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    AVO疊前反演在中等阻抗儲層預測中的應用

    2012-01-12 01:39:40顏學梅張哨楠蘇錦義
    物探化探計算技術 2012年1期
    關鍵詞:礫巖波阻抗橫波

    顏學梅,張哨楠,蘇錦義

    (1.成都理工大學 “油氣藏地質及開發(fā)工程”國家重點實驗室,成都 610059;2.中石化西南油氣分公司勘探開發(fā)研究院 德陽分院,四川德陽 618000)

    0 前言

    新場氣田須四下亞段為辮狀河三角洲沉積,目的層為一套砂礫巖體,砂體具有巖相、巖性變化快,物性差,非均質性強等特點。前期勘探證實,砂巖為有效儲層,然而礫巖阻抗明顯高于圍巖,砂巖儲層阻抗與泥巖接近,屬于典型中等波阻抗儲層(地球物理界的隱蔽儲層),所以常規(guī)波阻抗反演難以準確預測砂巖分布。AVO疊前反演能有效地利用疊前地震資料,可以通過多個部份角度疊加體,同時反演出縱波、橫波阻抗和縱波、橫波速度比等更敏感更有效的彈性參數(shù),獲得的儲層信息多,精度高,更有利于氣藏的勘探。作者將AVO疊前反演法應用于須四下亞段砂巖預測,取得了較好的應用效果。

    1 基本原理

    1.1 AVO疊前反演的理論基礎

    當?shù)卣鸩ㄒ苑橇闳肷浣侨肷涞椒瓷浣缑嫔蠒r,會產(chǎn)生四個波。以P波入射為例,產(chǎn)生的四個波分別是:反射縱波、反射橫波、透射縱波和透射橫波。

    在非垂直入射(炮檢距不為零)時,縱波、橫波的反射和透射系數(shù),是以佐布里茲(Zoeppritz)方程的矩陣形式表示的,見式(1)。其中 Rpp和Rps分別為縱波反射系數(shù)及橫波反射系數(shù);Tpp和Tps分別為縱、橫波透射系數(shù);ρ1、ρ2對應為上、下介質密度;V1、V2分別為上、下層介質的縱波速度。

    但式(1)并未直觀地表述出縱波及橫波速度,以及密度對反射系數(shù)的貢獻。

    由Zoeppritz方程給出的反射和透射系數(shù)公式的精確表達式,不但形式復雜,而且很難直接看出其物理意義,不便使用,所以有不少學者給出了其近似公式。Aki和Richard注意到反射界面二邊六個彈性參數(shù)Vp1、Vs1、ρ1、Vp2、Vs2和ρ2,在這六個彈性參數(shù)中,只有四個獨立變量,它們在假設界面二邊的彈性參數(shù)變化不大。從Zoeppritz方程出發(fā),略去高階項可以得到縱波反射系數(shù)表示為

    公式(2)不適用于反射界面二邊巖石屬性變化較大,以及入射角較大的情況,但因為它具有明確的物理意義,可以清楚地描述各彈性參數(shù)的變化量與反射系數(shù)之間的關系,而且其形式簡單,便于使用,因此它是目前適用最為普遍的一種近似公式。

    對不同地震角道集進行反演,即可獲得不同角度的彈性波阻抗,然后根據(jù)式(2)對不同角度的彈性波阻抗進行最小二乘擬合,即可計算出反演縱波、橫波阻抗和密度。進而計算出拉梅系數(shù)和巖石密度的乘積剖面λρ、剪切模量和巖石密度的乘積剖面μρ,以及泊松比等彈性參數(shù)。

    1.2 AVO疊前反演原理

    就AVO反演而言,基本過程如下:首先自動生成一個地質模型,然后采用一些特定的算法,使之產(chǎn)生合成記錄,并且通過迭代該合成記錄,使之在一定誤差范圍內與真實的地震記錄相擬合。

    AVO反演的算法具有以下特征:

    (1)迭代性。該算法從一個初始模型開始,通過逐步迭代,使初始模型與實際模型的差別趨于最小。

    (2)AVO反演是個線性化的過程,這意味著存在一個值可以使目標函數(shù)最小化。

    (3)與別的反演一樣,AVO反演存在著多解性,這是由我們所用的地震資料的特性,即帶限P波地震數(shù)據(jù)所決定的。

    (4)必須要有約束條件。

    2 AVO疊前反演在中等阻抗砂巖儲層預測中的應用

    2.1 常規(guī)地震屬性儲層預測的難點

    研究區(qū)目的層為一套砂礫巖組合。該套砂礫巖組合本身在橫向分布穩(wěn)定,但只有其中的砂巖為優(yōu)質儲層,其礫巖~砂巖縱向巖性組合則較為復雜。

    圖1 新場氣田CX565井TX49砂組綜合柱狀圖Fig.1 TX49sand of well CX565in XC gas field

    根據(jù)模型正演(見圖2),在礫巖厚度不變的情況下,隨著低阻抗砂巖變厚,會導致振幅變弱,而且振幅強弱將隨著砂礫比的增大而減?。ㄒ妶D3)。

    利用弱振幅特征,可以預測砂巖相對發(fā)育區(qū),但實際工作中依然存在兩個問題:①砂巖厚度的預測;②“弱振幅陷阱”。厚層塊狀礫巖由于地震波的干涉效應,同樣會產(chǎn)生弱振幅。如圖4所示,頂部礫巖形成的強波峰反射,被底部礫巖所形成的強波谷屏蔽了。

