全球春、夏陸面熱力狀況變化特征:NCEP/NCAR與ERA40再分析資料的比較

鄭旭程，陳海山

(南京信息工程大學(xué)1.氣象災(zāi)害省部共建教育部重點實驗室;2.大氣科學(xué)學(xué)院，江蘇南京210044)

全球春、夏陸面熱力狀況變化特征:NCEP/NCAR與ERA40再分析資料的比較

鄭旭程1，2，陳海山1，2

(南京信息工程大學(xué)1.氣象災(zāi)害省部共建教育部重點實驗室;2.大氣科學(xué)學(xué)院，江蘇南京210044)

利用目前國際上應(yīng)用較為廣泛的兩套再分析資料:NCEP/NCAR再分析的陸地表面溫度(land surface temperature or skin temperature，簡稱LST)及歐洲中期天氣預(yù)報中心ERA40表層土壤溫度(ECMWF-STL1)資料，揭示了兩組資料反映的春、夏季陸面熱力狀況分布特征及變率的異同。結(jié)果表明:1)兩套資料的全球春季陸面熱力狀況氣候態(tài)分布均反映出表面溫度從赤道向兩極遞減的趨勢，但在中低緯地區(qū)，ECMWF-STL1高于LST，高緯度地區(qū)情況相反。夏季，除格陵蘭島外，兩套資料陸面熱力狀況氣候態(tài)分布基本相同。2)春季ECMWF-STL1、LST變率類似，均表現(xiàn)為北半球中高緯地區(qū)表面溫度變率大的特征。相比而言，歐亞大陸北部ECMWF-STL1變率較LST明顯，南部相反。夏季，溫度變率較大的區(qū)域主要位于非洲中部、歐亞大陸北部及美洲部分地區(qū)，其中，南北美洲兩套資料溫度變率差別較大。3)分析EOF第一模態(tài)發(fā)現(xiàn)，兩套資料均表現(xiàn)出春季歐亞大陸熱力狀況南北反相變化的特征，澳大利亞及南北美洲地區(qū)兩套資料空間分布型位相正好相反。對于夏季而言，兩套資料均反映出歐亞大陸及非洲的一致性變化特征，而其他地區(qū)差別較大;4)春季增溫顯著的地區(qū)主要位于歐亞大陸中高緯，相比而言，歐亞大陸北部ECMWF-STL1升溫較明顯，南部LST降溫較明顯。夏季，非洲、歐亞以及北美洲地區(qū)，兩套資料升降溫趨勢分布相似，但LST升降溫幅度均較ECMWF-STL1大?？傊?，兩套資料對熱力狀況的描述在非洲及歐亞大陸上相似性較大，而在澳大利亞、格陵蘭島及南北美洲地區(qū)有一定的差別。另外，對青藏高原地區(qū)的熱力狀況的描述兩套資料差別較大。

