運(yùn)動反應(yīng)(如手臂的伸展)，不是簡單的感覺和認(rèn)知子系統(tǒng)加工的最終結(jié)果，相反，動態(tài)的運(yùn)動是動態(tài)的知覺與認(rèn)知的一部分，二者是捆綁在一起的。新近的認(rèn)知神經(jīng)研究也證實(shí)了上述觀點(diǎn)，F(xiàn)reeman，Ambady,Midgley和Holcomb(2011)對側(cè)向化準(zhǔn)備電位(1ateralized readinesspotential)的分析顯示，當(dāng)面孔分類加工正在進(jìn)行時，運(yùn)動皮層已經(jīng)做好了反應(yīng)準(zhǔn)備，這說明知覺輸入和運(yùn)動反應(yīng)之間的關(guān)聯(lián)是動態(tài)的、連續(xù)的。面孔加工得到的信息會實(shí)時地、連續(xù)地以脈沖波的形式傳遞到運(yùn)動皮層。基于靈長類動物的研究也支持上述觀點(diǎn)：猴子手臂的運(yùn)動和移動速率與運(yùn)動皮層內(nèi)群編碼放電量的持續(xù)改變關(guān)系密切(Paninski，F(xiàn)ellows，Hatsopoulos，&Donoghue，2004，)，當(dāng)猴子基于知覺信息而做出決策——移動手臂時，運(yùn)動皮層內(nèi)群編碼的放電量會隨著決策加工過程的進(jìn)行而變化(cisek&Kalaska，2005)?；谏鲜鲈?，研究者認(rèn)為，實(shí)驗(yàn)過程中被試移動鼠標(biāo)進(jìn)行反應(yīng)時，當(dāng)以足夠快的速度對鼠標(biāo)的運(yùn)動軌跡取點(diǎn)采樣，由這些點(diǎn)組成的鼠標(biāo)運(yùn)動軌跡可以實(shí)時地反映大腦中的知覺及認(rèn)知加工過程。

2.2鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的實(shí)驗(yàn)范式

鼠標(biāo)追蹤技術(shù)非常適合于也常用于進(jìn)行多重選擇判斷任務(wù)時鼠標(biāo)運(yùn)動軌跡的測量，并有其固定的實(shí)驗(yàn)操作范式。在此以刻板印象的部分、平行激活過程為例對該范式進(jìn)行說明(Freeman&Ambady,2009)。在每一個trial中，首先在電腦屏幕底線的中間位置會出現(xiàn)“開始”按鈕，被試用鼠標(biāo)點(diǎn)擊此按鈕，該trial開始運(yùn)行，此時鼠標(biāo)被定位于“開始按鈕”所在的位置，隨即實(shí)驗(yàn)刺激(面孔照片)出現(xiàn)在“開始”按鈕所在的位置，與此同時，兩個備擇標(biāo)簽(男性和女性刻板印象特質(zhì)詞)分別出現(xiàn)在屏幕的左上角(“同情心的”)和右上角(“攻擊性的”)。被試的任務(wù)是判斷面孔所示的性別和哪個特質(zhì)詞是匹配的，并將鼠標(biāo)從“開始”按鈕所在的位置移向并點(diǎn)擊相應(yīng)的備擇標(biāo)簽，而這一過程中鼠標(biāo)移動的軌跡將被記錄下來(如圖1所示)。

3鼠標(biāo)軌跡軟件包MouseTracker的分析程序和性能

MouseTracker是鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的最新操作軟件包，其共包含3個操作程序：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)程序、數(shù)據(jù)收集程序以及數(shù)據(jù)分析程序。研究者已經(jīng)證實(shí)該軟件對鼠標(biāo)移動軌跡的測量是精確的、可靠的。

在MouseTracker中，基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)程序可進(jìn)行可視化的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，如添加標(biāo)簽按鈕并調(diào)整其位置、大小等，MouseTracker可以呈現(xiàn)圖片、字符串以及聲音刺激。它也包含數(shù)據(jù)收集程序，通過數(shù)據(jù)收集程序運(yùn)行已設(shè)計(jì)好的實(shí)驗(yàn)，記錄反應(yīng)過程中鼠標(biāo)的運(yùn)行軌跡；而分析程序的主要功能則是解析鼠標(biāo)運(yùn)動的軌跡。

