棉花產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)相關(guān)性分析

張利庠，周海川，卞秋實(shí)

（1．中國(guó)人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872;2．北京理工大學(xué)人文學(xué)院，北京 100872）

棉花產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)相關(guān)性分析

張利庠1，周海川1，卞秋實(shí)2

（1．中國(guó)人民大學(xué) 農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872;2．北京理工大學(xué)人文學(xué)院，北京 100872）

棉花產(chǎn)業(yè)鏈橫跨種植業(yè)與紡織業(yè)，具有主體多、各環(huán)節(jié)利益訴求不同、上下游模式不同等特點(diǎn)。文章利用協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果分析等方法對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈上的國(guó)內(nèi)外棉花價(jià)格、國(guó)內(nèi)化學(xué)纖維產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、布產(chǎn)量、服裝出口量、棉花進(jìn)口量和汽油價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果顯示，國(guó)際棉花價(jià)格是國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、化學(xué)纖維、紗、布產(chǎn)量的單向Granger原因;國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、國(guó)外棉花價(jià)格、汽油價(jià)格、服裝出口量對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊分別需要在第24、24、28、25個(gè)月之后才能達(dá)到新的均衡;對(duì)來(lái)自棉花產(chǎn)業(yè)鏈某個(gè)變量或者變量的替代品的沖擊，該變量上下游環(huán)節(jié)長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度較大。

棉花產(chǎn)業(yè)鏈;價(jià)格;協(xié)整檢驗(yàn);脈沖響應(yīng)函數(shù)

一 前言

棉花產(chǎn)業(yè)鏈包括棉農(nóng)、軋花廠、流通商、紡織企業(yè)、服裝加工和貿(mào)易商等多個(gè)主體，涉及種植與紡織兩大產(chǎn)業(yè)。棉花產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的變動(dòng)都會(huì)給相關(guān)利益者帶來(lái)極大的影響。那么產(chǎn)業(yè)鏈上棉花價(jià)格的波動(dòng)主要是由哪些因素決定的呢?與國(guó)際市場(chǎng)關(guān)系究竟是怎樣的?關(guān)聯(lián)程度到底有多大?棉花產(chǎn)業(yè)鏈在受到外來(lái)沖擊后，各環(huán)節(jié)會(huì)有什么變化呢?需要通過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間達(dá)到新的均衡呢?本文采用向量自回歸（VAR）模型，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈上的國(guó)內(nèi)外棉花價(jià)格、國(guó)內(nèi)化學(xué)纖維產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、布產(chǎn)量、服裝出口量、棉花進(jìn)口量和汽油價(jià)格之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，并運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等從動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)方面來(lái)探求各變量之間相互作用的機(jī)理，以此來(lái)闡明各個(gè)環(huán)節(jié)之間的相關(guān)性。

目前學(xué)者對(duì)中國(guó)棉花產(chǎn)業(yè)鏈的研究主要集中在棉花生產(chǎn)、市場(chǎng)、價(jià)格、貿(mào)易、進(jìn)口配額及紡織產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等方面。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于棉花價(jià)格的代表性的研究包括盧鋒（2000）關(guān)于行政定價(jià)調(diào)節(jié)與市場(chǎng)價(jià)格調(diào)節(jié)的比較［1］，王兆陽(yáng)（2003）對(duì)我國(guó)棉花供給價(jià)格彈性的實(shí)證分析［2］，譚硯文等（2003、2005）對(duì)2001年前后棉花價(jià)格波動(dòng)原因的分析［3］，并比較了中、美棉花生產(chǎn)成本，認(rèn)為我國(guó)棉花生產(chǎn)具有一定的成本優(yōu)勢(shì)［4］;張?chǎng)?、李秉龍?005）對(duì)國(guó)內(nèi)棉花市場(chǎng)、價(jià)格同國(guó)際市場(chǎng)、價(jià)格的關(guān)系研究［5］，李琴、孫良媛（2005）的棉花價(jià)格、進(jìn)口及庫(kù)存的互動(dòng)關(guān)系分析［6］以及杜珉（2006）對(duì)國(guó)內(nèi)外棉花價(jià)格的組成機(jī)制的探討等［7］［8］。而周曙東（2001）［9］、胡少華（2004）［10］、孫林（2004）［11］等從行政定價(jià)、比較利益、氣候、品種等方面分析了影響我國(guó)棉花產(chǎn)量波動(dòng)的具體原因。許暉和紀(jì)義華（1995）［12］、王志明（2000）［13］、李 瑋 華 （2001）［14］、王 蓉 （2004）［15］、張 宏 性（2005）［16］分別剖析了國(guó)際紡織產(chǎn)業(yè)的新特點(diǎn)和新趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有實(shí)力與國(guó)際水平差距較大，探索提高我國(guó)紡織業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力以及建設(shè)紡織強(qiáng)國(guó)的有效途徑。郭偉和胡笑寒（2000）［17］從競(jìng)爭(zhēng)行為、競(jìng)爭(zhēng)潛能、企業(yè)戰(zhàn)略管理能力三個(gè)角度對(duì)紡織外貿(mào)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定量分析，提出了紡織外貿(mào)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。而對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各子行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究包括王志明和吳暑震（2000）對(duì)絲綢產(chǎn)業(yè)的分析［18］，周林松和祁秋萍（2004）［19］對(duì)絹紡產(chǎn)品的分析以及何文力（2001）［20］對(duì)紡織面料的分析。宮占奎、李紅年（2004）［21］在對(duì)美國(guó)紡織服裝產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易保護(hù)政策演變進(jìn)行分析后，提出中國(guó)應(yīng)該正確對(duì)待中美紡織服裝品貿(mào)易中產(chǎn)生的矛盾，堅(jiān)持在WTO體制下，創(chuàng)造性地運(yùn)用談判手段和開(kāi)展交易，進(jìn)而處理爭(zhēng)端、解決矛盾。雒明敏（2011）［22］對(duì)中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)SCP范式構(gòu)架的分析，發(fā)現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)在自主創(chuàng)新、品牌建設(shè)、市場(chǎng)規(guī)范、產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)等方面存在明顯不足的問(wèn)題，并提出了相應(yīng)對(duì)策。

