湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的影響因素分析

唐 慶，陳國華，余思敏，李軍成

(1. 湖南人文科技學(xué)院 商學(xué)院，湖南 婁底 417000；2. 湖南人文科技學(xué)院 數(shù)學(xué)與金融學(xué)院，湖南 婁底 417000)

糧食作為人們最為基礎(chǔ)的生活資料，其價(jià)格波動(dòng)對(duì)人們的生活有較大的影響。因此，探究糧食價(jià)格的影響因素具有非常重要的意義。以糧食價(jià)格及其各種影響因素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分析各影響因素對(duì)糧食價(jià)格的影響程度是目前研究糧食價(jià)格問題的一種常用方法。例如，吳泰岳等以1997年1月至2005年4月的糧價(jià)和物價(jià)為樣本數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析了我國糧食價(jià)格與居民消費(fèi)價(jià)格之間關(guān)系，認(rèn)為糧食價(jià)格與物價(jià)之間存在長期的均衡關(guān)系，而不是物價(jià)導(dǎo)致糧食價(jià)格變動(dòng)[1]；羅鋒等以4種主要糧食產(chǎn)品為研究對(duì)象，分析了我國糧食價(jià)格波動(dòng)的主要影響因素及其影響程度，認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格和自身價(jià)格滯后是我國糧食價(jià)格波動(dòng)的主要影響因素[2]；于學(xué)良等通過對(duì)影響我國糧食市場(chǎng)價(jià)的內(nèi)外因素進(jìn)行相關(guān)性分析，探究了我國糧食價(jià)格波動(dòng)所存在的特殊性規(guī)律，認(rèn)為糧食市場(chǎng)價(jià)與糧食最低收購價(jià)之間存在雙向的因果關(guān)系[3]。

研究糧食零售價(jià)格指數(shù)對(duì)分析研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生活狀況等方面具有深遠(yuǎn)的意義，因此近年來糧食零售價(jià)格指數(shù)的研究也受到較為廣泛的關(guān)注。目前，利用各種數(shù)學(xué)模型探討糧食價(jià)格指數(shù)與其它因素之間的關(guān)系是一種較為常見的研究方式。張鶴利用ARIMA時(shí)間序列模型對(duì)我國糧食價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了實(shí)證分析，并對(duì)影響糧食價(jià)格上漲的內(nèi)在因素進(jìn)行了探討，認(rèn)為糧食價(jià)格上漲不一定是一種合理性回歸，并用拉尼斯—費(fèi)景漢模型對(duì)糧食價(jià)格上漲的內(nèi)在因素進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析[4]；張麗利用VAR模型定量分析了2001—2010年我國糧食價(jià)格指數(shù)與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，并對(duì)糧食價(jià)格的走勢(shì)進(jìn)行了短期的預(yù)測(cè)，認(rèn)為我國未來的糧食價(jià)格會(huì)逐步回落[5]；何蒲明等通過對(duì)1991—2001年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國糧食零售價(jià)格指數(shù)與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間存在顯著的正相關(guān)性[6]；魏君英等以1978—2012年的數(shù)據(jù)為樣本分析了我國糧食零售價(jià)格指數(shù)與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間的相互關(guān)系，認(rèn)為城鎮(zhèn)居民價(jià)格消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)糧食價(jià)格指數(shù)具有單向的格蘭杰原因[7]；顧海兵等首先對(duì)我國糧食價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)性進(jìn)行了分析，然后預(yù)測(cè)了我國“十三五”期間糧食價(jià)格指數(shù)的走勢(shì)，認(rèn)為我國未來五年的糧食價(jià)格指數(shù)變化幅度不大[8]。

湖南省作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，對(duì)其糧食零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以湖南省2005—2018年的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，利用相關(guān)性分析和多元線性回歸模型對(duì)湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的影響因素進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策建議。

一、湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的影響因素分析

(一)影響因素的選取

顯然，糧食零售價(jià)格指數(shù)的影響因素是錯(cuò)綜復(fù)雜的，可從不同角度選取影響因素進(jìn)行分析。通過對(duì)國家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站公布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中湖南省有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本文選取如下7個(gè)因素：

a1：湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(上年=100)；

a2：湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)(上年=100)；

a3：湖南省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(上年=100)；

a4：湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(上年=100)；

a5：湖南省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(上年=100)；

a6：全國糧食零售價(jià)格指數(shù)(上年=100)；

a7：湖南省人均糧食產(chǎn)量(公斤)。

以2005—2018年的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，搜集各項(xiàng)因素以及湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