3.1軌跡分析的步驟與軌跡參數(shù)

利用分析程序，可以根據(jù)研究者的需要對鼠標(biāo)軌跡進(jìn)行各種分析，但一般來說，需進(jìn)行如下操作：首先是數(shù)據(jù)預(yù)處理，其中包括重新測量距離、時間標(biāo)準(zhǔn)化以及平均三個步驟。重新測量距離是把所有鼠標(biāo)軌跡在標(biāo)準(zhǔn)MouseTracker坐標(biāo)系中進(jìn)行重新測量；時間標(biāo)準(zhǔn)化指采用線性內(nèi)插法把記錄到的鼠標(biāo)軌跡標(biāo)準(zhǔn)化，使每一軌跡包含相同的坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)；平均是通過計(jì)算某一條件下每個坐標(biāo)點(diǎn)上所有x坐標(biāo)值以及所有y坐標(biāo)值的平均數(shù)，得出每個被試在某一條件下的平均軌跡。把每個被試的平均軌跡進(jìn)行平均，可以得到總平均軌跡。其次是計(jì)算空間吸引度，空間吸引度是指某一實(shí)驗(yàn)條件下鼠標(biāo)的運(yùn)動軌跡在朝向正確備擇標(biāo)簽前偏向非正確備選標(biāo)簽的程度，反映空間吸引度的指標(biāo)為最大偏差值(maximum deviation，MD)和曲線下面積(area under the curve，AUC)，MD指實(shí)際軌跡和理想軌跡(軌跡起點(diǎn)和終點(diǎn)之間的連線)之間的最大垂直偏差，AUC指實(shí)際軌跡曲線和理想軌跡曲線之間的幾何面積，它們的值趔大表明軌跡越偏向未被選擇的標(biāo)簽，這兩個指櫪是反映鼠標(biāo)軌跡特征的最重要指標(biāo)。另外，根擄線和理想軌跡曲線之間的幾何面積，它們的值越大表明軌跡越偏向未被選擇的標(biāo)簽，這兩個指標(biāo)是反映鼠標(biāo)軌跡特征的最重要指標(biāo)。另外，根據(jù)需要還可以對軌跡的復(fù)雜性(由于兩個備選標(biāo)簽之間相互競爭，軌跡會變得上下波動、不平滑，使軌跡在x(y)軸上翻轉(zhuǎn)，可通過對x抖動和y抖動的it3g來反映軌跡的復(fù)雜性)、分布狀態(tài)、速度及加速度進(jìn)行分析(具體見Freeman&Ambady,2010)。

3.2軌跡間差異來源的分析

對鼠標(biāo)追蹤技術(shù)質(zhì)疑較多的一點(diǎn)是，不同實(shí)驗(yàn)條件間鼠標(biāo)移動軌跡的差異是源于自變量操作還是實(shí)驗(yàn)誤差。譬如，某研究顯示與條件2中鼠標(biāo)的平均軌跡(圖1中圓點(diǎn)連線)相比，條件1中鼠標(biāo)的平均軌跡更偏向于和正確標(biāo)簽相反的另一標(biāo)簽(圖1中圓圈連線)，兩種條件下的MD及AUC之間的差異是顯著的。但上述條件1和條件2之間的差異也可能由某種離散實(shí)驗(yàn)誤差引發(fā)，如在條件1中，一半trials的鼠標(biāo)軌跡直接指向正確標(biāo)簽(圖2中圓點(diǎn)連線)，在另一半trials中，鼠標(biāo)在指向正確標(biāo)簽前先指向與其位置相反的另一標(biāo)簽(圖2中三角形連線)，二者平均的結(jié)果為一條偏向于不正確備擇標(biāo)簽的曲線(圖2中圓圈連線)。上述情況也會使條件1和條件2軌跡間的差異顯著，那么如何確定實(shí)驗(yàn)結(jié)果的差異是來自于實(shí)驗(yàn)操作或?qū)嶒?yàn)誤差呢?當(dāng)前研究者主要通過考察所有trials軌跡AUC值(指AUC值的z分?jǐn)?shù)，下同)分布的雙峰性來解決這一問題。如果條件1中所有trials軌跡的AUC值的分布是雙峰的(bimodal)，即一些軌跡未偏向不正確標(biāo)簽，而另外一些軌跡表現(xiàn)出非常強(qiáng)的偏向不正確標(biāo)簽的趨勢(如圖2中直方圖所示，橫坐標(biāo)是軌跡的AUC值轉(zhuǎn)化為z分?jǐn)?shù)后的值，縱坐標(biāo)是頻次)，則可以做出推斷：是上述實(shí)驗(yàn)誤差引發(fā)了實(shí)驗(yàn)結(jié)果中的差異。雙峰系數(shù)(bimodality coefficient，b)值可以標(biāo)示某一平均軌跡是單峰還是雙峰，雙峰系數(shù)b的計(jì)算公式如下：