陸面熱力狀況;空間分布;年際變率;資料對比

0 引言

由構(gòu)成多樣、性質(zhì)復(fù)雜、分布又很不均勻的下墊面所組成的陸地表面是整個氣候系統(tǒng)中一個既重要而又復(fù)雜的分量，陸面與大氣及其他圈層之間進(jìn)行的各種時空尺度的相互作用對大氣環(huán)流及氣候狀況具有重要的影響(孫菽芬，2005)。近年來，陸面過程在氣候系統(tǒng)中的作用引起了廣泛的重視，許多工作表明，地表熱力狀況(Webster，1983)、土壤濕度(Yeh et al.，1984)、積雪(陳海山等，1999)、植被(張井勇等，2003)的異常均對氣候有重要影響，而積雪、植被等因子又會通過改變地表熱力狀況及地氣之間的能量交換來影響地氣系統(tǒng)(Cohen and Rind，1991;Walland and Simmonds，1997)。因此，陸面熱力狀況作為氣候變化的重要影響因子，在陸氣相互作用過程中扮演著重要的角色，與大氣和氣候變化的關(guān)系十分密切。一方面，陸面熱力狀況異常通過改變海陸熱力差對季風(fēng)氣候產(chǎn)生影響，海陸熱力對比與亞洲夏季風(fēng)的建立及變化的關(guān)系密切(Li and Yanai，1996;Liu et al.，2009)。施曉暉和徐祥德(2009)指出華南及其鄰近海域春季海陸溫差的減弱趨勢對東亞夏季風(fēng)強(qiáng)度可能具有一定的影響。而孫秀榮等(2002)、張紅梅等(2002)的研究也表明東亞地區(qū)海陸間溫差能夠較好反映夏季風(fēng)環(huán)流及降水的分布型。趙勇和錢永甫(2008)、Cheng et al.(2008)發(fā)現(xiàn)中緯度亞洲大陸、北非大陸和鄰近海洋熱力對比對東亞夏季風(fēng)環(huán)流及降水有重要影響。另一方面，陸面熱力異常以及陸面不同區(qū)域的熱力差異對季風(fēng)活動和氣候變化也有重要作用。Zhang et al.(2005)認(rèn)為土壤溫度與氣溫、降水之間呈現(xiàn)出復(fù)雜的響應(yīng)關(guān)系，這種響應(yīng)反過來對氣候變化產(chǎn)生影響。湯懋蒼等(1986)研究認(rèn)為，冬季地溫的變化與同一地區(qū)后期降水有密切的關(guān)系，是氣候預(yù)測的重要的因子。李躍鳳和丁一匯(2002)發(fā)現(xiàn)春、夏熱帶非洲大陸和夏季亞洲大陸部分地區(qū)地表溫度與長江流域夏季降水存在正相關(guān)關(guān)系。另外，大量的研究(葛旭陽和朱永禔，2001;何冬燕等，2010)指出，青藏高原的熱力狀況對長江中下游地區(qū)梅雨、華北地區(qū)汛期降水等都有重要影響。最近的研究則表明，冬季亞洲大陸東北亞和南亞地區(qū)的地面溫度存在明顯的區(qū)域差異，這種大陸內(nèi)部的熱力差異與亞洲季風(fēng)活動和中國夏季降水存在密切聯(lián)系(晏紅明等，2005;梁紅麗等，2010a，2010b)。

目前，陸面觀測資料的缺乏嚴(yán)重影響了陸氣相互作用研究的進(jìn)展。再分析資料由于覆蓋范圍廣、時間長而被廣泛使用，歐洲中期天氣預(yù)報中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF)發(fā)布的ERA40(Simmons et al.，2000;Uppala et al.，2005)以及美國國家環(huán)境預(yù)測中心和國家大氣研究中心(National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research，NCEP/NCAR)發(fā)布的NCEP/NCAR再分析資料數(shù)據(jù)集(Kalnay et al.，1996)是目前被廣泛應(yīng)用的兩套再分析資料。但是，再分析資料的產(chǎn)生過程極為復(fù)雜，記錄來源、模式系統(tǒng)和資料同化系統(tǒng)等因素使得資料本身的缺陷及兩套資料間的相互差異在所難免。而資料的質(zhì)量和可信度會直接影響診斷分析的結(jié)果，并對模擬和預(yù)測的結(jié)果產(chǎn)生影響(施曉暉等，2006)。為此，針對不同的研究目的，很多學(xué)者對再分析資料進(jìn)行了評估和對比研究，以期發(fā)現(xiàn)各再分析資料間的異同或某些資料的缺陷，進(jìn)而合理恰當(dāng)?shù)氖褂觅Y料進(jìn)行科學(xué)研究。

徐影等(2001)、趙天保等(2004)、方之芳和張麗(2006)、施曉暉等(2006)對NCEP/NCAR再分析氣溫、氣壓、風(fēng)速等要素在中國區(qū)域的可信度進(jìn)行了研究，指出NCEP/NCAR資料有一定的不確定性，不同時段、不同區(qū)域的可信度不同。Poccard et al.(2000)對熱帶非洲地區(qū)NCEP/NCAR再分析資料與實測資料降雨量進(jìn)行了對比。另外的一些工作分析了NCEP/NCAR與ERA40再分析資的異同，Renfrew et al.(2002)揭示了拉布拉多地區(qū)ECMWF、NCEP/NCAR再分析資料地面湍流通量與實測資料的異同，Josey(2001)也做過類似的工作。而韓晉平和王會軍(2007)的研究指出，兩份再分析資料在反映東亞夏季風(fēng)年代際變化上基本吻合，但也有很多差別。方之芳等(2010)則對東亞地區(qū)NCEP/NCAR與ERA40再分析資料的500 hPa位勢高度場進(jìn)行對比，并提出貝加爾湖以南地區(qū)20世紀(jì)70年代之前的NCEP/NCAR再分析資料可信度低。施寧等(2008)指出，在南極洲底層NCEP/NCAR資料存在一個虛假的很強(qiáng)的極地高壓，而ECMWF資料正常。一系列的分析(Serreze and Hurst，2000;Bromwich and Fogt，2004;Inoue and Matsumoto，2004;趙天保和符淙斌，2006;高慶九等，2010)也指出，NCEP/NCAR再分析資料在某些方面可能存在一定的問題，相對而言，ERA40可信度更高。而黃剛(2006)比較了我國北方地區(qū)高低層位勢高度及溫度特征后指出兩套再分析資料各有優(yōu)缺點。以上的研究工作主要是集中在氣壓、氣溫等方面，而在反映陸面熱力狀況方面，兩套資料的可靠性如何，它們有何異同，還需要進(jìn)一步驗證。