表12005—2018年湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)及各影響因素統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一覽表

(二)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

由于所選因素的數(shù)據(jù)在數(shù)量級(jí)與數(shù)量綱都不相同，故需要對(duì)表1中各項(xiàng)因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。為此，令矩陣

(1)

式中Cij，為對(duì)cij進(jìn)行歸一化計(jì)算的結(jié)果。

(三)影響因素分析

當(dāng)所選取的因素之間存在多重共線性時(shí)，往往會(huì)很難精確鑒別各個(gè)解釋變量對(duì)結(jié)論的影響或者會(huì)引起某些重要解釋變量對(duì)結(jié)論無顯著影響[9]，因此需要對(duì)所選取的7個(gè)因素進(jìn)行多重共線性分析，刪除多重共線性的因素后再確定最終的主要影響因素。

為此，需要計(jì)算出7個(gè)因素之間的相關(guān)系數(shù)。令C=[C1,C2,…C7](其中Ci為矩陣C中第i列數(shù)據(jù)構(gòu)成的向量)，則7個(gè)因素之間的相關(guān)系數(shù)矩陣ρ可表示為[10]

(2)

式中，ρij表示向量Ci與Cj的相關(guān)系數(shù)，Cov(Ci,Cj)表示向量Ci與Cj的協(xié)方差，Var(Ci)為向量Ci的方差。

一般地，兩個(gè)因素間的相關(guān)系數(shù)越大，表示這兩個(gè)因素的相關(guān)性越強(qiáng)。當(dāng)2個(gè)因素的相關(guān)系數(shù)大于0.8時(shí)，認(rèn)為它們之間高度相關(guān)，可能存在多重共線性。利用式(1)及式(2)經(jīng)計(jì)算可得7個(gè)因素之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為

(3)

由式(3)可知，湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(a1)與湖南省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)(a3)的相關(guān)系數(shù)大于0.8；湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(a4)與湖南省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)(a5)的相關(guān)系數(shù)大于0.8；湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(a1)與全國糧食零售價(jià)格指數(shù)(a6)的相關(guān)系數(shù)大于0.8。因此，可能存在多重共線性的因素組合為a1和a3(湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與湖南省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù))，a4和a5(湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)與湖南省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù))，a1和a6(湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與全國糧食零售價(jià)格指數(shù))。

為了減少信息重復(fù)，需要分別剔除因素組a1和a3、因素組a4和a5、因素組a1和a6中可能存在多重共線性的因素，剔除方案的選取方法是比較剔除因素后剩余因素之間的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)越大，說明重復(fù)的信息仍然較多，故只需選取剔除因素后剩余因素之間的相關(guān)系數(shù)最小的方案即可。在因素組a1和a3、因素組a4和a5、因素組a1和a6中分別剔除1個(gè)因素的方案共有8種，分別為：

方案1：剔除因素a1、a4、a1，剩余因素a2、a3、a5、a6、a7之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為

方案2：剔除因素a1、a4、a6，由于此時(shí)將因素組a1、a6整體剔除了，故不考慮該方案。

方案3：剔除因素a1、a5、a1，剩余因素a2、a3、a4、a6、a7之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為

方案4：剔除因素a1、a5、a6，由于此時(shí)將因素組a1、a6整體剔除了，故不考慮該方案。

方案5：剔除因素a3、a4、a1，由于此時(shí)將因素組a1、a3整體剔除了，故不考慮該方案。

方案6：剔除因素a3、a4、a6，剩余因素a1、a2、a5、a7之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為

