秦 臻,倪 艷
(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢430070;2.湖北省社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)所,武漢430077)
自林毅夫?qū)χ袊r(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的開拓性研究以來,在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域,對(duì)中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率及農(nóng)業(yè)增長進(jìn)行了大量的研究。從研究方法的角度,這些研究可歸納為兩類:第一,采用傳統(tǒng)的計(jì)量方法對(duì)中國農(nóng)業(yè)增長及生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析;第二,采用隨機(jī)前沿的方法來研究中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化。目前還沒有學(xué)者用傳統(tǒng)的CD函數(shù)對(duì)中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解的實(shí)證分析。
本文采用基于隨機(jī)前沿模式的參數(shù)法,從歷史演化和區(qū)域差異兩個(gè)角度對(duì)農(nóng)業(yè)及要素生產(chǎn)率(TEP)進(jìn)行實(shí)證分析。
Aigner等人與Meeusen等人于1977年分別提出基于截面數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型。經(jīng)過Pitt and Lee(1981),Kumbhakar(1990)、Battese and Coelli(1992,1995)等人的不斷努力,逐步建立了基于面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿模型,并在不同的技術(shù)非效率項(xiàng)分布假設(shè)條件下,發(fā)展出多種具體形式的隨機(jī)前沿模型。而采用面板數(shù)據(jù)在增強(qiáng)自由度、考察技術(shù)進(jìn)步等方面比采用截面數(shù)據(jù)更具優(yōu)勢(shì)。
全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分解是定量研究產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效果的主要方法之一。前沿生產(chǎn)函數(shù)模型為了研究經(jīng)濟(jì)增長的根源并測(cè)度增長質(zhì)量,將全要素生產(chǎn)率分解為前沿技術(shù)和技術(shù)效率兩部分。在隨機(jī)前沿模型中,假定同一行業(yè)中不同生產(chǎn)個(gè)體是異質(zhì)的,某些個(gè)體技術(shù)效率高,能成為生產(chǎn)前沿,而另一些技術(shù)低效的生產(chǎn)個(gè)體會(huì)低于生產(chǎn)前沿。技術(shù)效率定量反映生產(chǎn)個(gè)體低于生產(chǎn)前沿的程度。若y為一個(gè)單元的實(shí)際產(chǎn)出,而y*為該生產(chǎn)單元在投入不變的情況下能夠達(dá)到的最大產(chǎn)出,則這個(gè)生產(chǎn)單元的技術(shù)效率為
若η=1,則稱該單元是技術(shù)有效的,否則為技術(shù)無效單元。
Yit代表個(gè)體i在時(shí)期t的產(chǎn)出,Xit是代表個(gè)體i在時(shí)期t的投入向量,β是待估參數(shù)向量,Vit是經(jīng)典隨機(jī)誤差,服從N(0,σ2v)正態(tài)分布,Uit表示第i個(gè)個(gè)體在時(shí)期t技術(shù)無效率的非負(fù)隨機(jī)變量,并被假定服從N+(μ,σ2v)的非負(fù)斷尾正態(tài)分布??捎肨E=e-uit來表示個(gè)體的技術(shù)效率,當(dāng)Uit=0時(shí),個(gè)體恰好處于生產(chǎn)前沿上,當(dāng)Uit>0時(shí),個(gè)體處于生產(chǎn)前沿下方,即低技術(shù)效率狀態(tài)。Uit越大表明技術(shù)效率越低,或技術(shù)無效率程度越高。
本研究沿用林毅夫采用過的生產(chǎn)函數(shù),并將之轉(zhuǎn)換為參數(shù)型隨機(jī)前沿函數(shù)型式。
公式(3)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)是一個(gè)有四種常規(guī)投入(土地、勞動(dòng)、資本、化學(xué)肥料)的柯布—道格拉斯函數(shù)Yit代表第i個(gè)省級(jí)行政行在t時(shí)期的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,Tt反映技術(shù)變遷的趨勢(shì),Dit、Lit、Kit和Fit分別代表第i個(gè)省級(jí)行政區(qū)在t時(shí)期的土地投入、勞動(dòng)投入、農(nóng)機(jī)投入和化肥投入。再對(duì)公式(3)取對(duì)數(shù),可得
公式(4)的誤差項(xiàng)由兩個(gè)獨(dú)立的部分組成:vit是經(jīng)典隨機(jī)誤差項(xiàng),其服從正態(tài)分布N(0,σ2v);uit是非負(fù)的表示第i個(gè)省份在t年生產(chǎn)非效率的隨機(jī)變量,其被假設(shè)為服從:
