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    拓?fù)渲笖?shù)法在QSPR研究中的應(yīng)用

    2012-04-18 10:47:40晶,赫敏,楊林*
    關(guān)鍵詞:連接性分子結(jié)構(gòu)性質(zhì)

    張 晶,赫 敏,楊 林*

    (青海師范大學(xué) 化學(xué)系,青海 西寧 810008)

    拓?fù)渲笖?shù)法是定量構(gòu)效關(guān)系(QSPR)研究領(lǐng)域一種常用的方法,在分析化學(xué)研究中具有廣闊的應(yīng)用前景。結(jié)構(gòu)決定性質(zhì),性質(zhì)反映結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)和性質(zhì)的關(guān)系在化學(xué)研究中一直占據(jù)著重要地位。QSPR是依據(jù)化合物的性能與分子結(jié)構(gòu)密切相關(guān)的原理,尋求分子結(jié)構(gòu)和物質(zhì)性質(zhì)之間的內(nèi)在定量關(guān)系。拓?fù)渲笖?shù)是分子結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)描述符,通過(guò)描述分子的拓?fù)渲笖?shù)揭示分子的基本拓?fù)湫?。目前已?00余種指數(shù),其中著名的有Wiener指數(shù)、Hosoya指數(shù)、Randic-Kier指數(shù)、Balaban指數(shù)等,這些指數(shù)在物質(zhì)的QSPR研究領(lǐng)域中發(fā)揮了重要的作用。本文綜述了拓?fù)渲笖?shù)法在QSPR研究中的應(yīng)用,主要介紹拓?fù)渲笖?shù)法在QSPR研究、物化性質(zhì)研究、藥物設(shè)計(jì)研究、環(huán)境污染預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用研究[1-5]。

    1 拓?fù)渲笖?shù)法

    1.1 Wiener指數(shù)

    Wiener拓?fù)渲笖?shù)也稱(chēng)Wiener指數(shù),1947年由美國(guó)化學(xué)家Horald Wiener在研究烷烴(即石蠟)分子沸點(diǎn)的過(guò)程中,對(duì)烷烴分子中鍵空間相互作用與物理性質(zhì)的關(guān)系進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上提出的,是一種重要的分子拓?fù)渲笜?biāo),也是最古老的一個(gè)分子拓?fù)渲笖?shù)。Wiener指數(shù)是用來(lái)描述有機(jī)化合物的物理化學(xué)性質(zhì)與它們的分子圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之間關(guān)系的一種不變量。Wiener指數(shù)自提出后就在化學(xué)和數(shù)學(xué)等方面得到了廣泛的應(yīng)用和研究[6]。

    1.2 Randic-Kier指數(shù)

    分子的連接性指數(shù)目前被廣泛應(yīng)用,它能定量表示一個(gè)分子結(jié)構(gòu)特征,用希臘字母χ表示。分子連接性指數(shù)首先由Randic所建議,他最初提出的分子連接性指數(shù)是一階連接性指數(shù),后來(lái)Kier等發(fā)展了分子連接性指數(shù)概念,使其計(jì)算邊長(zhǎng)由l擴(kuò)展到h,因此,除了一階連接性指數(shù),還會(huì)有零階和二階連接性指數(shù),可以反映分子的整體屬性,而高階路徑項(xiàng)指數(shù)對(duì)于描述分子的局部特征十分有效[7]。

    1.3 Hosoya指數(shù)

    Hosoya指數(shù)概念是由Hosoya于1971年在日本雜志《Bull Chem Soc》中提出的,這個(gè)指數(shù)與分子圖的特征多項(xiàng)式緊密相關(guān),是研究物質(zhì)分子結(jié)構(gòu)與物理和化學(xué)性質(zhì)之間關(guān)系的拓?fù)鋮?shù)。Ho?soya指數(shù)是用來(lái)研究分子圖的獨(dú)立集總數(shù),它們與分子的總π-電子能、沸點(diǎn)等物理化學(xué)性質(zhì)有密切的關(guān)系。近年來(lái),許多數(shù)學(xué)家和化學(xué)家對(duì)Ho?soya指數(shù)進(jìn)行了研究和刻劃,從而達(dá)到對(duì)某類(lèi)分子的一些化學(xué)性質(zhì)的研究[8]。

