楊凌示范區(qū)農(nóng)戶(hù)教育收益率實(shí)證分析

朱鳳戰(zhàn) 張丹 黃坤明

[摘要]隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和教育改革的深入，以及城鄉(xiāng)居民家庭收入的增加，家庭教育支出占總支出的比重呈現(xiàn)出上升的勢(shì)頭，個(gè)人教育投資占全社會(huì)教育投資總額的比重也日益擴(kuò)大，人們?cè)絹?lái)越注意從經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)考慮自己的行為，即越來(lái)越注意行為的效益及其成本。本文通過(guò)2011年對(duì)楊凌示范區(qū)10個(gè)行政村農(nóng)戶(hù)教育方面的調(diào)查，運(yùn)用調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)計(jì)量模型的具體形式進(jìn)行了擴(kuò)展，以估算農(nóng)戶(hù)教育收益率，從而得出了如下結(jié)論：楊凌示范區(qū)農(nóng)戶(hù)教育收益率偏低；教育對(duì)收入的影響大于市場(chǎng)經(jīng)歷對(duì)收入的影響；農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)，以及田園旅游業(yè)、銅鼓加工業(yè)、打工收入等其他收入形式對(duì)農(nóng)民增收的重要性。

[關(guān)鍵詞]楊凌示范區(qū)農(nóng)戶(hù)教育收益率生產(chǎn)函數(shù) 實(shí)證分析

一、引言

農(nóng)村教育是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的決定性因素之一，但目前我國(guó)目前的農(nóng)村教育，國(guó)家投入不足，以農(nóng)民投資為主?；诶硇孕∞r(nóng)的假定，教育投資決策需符合農(nóng)戶(hù)的理性選擇，即教育投資的預(yù)期收益大于其成本才能實(shí)現(xiàn)積極的教育投資行為，否則農(nóng)戶(hù)很難有投資的積極性。因此，用教育收益率衡量教育投資回報(bào)具有重要的意義。楊凌示范區(qū)作為國(guó)家級(jí)農(nóng)業(yè)高科技產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，教育收益率有其自身的特點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)楊凌示范區(qū)農(nóng)戶(hù)教育狀況進(jìn)行調(diào)查，運(yùn)用調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)計(jì)量模型的具體形式進(jìn)行了擴(kuò)展，從而估算農(nóng)戶(hù)教育收益率。

二、農(nóng)戶(hù)教育收益率估算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.生產(chǎn)函數(shù)法

農(nóng)戶(hù)家庭資源如土地、資金等投入要素與農(nóng)戶(hù)收益之間的關(guān)系用生產(chǎn)函數(shù)來(lái)描述，形式如下：Y=f(A、K、L)

其中，Y是產(chǎn)出，A、K、L分別是土地、資金、勞動(dòng)投入要素。假設(shè)產(chǎn)出與其投入要素之間都是正相關(guān)，即產(chǎn)出隨著土地、資金和勞動(dòng)投入量的增加而增長(zhǎng)。教育等人力資本的存在使單位時(shí)間上勞動(dòng)者的產(chǎn)出效率不同，表現(xiàn)為較高教育水平者獲得較高收入，這導(dǎo)致了勞動(dòng)（L）的“異質(zhì)”，違反了生產(chǎn)函數(shù)中所有投入要素都是“同質(zhì)”的假定，所以教育等人力資本應(yīng)該作為控制性變量進(jìn)入模型中，并假設(shè)教育與產(chǎn)出之間是正相關(guān)關(guān)系。本文使用橫截面數(shù)據(jù)，假定一年內(nèi)價(jià)格變化、技術(shù)進(jìn)步對(duì)產(chǎn)出的影響可以忽略， 因此模型的具體形式如下：Y=Ab1Kb2Lb3eH(Z)eg1（模型1）

式中，b分別表示土地、資金、勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，且b>0。H（Z） 為教育等人力資本變量的影響方式，其形式為：H（Z）=a1S+a2E+a3E2+a4M+g2（模型2）