這里,假設(shè)ui的分布服從非負(fù)斷尾正態(tài)分布(Truncations at Zero),即:,η是待估參數(shù),表示技術(shù)效率的變化率。
第i個(gè)省份在第t個(gè)年份的技術(shù)效率定義為:
年份t和年份s的效率變化可以按下式計(jì)算:
由于技術(shù)進(jìn)步不是中性時(shí),技術(shù)進(jìn)步指數(shù)會(huì)隨著投入向量的不同而不同。因此,相鄰年份t和s應(yīng)采用幾何平均值(Coelli,Rao,and Battase,1998),即:
其中,E()
Q表示產(chǎn)出的期望值。本文的模型數(shù)據(jù)借鑒前人研究的思路,并充分考慮我國目前統(tǒng)計(jì)資料中較為可靠和全面的產(chǎn)出投資指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)選用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值,并根據(jù)相應(yīng)指數(shù)折算到基期。投入指標(biāo)則選用農(nóng)作物播種面積和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)總數(shù)分別作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中投資土地和勞動(dòng)兩類要素指標(biāo)。同時(shí),因?yàn)槲覈r(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料存在不足,本文采用大多數(shù)研究中常用的替代投入指標(biāo)——農(nóng)業(yè)機(jī)械和化學(xué)肥料分別作為存量資本和中間投入的要素指標(biāo)?!缎轮袊杲y(tǒng)計(jì)資料匯編》和1978~2009年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》是本文使用的數(shù)據(jù)的主要來源。
使用隨機(jī)前沿函數(shù)對(duì)我國29個(gè)省份1978~2008的數(shù)據(jù)進(jìn)行總體分析的結(jié)果列于表1。表1表明,模型中的所有系數(shù)在1‰的置信水平上是顯著的。技術(shù)進(jìn)步參數(shù)表明在研究的時(shí)間段,技術(shù)有了一定程度的進(jìn)步。由估計(jì)出的方差參數(shù)γ=σu2/σs2在1‰的置信水平是顯著的,可以推斷出技術(shù)無效率項(xiàng)(u)對(duì)產(chǎn)出具有顯著的影響(Wadud and White,2000)。σs2=σv2+σu2在1‰的置信水平是顯著的,可知本文所用的生產(chǎn)函數(shù)能充分代表研究數(shù)據(jù)。
土地、勞動(dòng)、肥料三大投入要素的彈性分別為0.41944、0.19318、0.37155,彈性之和為0.98417,說明樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)存在輕微的規(guī)模報(bào)酬遞減,而規(guī)模的不經(jīng)濟(jì)性對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率具有不利影響。時(shí)間變量的系數(shù)為0.097101,表示每年中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的均值為0.064101。
表1 1978~2008年間全國總體隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果(極大似然法)
技術(shù)效率變動(dòng)率和技術(shù)進(jìn)步率(隨機(jī)前沿面變動(dòng)率)是導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率變化的主要因素。表1給出了1978~ 2008年間全國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變動(dòng)率、技術(shù)進(jìn)步率和TFP增長率。我們使用公式(7)減去1來計(jì)算效率變動(dòng)率,使用公式(8)來計(jì)算技術(shù)進(jìn)步率。
圖1 中國農(nóng)業(yè)TFP及其分解指數(shù)的變化趨勢(shì)(1978~2008年)注:TEC表示農(nóng)業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù),TC表示農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù),TFP表示農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù);GVOA表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)。(2008年的時(shí)間刻度未顯示在時(shí)間軸上)