其中，g1是AUC值分布狀態(tài)的偏度，g2是AUC值分布狀態(tài)的峰度，n是觀察次數(shù)。如果b>0.555，則表明該平均軌跡是雙峰的，如果b≤0.555，則說明該平均軌跡是單峰的。需要指出的是，MouseTracker軟件會自動將每個被試在不同條件下的MD值和AUC值轉(zhuǎn)換為z分?jǐn)?shù)。已有研究表明這一指標(biāo)對軌跡雙峰性的判斷是非常精確和敏感的。另外，還可以通過Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)，考察兩種條件下AUC值(Z分?jǐn)?shù))的分布形狀在統(tǒng)計(jì)上是否相同來判斷雙峰性，和雙峰系數(shù)檢驗(yàn)不同的是，該檢驗(yàn)是推論性的，如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示p>0.05，則可以做出推斷：條件1和條件2間軌跡的分布形狀是無差異的，即條件1下的軌跡不存在雙峰性。如果p<0.05，則說明條件1和條件2軌跡分布形態(tài)的差異是顯著的，即條件1下的軌跡是雙峰的。

3.3 MouseTracker的性能

良好的測量工具必然要達(dá)到測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。Freeman和Ambady(2010)通過兩個實(shí)驗(yàn)分別證實(shí)MouseTracker軟件包對鼠標(biāo)移動軌跡的測量是精確的、可靠的。實(shí)驗(yàn)一中，先通過計(jì)算機(jī)模擬生成一個鼠標(biāo)指針移動的軌跡，之后由MouseTracker軟件包對該軌跡進(jìn)行跟蹤，結(jié)果表明，由MouseTracker軟件包記錄的軌跡和計(jì)算機(jī)生成的軌跡是高度一致的，這說明MouseTracker軟件可以精確地記錄到鼠標(biāo)的移動軌跡。實(shí)驗(yàn)二考察了同一批被試進(jìn)行同一實(shí)驗(yàn)的重測信度，結(jié)果表明，兩次實(shí)驗(yàn)鼠標(biāo)軌跡各參數(shù)間的Pearson相關(guān)都是顯著的ps<0.01)，其中，兩次實(shí)驗(yàn)MD間的相關(guān)為0.78，AUC間的相關(guān)為0.81，反應(yīng)時(RT)之間的相關(guān)為0，95，開始時間(inifiafion time，即鼠標(biāo)開始移動的瞬間時間)之間的相關(guān)為0，90，x-抖動之間的相關(guān)為0，79。

4基于鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的個體建構(gòu)過程實(shí)時測量研究

將鼠標(biāo)追蹤技術(shù)應(yīng)用于個體建構(gòu)過程的實(shí)時測量是由該技術(shù)本身的特征和個體建構(gòu)過程中心理加工的特點(diǎn)決定的。個體建構(gòu)過程涉及到諸多自動化加工過程，如社會分類和刻板印象的自動化激活過程等。而鼠標(biāo)追蹤技術(shù)長于心理加工過程的實(shí)時測量，因此，該技術(shù)非常適合于個體建構(gòu)過程的實(shí)時測量研究。早期的個體知覺研究不關(guān)注分類過程本身，在某種程度上也是由于當(dāng)時很難對社會分類的過程進(jìn)行實(shí)時測量(vanOverwalle＆Labiouse，2004)。下文將闡述鼠標(biāo)追蹤技術(shù)在個體建構(gòu)過程實(shí)時測量研究中的應(yīng)用及最新成果，主要述評利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)對社會分類過程和刻板印象激活過程的實(shí)時測量研究及其成果，以及基于這些研究成果而提出的個體建構(gòu)過程的動態(tài)交互作用模型。需要說明的一點(diǎn)是，文中所介紹的利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的研究均是基于MouseTracker軟件包的。