上述文獻(xiàn)主要研究側(cè)重于對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈某個(gè)環(huán)節(jié)的研究，如棉花環(huán)節(jié)、紡織環(huán)節(jié)的研究，并不能從整體上把握整個(gè)棉花產(chǎn)業(yè)鏈，而當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)全球化和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的關(guān)聯(lián)度日益提高，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行整體研究比單獨(dú)某一環(huán)節(jié)的研究更能深刻理清各個(gè)環(huán)節(jié)之間的相關(guān)性，本文采用協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型、因果檢驗(yàn)、沖擊反應(yīng)和方差分解等方法對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。論文的第二部分對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行分析，第三部分介紹本文研究所用數(shù)據(jù)，第四部分為實(shí)證分析結(jié)果，第五部分為本文的主要研究結(jié)論及啟示。

二 棉花產(chǎn)業(yè)鏈分析

棉花產(chǎn)業(yè)鏈包括棉農(nóng)、軋花廠、流通商、紡織企業(yè)、服裝加工商和貿(mào)易商等多個(gè)主體（如圖1所示）。棉花產(chǎn)業(yè)鏈上游主要為棉農(nóng)，中游主要包括軋花廠、流通商、紡織企業(yè)、服裝加工商等四個(gè)主體，下游為紡織品貿(mào)易商。

圖1 棉花產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D

（一）棉農(nóng)

棉花產(chǎn)業(yè)鏈上游為棉農(nóng)，負(fù)責(zé)棉花的種植、采摘、銷售。這些環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題主要有：種植生產(chǎn)周期長(zhǎng)，受天氣影響大;采摘環(huán)節(jié)不分級(jí)、機(jī)采率低、異性纖維多;在銷售環(huán)節(jié)中，棉農(nóng)在與收購(gòu)商的價(jià)格談判中處于弱勢(shì)地位，存在惜售心理、追漲殺跌等等。隨著原油價(jià)格、人工成本以及其他生產(chǎn)資料的上漲，棉農(nóng)面臨著種植成本上升的壓力（李國(guó)祥，2011），而棉花的銷售價(jià)格又往往由收購(gòu)商制定，棉農(nóng)相對(duì)收益低，這樣會(huì)影響棉花的產(chǎn)量。譚硯文（2005）指出，種植面積的波動(dòng)是影響我國(guó)棉花產(chǎn)量波動(dòng)的內(nèi)部因素中最主要的因素，棉農(nóng)種植棉花的決策行為往往通過(guò)對(duì)棉花面積的增減來(lái)反映。［4］

（二）軋花廠

棉農(nóng)銷售給軋花廠的一般是籽棉，而籽棉生產(chǎn)的主要產(chǎn)品是棉纖維（皮棉），約占籽棉重量的40%，軋花后留下的棉籽是棉花生產(chǎn)的主要副產(chǎn)品。棉花副產(chǎn)品可以生產(chǎn)輕工、紡織、化工、食品、醫(yī)藥等方面的產(chǎn)品。軋花廠的風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自三個(gè)方面：第一，籽棉價(jià)格上漲引起的棉農(nóng)惜售心理使得加工成本增加;第二，皮棉價(jià)格下跌引起加工利潤(rùn)下降，甚至虧損;第三，籽棉或皮棉庫(kù)存量因價(jià)格漲跌而變化劇烈導(dǎo)致生產(chǎn)不穩(wěn)定。

（三）流通商

流通商主要由國(guó)內(nèi)棉商、國(guó)際棉商、倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)等構(gòu)成。國(guó)內(nèi)棉商的特點(diǎn)是普遍規(guī)模不大、缺乏資金、依賴國(guó)家政策、無(wú)人才優(yōu)勢(shì)、無(wú)成熟商業(yè)模式。國(guó)際棉商的特點(diǎn)是資金雄厚、有人才優(yōu)勢(shì)、具有成熟的商業(yè)模式。

（四）紡織企業(yè)

我國(guó)皮棉主要用于紡織工業(yè)，紡織用棉比例已達(dá)到了94%左右，軍需民用為2．5%左右，棉花正常損耗基本是個(gè)常量，每年占全國(guó)總消費(fèi)量的2．85%（杜珉，2006）［7］。目前我國(guó)紡織企業(yè)產(chǎn)能大、品牌優(yōu)勢(shì)小，面臨兩方面的風(fēng)險(xiǎn)，其上游環(huán)節(jié)易受棉價(jià)上漲，原料采購(gòu)成本增加、庫(kù)存存量的影響;而其下游環(huán)節(jié)易受國(guó)際經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易政策的影響。

（五）服裝加工商

紡織服裝業(yè)是我國(guó)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，在紡織工業(yè)用棉中，服裝、家紡、產(chǎn)業(yè)用紡織品纖維消耗方面的比例為 50∶32∶18（國(guó)家發(fā)改委，2009）［23］。服裝加工商大多數(shù)同時(shí)是紡織品貿(mào)易商，目前我國(guó)承接全球紡織服裝業(yè)的國(guó)際轉(zhuǎn)移，生產(chǎn)著世界90%的服裝，但是以中低檔產(chǎn)品為主，貼牌生產(chǎn)比重相當(dāng)大，尤其在技術(shù)、品牌、市場(chǎng)控制力等方面基本無(wú)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可言（王麗萍等，2005）［24］。隨著我國(guó)與國(guó)際市場(chǎng)的關(guān)系越來(lái)越密切，服裝加工商一方面受到棉花和化纖等原材料價(jià)格上漲的壓力;另一方面越來(lái)越受到人民幣不斷升值、綠色壁壘、技術(shù)壁壘的影響。加之企業(yè)長(zhǎng)期從事貼牌生產(chǎn)，沒(méi)有形成自己的品牌，加工利潤(rùn)相對(duì)微薄。

