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    烏江流域徑流特征分析

    2012-02-28 06:04:14徐靜波
    水科學(xué)與工程技術(shù) 2012年2期
    關(guān)鍵詞:烏江流域洪家集中度

    張 莉 ,徐靜波 ,楊 亮 ,楊 華

    (1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 地球科學(xué)與資源學(xué)院,北京 100083;2.中國(guó)華電工程集團(tuán),北京 100031;3.中國(guó)水電工程顧問(wèn)集團(tuán),北京 100120)

    烏江是長(zhǎng)江上游南岸最大的一條支流,全長(zhǎng)1037km,流域面積87920km2,是我國(guó)十二大水電基地之一。主干流由上到下現(xiàn)有7座水電站:洪家渡、東風(fēng)、索風(fēng)營(yíng)、烏江渡、構(gòu)皮灘、思林和沙沱站。以烏江渡為界,分為上游4站(洪家渡、東風(fēng)、索風(fēng)營(yíng)、烏江渡),下游3站(構(gòu)皮灘、思林和沙沱)。選取流域7座水電站的代表水文站1951~2007年共56a的年徑流資料采用集中度(期)、Kendall和R/S等方法對(duì)流域徑流年內(nèi)分配、趨勢(shì)性等徑流特征進(jìn)行分析計(jì)算。

    1 基于特征定量分析的徑流年內(nèi)分配

    傳統(tǒng)的徑流年內(nèi)分配通常采用各月(季)平均徑流占全年徑流總量的百分?jǐn)?shù)及洪、枯水期的相對(duì)數(shù)表示,其特點(diǎn)是直觀、易計(jì)算,在水文分析中廣泛應(yīng)用,為了進(jìn)一步定量分析徑流的年內(nèi)分配特征,湯奇成等[1-2]首先研究徑流年內(nèi)分配不均勻系數(shù)、集中度和集中期,之后經(jīng)過(guò)其他學(xué)者的不斷改進(jìn)趨于完善,文獻(xiàn)[3-5]中采用年內(nèi)不均勻系數(shù)、集中度、集中期等不同指標(biāo)對(duì)不同地域徑流的不均勻性、集中程度進(jìn)行分析以揭示徑流年內(nèi)分配特征的變化規(guī)律,其優(yōu)點(diǎn)是能用簡(jiǎn)明的數(shù)據(jù)來(lái)反映年徑流的變化規(guī)律。

    徑流年內(nèi)分配的不均勻性通常采用徑流年內(nèi)不均勻系數(shù)Cu和徑流年內(nèi)分配完全調(diào)節(jié)系數(shù)Cr來(lái)標(biāo)度,見(jiàn)公式(1)。

    式中 Rx,Ry,R為水平、 垂直方向分量和合成總向量;θi為月徑流向量角度,從1到12月分別為15°,45°,…,345°。

    表1 烏江流域洪家渡和構(gòu)皮灘站徑流年內(nèi)分配特征指標(biāo)值

    利用以上方法和表1,分別計(jì)算烏江流域上游控制站洪家渡水文站及下游控制站構(gòu)皮灘水文站年內(nèi)不均勻系數(shù)、年內(nèi)分配完全調(diào)節(jié)系數(shù)及集中度(期)等不同指標(biāo)。由表1可知:從徑流年內(nèi)分配的集中性看,洪家渡與構(gòu)皮灘兩站1951~1959年、1990~1999年的Cu、Cr都大于多年平均,說(shuō)明這幾段時(shí)期徑流年內(nèi)分配較不均勻,而1960~1969年、1970~1979年、1980~1989年和2000~2006年的Cu、Cr均小于或等于多年平均,說(shuō)明這段時(shí)內(nèi)徑流的年內(nèi)分配較為均勻。從集中期變化來(lái)看,洪家渡站20世紀(jì)50~90年代徑流集中期基本穩(wěn)定,出現(xiàn)在每年7月15日左右,與多年平均基本一致,2000~2006年,徑流集中期相對(duì)多年平均提前5d;逐年而論,徑流集中期最大值222.6°(1979年),最小值152.7°(1992年),最大最小值出現(xiàn)的時(shí)間相差71d;構(gòu)皮灘站20世紀(jì)50年代集中期較為一致,出現(xiàn)在7月9日左右,70年代集中期較多年平均出現(xiàn)早4d,80年代集中期較多年平均出現(xiàn)遲5d,90年代接近于多年平均,21世紀(jì)初徑流集中期較多年平均提前5~6d;逐年而論,最大徑流發(fā)生時(shí)間有提前的趨勢(shì);最大值231.6°(1971年),最小值149.4°(1992年),最大最小值出現(xiàn)的時(shí)間相差83d。

    上下游徑流分配比較分析。由表1中可以看出,構(gòu)皮灘站的不均勻性通常都要大于洪家渡站;集中期差別較大,通常情況下構(gòu)皮灘集中期出現(xiàn)時(shí)間要比洪家渡集中期出現(xiàn)時(shí)間提前10d左右;最大值出現(xiàn)年份不同,洪家渡1979年,構(gòu)皮灘1971年,最小值都發(fā)生在1992年。