    1.4 廣義aN指數(shù)

    在量子力學(xué)的基礎(chǔ)上,楊家安和江元生1983年提出了aN指數(shù),是可用于區(qū)分分子支化度的一個(gè)指數(shù)并且與飽和鏈烴的多種物理化學(xué)性質(zhì)相關(guān)。在此基礎(chǔ)上,許祿、王華云等進(jìn)行了擴(kuò)充,稱(chēng)之為廣義aN指數(shù)。在廣義aN指數(shù)的計(jì)算案中考慮了兩種d型軌道作用方式,即通過(guò)d型軌道作用的權(quán)重dij和d′ij的不同提供了區(qū)分順、反異構(gòu)體的依據(jù),該指數(shù)不僅可以區(qū)分空間順?lè)串悩?gòu)體,而且可以用于含雜原子含多重鍵的復(fù)雜化合物復(fù)雜體系[9]。

    1.5 平均距離和連通性指數(shù)J

    分子圖可用距離矩陣D表示,把距離矩陣D的一行或一列的元素相加所得結(jié)果叫做相應(yīng)于該頂點(diǎn)的距離度。1983年,Balaban按照Randic連通性指數(shù)X的類(lèi)似形式定義了新的拓?fù)渲笖?shù)J,它是建立在分子圖加權(quán)后的距離矩陣基礎(chǔ)上構(gòu)造的,對(duì)芳香鍵與單鍵給予區(qū)分,比較全面地反映了分子的大小和形狀等結(jié)構(gòu)信息[10-11]。

    2 應(yīng)用方面

    2.1 QSPR研究

    Raouf Ghavami等[12]建立新的拓?fù)渲笖?shù):Sh指數(shù),并應(yīng)用主成分回歸(PCR)、主成分—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PC-ANN)等研究了有機(jī)化合物的正常沸點(diǎn)和摩爾折光率與拓?fù)渲笖?shù)間的相關(guān)性,建立了QSPR模型,預(yù)測(cè)了一系列的有機(jī)化合物如烴類(lèi)、脂類(lèi)、醇類(lèi)、苯類(lèi)等的正常沸點(diǎn)和摩爾折光率;Porto L C等[13]建立半經(jīng)驗(yàn)的拓?fù)渲笖?shù):I-ET指數(shù),用線(xiàn)性回歸方法獲得122個(gè)苯系物的色譜保留值與拓?fù)渲笖?shù)間良好的QSPR模型,具有較好的預(yù)測(cè)能力;Hu等[14]建立Lu指數(shù)、DAI指數(shù)和分子電負(fù)性指數(shù)ep,研究幾種結(jié)構(gòu)類(lèi)型不同的有機(jī)農(nóng)藥在4種不同色譜柱上的色譜保留指數(shù)和Lu指數(shù),DAI指數(shù),分子電負(fù)性指數(shù)ep的模型,很好地預(yù)測(cè)了不同類(lèi)型農(nóng)藥的氣相色譜保留指數(shù);劉鳳萍等[15]提出修正的分子極化效應(yīng)指數(shù)(MPEIm)、烷基的極化效應(yīng)指數(shù)(PEI)、立體效應(yīng)指數(shù)(SVij)等拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù),運(yùn)用回歸方法獲得了飽和酯類(lèi)化合物在7種不同極性色譜柱上的QSRR模型,得出的模型方程用于預(yù)測(cè)各飽和酯類(lèi)化合物的氣相色譜保留指數(shù),其穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性俱佳,且較好地揭示了飽和酯類(lèi)化合物在不同極性色譜柱上氣相色譜保留指數(shù)的變化規(guī)律;林英武等[16]利用分子力學(xué)MM2和MM+的方法將脂肪族醛酮分子作構(gòu)象優(yōu)化,獲得其分子體積,同時(shí)將分子內(nèi)的甲基數(shù)作為分子結(jié)構(gòu)參數(shù),建立分子體積和分子內(nèi)的甲基數(shù)與脂肪族醛酮沸點(diǎn)間的QSPR模型,表明脂肪族醛酮的沸點(diǎn)與其分子體積及甲基數(shù)具有很好的相關(guān)性,在預(yù)測(cè)脂肪族醛酮的沸點(diǎn)方面將有可觀(guān)的應(yīng)用前景。