大量研究表明春夏季熱力狀況對夏季溫度以及降水有重要影響，故本文以春季和夏季為例，利用ERA40表層土壤溫度資料(ECMWF-STL1)及NCEP/NCAR再分析陸地表面溫度資料(LST)，對兩套資料所反映的春夏季全球陸面熱力狀況進(jìn)行分析和比較，揭示不同資料陸面熱力狀況的空間分布、變率等特征的異同，為以后的科研工作提供一定的參考。

1 資料說明

考慮到歐洲中心(ECMWF)ERA40數(shù)據(jù)集中沒有陸地表面溫度這一物理量，而表層土壤溫度在一定程度上也可反映出地表熱源的強(qiáng)弱和變化，故本文采用的兩套資料為:歐洲中心(ECMWF)ERA40表層土壤溫度月平均再分析資料(以下記為ECMWF-STL1)，水平分辨率為2.5°×2.5°;NCEP/NCAR再分析月平均陸地表面溫度資料(以下記為LST)，全球192×94個格點。本文研究時段為1958—2002年，多年氣候平均取1971—2000年的30 a平均;春季為3—5月平均，夏季為6—8月平均。

2 春季陸面熱力狀況分析與比較

2.1 氣候分布與方差

圖1給出了春季ECMWF-STL1、LST氣候態(tài)及均方差分布。由多年平均春季全球陸面溫度空間分布可見，全球陸面溫度基本呈現(xiàn)從赤道向兩極遞減趨勢，60°N以北陸面溫度為負(fù)值，赤道附近撒哈拉沙漠表面溫度最高，青藏高原、科斯勒拉山系及格陵蘭島地區(qū)為低值中心。在中低緯地區(qū)，ECMWFSTL1高于LST，高緯度地區(qū)情況相反，該現(xiàn)象可能是因兩套資料要素不同所致。另外，ECMWF-STL1由赤道向兩極遞減梯度較LST大。

ECMWF-STL1、LST均方差分布特征相似，均反映出高緯度地區(qū)歐亞大陸北部、北美洲北部及格陵蘭島表面溫度變率明顯較中低緯大。但是，在西伯利亞北部ECMWF-STL1變率較LST偏大，而在青藏高原，后者變率異常偏大，存在一大值中心。其他區(qū)域均方差大小相當(dāng)，南美洲地區(qū)分布特征差別較大。

2.2 時空分布特征

圖2a為ECMWF-STL1第一模態(tài)空間型分布，可以看到歐亞大陸低緯地區(qū)與中高緯地區(qū)存在反相變化。非洲大陸上，撒哈拉地區(qū)與其南部呈反相變化。北美洲東部和西部表層土壤溫度距平場存在反相變化特征。澳大利亞、格陵蘭島以及南美洲北部同位相變化。結(jié)合圖2c時間序列來看，近50 a來，全球大部分地區(qū)均增溫，歐亞大陸北部增溫尤其顯著，青藏高原等地區(qū)降溫幅度較小。ECMWF-STL1第一模態(tài)方差貢獻(xiàn)為29.20%。

圖1 春季ECMWF-STL1(a，c)、LST(b，d)氣候態(tài)(a，b)及均方差(c，d)的空間分布(單位:℃;陰影區(qū)表示均方差大于1℃的區(qū)域)Fig.1The distribution of(a，b)multi-year mean and(c，d)mean square deviation of(a，c)ECMWF-STL1 and(b，d)LST in spring(units:℃;the shaded areas denote where the mean square deviation is larger than 1℃)