4.1社會類別和刻板印象的動態(tài)連續(xù)(dynamic continuity)激活

早期社會認(rèn)知取向的研究者認(rèn)為，個體知覺(person perception)過程遵循線性、序列激活原則，基于面孔類別線索的知覺性提取會直接激活某一種社會類別，如“他是老人”，此后，該社會類別會激活與該群體有關(guān)的知識結(jié)構(gòu)(如刻板印象等)，如“他行動緩慢”(Macrae&Bodenhausen，2000；Mason，Cloutier，＆Macrae，2006)?；谑髽?biāo)追蹤技術(shù)，F(xiàn)reeman等(2008)對社會分類和刻板印象的激活過程重新進(jìn)行了探討，提出了和上述觀點(diǎn)不同的看法，認(rèn)為從看到知覺對象的面孔到再認(rèn)其性別之間，有如下加工過程：知覺到的信息實(shí)時地、連續(xù)地更新其所激活的類別表征，如“他(部分的)是個老人”，與此同時，類別表征的部分激活使基于該類別而激活的刻板印象也不斷地更新，如“他(部分的)是行動緩慢的”，隨著所提取信息的增多，最終形成穩(wěn)定的解釋，F(xiàn)reeman等人將該過程稱為社會分類的動態(tài)連續(xù)(dynamic continuity)激活過程，即多種社會類別同時、部分、競爭性地激活。刻板印象的激活也遵循這一原則。

4.1.1社會類別的動態(tài)、連續(xù)激活

Freeman等(2008)利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)首先探討了性別類別的激活過程。在其研究中，電腦屏幕底線中央位置呈現(xiàn)面孔刺激，左上角和右上角分別呈現(xiàn)“男性”和“女性”兩個備選標(biāo)簽，實(shí)驗(yàn)刺激為性別典型性面孔照片(典型男性或女性面孔照片)和性別非典型性面孔照片(帶有女性面孔特征的男性面孔或者帶有男性面孔特征的女性面孔照片，下同)，被試對面孔刺激的性別進(jìn)行判斷，判斷刺激為男性，則把鼠標(biāo)移向屏幕的左上角，點(diǎn)擊“男性”標(biāo)簽，判斷刺激是女性，則把鼠標(biāo)移向屏幕的右上角，點(diǎn)擊“女性”標(biāo)簽。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對性別非典型性面孔判斷時，在指向正確標(biāo)簽之前，鼠標(biāo)軌跡持續(xù)的偏向與面孔性別相反的備選標(biāo)簽所在的方位。如與對典型男性面孔做分類判斷時鼠標(biāo)移動軌跡相比(圖3中左側(cè)的圓點(diǎn)連線)，對帶有女性面孔特征的男性面孔進(jìn)行分類時，鼠標(biāo)的移動軌跡在中途有向女性標(biāo)簽所在方向移動的傾向(圖3左側(cè)的圓圈連線)。軌跡分析表明，圓圈連線軌跡的MD值和AUC值均大于圓點(diǎn)連線軌跡的MD值和AUC值，且差異顯著。這一結(jié)果支持了社會分類的動態(tài)、連續(xù)、競爭性激活觀點(diǎn)，性別非典型性面孔可能同時、部分地激活男性和女性兩種類別表征，且二者相互競爭，隨著所提取信息的增多，最后才做出正確的判斷。

利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)對不同種族分類過程的實(shí)時測量同樣證實(shí)了社會類別的動態(tài)、連續(xù)、競爭性激活過程(Freeman，Pauke~Apfelbaum，&Ambady,2010)。此外，上述研究結(jié)論也得到了一項(xiàng)基于ERP技術(shù)研究的證實(shí)(Freeman，Ambady，&Holcomb，2010)。