    常規(guī)地震屬性及疊后反演,很難準確預測砂巖分布,而利用AVO疊前反演,可以對砂巖進行準確預測。

    2.2 AVO疊前反演

    2.2.1 地震數(shù)據(jù)分析

    新場三維資料的炮線排列達到8km,疊前時間偏移道集的最大偏移距達到7 200m。增加部份疊加子道集的數(shù)量,AVO疊前反演的算法穩(wěn)定性可以增強。但與此矛盾的是,增加疊加子道集額數(shù)量,就降低了單個部份疊加數(shù)據(jù)體的覆蓋次數(shù),即降低了部份疊加數(shù)據(jù)體的信噪比。

    根據(jù)實際的資料情況,作者設計了兩種部份疊加方案,即三個子疊加的方案和五個子疊加的方案。在后續(xù)的反演參數(shù)測試中,作者最終選用的是五個子疊加的方案作為疊前同時反演的輸入。

    2.2.2 巖石物理分析

    巖石物理分析的方法是,對測井資料進行預處理,主要包括單井曲線校正、多井一致性檢查和標準化處理?;诖耍髡哌M行了精細地層評價、儲層敏感參數(shù)分析,建立研究區(qū)的體積物理模型,計算孔隙度、飽和度等參數(shù),并建立巖石物理定量解釋模板(見下頁圖5)。有了此解釋模板,就可以對反演結果進行定量解釋。

    2.2.3 地震子波提取

    AVO疊前反演需要在不同角度疊加的數(shù)據(jù)體上提取子波。圖6(見下頁)是自該區(qū)某口井處所提取的近、中、遠、超遠道集的子波,可以看出,子波是有差異的,這種差異體現(xiàn)了各種角道集之間振幅、頻率和相位的變化。在反演時,這些子波在各疊加數(shù)據(jù)體之間可以起到了均衡作用,對反演結果進行與角度有關的帶寬、振幅和衰減等補償。

    2.2.4 低頻趨勢模型

    在地震數(shù)據(jù)中,頻率低于6Hz~8Hz的信息基本缺失。因此構建的低頻模型主要針對反演絕對波阻抗模型中頻率為0Hz~8Hz部份的信息。

    由于測井數(shù)據(jù)一般提供的是大于1Hz的信息,而地震疊加速度數(shù)據(jù)提供的是0Hz~1Hz的信息,因此聯(lián)合應用測井曲線和地震疊加速度,可以創(chuàng)建精確的低頻模型。在分別創(chuàng)建測井曲線和地震速度的低頻模型后,將二個模型合并,以創(chuàng)建最終的低頻模型。

    3 反演效果分析

    AVO疊前反演得到了縱波阻抗、橫波阻抗、密度等參數(shù),通過測井資料分析和基于流體替換建立的巖石物理解釋模板,通過各種巖性在縱波阻抗和縱波、橫波速度比的交會圖上的分布區(qū)域差異,來建立巖性概率密度分布圖板(見下頁圖7),分別刻畫泥巖、孔隙砂巖、致密砂巖與鈣在巖石物理模板中不同區(qū)域的分布概率,并將該概率模板應用于AVO疊前同時反演得到的彈性數(shù)據(jù)體中,最終得到了基于確定性反演結果的孔隙砂巖(有利儲層)和致密砂巖、泥巖與鈣的概率分布。同時,通過對各種巖性的概率分布綜合比較,得出了基于彈性參數(shù)體計算的巖性反演剖面(見圖8、圖9,以及下頁圖10、圖11)。

    利用未參加反演約束的井,對結果進行驗證。圖12(見后面)是過某井的地震剖面(A)巖性反演剖面(B),該井在地震剖面上,同向軸具有“弱振幅”特征,預測砂巖發(fā)育。但從實鉆情況看,該井砂組礫巖發(fā)育,而砂巖并不發(fā)育,產(chǎn)生弱振幅的原因主要是厚層礫巖形成的干涉效應。而從巖性反演剖面看,該井在主要發(fā)育大套礫巖,與實鉆結果吻合。

    將反演得到的砂巖時間厚度乘以速度,就可以得到工區(qū)內砂巖的分布(見后面圖13)。從圖13中可以看出,砂巖主要沉積在工區(qū)的中部及南部,以CX568—X11—X201—X206為界,北邊砂體厚度較薄,基本小于20m,說明沉積時水動力能量強,主要沉積的是厚層的礫巖。向南砂巖逐漸厚度變大,砂體平均厚度在20m~45m之間。

    4 結束語

    圖13 新場砂巖厚度圖Fig.13 The thickness map ofsandstone

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