（六）紡織品貿(mào)易商

紡織品貿(mào)易商除了進(jìn)行服裝的出口外，同時(shí)也從事紗線、坯布和面料的進(jìn)出口，這些貿(mào)易商受到匯率、技術(shù)性貿(mào)易壁壘等國(guó)際貿(mào)易環(huán)境的影響，同時(shí)對(duì)于貿(mào)易訂單尤其是中遠(yuǎn)期訂單的發(fā)放和接受較為謹(jǐn)慎，整體的營(yíng)銷理念較差。

圍繞棉花的生產(chǎn)、加工、銷售和國(guó)際貿(mào)易，棉花產(chǎn)業(yè)鏈不斷在深度和廣度方面進(jìn)行延伸。棉花產(chǎn)業(yè)鏈跨度很大，具有垂直的產(chǎn)業(yè)鏈體系，且產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣。產(chǎn)業(yè)鏈不同端有不同特點(diǎn)，呈現(xiàn)上中游慢周期，下游快市場(chǎng)的特點(diǎn)。如皮棉種植周期需要7個(gè)月，紗線生產(chǎn)周期需要18個(gè)月，面料生產(chǎn)周期需要12個(gè)月，服裝生產(chǎn)周期需要6個(gè)月，而下游面對(duì)消費(fèi)者市場(chǎng)，必須做出快速的反應(yīng)。因此棉花產(chǎn)業(yè)鏈上游呈現(xiàn)一種庫(kù)存式的、計(jì)劃式的生產(chǎn)模式，通過(guò)這個(gè)庫(kù)存來(lái)形成整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力，下游（特別在服裝領(lǐng)域）呈現(xiàn)一種針對(duì)市場(chǎng)迅速反應(yīng)的基于訂單式生產(chǎn)模式。

三 數(shù)據(jù)說(shuō)明

分析棉花產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)相關(guān)性需要選取各環(huán)節(jié)的代表性變量。本文選取了2003年3月－2010年12月的CC Index328、Cotlook A（FE）指數(shù)、中國(guó)化學(xué)纖維產(chǎn)量、中國(guó)紗產(chǎn)量、中國(guó)布產(chǎn)量、中國(guó)服裝及衣著附件的出口額、中國(guó)進(jìn)口棉花數(shù)量和流通過(guò)程中汽油價(jià)格指數(shù)的月度數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)鏈的代表性變量。其中CC Index指數(shù)來(lái)源為中國(guó)棉花協(xié)會(huì)，Cotlook A數(shù)據(jù)來(lái)源為英國(guó)考特魯克（Cotlook）公司，棉花進(jìn)口數(shù)據(jù)來(lái)源為中國(guó)海關(guān)總署，流通過(guò)程中汽油價(jià)格指數(shù)、紗產(chǎn)量、布產(chǎn)量、中國(guó)服裝及衣著附件的出口額，中國(guó)化學(xué)纖維產(chǎn)量的月度數(shù)據(jù)來(lái)自巨靈財(cái)經(jīng)資訊系統(tǒng)（http：//terminal．chinaef．com）。CC Index指數(shù)是中國(guó)棉花價(jià)格指數(shù)，以中國(guó)200余家大中型紡織企業(yè)的棉花實(shí)際到廠價(jià)為計(jì)算基礎(chǔ)。反映了發(fā)布日前一日的國(guó)內(nèi)328級(jí)棉花在國(guó)內(nèi)紡織企業(yè)的綜合平均價(jià)格水平。該指數(shù)以各省紡紗量占全國(guó)紡紗量比例及各報(bào)價(jià)紡織企業(yè)的紡紗能力作為權(quán)重，經(jīng)幾次加權(quán)校準(zhǔn)，最終產(chǎn)生指數(shù)的同時(shí)還公布全國(guó)各主產(chǎn)棉省129、229、329、328、429、527棉的到廠均價(jià)，本文只選取CC Index328指數(shù)進(jìn)行研究。Cotlook棉價(jià)指數(shù)由英國(guó)考特魯克（Cotlook）出版，集中反映國(guó)際棉花市場(chǎng)現(xiàn)貨價(jià)格水平，2008年8月1日后只發(fā)布Cotlook A（FE）指數(shù)即亞洲指數(shù)。該指數(shù)基準(zhǔn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是M級(jí)1－3/32英寸（相當(dāng)于中國(guó)三級(jí)，28mm長(zhǎng)度），CNF價(jià)格（成本加運(yùn)費(fèi)）以亞洲口岸為到港目的地，以同一等級(jí)19個(gè)棉花品種中最便宜的5個(gè)報(bào)價(jià)的平均值作為該價(jià)格。由于近年來(lái)中國(guó)棉花的出口量很少，2008－2009年度、2009－2010年度中國(guó)棉花出口量?jī)H為1．5萬(wàn)噸，幾乎不能對(duì)國(guó)內(nèi)供給產(chǎn)生影響（張曼、陳春義，2011）［25］，因此本文忽略棉花出口量，只以進(jìn)口量進(jìn)行分析。中國(guó)是紡織品出口大國(guó)，在國(guó)際上有質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，紡織品出口基本上以服裝、家紡及其他紡織物的成品形式出口為主，而以棉花、紗線等原材料和半成品形式出口的纖維數(shù)量有限，因此本文以服裝及衣著附件的出口額來(lái)作為紡織生產(chǎn)的一種替代?；瘜W(xué)纖維是棉紗主要替代品，近年來(lái)，石油價(jià)格的飛漲導(dǎo)致了化纖原料價(jià)格上升，使得很多原先使用化纖作為原材料的企業(yè)轉(zhuǎn)而改用棉花作為原材料，化纖成本價(jià)格的變化、功能的差異會(huì)直接影響棉紗的需求，間接影響棉花需求量和棉花價(jià)格。本文研究中使用的軟件為Eviews6．0。