由圖2b可見，LST第一模態(tài)與ECMWF-STL1第一模態(tài)存在差異，在歐亞大陸及非洲大陸分布型相同，但數(shù)值上有較大差別，歐亞大陸北部增暖區(qū)的增暖幅度明顯較ECMWF-STL1小，而非洲北部和青藏高原以及中國西南部的降溫比ECMWF-STL1資料顯著。澳大利亞及南北美洲地區(qū)兩套資料第一模態(tài)空間分布位相相反，該模態(tài)方差貢獻(xiàn)為26.84%。兩時間序列相關(guān)系數(shù)為0.73，通過0.01信度的顯著性檢驗。從經(jīng)驗正交函數(shù)(empirical orthogonal function，EOF)第一模態(tài)分析來看，兩套資料有一定的差別。

圖2 春季ECMWF-STL1(a)、LST(b)距平場EOF第一模態(tài)空間型(歸一化的特征向量乘以特征值的平方根，單位:℃;陰影區(qū)域為正值區(qū))及相應(yīng)的時間系數(shù)(c)Fig.2Spatial pattern(normalized eigenvector times square root of the eigenvalue in℃)and(c)time coefficient of the first EOF mode of the anomaly of(a)ECMWF-STL1 and(b)LST in spring(the shaded areas represent positive values)

2.3 長期趨勢

由圖3a可見，近60 a來，ECMWF-STL1增溫顯著的區(qū)域主要位于歐亞大陸中高緯度，最大值達(dá)0.15℃/a以上，非洲中部也有0.03℃/a左右的小幅增溫。而在撒哈拉沙漠、青藏高原、澳大利亞、北美洲東北、南美洲北部以及格陵蘭島均有小幅降溫趨勢。LST傾向值分布(圖3b)與ECMWF-STL1的傾向分布相似，但是歐亞大陸高緯度升溫較ECMWF-STL1小，而撒哈拉沙漠、青藏高原、澳大利亞以及格陵蘭島的降溫幅度比ECMWF-STL1大?？傮w而言，ECMWF-STL1所反映的變暖現(xiàn)象較明顯。

圖3 春季ECMWF-STL1(a)、LST(b)的線性傾向(單位:℃/a;陰影區(qū)域為正值區(qū))Fig.3The linear-trend of(a)ECMWF-STL1 and(b)LST in spring(units:℃/a;the shaded areas represent positive values)

3 夏季陸面熱力狀況分析與比較

3.1 氣候分布與方差

圖4給出了夏季ECMWF-STL1、LST氣候態(tài)及均方差分布。由多年平均夏季全球陸面溫度空間分布可見，ECMWF-STL1基本呈現(xiàn)從赤道向兩極遞減趨勢，最高溫度出現(xiàn)在非洲撒哈拉西部、阿拉伯半島和伊朗高原地區(qū)，最高溫度在35℃以上，青藏高原為低值中心，中心值低于10℃。最低值出現(xiàn)在格陵蘭島，中心溫度值為-20℃。LST氣候分布形態(tài)與ECMWF-STL1基本相同，但格陵蘭島中心溫度值為-10℃。

ECMWF-STL1、LST的均方差分布特征表明，非洲大陸中部、歐亞大陸北部、北美洲南部以及南美洲中部ECMWF-STL1變率較大，而LST變率較大的地區(qū)為非洲大陸北部及西南部、歐亞大陸中部及北部、北美洲北部、南美洲南部，上述地區(qū)均方差值均大于1℃。值得注意的是，在格陵蘭島東北部ECMWFSTL1變率異常偏大，而LST均方差在青藏高原西部地區(qū)異常偏大。

3.2 時空分布特征

圖5a給出ECMWF-STL1第一模態(tài)空間型分布，可以看到歐亞大陸呈現(xiàn)南北反相變化的特征，整個非洲大陸為同相變化，但是自北向南存在變化強(qiáng)弱交替的特征。北美洲表層土壤溫度為東西反相變化。結(jié)合圖5c時間序列來看，近50 a來，全球大部分地區(qū)均在增溫，非洲東北部地區(qū)增溫尤其顯著，降溫最顯著的地區(qū)為南美洲中部，青藏高原、澳大利亞以及北美洲東部降溫幅度較小。ECMWF-STL1第一模態(tài)方差貢獻(xiàn)為38.83%。

圖5b中LST第一模態(tài)與ECMWF-STL1第一模態(tài)相比，歐亞大陸同樣表現(xiàn)出南北反相變化的特征，而非洲大陸自北向南呈現(xiàn)正負(fù)交替的變化特征，這與ECMWF-STL1第一模態(tài)有一定的相似性。南北美洲及格陵蘭島兩套資料EOF1空間模態(tài)差異較大。結(jié)合時間序列來看，LST第一模態(tài)中，全球大部分地區(qū)均在增溫，歐亞大陸南部，撒哈拉地區(qū)以及南美洲南部有一定程度的降溫，青藏高原西部地區(qū)降溫異常明顯。該模態(tài)方差貢獻(xiàn)為43.68%。兩時間序列相關(guān)系數(shù)為0.79，通過0.01信度的顯著性檢驗。從EOF1分析來看，兩套資料有一定的差別。