式中，S表示勞動(dòng)者的教育；E表示勞動(dòng)者的市場(chǎng)經(jīng)歷，它與H（Z）之間可能存在非線(xiàn)性關(guān)系，表現(xiàn)為在生產(chǎn)過(guò)程中勞動(dòng)者對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)先增加后減少；M表示勞動(dòng)者接受農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的程度；a1表示教育對(duì)產(chǎn)出的影響，且a1>0；a2和a3共同表示市場(chǎng)經(jīng)歷對(duì)產(chǎn)出的影響；a4表示勞動(dòng)者接受農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的程度對(duì)產(chǎn)出的影響。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用的數(shù)據(jù)是2011年在陜西省楊凌示范區(qū)周邊西卜村、南莊村、上川口村、崔西溝村等10個(gè)村莊農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，有效樣本數(shù)為300戶(hù)，調(diào)查的內(nèi)容包括農(nóng)戶(hù)家庭成員的年齡與個(gè)數(shù)、受教育年限、接受農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)情況、農(nóng)業(yè)收入、物資消耗、家庭耕地面積等情況，從而反映了2011年農(nóng)戶(hù)家庭各方面的情況。

三、教育收益率模型及其計(jì)量結(jié)果

1.初步估計(jì)結(jié)果

運(yùn)用楊凌區(qū)周邊10個(gè)村農(nóng)戶(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用STATA統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型3進(jìn)行回歸分析其估算結(jié)果。結(jié)果表明模型3變量顯著，但是R2的調(diào)整值、F統(tǒng)計(jì)量值較小，方程對(duì)數(shù)據(jù)的模擬情況不好，懷疑模型3存在異方差。如果存在異方差，將導(dǎo)致解釋變量的顯著性不可靠，即估算的教育收益率不可信。經(jīng)戈里瑟檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，模型3存在異方差，采用加權(quán)最小二乘法（WLS）消除異方差。同時(shí)，采用方差膨脹因子（VIF）方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?的共線(xiàn)性，發(fā)現(xiàn)工作經(jīng)歷的平方項(xiàng)與其他解釋變量存在多重共線(xiàn)性，因此刪除E2，得到模型4：㏑Y=C+b1㏑A+b2㏑K+b3㏑L+a1S+a2E+a4M+D

其估計(jì)結(jié)果顯示：其一，R2的調(diào)整值和F統(tǒng)計(jì)量值變大，估計(jì)結(jié)果更為可靠。其二，農(nóng)戶(hù)受教育年限對(duì)教育收益率的貢獻(xiàn)率為4.39%，即在其他變量不變的情況下，戶(hù)內(nèi)勞動(dòng)力平均每多接受1年教育，家庭年收入增加4.39%；其三，接受農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的程度對(duì)教育收益的貢獻(xiàn)率為4.38%，即在其他變量不變得情況下，接受農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)每增加1%，家庭年收入就增加4.38%。

2.增加控制變量后的模型估計(jì)結(jié)果

設(shè)置收入主要來(lái)源方式虛擬變量（T）、參數(shù)(p),T=1表示收入來(lái)自非農(nóng)活動(dòng)，T=0表示收入來(lái)自農(nóng)業(yè)活動(dòng)，得到模型6：㏑Y=C+b1㏑A+b2㏑K+a1S+a2E+a4M+pT+x，在95%的置信水平下家庭主要收入方式顯著地影響農(nóng)戶(hù)總收入，農(nóng)戶(hù)總收入中有56%來(lái)自非農(nóng)收入，且以外出打工和家庭副業(yè)為主，如上川口村的銅鼓樂(lè)器加工業(yè)，崔西溝村的田園風(fēng)光旅游月等。因此在楊凌區(qū)周邊農(nóng)村這個(gè)人多地少的地方，人均耕地不足一畝，種植業(yè)收入是微乎其微的，農(nóng)業(yè)收入中的畜牧業(yè)收入、副業(yè)收入以及打工收入在家庭總收入中占據(jù)90%左右的比重，同時(shí)農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)對(duì)家庭收入的貢獻(xiàn)率日益加大，在一定程度上超過(guò)了農(nóng)戶(hù)受教育年限的貢獻(xiàn)率。