四 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

本文采用VAR模型來(lái)研究棉花產(chǎn)業(yè)鏈，其一般形式是

（1）式中，Yt是k維內(nèi)生變量向量，p是滯后期數(shù)，A為k×k維參數(shù)矩陣，εt為k維擾動(dòng)向量。本文Yt是由8個(gè)內(nèi)生變量組成的向量，即Yt=（CCt，CAt，BUt，HXt，SHAt，F(xiàn)Zt，IMt，QYt），具體的變量介紹如表1所示。

表1 變量介紹及數(shù)據(jù)基本描述

（一）棉花產(chǎn)業(yè)鏈Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

1．序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

通過(guò)對(duì)各個(gè)變量對(duì)數(shù)化處理后的數(shù)據(jù)圖分析，可以初步判斷每個(gè)變量時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。因此，首先采用增廣的Dicky－Fuller（ADF）單位根檢驗(yàn)法考察時(shí)間序列的平穩(wěn)性。找出模型是否包含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)、常數(shù)和滯后項(xiàng)數(shù)，模型的選取準(zhǔn)則是單位根檢驗(yàn)中Akaike（AIC）為最小，其檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 ADF單位根檢驗(yàn)

變量名稱 差分階數(shù) 滯后 常數(shù)項(xiàng) 趨勢(shì)項(xiàng) AIC值 ADF值 1%臨界值 5%－5．381 －4．793 －4．071 －3．464 LSHA 1 3有無(wú)臨界值LHX 1 0有有－1．616 －7．815 －4．064 －3．461 LBU 1 0有有－4．789 －5．947 －4．071 －3．464 LFZ 1 3有無(wú)1．904 －7．152 －5．291 －1．944 LQY 1 3有有－2．560 －8．136 －3．506 －2．894 LIM 1 1無(wú)無(wú)－6．974 －5．564 －4．071 －3．464

表2所示，在5%水平下，所有變量均為非平穩(wěn)序列，而它們的一階差分序列都是平穩(wěn)的，均為I（1）過(guò)程。

2．無(wú)約束VAR模型估計(jì)

Johansen檢驗(yàn)對(duì)滯后期數(shù)和模型形式敏感，本文建立了最大滯后階數(shù)1－9的無(wú)約束向量自回歸（UVAR）模型（如表3所示），可以看出滯后階數(shù)為1、3、8、9時(shí)，由于單位根在圓外或圓上數(shù)至少存在1個(gè)，因此UVAR為非穩(wěn)態(tài)的，根據(jù)AIC和SC最小信息準(zhǔn)則確定其最優(yōu)滯后階數(shù)P，可以看出按照AIC準(zhǔn)則，p=7時(shí)，UVAR較優(yōu)，按照 SC準(zhǔn)則，p=2時(shí)UVAR較優(yōu)，因此進(jìn)一步對(duì)最優(yōu)滯后期數(shù)進(jìn)行確定。表4可知無(wú)論p等于2還是7，滯后1階都會(huì)SC和HQ準(zhǔn)則選取，又因p=2時(shí)，SC和HC值均小于p=7。因此UVAR兩階段最優(yōu)滯后期數(shù)應(yīng)該取p=2，相應(yīng)的Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的滯后區(qū)間為1－1。

表3 無(wú)約束VAR模型估計(jì)表

表4 最優(yōu)滯后期數(shù)表

表5 Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

表5是對(duì)5種可能形式進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果。跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征根兩種檢驗(yàn)方法都表明，模型在1%顯著水平下至少存在1種協(xié)整關(guān)系，但最優(yōu)模型形式通過(guò)比較AIC和SC統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行選擇，也就是說(shuō)對(duì)可能存在協(xié)整關(guān)系的5種模型形式都分別建立相應(yīng)的誤差修正模型（VECM）。根據(jù)AIC準(zhǔn)則，回歸模型包含常數(shù)和確定性趨勢(shì)且有3個(gè)，而根據(jù)SC準(zhǔn)則，回歸模型包含常數(shù)但沒(méi)有確定性趨勢(shì)且有2個(gè)。誤差修正模型的具體估計(jì)結(jié)果從略。本文在后面的分析中主要基于AIC準(zhǔn)則，分析包含常數(shù)和確定性趨勢(shì)的誤差修正模型（即第4類模型形式）。

（二）Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)

上述Johansen檢驗(yàn)表明棉花產(chǎn)業(yè)鏈各變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。但長(zhǎng)期均衡中顯著的相關(guān)關(guān)系并不意味著自變量對(duì)因變量產(chǎn)生影響，因此本研究基于誤差修正模型對(duì)個(gè)變量分別進(jìn)行Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)（結(jié)果如表6所示）。Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)通過(guò)對(duì)各向量誤差修正模型的自變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行Wald弱外生性檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)，若χ2統(tǒng)計(jì)量小于5%的臨界值，則拒絕Granger存在非因果關(guān)系的原假設(shè)，接受相應(yīng)的自變量是因變量的Granger原因的備擇假設(shè)。

表6 Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)