由圖1可知,從1978~2008年,我國29個(gè)省級(jí)行政區(qū)相對(duì)前沿的技術(shù)效率下降導(dǎo)致生產(chǎn)率下降1.84個(gè)百分點(diǎn)。有16個(gè)年份的全國平均技術(shù)效率為負(fù),分別是:1980~1985年,1988~1989年,1992~1993年,1996~1997年,2000年,2002~2003年,2006年。雖然在整個(gè)研究期間內(nèi)全國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率呈現(xiàn)出負(fù)增長,歷年全國變化率均值為-5.72%。但是,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步表現(xiàn)良好,年均增長率為6.41%。同時(shí),全國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的年均增長率為0.69%。我國29個(gè)省級(jí)行政區(qū)相對(duì)前沿的技術(shù)效率有16個(gè)年份為負(fù),分別是:1980~1985年,1988~1989年,1992~1993年,1996~1997年,2000年,2002~2003年,2006年。由此可見,我國農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的正面影響在相當(dāng)程度上被農(nóng)業(yè)技術(shù)效率降低的負(fù)面影響所抵消。而最終的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化的總趨勢(shì)仍是上升的。
自1978年改革開放以來,中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長緩慢,說明我國農(nóng)業(yè)增長的效率不高,1978~2008年,中國農(nóng)業(yè)TFP的年均增長率為0.7%。同時(shí),我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長約6.3%,在此期間我國農(nóng)業(yè)增長中約9.5%是TFP水平提高的結(jié)果,因此,我國的農(nóng)業(yè)增長屬于粗放型的增長。均增長約0.7%;技術(shù)進(jìn)步變化率為正,年均增長率為6.4%;技術(shù)效率變化率為負(fù),其年均增長率為-5.7%(見圖1)。由此可知,農(nóng)業(yè)TFP的增長得益于正的技術(shù)進(jìn)步變化率,而下降的技術(shù)效率在相當(dāng)程度上抵消了技術(shù)進(jìn)步的效果。由此可知,從TFP的分解來,技術(shù)進(jìn)步是我國農(nóng)業(yè)TFP增長的主要源泉。由此可見,我國農(nóng)業(yè)技術(shù)效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的正面影響遠(yuǎn)小于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,主要有兩方面原因:第一,在研究期內(nèi),我國農(nóng)業(yè)技術(shù)及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推廣措施沒有落實(shí)。第二,我國以農(nóng)戶家庭為主體的小規(guī)模土地承包責(zé)任制的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式落后,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者即使獲得先進(jìn)技術(shù)也很難通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
2.2.1 中國東、中及西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的實(shí)證分析
為了考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率方便,本文根據(jù)國務(wù)院發(fā)展研究中心研究報(bào)告中的成果將全國劃分東部、中部和西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域。并且各地區(qū)指標(biāo)以地區(qū)加權(quán)平均變化來衡量。以各省級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值在其所在地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中所占份額作為權(quán)重。
由表2可知,模型中的所有系數(shù)在1%的置信水平上是顯著的,東部地區(qū)的實(shí)證分析中所用的生產(chǎn)函數(shù)能充分的代表研究數(shù)據(jù),技術(shù)無效率項(xiàng)對(duì)產(chǎn)出有顯著的影響。技術(shù)進(jìn)步參數(shù)表明在研究的時(shí)間段,技術(shù)有了一定程度的進(jìn)步。土地、勞動(dòng)、肥料三大投入要素的彈性分別為0.327924、0.124946、0.47119,彈性之和為0.92406,說明東部地區(qū)在樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)存在輕微的規(guī)模報(bào)酬遞減。時(shí)間變量的系數(shù)為0.011616,表示每年東部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的均值為0.011616。
表2 1978~2008年間東部地區(qū)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果