4.1.2刻板印象的部分、平行激活

Freeman和Ambady(2009)利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)驗(yàn)證了刻板印象的動態(tài)激活過程。實(shí)驗(yàn)材料為性別典型性面孔照片、性別非典型性面孔照片以及男女性別刻板特質(zhì)詞，被試的任務(wù)是判斷兩個刻板特質(zhì)詞(一個為男性刻板特質(zhì)詞，另一個為女性刻板特質(zhì)詞)中哪一個適合描述所看到的面孔照片。結(jié)果顯示，對具有女性特征的男性面孔進(jìn)行判斷時，鼠標(biāo)在指向男性刻板特質(zhì)詞之前，先偏向于女性刻板特質(zhì)詞(圖l圓圈連線)；對典型男性面孔做出判斷時，鼠標(biāo)軌跡直接指向男性刻板特質(zhì)詞(圖1圓點(diǎn)連線)?；谠搶?shí)驗(yàn)，研究者認(rèn)為，當(dāng)面對可同時歸為多個社會類別的個體時，隨著面孔信息的提取，與每個社會類別相關(guān)的刻板印象會同時部分地、競爭性的激活，即刻板印象的激活過程遵循部分、平行激活原則。

4.2社會類別動態(tài)連續(xù)激活的時間進(jìn)程

除研究社會分類激活的動態(tài)過程外，F(xiàn)reeman和Ambady(2011b)還利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)探討了社會類別動態(tài)激活的時間進(jìn)程，所用實(shí)驗(yàn)范式同上述Freeman等(2008)的研究，被試的任務(wù)是把看到的面孔照片按照性別或者年齡進(jìn)行分類。在性別分類判斷中，實(shí)驗(yàn)材料為：典型男女面孔照片、輪廓非典型性男女面孔照片(如帶有女性面孔輪廓特征的男性面孔)以及膚色非典型性男女面孔照片(如帶有女性膚色特征的男性面孔)；在年齡分類判斷中，實(shí)驗(yàn)材料均為男性面孔照片，包括典型老年和年輕人面孔照片、輪廓非典型性老年和年輕人面孔照片(如帶有老年人面孔輪廓特征的年輕人面孔)以及膚色非典型性老年和年輕人面孔照片(如帶有老年人膚色特征的年輕人面孔)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，無論是性別分類還是年齡分類任務(wù)，當(dāng)面孔刺激為非典型性面孔照片(包括輪廓特征非典型和膚色特征非典型性面孔照片)時，在鼠標(biāo)指針指向正確標(biāo)簽之前，鼠標(biāo)軌跡均有偏向于不正確標(biāo)簽的傾向，且面孔膚色特征對鼠標(biāo)軌跡偏移的影響程度均強(qiáng)于面孔輪廓特征對鼠標(biāo)軌跡偏移的影響。對鼠標(biāo)移動軌跡時間進(jìn)程的分析發(fā)現(xiàn)，基于面孔輪廓特征和基于面孔膚色特征的社會分類過程是分離的，表現(xiàn)為，在性別分類任務(wù)中，被試先進(jìn)行基于面孔膚色特征的分類加工，50ms后再進(jìn)行基于面孔輪廓特征的分類加工。同樣的效應(yīng)也出現(xiàn)在年齡分類分類任務(wù)中，但對面孔膚色特征的加工提前于對面孔輪廓特征的加工約100ms。

個體建構(gòu)研究不但強(qiáng)調(diào)基于視覺面孔信息的社會分類加工，同時還注重基于聽覺聲音刺激線索的社會分類加工，認(rèn)為面孔刺激和聲音刺激同時作用于社會分類過程。新近的研究也顯示，和視覺信息一樣，聽覺信息也會引發(fā)社會分類判斷(Ko，Judd，&Blair,2006)。來自認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究證實(shí)，視覺皮層、聽覺皮層以及來源于高級聯(lián)合皮層的反饋三者之間是相互影響的，當(dāng)來自視覺和聽覺通道的信息一致時，對他人的知覺更精確、更有效(campanella＆Befin，2007)。那么來自不同感覺通道的社會類別信息如何相互影響呢?Freeman和Ambady(2011c)采用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)對此進(jìn)行了考察。