如上表所示，Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果，總結(jié)如下：

1．LCA和LQY是LCC的Granger原因，并且具有顯著的正向效應(yīng)，即國(guó)際棉花價(jià)格和中國(guó)汽油價(jià)格的失衡會(huì)造成并加劇中國(guó)棉花328價(jià)格的失衡，這與我國(guó)棉花近年來(lái)大量的進(jìn)口和紡織品的貼牌生產(chǎn)有極大的關(guān)系，也說(shuō)明我國(guó)棉花價(jià)格易受國(guó)際價(jià)格影響。LSHA是LCC的Granger原因，并且具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，這說(shuō)明紗作為皮棉的下游環(huán)節(jié)，其波動(dòng)會(huì)在一定程度上緩解上游中國(guó)棉花328價(jià)格的失衡。

2．LCA和LBU是LHX的Granger原因，具有顯著的正向效應(yīng)，國(guó)際棉花價(jià)格的失衡會(huì)加劇國(guó)內(nèi)化學(xué)纖維的失衡，而布作為化學(xué)纖維的下游環(huán)節(jié)，布的供需量的波動(dòng)會(huì)加劇國(guó)內(nèi)化學(xué)纖維供需量的波動(dòng)。LCC和LFZ是LHX的Granger原因，具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，也就是說(shuō)國(guó)內(nèi)的皮棉價(jià)格對(duì)國(guó)際棉花價(jià)格具有一定的抵消作用，其在一定程度上緩解了對(duì)化學(xué)纖維供需量的沖擊，服裝出口量的波動(dòng)會(huì)對(duì)化學(xué)纖維產(chǎn)生一定程度的緩解作用。

3．LCA、LBU、LQY 是 LSHA 的 Granger原因，具有顯著的正向效應(yīng)，國(guó)際棉花價(jià)格影響著國(guó)內(nèi)紗的供需量，布作為紗的下游環(huán)節(jié)，其供需量的變化強(qiáng)烈地影響著紗的供需量，汽油作為成本的一部分，其價(jià)格的波動(dòng)同樣會(huì)加劇紗生產(chǎn)量的失衡。LIM是LSHA的Granger原因，具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，國(guó)際棉花的進(jìn)口量同樣也會(huì)緩解紗的生產(chǎn)量失衡，因?yàn)檫M(jìn)口增加意味著國(guó)內(nèi)棉花數(shù)量的相對(duì)增加。

4．LCC和LSHA是LFZ的Granger原因，具有顯著的負(fù)向效應(yīng)。國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格的增加（降低）會(huì)極大地縮減（增加）服裝的出口量，這可能是因?yàn)槊藁▋r(jià)格的增加造成了紡織行業(yè)成本的增加，進(jìn)而減少了服裝的出口量。

5．LFZ是LIM的Granger原因，具有顯著的正向效應(yīng)。服裝出口量的增加（減少）會(huì)相應(yīng)地增加（減少）棉花的進(jìn)口量。

（三）脈沖響應(yīng)函數(shù)

在向量自回歸模型中，某一變量T時(shí)刻發(fā)生擾動(dòng)后，通過(guò)變量之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，對(duì)T時(shí)刻以后的各變量將產(chǎn)生一連串的連鎖反應(yīng)，脈沖響應(yīng)函數(shù)用于刻畫(huà)每個(gè)內(nèi)生變量的變動(dòng)或沖擊對(duì)它本身和其他所有內(nèi)生變量產(chǎn)生的影響的軌跡。圖2分別列出了單個(gè)變量LCC（LCA、LQY、LFZ）對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈變量 LCC、LCA、LHX、LSHA、LBU、LFZ、LIM、LQY 沖擊的路徑圖，LHX、LSHA、LBU、LIM對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈沖擊影響從略。觀察圖2中的8個(gè)小圖可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)標(biāo)志“+線”的皮棉價(jià)格（LCC）在T時(shí)刻發(fā)生擾動(dòng)后，它將會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的傳導(dǎo)，分別對(duì)自身價(jià)格、國(guó)際棉花價(jià)格、化學(xué)纖維產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、布產(chǎn)量、服裝及附件出口額、棉花進(jìn)口量、汽油產(chǎn)生影響，而標(biāo)志“●線”國(guó)際棉花價(jià)格同樣也會(huì)按照產(chǎn)業(yè)鏈影響各個(gè)變量。

