上海都市圈物流能力評價研究

金鳳花，馬洪偉，富立友

（上海電機學院 商學院，上海 201306）

上海都市圈物流能力評價研究

金鳳花，馬洪偉，富立友

（上海電機學院 商學院，上海 201306）

在界定物流能力含義的基礎上，從經濟基礎、物流規(guī)模、信息規(guī)模3方面構建了描述物流能力的指標體系。以上海都市圈16個城市為研究對象，結合相關數據，運用主成分分析法對物流能力進行了評價。依據主成分載荷系數、主成分得分及排序等結果數據，分析了各城市的物流能力發(fā)展水平及影響因素。分析得出上海保持著與經濟地位相匹配的都市圈核心地位，江蘇省城市更善于從都市圈核心獲取物流發(fā)展優(yōu)勢，南京和杭州兩省會城市需開發(fā)物流聯(lián)動發(fā)展模式，物流從業(yè)人員較好地發(fā)揮了人才效用等結論。

都市圈；區(qū)域物流；物流能力；主成分分析法

我國對都市圈的研究始于20世紀80年代，主要關注國域或省域范圍的宏觀研究，對都市圈概念的界定一直未完全統(tǒng)一。大部分學者傾向于“由一個或多個核心城市與若干周邊城市、地區(qū)共同構成的，以核心城市職能的空間集聚和擴散為條件，在空間上密切關聯(lián)，職能上有機分工的具有一體化傾向的城市復合體，以模糊的城市日常生活圈的空間范圍為界限”的概念界定［1－2］。

上海都市圈的相關研究中，李文強［3］等利用區(qū)域專業(yè)系數和區(qū)域配置系數測算上海都市圈第二、第三產業(yè)專業(yè)化優(yōu)勢，反映上海都市圈的產業(yè)分工現狀；羅守貴［4］等測算了上海都市圈人流、物流、信息流的強度，并與GDP建立多元回歸方程，分析都市圈中心城市與周圍城市的聯(lián)系；浦承嵩［5］等運用協(xié)方差方法分析中心城市上海對周邊城市的經濟輻射效應及各市場間的聯(lián)系；高汝熹［6］等定性分析上海都市圈與長江三角洲的區(qū)別，并對上海都市圈的空間圈層結構進行了細致劃分；劉美華［7］等運用引力模型和潛力模型劃分對53個城市的潛力值進行測算，構劃了上海都市圈新的城市等級體系。這些基于產業(yè)專業(yè)化、經濟輻射效應、都市圈等級分析等方面的研究，關注上海都市圈經濟的發(fā)展，很少涉及都市圈物流的發(fā)展。對于區(qū)域經濟的發(fā)展，不僅需要經濟體系中第一、第二產業(yè)所提供的基礎，而且經濟活動的最終完成亦需要物資在不同區(qū)域間順暢的流轉。這種順暢的流轉不是憑借單個企業(yè)的物流服務所能實現，而是需要區(qū)域物流基礎設施、物流管理體系、物流信息系統(tǒng)等方面的服務支持；因此，對都市圈物流的研究應結合區(qū)域物流的研究成果，從科學評價分析都市圈內各物流主體的發(fā)展狀態(tài)著手，分析都市圈物流對都市圈經濟發(fā)展所能提供的有利因素，并避免不利因素所帶來的負面影響，以實現充分發(fā)揮物流的服務本質。本文將運用主成分分析法對上海都市圈16城市的物流能力進行分析及綜合評價，全面分析都市圈物流能力的結構，有利于科學地定位各城市在上海都市圈的物流地位，剖析物流能力發(fā)展面臨的利弊因素，為促進上海都市圈的物流發(fā)展提供了科學依據，更好地為都市圈經濟發(fā)展提供正向動力。

1 物流能力指標體系構建

國內外學者在對物流能力進行研究時，較少研究區(qū)域或城市的物流能力，而且更多的是從企業(yè)物流競爭力角度研究物流能力的內涵，關注企業(yè)領域中的物流服務運作能力或物流服務績效，不適用于城市或區(qū)域的物流能力研究［8－11］。對區(qū)域物流能力的描述，譚清美［12］以貨物周轉量與旅客周轉量的折合數據描述物流能力；馮華［13］以6個指標的綜合數值描述2006年部分省區(qū)的區(qū)域物流能力；王岳峰［14］、王小麗［15］以“在區(qū)域范圍內的物流部門對本轄區(qū)的社會經濟發(fā)展需求提供的物流支撐和物流服務的能力”對區(qū)域物流能力進行界定。本文將沿用王岳峰界定的概念，借鑒《中國物流年鑒》及上述研究，分別從經濟基礎、物流規(guī)模、信息規(guī)模3個方面構建物流能力指標體系，綜合描述上海都市圈各城市的物流能力，如表1所示。