與模型5相比，模型6農(nóng)戶(hù)教育年限和農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)程度對(duì)家庭收入的收益率有較大的下降，說(shuō)明收入來(lái)源方式，即非農(nóng)業(yè)收入與勞動(dòng)者受教育情況相關(guān)程度較大，模型5的教育收益率包括了控制變量的間接收入效應(yīng)，而模型6則是剔出部分間接效應(yīng)而得到教育的直接效應(yīng)，教育收益率3.89%更加可靠。

四、結(jié)論

1.農(nóng)村教育收益率較低

由模型分析得出，楊凌周邊農(nóng)村的教育收益率為3.89%～4.69%，這個(gè)結(jié)果與其他研究估計(jì)的農(nóng)村個(gè)人教育收益率基本一致。多數(shù)研究表明農(nóng)村教育收益率低于5%，而世界發(fā)展中國(guó)家教育收益率的平均水平為10%，其他亞洲國(guó)家也超過(guò)9%，與其他國(guó)家橫向比較而言中國(guó)的教育收益率低，尤其農(nóng)村教育收益率低；從縱向來(lái)看，在影響農(nóng)戶(hù)家庭收入的因素中，農(nóng)戶(hù)教育收益率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他收入來(lái)源方式、農(nóng)業(yè)資金投入、土地面積、勞動(dòng)力數(shù)量因素對(duì)家庭收入的貢獻(xiàn)率。

2.教育對(duì)收入的影響大于市場(chǎng)經(jīng)歷對(duì)收入的影響

模型的估計(jì)結(jié)果都表明，勞動(dòng)力工作經(jīng)歷對(duì)收入的貢獻(xiàn)不到1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于教育（包括教育年限和農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)）對(duì)收入的影響。九年義務(wù)教育的普及，人們參加義務(wù)教育的成本機(jī)會(huì)成本和直接成本降低，因此家庭應(yīng)鼓勵(lì)子女接受教育，包括高等教育或職業(yè)教育，而不要讓子女過(guò)早的參加勞動(dòng)，因?yàn)槭袌?chǎng)經(jīng)歷對(duì)家庭收入的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于教育的收益率。

3.非農(nóng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是農(nóng)戶(hù)家庭收入的重要來(lái)源

楊凌示范區(qū)農(nóng)村人均耕地僅為0.8畝，再加上這些年農(nóng)民增產(chǎn)不增收的大形勢(shì)下，農(nóng)業(yè)收入，尤其是種植業(yè)收入對(duì)農(nóng)民來(lái)說(shuō)是微不足道的。從調(diào)查結(jié)果可以看出，非農(nóng)收入對(duì)家庭收入貢獻(xiàn)率是影響農(nóng)戶(hù)家庭收入的因素中貢獻(xiàn)率最高的，這與楊凌示范區(qū)農(nóng)村的特殊性密切相關(guān)。楊凌示范區(qū)擁有農(nóng)業(yè)科技的優(yōu)勢(shì)，座落在農(nóng)業(yè)高科技產(chǎn)業(yè)示范區(qū)，又依托于西北農(nóng)林科技大學(xué)。近年來(lái)大棚種植、養(yǎng)殖業(yè)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、手工業(yè)加工業(yè)等產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，成為農(nóng)戶(hù)家庭收入的支柱。同時(shí)外出打工人員日益增多，在我們調(diào)查的農(nóng)戶(hù)中，家中很少有男勞動(dòng)力，只有孩子、婦女和老人，形成所謂的“三八、六一、九九部隊(duì)”，男勞動(dòng)力幾乎都到外地打工。在南莊村有一戶(hù)六口之家，兒子、兒媳和小孩的爺爺都在外地打工，打工收入成為家庭的主要收入來(lái)源。

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