圖2 脈沖反應(yīng)函數(shù)圖

對(duì)于LCC（標(biāo)志“+線”所示）一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊，國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格自身會(huì)發(fā)生明顯的正向波動(dòng)，從第1個(gè)月到第2個(gè)月快速上升，之后上升稍微減弱，到第3個(gè)月達(dá)到最大值，到第9個(gè)月達(dá)到最小值，之后又略微上升，在第18個(gè)月沖擊的影響基本消失，新的均衡偏離未受沖擊前狀態(tài)高0．065個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差;而國(guó)際棉花價(jià)格與國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格的軌跡有點(diǎn)類似，不過(guò)在第2個(gè)月迅速達(dá)到最大值之后便開(kāi)始連續(xù)5個(gè)月下降，第7個(gè)月達(dá)到最低點(diǎn)，同樣在第18個(gè)月之后，LCC沖擊的影響基本消失，新的均衡偏離未受沖擊前狀態(tài)高0．037個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差;皮棉的替代品化學(xué)纖維顯出明顯的正向波動(dòng)，在第2個(gè)月達(dá)到最大值后開(kāi)始反向衰減，且速度非?？?，到第6個(gè)月達(dá)到最小值，偏離未受沖擊前狀態(tài)將近0．019個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，之后又開(kāi)始緩慢上升，在第10個(gè)月達(dá)到極值，LCC對(duì)化學(xué)纖維的沖擊在第14個(gè)月之后基本消失，新的均衡偏離未受沖擊前狀態(tài)低0．016個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。棉花產(chǎn)業(yè)鏈中游的紗對(duì)來(lái)自上游的LCC沖擊在第1個(gè)月呈現(xiàn)明顯的反向效應(yīng)，第2個(gè)月開(kāi)始迅速上升，第3個(gè)月之后又開(kāi)始下降，直到第6個(gè)月達(dá)到最小值，LCC對(duì)紗的沖擊在第12個(gè)月之后基本消失。LCC對(duì)布的沖擊在第1個(gè)月達(dá)到0．014標(biāo)準(zhǔn)差，之后紗開(kāi)始向原來(lái)的均衡回歸，在第4個(gè)月達(dá)到最小，布在第14個(gè)月達(dá)到新的均衡狀態(tài)。服裝出口受到LCC的沖擊后，波動(dòng)較大，前2個(gè)月呈現(xiàn)明顯的反向效應(yīng)，第2個(gè)月偏離原來(lái)的均衡最大，達(dá)到0．037個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，之后開(kāi)始上升，到第3、4個(gè)月出現(xiàn)正的標(biāo)準(zhǔn)差，在此之后服裝出口又經(jīng)過(guò)了小幅的波動(dòng)，服裝出口在第18個(gè)月達(dá)到新的均衡狀態(tài)，新的均衡偏離未受沖擊前狀態(tài)低0．008個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。棉花的進(jìn)口量受到LCC的沖擊后，在前4個(gè)月呈現(xiàn)正向效應(yīng)，在第4個(gè)月達(dá)到最大后，開(kāi)始緩慢下降，在第24個(gè)月達(dá)到新的均衡狀態(tài)，新的均衡狀態(tài)的值偏離原來(lái)的均衡狀態(tài)非常小。LCC對(duì)汽油指數(shù)的沖擊非常小，最大不到0．007標(biāo)準(zhǔn)差，在經(jīng)過(guò)兩輪較小波動(dòng)后，汽油在第13個(gè)月達(dá)到新的均衡，新的均衡狀態(tài)的值偏離原來(lái)的均衡狀態(tài)非常小。

國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格指數(shù)（LCC）一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈各變量在24個(gè)月之后均會(huì)達(dá)到新的均衡狀態(tài)，而變量偏離原來(lái)的均衡狀態(tài)的大小依次表現(xiàn)為國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、國(guó)際棉花價(jià)格、紗、化學(xué)纖維、布、服裝出口量、棉花進(jìn)口量和汽油價(jià)格。

同理，可以求出對(duì)于LCA、LQY、LFZ（標(biāo)志“線”所示）一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)變量的影響效應(yīng)，如表7所示。

總體來(lái)說(shuō)，LCC、LCA、LQY、LFZ棉花產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊需要在第28個(gè)月之后才能達(dá)到新的均衡。

（四）方差分解

脈沖反應(yīng)函數(shù)描述的是VAR模型中一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量帶來(lái)的影響，而方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同沖擊的重要性，它給出了每一個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要性的信息［26］。

表8所示，對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈上游國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格來(lái)說(shuō)，自身貢獻(xiàn)度最大，長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度高達(dá)80．66%，即使到第30個(gè)月，自身沖擊對(duì)棉花價(jià)格貢獻(xiàn)度依然達(dá)到70．55%。其次國(guó)際棉花價(jià)格、化學(xué)纖維、紗的貢獻(xiàn)度也較大。國(guó)際棉花價(jià)格、布產(chǎn)量和棉花進(jìn)口量對(duì)國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格在第11個(gè)月達(dá)到最大貢獻(xiàn)值，分別為10．6%、0．91%和2．2%，其余產(chǎn)業(yè)鏈各變量逐步上升，并在第30個(gè)月達(dá)到最大各自的最大貢獻(xiàn)度。國(guó)際棉花價(jià)格對(duì)自身的貢獻(xiàn)度逐步遞減，長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度為29．73%，而國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格對(duì)于國(guó)際棉花價(jià)格的長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度64．85%，最大是在第5個(gè)月達(dá)到67．43%，進(jìn)一步說(shuō)明我國(guó)在國(guó)際棉花市場(chǎng)上缺乏定價(jià)權(quán)?；瘜W(xué)纖維除了自身的貢獻(xiàn)率之外，下游的紗和服裝的需求沖擊對(duì)其貢獻(xiàn)度影響較大，兩者加起來(lái)高達(dá)38．72%。國(guó)際棉花價(jià)格、紗產(chǎn)量、布產(chǎn)量、服裝出口量和棉花進(jìn)口量的貢獻(xiàn)度分別經(jīng)歷了由小變大再變小的變化。紗的自身貢獻(xiàn)度在第30個(gè)月之后已經(jīng)小于同期化學(xué)纖維對(duì)其的貢獻(xiàn)度，就長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度而言，化學(xué)纖維和服裝作為紗的上下游環(huán)節(jié)貢獻(xiàn)度共計(jì)達(dá)到45．79%。布自身的貢獻(xiàn)度衰減得非?？?，到第30個(gè)月已經(jīng)降至5．43%，其長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度僅為11．61%，而化學(xué)纖維產(chǎn)量、紗產(chǎn)量和服裝出口額三者的長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度達(dá)到80．71%。服裝出口額自身的貢獻(xiàn)度下降較快，到第30個(gè)月已經(jīng)降至27．11%，其長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度僅為33．80%，而化學(xué)纖維產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格三者的長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度達(dá)到61．60%。棉花進(jìn)口量自身的長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度為50．33%，這也側(cè)面說(shuō)明了我國(guó)棉花進(jìn)口量與國(guó)際棉花生產(chǎn)量有極大的關(guān)系，而國(guó)際和國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格指數(shù)對(duì)其長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度總計(jì)達(dá)到31．24%。汽油自身的貢獻(xiàn)度衰減得很慢，到30個(gè)月之后值減少了15．66%，長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度為77．34%，這說(shuō)明了產(chǎn)業(yè)鏈其他變量的沖擊對(duì)于汽油價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)率較少。