4.3跨通道社會類別的實(shí)時、連續(xù)動態(tài)整合

Freeman和Ambady(2011c)在實(shí)驗(yàn)中同時呈現(xiàn)視覺刺激和聽覺刺激，視覺刺激為性別非典型性面孔照片(帶有輕微的相反性別面部特征的面孔)，聽覺刺激為典型男性聲音、典型女性聲音、非典型男性聲音(帶有女性聲音特征的男性聲音)以及非典型女性聲音(帶有男性聲音特征的女性聲音)的錄音。被試的任務(wù)是把面孔刺激按照性別進(jìn)行分類，如果需要可以參考聲音刺激所傳達(dá)的性別信息。結(jié)果表明，和聽覺刺激為性別典型性聲音相比，當(dāng)聽覺刺激為性別非典型性聲音時，被試更容易在面孔性別判斷中出錯。鼠標(biāo)軌跡分析顯示，當(dāng)面孔刺激和性別非典型聲音刺激同時呈現(xiàn)時，被試在點(diǎn)擊正確的性別標(biāo)簽按鍵之前，鼠標(biāo)軌跡明顯偏向于相反性別標(biāo)簽(見圖4中圓圈連線)，該軌跡的MD值和AUC值均大于前者的MD值和AUC值，且差異非常顯著。

上述研究表明，在社會分類過程中，當(dāng)聲音類別刺激和面孔類別刺激同時出現(xiàn)時，聲音類別刺激會持續(xù)地對面孔刺激的分類過程產(chǎn)生影響，來自聽覺和視覺的類別信息隨著加工的進(jìn)行而被逐漸地、動態(tài)地整合到一起。

基于上述利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)得出的關(guān)于個體建構(gòu)過程的重要結(jié)論建構(gòu)過程的動態(tài)交互作用理論(DynamicInteractive Theory)，該理論之前，尚無完整的理論來解釋個體建構(gòu)過程，該理論模型的提出正好填補(bǔ)了這一空白。

4.4個體建構(gòu)過程的動態(tài)交互作用理論模型(dynamie interactive theory 0f person eonstrual)

個體建構(gòu)過程的動態(tài)交互作用理論認(rèn)為，人們通過一個動態(tài)的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對他人的知覺，該系統(tǒng)涉及社會類別、刻板印象、高水平認(rèn)知狀態(tài)以及對面孔、聲音以及身體線索的低水平加工，在該系統(tǒng)中較低水平的感知覺加工和更高水平的社會認(rèn)知之間可以進(jìn)行連續(xù)地、動態(tài)地相互調(diào)節(jié)，最終形成對他人穩(wěn)定的知覺和認(rèn)知(如圖5所示)。

該系統(tǒng)是一個循環(huán)聯(lián)接的結(jié)構(gòu)，包含4個相互作用的加工水平：線索水平、類別水平、刻板印象水平以及高階指示水平(包括任務(wù)要求、動機(jī)、偏見及目的等)，每一個水平內(nèi)部包含一個或者幾個匯聚點(diǎn)(每個匯聚點(diǎn)內(nèi)部包含一個或者多個節(jié)點(diǎn)，如種族類別匯聚點(diǎn)包括白人、黑人節(jié)點(diǎn))，絕大多數(shù)匯聚點(diǎn)間是雙向關(guān)聯(lián)、互相反饋的，該模型的結(jié)構(gòu)可以根據(jù)具體的個體建構(gòu)加工過程而變化。該模型具有如下特征，第一，分類和刻板化過程遵循動態(tài)、競爭激活原則，這是動態(tài)交互作用模型的核心特征，而這一特征主要是基于鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的研究得出的(Freeman et al.，2008；Freeman&Ambady,2009)；第二，動態(tài)且相互影響的表征形式，模型內(nèi)部一個表征的激活可能會影響到系統(tǒng)中其它所有表征的激活；第三，高水平認(rèn)知狀態(tài)和刻板印象自上而下地影響分類過程；第四，由于類別間共享知覺特征，所以類別間發(fā)生自下而上的交互作用；第五，背景效應(yīng)和跨通道效應(yīng)會對分類過程產(chǎn)生影響(Freeman＆Ambady,2011c)。