圖4 夏季ECMWF-STL1(a，c)、LST(b，d)氣候態(tài)(a，b)及均方差(c，d)的空間分布(單位:℃;陰影區(qū)表示均方差大于1℃的區(qū)域)Fig.4The distribution of(a，b)multi-year mean and(c，d)mean square deviation of(a，c)ECMWF-STL1 and(b，d)LST in summer(units:℃;the shaded areas denote where the mean square deviation is larger than 1℃)

3.3 長期趨勢

由圖6a可見，近60 a來，夏季ECMWF-STL1增溫的區(qū)域主要位于非洲大陸大部、歐亞大陸中高緯度、北美洲東部及格陵蘭島，其中非洲大陸中部增溫最為顯著，中心值達(dá)0.09℃/a。歐亞大陸南部、澳大利亞大部、北美洲西部均有小幅降溫，降溫最顯著的地區(qū)為南美洲中部，降溫幅度為0.09℃/a。LST傾向分布(圖6b)與ECMWF-STL1傾向分布形態(tài)基本相同，但是在非洲北部、中國東部、澳大利亞東部及西部、阿拉斯加以及冰島中部的線性傾向值與ECMWF-STL1相反。相比而言，除南美洲外，LST升降溫幅度均較ECMWF-STL1大。青藏高原西部LST傾向存在較明顯異常。

圖5 夏季ECMWF-STL1(a)、LST(b)距平場EOF第一模態(tài)空間型(歸一化的特征向量乘以特征值的平方根，單位:℃;陰影區(qū)域為正值區(qū))及相應(yīng)的時間系數(shù)(c)Fig.5 Spatial pattern(normalized eigenvector times square root of the eigenvalue in℃)and(c)time coefficient of the first EOF mode of the anomaly of(a)ECMWF-STL1 and(b)LST in summer(the shaded areas represent positive values)

4 結(jié)論和討論

利用ERA40表層土壤溫度資料(ECMWFSTL1)及NCEP/NCAR再分析陸地表面溫度資料(LST)，探討了春季和夏季全球陸面熱力狀況的空間分布及變率特征，并揭示了兩套資料間的異同，結(jié)論如下:

圖6 夏季ECMWF-STL1(a)、LST(b)的線性傾向(單位:℃/a;陰影區(qū)域為正值區(qū))Fig.6 The linear-trend of(a)ECMWF-STL1 and(b)LST in summer(units:℃/a;the shaded areas represent positive values)

1)就氣候平均態(tài)而言，兩套資料的全球春季陸面熱力狀況氣候態(tài)分布均反映出表面溫度從赤道向兩極遞減的趨勢，但在中低緯地區(qū)，ECMWF-STL1高于LST，高緯度地區(qū)情況相反。夏季，除格陵蘭島外，兩套資料陸面熱力狀況氣候態(tài)分布基本相同。

2)就溫度變率而言，春季ECMWF-STL1、LST均反映出高緯地區(qū)歐亞大陸北部、北美洲北部及格陵蘭島表面溫度變率明顯比中低緯大，對比發(fā)現(xiàn)，ECMWF-STL1在北半球高緯度地區(qū)的變率較LST大，青藏高原地區(qū)相反，其他地區(qū)兩者相當(dāng);夏季，溫度變率較大的地區(qū)為非洲中部、歐亞大陸北部以及南北美洲部分地區(qū)，南北美洲溫度變率兩套資料差別較大。另外，青藏高原西部LST均方差異常偏大。

3)就時空分布而言，春季ECMWF-STL1、LST距平場EOF第一模態(tài)有一定的差異，在歐亞大陸及非洲大陸分布型相同，均表現(xiàn)出歐亞大陸南北位相相反及非洲大陸撒哈拉與其南部地區(qū)變化相反的特征，但是數(shù)值上有較大差別，澳大利亞及南北美洲地區(qū)兩套資料第一模態(tài)空間分布型位相相反。兩套資料時間系數(shù)相關(guān)性較好;夏季，歐亞大陸及非洲大陸兩套資料分布型類似，而南北美洲、澳大利亞以及格陵蘭島地區(qū)兩套資料距平場EOF1分布型有較大差別，兩者的時間序列相關(guān)系數(shù)為0.79。