由表3可見,模型中的所有系數(shù)在1%的置信水平或以上是顯著的。在中部地區(qū)的實(shí)證分析中所用的生產(chǎn)函數(shù)能充分的代表研究數(shù)據(jù)。土地、勞動(dòng)、肥料、電力三大投入要素的彈性分別為0.357525、0.047231、0.381475、0.075728,彈性之和為0.861959,說明中部地區(qū)在樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)存在一定的規(guī)模報(bào)酬遞減。時(shí)間變量的系數(shù)為0.009431,表示每年中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的均值為0.009431。
表3 1978~2008年間中部地區(qū)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果
由表4可見,模型中的所有系數(shù)在1%的置信水平或以上是顯著的。在西部地區(qū)的實(shí)證分析中所用的生產(chǎn)函數(shù)能充分的代表研究數(shù)據(jù)。土地、勞動(dòng)、肥料、電力四大投入要素的彈性分別為0.314969、0.047941、0.359157、0.067916,彈性之和為0.789983,說明西部地區(qū)在樣本數(shù)據(jù)范圍內(nèi)存在一定的規(guī)模報(bào)酬遞減。時(shí)間變量的系數(shù)為0.0013924,表示每年西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的均值為0.0013924。
表4 1978~2008年間西地區(qū)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果
從中國東、中、西部三大區(qū)的TFP分析中可得出三點(diǎn)結(jié)論。第一,從具有顯著意義的要素種類來看,東部包括三種:土地、勞動(dòng)、肥料;中部和西部均包括四種:土地、勞動(dòng)、肥料、電力。說明電力在中、西部農(nóng)村仍處于供不應(yīng)求階段,中、西部農(nóng)村電力供應(yīng)增長可顯著推動(dòng)其農(nóng)業(yè)增長,提高農(nóng)業(yè)TFP。第二,從投入彈性來看,三大區(qū)彈性最高的均為化肥,其次是土地,但從化肥彈性區(qū)際比較來看,從高到低依次為:東部、中部、西部。第三,從生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模報(bào)酬來看,雖然均為規(guī)模報(bào)酬遞減,但是從高到低依次為:東部、中部和西部。說明中西部通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)來推動(dòng)農(nóng)業(yè)增長,提升TFP的空間還很大。
2.2.2 中國東、中及西部地區(qū)分解成份的比較分析
圖2與圖3分別顯示了自改革以來30年間四個(gè)不同時(shí)期中國東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)及全國農(nóng)業(yè)TFP及其分解成分的平均變化程度。
由圖可知,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長、技術(shù)進(jìn)步程度、效率變化比例均高于中部、西部及全國均值,而且呈現(xiàn)出由東至中、從中到西順序遞減的特征。其中,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP在整個(gè)研究期間內(nèi)年均增長率約2.3%為最高,西部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP為-1%,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP為0.6%。與全國農(nóng)業(yè)TFP分解結(jié)論相似,農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是我國東部、中部及西部的農(nóng)業(yè)TFP增長的主要源泉,而分解出的技術(shù)效率變化指數(shù)均為負(fù),說明技術(shù)效率在一定程度上抵消了技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP的拉動(dòng)作用。東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長率分別為7.6%和6.8%,西部農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長率為4.8%,低于東、中部地區(qū)增長率。這說明在東、中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣及擴(kuò)散要遠(yuǎn)強(qiáng)于西部地區(qū)。
特別應(yīng)注意的是,無論是整個(gè)研究時(shí)期內(nèi),還是在四個(gè)不同階段的時(shí)期內(nèi),西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP仍為負(fù)增長,西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展必須引起有關(guān)政府部門的注意。若無相關(guān)措施能夠成功推動(dòng)西部農(nóng)業(yè)加速發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率有效提高,那么區(qū)域差距會(huì)進(jìn)一步加距,我國農(nóng)業(yè)增長的地區(qū)失衡狀況會(huì)有害于我國農(nóng)業(yè)長期的可持續(xù)發(fā)展。