    2.2 物化性質(zhì)研究

    Liu F P等[17]研究新的拓?fù)渲笖?shù)——極化效應(yīng)指數(shù)(PEI),奇偶指數(shù)(OEI)和空間效應(yīng)指數(shù)(SVij)。研究飽和酯在7個(gè)固定相上的氣相色譜保留指數(shù),通過(guò)多元線(xiàn)性回歸方法獲得拓?fù)渲笖?shù)與氣相色譜保留指數(shù)間的關(guān)系模型,可知飽和酯的色譜保留指數(shù)與極化效應(yīng)、分子大小和分支有重要關(guān)系;陳桂珍等[18-19]根據(jù)分子圖的鄰接矩陣和距離矩陣提出新的拓?fù)渲笖?shù)X,該指數(shù)與飽和烷烴的沸點(diǎn)、摩爾折光率、ΔHa等均有良好的相關(guān)性,可知X指數(shù)不僅具有良好的結(jié)構(gòu)選擇性,而且與飽和烷烴的多種物理化學(xué)性質(zhì)均有良好的相關(guān)性;楊林等[20-22]利用分子中各個(gè)原子的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù),定義出新的 3D拓?fù)渲笖?shù)(Yj、Yh和 Yg)進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析,得到39種飽和烷烴的部分物理化學(xué)性質(zhì)與自定義的3D拓?fù)渲笖?shù)的QSPR模型,具有良好的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)的相關(guān)性;劉鳳萍等[23]應(yīng)用鍵連接矩陣特征根(SXICH、SX1CC)、立體效應(yīng)指數(shù)(SVij)等拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù),用多元線(xiàn)性回歸方法獲得醛酮化合物的沸點(diǎn)及摩爾折射率與拓?fù)渲笖?shù)間QSPR模型,并定量解釋了各參數(shù)對(duì)其性質(zhì)的影響;劉先軍等[24]運(yùn)用定義的分子拓?fù)渲笖?shù)WN和位置拓?fù)渲笖?shù)SG,采用回歸分析方法建立了硫醇的氣態(tài)標(biāo)準(zhǔn)生成焓、氣態(tài)標(biāo)準(zhǔn)生成自由能、沸點(diǎn)、色譜保留值等與拓?fù)渲笖?shù)WN和SG的QSPR模型,所建立的模型方程具有良好的穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)能力,較好地揭示了這些物理化學(xué)性質(zhì)的變化規(guī)律。

    2.3 藥物設(shè)計(jì)研究

    Norinder等[25]使用表示理化性質(zhì)的描述符如脂性、極性、氫鍵、計(jì)算的分子表述符及拓?fù)渲笖?shù)描述符,并用偏最小二乘法對(duì)Caco-2細(xì)胞通透性進(jìn)行預(yù)測(cè),所得模型有較好的預(yù)測(cè)功能;李婷婷等[26]收集了967個(gè)結(jié)構(gòu)不同的化合物,并用4種軟件計(jì)算得到4種描述符集,包括表征分子大小、形狀、表面積等的2D描述符和表征構(gòu)象能量、帶電性狀等的3D描述符,用于計(jì)算化合物的分子性狀,且運(yùn)用主成分分析方法篩選描述符,建立分子描述符與對(duì)CYP3A4酶半數(shù)抑制濃度的大?。↖C50)之間的模型,能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)藥物分子的IC50;肖愛(ài)靖[27]利用量子化學(xué)參數(shù)結(jié)合分子拓?fù)渲笖?shù)以及疏水性參數(shù)等研究42個(gè)3-芳基喹唑啉酮類(lèi)選擇性雌激素受體調(diào)節(jié)劑的QSPR,并建立其激活性的線(xiàn)性和非線(xiàn)性模型,找到了對(duì)活性有重要影響的結(jié)構(gòu)因素,這對(duì)于結(jié)構(gòu)修飾和發(fā)現(xiàn)具有活性的藥物具有重要的指導(dǎo)意義;堵錫華等[28]利用量子化學(xué)AM1算法獲得了拓?fù)湎盗兄笖?shù),建立了能預(yù)測(cè)血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑摩爾折光率的QSPR模型,研究了血管緊張素轉(zhuǎn)換酶抑制劑(ACEI)的分子結(jié)構(gòu)與摩爾折光率的關(guān)系。