表1 物流能力描述指標體系Tab.1 System of logistics capability description index

在上海都市圈16個城市中，有部分城市未能開通鐵路運輸和航空運輸，物流規(guī)模中未將鐵路運輸量和航空運輸量納入；有些城市統(tǒng)計年鑒中沒有統(tǒng)計貨運周轉量的相關數據，無法選取此指標；物流相關行業(yè)從業(yè)人員的選取，是借鑒相關研究及物流統(tǒng)計年鑒中指標的選取方式，以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)從業(yè)人員的數值作為統(tǒng)計值；信息規(guī)模的指標中沒有按照經濟體系和物流體系進行細分，因為信息建設的發(fā)展不僅是為物流業(yè)的發(fā)展提供支持，也為整個區(qū)域經濟的所有行業(yè)服務，同時結合數據的可得性原則，以城市電信業(yè)務總量來描述。

2 上海都市圈物流能力評價

2.1 指標數據

依據表1的描述指標體系，結合2011版《中國城市統(tǒng)計年鑒》及相關城市統(tǒng)計年鑒，獲取指標數據如表2所示。

2.2 評價方法

本文采用主成分分析法（Principal Component Analysis）對上海都市圈物流能力進行評價。主成分分析法是由Hotelling于1933年提出，主要是利用降維的思想，根據原始變量相關矩陣內部結構關系的研究，分析影響經濟過程的幾個綜合指標，使綜合指標彼此不相關且為原始變量線性組合的多元統(tǒng)計分析方法［16］。

表2 物流能力描述指標數據表Tab.2 Statistics of logistics capability index

設原有p個變量x1，x2，…，xp，且每個變量（或經標準化處理后）的均值均為0，標準差均為1，結合載荷系數Uij（i，j＝1，2，…，p）將原來的p個變量綜合成p個新變量，新的綜合變量可表示為

這些綜合變量分別是原變量的第1、第2、第p個主成分，y1在總方差中占的比重最大，其余綜合變量y2，y3，…，yp的方差依次遞減。具體分析時，依據判斷準則選取前幾個主成分，實現化繁為簡、體現問題實質的目的［17］。

2.3 實證評價研究

將表2數據進行無量綱化后，輸入軟件SPSS18.0中進行主成分分析。評價結果中，Bartlett球度檢驗的顯著性水平為0.000，表明原有變量適合作主成分分析；同時獲取KMO值為0.614，表明比較適合作主成分分析。依據特征值大于1與特征值累積貢獻率大于85%的標準提取兩個主成分，累積貢獻率達到91.852%，基本保留了全部的信息。主成分載荷矩陣如表3所示。

表3 主成分載荷矩陣表Tab.3 Principal component load matrix

第1主成分中，指標I6（社會消費品零售總額）、I10（物流相關行業(yè)從業(yè)人員）、I5（限額以上批發(fā)零售貿易業(yè)商品銷售總額）、I7（貨物運輸量）、I8（公路運輸量）的載荷相對比較大，只有I3（工業(yè)總產值）表現為非常微弱的負向作用，而且I9載荷相對而言表現的影響較弱，水運并沒有發(fā)揮其在運量和成本方面的優(yōu)勢，則第1主成分表示物流產出，即商品銷售規(guī)模的擴大，將拉動物流服務需求的增長及最終實現；第2主成分中，指標I3和I4（人均生產總值）的載荷比較突出，而I6，I7，I9，I10，I11（電信業(yè)務總量）表現為相對微弱的負向作用，負向指標中I9，I7，I10相對較強，則第2主成分表示工業(yè)發(fā)展與物流發(fā)展的對抗能力，即工業(yè)發(fā)展規(guī)模與物流規(guī)模之間的抗衡。