雖然西部地區(qū)效率改善程度及技術(shù)進(jìn)步程度均不及東、中部,但從圖中可知,西部地區(qū)與東、中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的差距更大。這說明在東、中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣及擴(kuò)散要遠(yuǎn)強(qiáng)于西部地區(qū)。雖然自20世紀(jì)90年代末西部大開發(fā)以來,中央及西部地方兩級(jí)政府加大了對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入,但其基礎(chǔ)設(shè)施、資金使用效率、人才配備及技術(shù)推廣實(shí)際效果等都與東、中部存在一定的差距,因此其技術(shù)進(jìn)步指數(shù)較東、中部地區(qū)要低。
雖然中部與東部區(qū)域TFP增長率相差較大,但是兩個(gè)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率差別并不大,從技術(shù)效率來看,東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中部地區(qū)。其主要原因在于東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)資源利用效率及人力資本上都比中部地區(qū)強(qiáng)很多。無論是整個(gè)研究期間還是在四個(gè)不同階段時(shí)期內(nèi),技術(shù)效率在東、中、西三大區(qū)域的表現(xiàn)為負(fù)增長,可歸因于我國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣實(shí)施不力,今后應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技投入,加速農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,并著力提高農(nóng)技推廣的實(shí)際效果。
圖2 我國各地區(qū)TFP及其分解成分的在各階段的平均增長率(1979~1991)注:TFPCH表示全要素生產(chǎn)率指數(shù),TECH表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù),EFFCH表示效率改善指數(shù)。
圖3 我國各地區(qū)TFP及其分解成分的在各階段的平均增長率(1992~2008)注:TFPCH表示全要素生產(chǎn)率指數(shù),TECH表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù),EFFCH表示效率改善指數(shù)。
2.2.3 中國各省級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)TFP及其分解
從全國1978~2008年間各個(gè)省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分解來看,技術(shù)效率變化與技術(shù)進(jìn)步變化對(duì)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)具有明顯差異。由表5(各個(gè)省份和區(qū)域的年均技術(shù)進(jìn)步列在表5中。相鄰時(shí)間段的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是用估計(jì)出的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)時(shí)間求偏導(dǎo)得出的,具體使用公式(5)計(jì)算)??梢?,全國29個(gè)省級(jí)行政區(qū)1979、1994、2008的農(nóng)業(yè)TFP增長率,及其分解效率變化、技術(shù)進(jìn)步。1978~ 1979年間,有6個(gè)地區(qū)由于效率下降導(dǎo)致生產(chǎn)率下降,這6個(gè)地區(qū)分別是廣西、河南、黑龍江、吉林、寧夏和云南。而另7個(gè)地區(qū)雖然效率出現(xiàn)下降,但技術(shù)進(jìn)步的作用使得其生產(chǎn)率仍然上升,這7個(gè)地區(qū)分別是安徽、福建、甘肅、貴州、河北、上海、四川。余下16個(gè)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)效率也出現(xiàn)提升。1993~1994年間,僅黑龍江因?yàn)樾氏陆祵?dǎo)致生產(chǎn)率下降,而另15個(gè)地區(qū)的雖然效率出現(xiàn)下降,但技術(shù)進(jìn)步的作用使得其生產(chǎn)率仍然上升,余下7個(gè)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)效率也出現(xiàn)提升,這7個(gè)地區(qū)分別是上海、陜西、天津、西藏、新疆、云南、浙江。歷年平均值間所有研究地區(qū)的生產(chǎn)率都是上升的,但是,其中22個(gè)地區(qū)的技術(shù)效率是下降的,技術(shù)進(jìn)步的作用使得其生產(chǎn)率仍然上升。余下7個(gè)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)效率也出現(xiàn)提高,這7個(gè)地區(qū)分別是北京、廣東、江蘇、陜西、天津、浙江、山東。