    2.4 環(huán)境污染預(yù)測(cè)

    包錦淵[29]借助元素的有效主量子數(shù)改造了原子點(diǎn)價(jià),定義了新的表征鹵代苯結(jié)構(gòu)的分子連接性指數(shù),研究了17種鹵代苯化合物對(duì)生物的毒性,通過(guò)最小二乘法建立了相應(yīng)方程,預(yù)測(cè)結(jié)果令人滿(mǎn)意,為該類(lèi)化學(xué)品的環(huán)境危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)提供了依據(jù);李鳴健等[30]基于表征生物降解性的原子點(diǎn)價(jià)(gi)構(gòu)建新的自相關(guān)拓?fù)渲笖?shù)(mG),其中的1G不僅對(duì)取代芳烴呈現(xiàn)良好的結(jié)構(gòu)選擇性,而且與10種取代苯甲酸一級(jí)生物降解速率常數(shù)顯著相關(guān),可據(jù)此研究取代苯甲酸類(lèi)物質(zhì)對(duì)于環(huán)境的影響;馮長(zhǎng)君等[31]依據(jù)價(jià)連接性指數(shù)Xj、電性拓?fù)鋺B(tài)指數(shù)(ej)及電性距離矢量(mk),構(gòu)建239種有機(jī)污染物生物富集因子(FBC)的6參數(shù)模型,不僅相關(guān)程度高,而且所用自變量數(shù)少,由模型可知有機(jī)污染物BCF的主要影響因素是-C-、>C-、-O-、-S-、-X等分子結(jié)構(gòu)碎片以及分子的柔韌性、折疊程度等空間因素,新建的連接性指數(shù)1F以及電性距離矢量與有機(jī)物的生物富集因子具有良好的相關(guān)性,可在QSPR研究中獲得廣泛的應(yīng)用;劉先軍等[32]根據(jù)直鏈烷基芳基磺酸鹽分子結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),用距離矩陣表征分子中原子的連接性,據(jù)此建立相應(yīng)的定量結(jié)構(gòu)性能關(guān)系式,計(jì)算了直鏈烷基芳基磺酸鹽的等效烷烴碳數(shù)和生物降解性,計(jì)算結(jié)果表明具有較好的相關(guān)性;馮長(zhǎng)君[33]采用拓?fù)渲笖?shù)法計(jì)算多酚類(lèi)分子的結(jié)構(gòu)參數(shù),運(yùn)用最佳變量子集回歸法初步建立它們4種抗氧化活性的QSAR模型,所建模型具有良好的穩(wěn)健性,分子內(nèi)=O、=C<、-CH3、-COO-等基團(tuán)對(duì)多酚類(lèi)化合物的抗氧化活性具有很大影響。

    3 展望

    隨著各種不同的拓?fù)渲笖?shù)的相繼發(fā)現(xiàn),對(duì)于分子結(jié)構(gòu)的描述也更加準(zhǔn)確,根據(jù)不同的拓?fù)渲笖?shù),應(yīng)用多元線(xiàn)性回歸,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等建立QSPR模型,對(duì)于物化性質(zhì)研究、藥物設(shè)計(jì)研究、環(huán)境污染預(yù)測(cè)等方面將起到積極作用。綜上所述,拓?fù)渲笖?shù)法在QSPR研究中具有廣泛的應(yīng)用前景。

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