結合主成分得分系數矩陣，獲得兩個主成分的得分，并依據兩個主成分的方差貢獻率計算得出16個城市的物流能力評價值，并對物流能力進行排序，如表4所示。

表4 主成分得分值表Tab.4 Principal component scores

3 結 論

本文結合相關研究對物流能力的界定，從經濟基礎、物流規(guī)模、信息規(guī)模3個方面構建了物流能力的描述指標體系，基于上海都市圈16個城市2011年統(tǒng)計年鑒的相關數據，對物流能力進行了主成分分析，得出如下結論。

（1）上海以其都市圈核心城市地位，在物流產出、工業(yè)發(fā)展方面均表現出突出的優(yōu)勢，與其經濟領導地位相匹配。但是從主成分2中可知，上海的工業(yè)發(fā)展勢頭強于物流發(fā)展，這符合上海工業(yè)厚重的發(fā)展基礎；而上海物流業(yè)在發(fā)展過程中，卻未能從工業(yè)發(fā)展中充分汲取促進其發(fā)展所需的能量，物流業(yè)對工業(yè)的服務支持潛力仍需深入開發(fā)。

（2）在物流能力地位的排序中，大部分位于前列的城市屬于江蘇省，表明江蘇省更好地以自身的物流規(guī)模滿足了區(qū)域經濟的服務需求，而且更善于從核心城市上海獲取物流發(fā)展優(yōu)勢，充分利用了都市圈的群體效應。浙江省只有杭州和寧波位于前列，這兩個城市本身是浙江省經濟發(fā)展規(guī)模比較突出的城市，在經濟發(fā)展的基礎上，更有利于物流發(fā)展的經濟需求，同時利用自身物流基礎為經濟發(fā)展提供服務；浙江省其他城市與上海市有一定空間距離，因此應加強與浙江中心城市——杭州、寧波的經濟、物流等方面的聯(lián)系，才能更好地改善現有的遠區(qū)劣勢，以省內中心城市作為從都市圈核心城市獲取優(yōu)勢的媒介。

（3）南京和杭州雖然都是省會，但物流能力方面的發(fā)展均不如蘇州，表明蘇州很好地利用了與核心城市上海的鄰接優(yōu)勢，以經濟聯(lián)系帶動了物流聯(lián)系，獲得了雙贏；其他城市應結合自身發(fā)展特點和優(yōu)劣勢，尋求適于聯(lián)動發(fā)展物流的運營模式，更好地在同質的發(fā)展與競爭并存的環(huán)境中獲取有利因素。

（4）依據第2主成分的數據，上海、南通、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、嘉興、湖州、舟山和臺州的物流發(fā)展優(yōu)于工業(yè)的發(fā)展，這些數據并不表明工業(yè)發(fā)展的滯后，而是體現出應加強物流能力的支持效用，為區(qū)域工業(yè)的發(fā)展注入更多支持力。

（5）物流從業(yè)人員在第1主成分中的載荷系數較大，表明物流相關行業(yè)從業(yè)人員為物流能力的發(fā)展提供了正向支持，人才效用得到了較好的發(fā)揮。上海都市圈應依據現有的物流人才規(guī)模，結合專業(yè)培訓、高校人才基地等手段提升物流人員的構建層次，同時以良好的人才發(fā)展規(guī)劃環(huán)境，保障避免物流專業(yè)人才的流失。

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Evaluation of Logistics Capacity of Shanghai Metropolitan Area

JIN Fenghua，MA Hongwei，FU Liyou
（School of Business，Shanghai Dianji University，Shanghai 201306，China）

Based on constructed index system of logistics capacity，logistics capacity is defined in terms of economy basis，logistics size，and information size.Taking 16cities of the Shanghai Metropolitan Area as the object of research，logistics capacity is evaluated by principle component analysis.The development level and influence factors of the logistics capacity are analyzed according to load coefficients，scores and sequence，etc.，of the principal components.The following conclusions can be drawn：The city of Shanghai is kept as the center in the Metropolitan Area due to its economic status；Cities in Jiangsu Province can capture more advantages for logistics development from Shanghai；Nanjing and Hangzhou as provincial capitals should explore development mode for logistics linkage；Employees in the logistics business can well show their talents.

metropolitan area；regional logistics；logistics capacity；principle component analysis

金鳳花（1982－），女，講師，博士，專業(yè)方向為區(qū)域物流發(fā)展、物流與供應鏈管理，Email：kim0421＠sina.com

F 259.22

A

2095－0020（2012）03－0184－05

2012－05－16

國家自然科學基金項目資助（71072002）；上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目資助（11YS272）；上海電機學院科研啟動經費項目資助（12C402）