表7 脈沖函數(shù)結(jié)果匯總表

表8 棉花產(chǎn)業(yè)鏈個(gè)變量影響因素的方差分解 單位：%

注：（）表示變量沖擊對(duì)因變量達(dá)到最大貢獻(xiàn)度所在的期數(shù)。

由上述分析可知，國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格指數(shù)和汽油價(jià)格指數(shù)自身的貢獻(xiàn)度衰減得較慢，其他變量的貢獻(xiàn)度除自身之外，更多來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈的上下游環(huán)節(jié)，也就是說(shuō)，產(chǎn)業(yè)鏈上位置相臨近的環(huán)節(jié)，其對(duì)上下游環(huán)節(jié)的長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度較大，另外替代品沖擊對(duì)上下游環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)度也較大。

五 主要結(jié)論及啟示

（一）本文研究的主要結(jié)論

1．棉花產(chǎn)業(yè)鏈各變量均是一階差分后平穩(wěn)的序列，各變量之間存在協(xié)整關(guān)系，且誤差修正模型包含常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)。

2．通過(guò)Granger非因果關(guān)系檢驗(yàn)表明（如表9所示）：國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格是化學(xué)纖維產(chǎn)量的單向Granger原因，且為顯著的負(fù)向效應(yīng)，化學(xué)纖維作為替代品，如果棉花價(jià)格上升則化學(xué)纖維的使用量應(yīng)該增加，但是消費(fèi)者出于偏好棉制品而對(duì)棉花價(jià)格上升不敏感。服裝出口量會(huì)隨著國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格增加（降低）而降低（增加）。國(guó)際棉花價(jià)格是國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、化學(xué)纖維、紗、布的單向Granger原因，且為顯著的正向效應(yīng)。紗是國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格和服裝出口量的單向Granger原因，且為顯著的負(fù)向效應(yīng)。布是化學(xué)纖維和紗的單向Granger原因，且為顯著的正向效應(yīng)。服裝出口量是國(guó)內(nèi)化學(xué)纖維、布和棉花進(jìn)口的單向Granger原因，服裝出口量對(duì)于國(guó)內(nèi)化學(xué)纖維、布產(chǎn)量產(chǎn)生顯著的負(fù)向效應(yīng)，對(duì)棉花進(jìn)口量產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)。棉花進(jìn)口是國(guó)內(nèi)紗的單向Granger原因，并產(chǎn)生顯著的負(fù)向效應(yīng)，棉花進(jìn)口量的增加會(huì)降低國(guó)內(nèi)紗的產(chǎn)量，棉花進(jìn)口量的降低會(huì)增加國(guó)內(nèi)紗的產(chǎn)量。汽油價(jià)格是國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格的單向Granger原因，并產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)，汽油價(jià)格的增加會(huì)增加國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格，汽油價(jià)格的降低會(huì)降低國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格。

表9 變量因果關(guān)系及影響效應(yīng)

3．由脈沖響應(yīng)函數(shù)可知，國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、國(guó)外棉花價(jià)格、汽油價(jià)格、服裝出口額對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊分別需要在第24、24、28、25個(gè)月之后才能達(dá)到新的均衡。國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格（LCC）對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈沖擊使各變量偏離原來(lái)均衡狀態(tài)的幅度由高到低依次為國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、國(guó)際棉花價(jià)格、紗產(chǎn)量、化學(xué)纖維產(chǎn)量、布產(chǎn)量、服裝出口額、棉花進(jìn)口量和汽油價(jià)格。國(guó)際棉花價(jià)格（LCA）對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈沖擊使各變量偏離原來(lái)均衡狀態(tài)的幅度由高到低依次為棉花進(jìn)口量、服裝出口量、國(guó)際棉花價(jià)格、國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、布產(chǎn)量、化學(xué)纖維產(chǎn)量、紗產(chǎn)量和汽油價(jià)格。汽油價(jià)格（LQY）對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈沖擊使各變量偏離原來(lái)均衡狀態(tài)的幅度由高到低依次為棉花進(jìn)口量、服裝出口額、布產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、汽油價(jià)格、國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、化學(xué)纖維產(chǎn)量和國(guó)際棉花價(jià)格。服裝出口量（LFZ）對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈沖擊使各變量偏離原來(lái)均衡狀態(tài)的幅度由高到低依次為棉花進(jìn)口量、布產(chǎn)量、汽油價(jià)格、國(guó)際棉花價(jià)格、紗產(chǎn)量、服裝出口量、國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格和化學(xué)纖維產(chǎn)量。

4．方差分解表明，所有的變量對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的沖擊的自身的貢獻(xiàn)度在第一期是最大的，而后逐漸衰減，而其他變量在不同的時(shí)期達(dá)到最大的貢獻(xiàn)度。國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格指數(shù)和汽油價(jià)格指數(shù)自身的貢獻(xiàn)度衰減較慢，而其他的變量的貢獻(xiàn)度除自身之外，更多來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈的上下游環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)度，也就是說(shuō)，對(duì)來(lái)自棉花產(chǎn)業(yè)鏈某個(gè)變量的沖擊，相臨上下游環(huán)節(jié)變量長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度較大，另外替代品沖擊對(duì)其替代物上下游環(huán)節(jié)的貢獻(xiàn)度也較大。