5研究展望

文章述評了鼠標(biāo)追蹤技術(shù)及其在個體建構(gòu)過程實(shí)時測量研究中的應(yīng)用及最新研究成果，可以看出，得益于鼠標(biāo)追蹤技術(shù)，研究者在個體建構(gòu)過程測量領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。但也應(yīng)該看到，作為一個較新的研究領(lǐng)域，個體建構(gòu)過程研究領(lǐng)域還有諸多問題需要進(jìn)一步探究，同時，鼠標(biāo)追蹤技術(shù)本身也有待進(jìn)一步完善。

首先，鼠標(biāo)追蹤技術(shù)在個體建構(gòu)過程實(shí)時測量中的應(yīng)用，今后還需考慮以下幾點(diǎn)。第一，雖然已有研究表明，社會分類、刻板印象是部分、平行激活的(Freeman&Ambady,2009；Freeman，PaukeL Apfelbaum，&Ambady,2010)，且這一結(jié)論也得到了來自認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)研究證據(jù)的支持(Freeman，Ambady，＆Holcomb，2010)。但在這些研究中，所用的實(shí)驗(yàn)材料均是非典型性類別(種族、性別)面孔照片，且這些照片同時具有兩種社會類別(如男性和女性)的面孔特征，在對其加工的過程中，不同的社會類別平行地、競爭性地激活，但在現(xiàn)實(shí)生活中如實(shí)驗(yàn)材料這樣的面孔是很少見的，交叉群體所屬的個體往往通過其它方面表現(xiàn)出其群體身份，如身體線索、衣著打扮、聲音線索等，此時，感知者如何進(jìn)行個體建構(gòu)呢?基于這些信息的分類加工是否也遵循動態(tài)激活原則呢?今后研究可對該問題進(jìn)一步地探討。比如，對基于聲音線索的個體建構(gòu)過程進(jìn)行實(shí)時測量時?？梢韵葘δ鼙砻髂骋蝗后w身份的聲音進(jìn)行處理，使其兼具某兩個群體的聲音特征(Freeman&Ambady，2011c，)，然后基于鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的經(jīng)典范式，在屏幕的左右上方分別呈現(xiàn)兩個群體的名稱(Freeman et al.，2008，)，讓被試基于所聽到的聲音信息來選擇群體標(biāo)簽，如此則可以對基于聲音線索的社會類別的動態(tài)激活過程進(jìn)行實(shí)時測量。第二，在當(dāng)前基于鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的個體建構(gòu)過程實(shí)時測量研究中，所用的實(shí)驗(yàn)范式為兩重選擇范式，那么當(dāng)某一個體可同時歸屬于兩種以上群體時，各個身份的激活如何相互影響呢?針對此問題，可在MouseTracker中設(shè)置3個(或者4個)備選類別標(biāo)簽，并可利用數(shù)據(jù)分析程序計(jì)算被試對3個(或者4個)類別標(biāo)簽反應(yīng)時鼠標(biāo)的移動軌跡。在探討該問題時需要注意的是，只通過面孔刺激很難表現(xiàn)出兩種以上的群體身份，所以可以聯(lián)合面孔、身體及穿著線索來表現(xiàn)多重身份。第三，當(dāng)前利用鼠標(biāo)追蹤技術(shù)對個體建構(gòu)過程測量時，所用的實(shí)驗(yàn)材料都是由電腦生成的面孔刺激，幾乎沒有研究采用真人面孔照片進(jìn)行相關(guān)的研究，今后研究需以真人面孔照片為實(shí)驗(yàn)材料進(jìn)一步驗(yàn)證相關(guān)的研究結(jié)論。第四，未來研究還應(yīng)該把鼠標(biāo)追蹤技術(shù)和ERP技術(shù)結(jié)合起來對個體建構(gòu)過程進(jìn)行實(shí)時測量。