4)就長期趨勢而言，春季升溫顯著的地區(qū)主要位于歐亞大陸中高緯和非洲中部，其他地區(qū)為小幅降溫或增溫幅度不明顯，相比而言，歐亞大陸北部ECMWF-STL1升溫較明顯，南部LST降溫較明顯，ECMWF-STL1所反映的全球變暖現(xiàn)象較顯著;夏季，非洲、歐亞以及北美洲地區(qū)，兩套資料升降溫趨勢分布相似，即非洲大部、歐亞大陸北部以及北美洲東部地區(qū)均為增溫。相比而言，LST升降溫幅度均較ECMWF-STL1大，青藏高原西部LST傾向存在較明顯異常。

總之，兩套資料對熱力狀況的描述在非洲及歐亞大陸上相似性較大，而澳大利亞、格陵蘭島及南北美洲地區(qū)有一定的差別。另外，兩套資料對青藏高原地區(qū)熱力狀況的描述差別較大。研究結(jié)果可以為兩套再分析資料在今后的相關(guān)研究中提供一定的參考。

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Characteristics of global land surface thermal conditions in spring and summer:Comparison between NCEP/NCAR and ERA40 reanalysis data

ZHENG Xu-cheng1，2，CHEN Hai-shan1，2

(1.Key Laboratory of Meteorogical Disaster of Ministry of Education;2.School of Atmospheric Sciences，NUIST，Nanjing 210044，China)

Base on NCEP/NCAR skin temperature(land surface temperature or skin temperature，LST)and ERA40 reanalysis surface soil temperature(ECMWF-STL1)data，the differences and similarities in spring and summer land surface thermal conditions are evaluated from the aspects of their spatial distribution and variability.Results show that:1)Temperature decreasing from the equator to the poles is found in the climatological distribution of spring land surface thermal conditions from both datasets.However，ECMWF-STL1 has higher temperatures than LST in mid-low latitude regions but lower in high latitude regions.In summer，the distributions of the multi-year mean of the thermal conditions of the global land surface that two data sets reflected are similar except for that over the Greenland.2)In spring，both of the inter-annual variability of ECMWF-STL1 and LST in high latitude of the Northern Hemisphere is larger than that in other regions.The inter-annual variability of ECMWF-STL1 is stronger than that of LST in northern Eurasia but shows an opposite pattern in the south part.In summer，significant inter-annual variability are found in central Africa，north Eurasia and some parts of the Americas，while there are evident differences in temperature variability in the North and South A-merica areas between the two datasets.3)The first mode of EOF analysis suggests that a reversed phase of spring thermal condition variation between North and South Eurasia exists in both datasets.But the spatial patterns of thermal anomalies described by those two datasets are almost opposite in North America and Australia.In summer，the characteristics of two datasets are similar in Eurasian and Africa while not much the same in other regions.4)In spring，the significant warming happens in the high latitudes of Eurasia.Compared with LST，the warming trend of ECMWF-STL1 in northern Eurasia is more significant，while cooling trend in southern is relatively weak.In summer，the spatial pattern of the warming trend of ECMWF-STL1 is similar to that of LST，but with smaller values than LST.In short，the thermal conditions described by two datasets are almost consistent in most area of Africa and Eurasia，but show evident different in Australia，Greenland，America and especially over the Tibetan Plateau.

land surface thermal conditions;spatial distribution;interannual variability;data comparison

P423

A

1674-7097(2012)01-0041-10

2011-04-15;改回日期:2011-08-30

公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201206017);全球變化國家重大科學(xué)研究計劃(2011CB952000);國家自然科學(xué)基金資助項目(41075082);江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”;江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(PAPD)

鄭旭程(1985—)，女，內(nèi)蒙古烏蘭察布人，碩士，研究方向為陸面過程與短期氣候預(yù)測，zhengxuchengzhuy@126.com;陳海山(通信作者)，男，云南易門人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，haishan@nuist.edu.cn.

鄭旭程，陳海山.2012.全球春、夏陸面熱力狀況變化特征:NCEP/NCAR與ERA40再分析資料的比較［J］.大氣科學(xué)學(xué)報，35(1):41-50.

Zheng Xu-cheng，Chen Hai-shan.2012.Characteristics of global land surface thermal conditions in spring and summer:Comparison between NCEP/NCAR and ERA40 reanalysis data［J］.Trans Atmos Sci，35(1):41-50.

(責(zé)任編輯:劉菲)