（二）啟示

1．對(duì)于棉花價(jià)格的運(yùn)行和波動(dòng)，政府的儲(chǔ)備棉、棉花良種補(bǔ)貼政策首先會(huì)對(duì)棉花的生產(chǎn)和價(jià)格產(chǎn)生影響，而紡織品出口退稅率直接影響企業(yè)的生產(chǎn)成本，滑準(zhǔn)稅配額、進(jìn)口配額直接影響棉花進(jìn)口量。政府相關(guān)政策的出臺(tái)會(huì)對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)變量產(chǎn)生相關(guān)的沖擊，進(jìn)而影響各個(gè)變量的長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。為此建議政府在出臺(tái)政策的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)站在全局角度，對(duì)政策帶來(lái)的沖擊使產(chǎn)業(yè)鏈整體以及各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生的變化做預(yù)測(cè)，獲得沖擊結(jié)束的時(shí)間和對(duì)各個(gè)變量的影響和敏感性。同時(shí)也要明確區(qū)分，哪些因素是市場(chǎng)引起的，哪些因素是產(chǎn)業(yè)鏈自身變動(dòng)引起。

2．提高我國(guó)棉花進(jìn)口定價(jià)權(quán)。國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格對(duì)國(guó)際棉花價(jià)格的沖擊第18個(gè)月之后才基本消失，新的均衡偏離未受沖擊前狀態(tài)高0．037個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，長(zhǎng)期平均貢獻(xiàn)度64．85%。一方面說(shuō)明我國(guó)棉花對(duì)外依存度高，另一方面說(shuō)明我國(guó)并不擁有定價(jià)權(quán)。從Granger因果關(guān)系來(lái)看，國(guó)際棉花價(jià)格對(duì)于國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格、化學(xué)纖維、紗、布產(chǎn)量具有顯著的正向效應(yīng)。因此，我國(guó)應(yīng)該利用我國(guó)的棉花進(jìn)口大國(guó)的地位影響國(guó)際棉花價(jià)格，從而來(lái)確保國(guó)內(nèi)的棉花產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定。

3．建立有效的市場(chǎng)信息發(fā)布系統(tǒng)和傳遞機(jī)制。只有及時(shí)有效地獲取市場(chǎng)正確信息并分析國(guó)內(nèi)和世界棉花市場(chǎng)行情和發(fā)展趨勢(shì)，才能穩(wěn)定棉花產(chǎn)業(yè)鏈，引導(dǎo)棉農(nóng)、紡織企業(yè)和棉花收購(gòu)商等市場(chǎng)主體的行為。因此，建議完善真實(shí)、權(quán)威、公開(kāi)的棉花信息發(fā)布和預(yù)測(cè)系統(tǒng)，杜絕虛假信息帶來(lái)的“抬級(jí)、抬價(jià)”和“壓級(jí)、壓價(jià)”等行為。

4．降低棉花流通成本。國(guó)內(nèi)油價(jià)的上升對(duì)棉花價(jià)格上升具有正向作用。同時(shí)對(duì)棉花產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)變量的沖擊需要28個(gè)月才能達(dá)到新的均衡。因此可以通過(guò)創(chuàng)新模式（如企業(yè)+基地、公司+農(nóng)戶等）對(duì)棉花的倉(cāng)儲(chǔ)、物流方面進(jìn)行改善來(lái)降低成本。

5．提高產(chǎn)業(yè)鏈整體溢價(jià)能力。產(chǎn)業(yè)鏈整體的溢價(jià)能力最重要的是體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈終端的價(jià)值提升。對(duì)于棉花產(chǎn)業(yè)鏈，主要的是提高中下游服裝加工業(yè)和貿(mào)易商的贏利能力。為此可以通過(guò)開(kāi)發(fā)核心技術(shù)，提升產(chǎn)品附加值，形成自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)技術(shù)，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，加快實(shí)施品牌戰(zhàn)略，從而適應(yīng)國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)的需要。

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（責(zé)任編輯 魏曉虹）

An Analysis of the Correlation of the Factors of Cotton Industry Chain

ZHANG Li－ xiang1，ZHOU Hai－ chuan1，BIAN Qiu － shi2
（1．School of Agricultural Economics and Rural Development，Renmin University of China，Beijing100872，China;
2．School of Humanities＆Social Sciences，Beijing Institute of Technology，Beijing100872，China）

The cotton industry chain spans corp farming and textile industry．And it is characterized by various subjects，different interest claims of all links and different modes of upstream and downstream．Through the use of cointegration，Granger causality and other methods，this paper makes a empirical study of the dynamic relations among the domestic and international cotton price，chemical fiber production，yarn production，fabric production，garment exports，cotton imports and gasoline prices．The results show that international cotton price is one － way Granger causes of the price of cotton，chemical fiber，yarn，cloth production，that the impact of one standard deviation generated by domestic cotton prices，foreign cotton prices，gasoline prices，exports of cotton can reach a new equilibrium in the cotton industry chain only after 24，24，28 and 25 months respectively and that，for the impact from a variable or alternative variables in cotton industry chain，this variable on the average contributes more in the long run in both upstream and downstream links．

cotton industry chain;price;Johansen cointegration test;impulse response function

F326．12

A

1000－5935（2012）05－0106－10

2012－06－06

國(guó)家社科重大課題“開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下完善我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制和調(diào)控機(jī)制研究——基于產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動(dòng)優(yōu)化的視角”（S09＆ZD044）

張利庠（1966－），男，山西晉城人，中國(guó)人民大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格研究;

周海川（1983－），男，山西晉中人，中國(guó)人民大學(xué)博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的研究;

卞秋實(shí)（1990－），男，山東嘉祥人，北京理工大學(xué)人文學(xué)院學(xué)生。