張慶, 程錦泉, 趙志廣, 謝遠(yuǎn)輝, 曾華堂, 宋婷婷, 尹平
“十一五”期間,深圳市疾病預(yù)防控制中心(以下簡(jiǎn)稱(chēng)CDC)以加強(qiáng)基本公共衛(wèi)生服務(wù)功能、健全公共衛(wèi)生服務(wù)體系為目標(biāo),以推進(jìn)公共衛(wèi)生體制改革為契機(jī),不斷促進(jìn)公共衛(wèi)生服務(wù)均等化為核心,實(shí)現(xiàn)了疾病預(yù)防控制事業(yè)的全面進(jìn)步。為了解和掌握“十一五”期間深圳市CDC疾病預(yù)防控制事業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,本文利用TOPSIS法對(duì)深圳市CDC 2006~2010年的建設(shè)情況進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。
選取2006~2010年深圳市疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)基本情況調(diào)查表中市CDC部分的數(shù)據(jù),以基本情況、人員結(jié)構(gòu)、房屋面積、儀器設(shè)備、經(jīng)費(fèi)投入、科研水平和應(yīng)急能力作為調(diào)查內(nèi)容。
選用TOPSIS法作為分析方法。TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to I-deal Solution),即逼近理想解排序法,意為與理想方案相似性的順序優(yōu)選技術(shù),是系統(tǒng)工程有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用方法[1]。該法從歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣中,找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案,然后分別計(jì)算諸評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離,獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度,以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)[2,3]。
1.3.1 指標(biāo)的同趨勢(shì)化 用該方法進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),通常通過(guò)公式將低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo),從而達(dá)到同趨勢(shì)化的目的,即:
1.3.2 數(shù)據(jù)歸一化處理 對(duì)同趨勢(shì)化后的原始數(shù)據(jù)利用公式進(jìn)行歸一化處理并建立相應(yīng)矩陣。本文為了消除指標(biāo)計(jì)量單位的影響,通過(guò)公式:
對(duì)各指標(biāo)實(shí)際值進(jìn)行歸一化處理,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)量綱化(式中i=1,2,…n;j=1,2,…m,其中,n代表單位個(gè)數(shù),為5;m代表指標(biāo)個(gè)數(shù),為7)。
1.3.4 距離的計(jì)算 分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象所有各指標(biāo)與最優(yōu)方案、最劣方案的距離
1.3.5 計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的最接近距離
1.3.6 按距離大小將各評(píng)價(jià)對(duì)象排序
Ci在0與1之間取值,愈接近1表示該評(píng)價(jià)對(duì)象越接近最優(yōu)水平;反之,愈接近0,表示該評(píng)價(jià)對(duì)象越接近最劣水平[4,5]。
根據(jù)科學(xué)性、代表性、靈敏性、特異性的原則,參考有關(guān)文獻(xiàn)及綜合專(zhuān)家建議,選取人力綜合素質(zhì)、財(cái)政撥款等7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),同時(shí)發(fā)放調(diào)查表征求專(zhuān)家意見(jiàn),得到每項(xiàng)指標(biāo)的排序,應(yīng)用定性排序和定量轉(zhuǎn)化,計(jì)算其權(quán)重系數(shù),并對(duì)權(quán)重系數(shù)進(jìn)行歸一化處理。見(jiàn)表1。
表1 各指標(biāo)的名稱(chēng)、權(quán)重系數(shù)和特性
各指標(biāo)的取值見(jiàn)表2。
表2 各指標(biāo)的取值
本文利用SAS 9.2軟件編寫(xiě)宏程序,其計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 TOPSIS綜合評(píng)價(jià)結(jié)果
根據(jù)TOPSIS法的結(jié)果,均可以發(fā)現(xiàn)2010年市CDC的綜合評(píng)價(jià)最好,其次是2008年、2009年,綜合評(píng)價(jià)較差的是2006年、2007年,說(shuō)明市CDC的總體實(shí)力呈現(xiàn)逐年增強(qiáng)的趨勢(shì)。
國(guó)內(nèi)關(guān)于疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)建設(shè)評(píng)價(jià)的研究非常普遍,但大部分都是針對(duì)人力資源或財(cái)力資源等某一方面進(jìn)行重點(diǎn)分析,其提供的信息不能夠完整反映機(jī)構(gòu)建設(shè)的整體情況,因此,對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行綜合評(píng)估就顯得很有意義。
TOPSIS法近年來(lái)被國(guó)內(nèi)學(xué)者引入醫(yī)學(xué)綜合評(píng)價(jià)之中并得到廣泛應(yīng)用,可用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)整體評(píng)價(jià)或各項(xiàng)工作效益或質(zhì)量的分析比較[6]。應(yīng)用該方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí),能充分利用原始數(shù)據(jù)信息,定量反映各評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣程度,對(duì)樣本量、指標(biāo)數(shù)量及數(shù)據(jù)的分布沒(méi)有特殊要求,同時(shí)可以消除不同量綱指標(biāo)帶來(lái)的影響[7,8]。
本調(diào)查顯示,5年內(nèi),財(cái)政撥款、投入設(shè)備數(shù)、實(shí)驗(yàn)室面積增加幅度較大,以2009年和2010年最為顯著,主要原因是2010年深圳市CDC搬遷到新址,實(shí)驗(yàn)室面積擴(kuò)大到原來(lái)的近3倍,同時(shí)也增加了各項(xiàng)設(shè)備的投入,大大增強(qiáng)了硬件能力。人力綜合素質(zhì)由2006年的7.64提高到2010年的9.53,說(shuō)明人力資源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化??蒲许?xiàng)目數(shù)變化不大,財(cái)政撥款雖然增長(zhǎng)較快,但在總收入中所占的比例一直都處于50%以下。
深圳市CDC在“十一五”規(guī)劃期間快速發(fā)展,綜合實(shí)力明顯增強(qiáng)。為了能夠進(jìn)一步促進(jìn)疾控事業(yè)的全面進(jìn)步,還必須建立高級(jí)人才引進(jìn)機(jī)制,提高整體學(xué)歷水平;培養(yǎng)學(xué)科帶頭人,增加科研項(xiàng)目數(shù)量,提高科研能力;增加財(cái)政撥款,充分體現(xiàn)疾控事業(yè)的公益性。
[1] Liu C,F(xiàn)razier P,Kumar L,et al.Catchment-wide wetland assessment and prioritization using the multicriteria decision-making method TOPSIS[J].Environ Manage,2006,38(2):316-326.
[2] 孫振球,王樂(lè)三.醫(yī)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2005.53-56.
[3] Shih H,Shyur HJ,Stanley L,et al.An extension of TOPSIS for group decision making[J].Math Comput Model,2007,45(3):801-813.
[4] 劉行軍,陳維玉.應(yīng)用TOPSIS法綜合評(píng)價(jià)食品衛(wèi)生監(jiān)督工作質(zhì)量[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2005,22(2):97-98.
[5] 王一任,孫振球.醫(yī)用綜合評(píng)價(jià)方法研究進(jìn)展[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2005,30(2):228-232.
[6] 高麗娟.TOPSIS法對(duì)醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理的綜合評(píng)價(jià)[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2007,24(3):300-301.
[7] 李婷婷.TOPSIS法和RSR法相結(jié)合在醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì),2005,12(4):335-336.
[8] Chamodrakas I,Alexopoulou N,Martakos D.Customer evaluation for order acceptance using a novel class of fuzzy methods based on TOPSIS[J].Expert Syst Appl,2009,36(4):7409-7415.