    不論是洪家渡站還是構(gòu)皮灘站,90年代的徑流年內(nèi)分配均出現(xiàn)了較大的變化,具體表現(xiàn)為年內(nèi)分配系數(shù)升高,集中度升高,集中期提前等特性。

    2 各站年徑流序列趨勢(shì)分析

    年徑流的變化趨勢(shì)反映了徑流演變的總體規(guī)律,決定了水資源的開(kāi)發(fā)和利用[6]。分析徑流時(shí)間序列趨勢(shì)及其狀態(tài)持續(xù)性,可采用Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)[7-8]和R/S分形分析[9-10]的方法來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析。Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)可以對(duì)徑流時(shí)間序列的趨勢(shì)變化作出科學(xué)定量的分析,R/S分析能充分反映徑流時(shí)間序列變化趨勢(shì)所具有的狀態(tài),即具有正持續(xù)性還是反持續(xù)性。

    表2 烏江流域各站Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

    由表2可以看到,烏江流域各站Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)在置信水平的情況下,烏江流域各站的年徑流序列趨勢(shì)總體都不明顯,分析其原因在于流域下墊面條件較好,受人類活動(dòng)影響較少,引起趨勢(shì)的主要原因在于水文氣候變化,具體又表現(xiàn)為烏江上游4站呈現(xiàn)不顯著的遞減趨勢(shì),下游3站表現(xiàn)為不顯著的遞增趨勢(shì)。下游表現(xiàn)為不顯著的遞增趨勢(shì)原因是烏江渡與構(gòu)皮灘之間有較大的支流清水江和湘江的匯入。

    圖1 烏江流域洪家渡和構(gòu)皮灘站年徑流R/S分析

    由圖1可以看到兩站Hurst指數(shù)均大于0.5,結(jié)合Kendall秩次相關(guān)檢驗(yàn)分析結(jié)果可知,洪家渡在未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)不顯著遞減的趨勢(shì)將持續(xù),構(gòu)皮灘在未來(lái)一定時(shí)間內(nèi)不顯著遞增的趨勢(shì)將持續(xù),可為流域水庫(kù)調(diào)度提供參考依據(jù)。

    表3 各站Hurst指數(shù)值

    由表3可知流域各站Hurst指數(shù)均大于0.5,均表現(xiàn)出分形特征??傊?,上游4站不顯著遞減的趨勢(shì)將持續(xù),下游3站不顯著增加的趨勢(shì)將持續(xù)。

    3 結(jié)語(yǔ)

    烏江流域各站徑流的年內(nèi)分配汛枯分明且差異較大,年內(nèi)分配極不均勻。表現(xiàn)為上下游不一致的特點(diǎn)。其中,構(gòu)皮灘站的不均勻性、集中度略大于洪家渡站;進(jìn)入90年代,洪家渡站與構(gòu)皮灘站徑流年內(nèi)分配均表現(xiàn)出年內(nèi)分配系數(shù)升高,集中度升高,集中期提前等特性。由于流域下墊面較好,受人類活動(dòng)影響較小,各站的年徑流序列的變化均無(wú)明顯趨勢(shì);且流域各站年徑流序列具有分形特性,不顯著減小的趨勢(shì)將持續(xù)。

    [1]湯奇成,李秀云.徑流年內(nèi)分配不均勻系數(shù)的計(jì)算和討論[J].資源科學(xué),1982(4): 59-65.

    [2]湯奇成,程天文,李秀云.中國(guó)河川月徑流的集中度和集中期的初步研究[J].地理學(xué)報(bào),1982,37(4):383-393.

    [3]鄭紅星,劉昌明.黃河源區(qū)徑流年內(nèi)分配變化規(guī)律分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2003,22(6):585-590.

    [4]劉賢趙,李嘉竹,宿慶,等.基于集中度和集中期的徑流年內(nèi)分配研究[J].地理科學(xué),2007,27(6):791-795.

    [5]李艷,陳曉宏,張鵬飛.北江流域徑流序列年內(nèi)分配特征及其趨勢(shì)分析[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào),2007,46(5):113-116.

    [6]馮夏清,章光新,尹熊銳.烏裕爾河流域徑流特征分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2009,24(7): 1286-1295.

    [7]康淑媛,張勃,柳景峰,等.基于Mann-Kendall法的張掖市降水量時(shí)空分布規(guī)律分析[J].2009,31(3):501-508.

    [8]于延勝,陳興偉.R/S和Mann-Kendall法綜合分析水文時(shí)間序列未來(lái)的趨勢(shì)特征[J].2008,19(3):41-44.

    [9]燕愛(ài)玲,黃強(qiáng),劉招,等.R/S法的徑流時(shí)序復(fù)雜特性研究[J].應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào),2007,25(2):214-217.

    [10]門(mén)寶輝,劉昌明,夏軍,等.R/S分析在南水北調(diào)西線一期工程調(diào)水河流徑流趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].冰川凍土,2005,27(4):568-573.

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