通過采納林毅夫曾用過的生產(chǎn)函數(shù)及參數(shù)型隨機(jī)前沿研究方法,使用面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿研究方法對(duì)中國29個(gè)省級(jí)行政區(qū)自1978~2008年間的農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行了測(cè)算及分解。
第一,在我國農(nóng)業(yè)增長,中土地、肥料、勞動(dòng)三大投入要素的彈性分別為0.41944、0.37155、0.19318,彈性之和為0.98417,說明我國農(nóng)業(yè)TFP增長中存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)性,而規(guī)模的不經(jīng)濟(jì)性對(duì)農(nóng)業(yè)增長具有一定的不利影響。各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬是遞減的,東部地區(qū)的規(guī)模效率高于中西部地區(qū)。從彈性分析可知,電力在中、西部農(nóng)村仍處于供不應(yīng)求階段,中、西部農(nóng)村電力供應(yīng)增長可顯著推動(dòng)其農(nóng)業(yè)增長,提高農(nóng)業(yè)TFP。說明中西部通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)和化肥利用效率來推動(dòng)農(nóng)業(yè)增長,提升TFP的空間還很大。
第二,我國農(nóng)業(yè)TFP的增長主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步,而技術(shù)效率的惡化不但沒有促進(jìn)TFP增長,反而在一定程度上抵消了技術(shù)進(jìn)步對(duì)TFP的推動(dòng)作用。從TFP的分解來看,技術(shù)進(jìn)步是我國農(nóng)業(yè)TFP增長的主要?jiǎng)恿ΑW愿母镆詠淼?0年間,我國農(nóng)業(yè)TFP的增長得益于正的技術(shù)進(jìn)步變化率,而下降的技術(shù)效率在相當(dāng)程度上抵消了技術(shù)進(jìn)步的效果。從TFP的分解來,技術(shù)進(jìn)步是我國農(nóng)業(yè)TFP增長的主要源泉。也就是說,不是依靠技術(shù)效率改善,而是依托技術(shù)進(jìn)步才使得是研究期內(nèi)我國年間農(nóng)業(yè)TFP不斷增長。
第三,我國農(nóng)業(yè)TFP增長緩慢,且表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性。說明外部因素對(duì)增長機(jī)制的不穩(wěn)定是導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)TFP出現(xiàn)劇烈波動(dòng)的主要原因。事實(shí)上,我國農(nóng)業(yè)TFP表現(xiàn)出的階段波動(dòng)性特征與當(dāng)時(shí)的政策和經(jīng)濟(jì)環(huán)境具有緊密聯(lián)系,我國政府相關(guān)制度及政策對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的主導(dǎo)性,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的快慢直接受到政府相關(guān)制度及政策的影響。對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率影響最大的“三農(nóng)”經(jīng)濟(jì)制度及政策主要包括:農(nóng)地制度及政策、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料及農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格制度政策、“三農(nóng)”財(cái)稅體制、農(nóng)業(yè)開放政策等。
第四,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長、技術(shù)進(jìn)步程度、效率變化比例均中部、西部及全國均值,而且呈現(xiàn)出由東至中、從中到西順序遞減的特征。雖然中部與東部區(qū)域TFP增長率相差較大,但是兩個(gè)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步率差別并不大,從技術(shù)效率來看,東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中部地區(qū)。其主要原因在于東部地區(qū)在農(nóng)業(yè)資源利用效率及人力資本上都比中部地區(qū)強(qiáng)很多。無論是整個(gè)研究期間還是在四個(gè)不同階段時(shí)期內(nèi),技術(shù)效率在東、中、西三大區(qū)域的表現(xiàn)為負(fù)增長,可歸因于我國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣實(shí)施不力,今后應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技投入,加速農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,并著力提高農(nóng)技推廣的實(shí)際效果。
表5 1978-2008年間全國農(nóng)業(yè)TFP變化的分解(29個(gè)省,30個(gè)年份)
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