其次，在個體建構(gòu)過程研究領(lǐng)域，還有其它諸多問題有待深入研究。第一，在個體建構(gòu)過程中，其它因素(如類別重要性)是否會影響到分類的動態(tài)激活過程呢?譬如一種重要(突顯)社會類別的激活是否會抑制另一類別的激活呢?如文中提到白人和黑人種族身份會競爭性的激活(Freeman，Paukeq Apfelbaum，&Ambady,2010)，若在某種場合，當(dāng)白人身份是一種突顯的社會身份時，白人和黑人兩種種族身份是否還會保持這種競爭性的激活狀態(tài)呢?探討這一問題時，可以借用經(jīng)典的鼠標(biāo)追蹤范式(Freeman et al.，2008)，只是在實(shí)驗(yàn)過程中，在實(shí)驗(yàn)組需要通過實(shí)驗(yàn)操作來突顯某一社會類別。第二，F(xiàn)reeman和AInbadv(2011a)提出的個體建構(gòu)過程的動態(tài)交互作用模型沒有考慮個體化信息在個體建構(gòu)過程中的作用，事實(shí)上，有些情境下，個體化信息對建構(gòu)他人的認(rèn)知也是非常重要的(Cloutier et al.2005；Mason&Macrae，2004)，在個體建構(gòu)過程中，類別信息和個體化信息的關(guān)系如何，二者如何相互作用呢?如當(dāng)感知對象是比較熟悉的個體時。此時對個體化信息的加工可能會優(yōu)先于或者掩蓋基于社會類別的加工，此時感知者如何構(gòu)建對感知對象的信息，如何據(jù)此完善該模型，這也是今后研究需要考慮的問題。

最后，鼠標(biāo)追蹤技術(shù)本身也有待進(jìn)一步完善。除被用于個體建構(gòu)研究領(lǐng)域外，鼠標(biāo)追蹤技術(shù)還被廣泛地應(yīng)用于心理學(xué)及認(rèn)知科學(xué)的其它研究領(lǐng)域，如時間知覺(Miles，Betka，Pendr&Macrae，2010)、判斷決策(McKinstry,Dale，&Spivev,2008)、欺騙行為(Duran，Dale，&McNamara，2010)、外顯社會態(tài)度的激活(Woinowicz，F(xiàn)erguson，Dale，＆Spivey''2009)等。鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的廣泛應(yīng)用，足以說明其在心理加工過程實(shí)時測量方面具有獨(dú)特優(yōu)勢，Magnuson(2005)曾對該技術(shù)做出過如下評價(jià)：“基于鼠標(biāo)追蹤技術(shù)得出的連續(xù)性數(shù)據(jù)不但能解決一些理論爭端，而且可能解決認(rèn)知科學(xué)所面臨的最大問題”。但和任何新事物一樣，鼠標(biāo)追蹤技術(shù)亦有不足之處，還需從下幾個方面完善該技術(shù)：第一，“手的運(yùn)動能否反應(yīng)出大腦內(nèi)部的信息加工過程?”，仍有研究者對此質(zhì)疑，如van der Wel，Eder，Mitchel，Walsh和Rosenbaum(2009)就認(rèn)為這一觀點(diǎn)當(dāng)前并未得到充分地證實(shí)，還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。還有研究者認(rèn)為鼠標(biāo)運(yùn)動過程中兩個標(biāo)簽之間的競爭性激活效應(yīng)也可能反應(yīng)了具身認(rèn)知過程對運(yùn)動系統(tǒng)的影響(Miles et a1，，2010)，故該問題還需進(jìn)一步澄清。第二，鼠標(biāo)追蹤技術(shù)的取點(diǎn)頻率會受實(shí)驗(yàn)儀器的影響，不同型號和性能的電腦和鼠標(biāo)在取點(diǎn)的數(shù)量上存在差異，這會影響到不同研究結(jié)果之間的比較，所以如何通過規(guī)范實(shí)驗(yàn)儀器或通過數(shù)學(xué)計(jì)算方法減少、消除由實(shí)驗(yàn)儀器帶來的實(shí)驗(yàn)誤差還需進(jìn)一步探討。第三，基于電腦鼠標(biāo)可以得到手部運(yùn)動的二維軌跡，今后研究還可以考慮基于無線電遙控和位置檢測器對手的三維運(yùn)動軌跡進(jìn)行分析(Dale，Roche，Snyder,＆McCall，2008；Song&Nakayama，2008)，來對認(rèn)知加工過程進(jìn)行實(shí)時測量。