方案7：剔除因素a3、a5、a1，由于此時(shí)將因素組a1、a3整體剔除了，故不考慮該方案。

方案8：剔除因素a3、a5、a6，剩余因素a1、a2、a4、a7之間的相關(guān)系數(shù)矩陣為

觀察方案1、方案3、方案6、方案8對(duì)應(yīng)的系數(shù)矩陣不難發(fā)現(xiàn)，方案1中因素a2與a3、a5的相關(guān)系數(shù)接近于0.8，這說明因素a2與a3、a4的相關(guān)性較強(qiáng)，故排除方案1；方案3中因素a2與a3的相關(guān)系數(shù)接近于0.8，這說明因素a2與a3的相關(guān)性較強(qiáng)，故排除方案3；方案6中因素a2與a5相關(guān)系數(shù)接近于0.8，這說明因素a2與a5的相關(guān)性較強(qiáng)，故排除方案6；而方案8中剩余因素之間的相關(guān)系數(shù)較小，故將該方案作為剔除因素的最終方案。于是，剔除因素a3、a5、a6后，最終確定的主要因素為a1、a2、a4、a7，即湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)、湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)、湖南省人均糧食產(chǎn)量。

最后，利用多元線性回歸模型[11]對(duì)影響湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的4個(gè)主要因素湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(a1)、湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)(a2)、湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(a4)、湖南省人均糧食產(chǎn)量(a7)的影響程度進(jìn)行排序。若設(shè)變量y為湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)，變量x1為湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(a1)，變量x2為湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)(a2)，變量x3為湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(a4)，變量x4為湖南省人均糧食產(chǎn)量(a7)，則線性回歸模型可表示為

y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4

(4)

式中，bi(i=0,1,2,3,4)為待定系數(shù)。

將2005—2018年湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(a1)、湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)(a2)、湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)(a4)、湖南省人均糧食產(chǎn)量(a7)以及湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(見表1)代入式(4)，即可利用最小二乘法求解出待定系數(shù)bi(i=0,1,2,3,4)。于是，建立的線性回歸模型為

y=-9.0227+1.0718x1+0.0205x2-0.0138x3+0.0020x4

(5)

為了檢驗(yàn)原數(shù)據(jù)中是否存在異常數(shù)據(jù)，利用式(5)建立的線性回歸分析模型，繪制出原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的殘差個(gè)案排序圖，如圖1所示。

圖1原數(shù)據(jù)的殘差個(gè)案排序圖

由圖1可知，有3個(gè)數(shù)據(jù)的誤差棒最低點(diǎn)大于零或最高點(diǎn)小于零，表明這3個(gè)數(shù)據(jù)是異常數(shù)據(jù)，需要剔除。由于數(shù)據(jù)是按照順序進(jìn)行排列，因此只需根據(jù)圖2中異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的位置找到相應(yīng)的年份，手動(dòng)刪除異常數(shù)據(jù)即可。剔除異常數(shù)據(jù)后，利用式(4)再次建立線性回歸模型為

y=-2.7069+1.0783x1-0.0030x2-0.0300x3-0.0048x4

(6)

為了再次檢驗(yàn)原數(shù)據(jù)中是否存在異常數(shù)據(jù)，利用式(6)建立的線性回歸模型，繪制出剔除異常數(shù)據(jù)后對(duì)應(yīng)的殘差個(gè)案排序圖，如圖2所示。

圖2剔除異常數(shù)據(jù)后殘差個(gè)案排序圖

由圖2可知，此時(shí)所有數(shù)據(jù)的殘差離零點(diǎn)均較近，說明所建立的線性回歸模型是合理的。因此，最終建立的線性回歸模型為式(6)所示，即

y=-2.7069+1.0783x1-0.0030x2-0.0300x3-0.0048x4

為了進(jìn)一步驗(yàn)證剔除異常數(shù)據(jù)后所建立的線性回歸模型是否有效，將原始數(shù)據(jù)代入式(6)計(jì)算出湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的回歸值，并繪制出回歸值與實(shí)際值的數(shù)據(jù)折線對(duì)比圖(如圖3所示)。

圖3回歸值與實(shí)際值對(duì)比圖

由圖3可看出，湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的回歸值與實(shí)際值之間的差距很小，這表明所建立的線性回歸模型是有效的。一般地，在線性回歸模型中，自變量系數(shù)的絕對(duì)值越大，則表明該自變量對(duì)應(yīng)變量的影響程度越大，說明在顯著影響湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的4個(gè)主要因素中湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響程度最大，湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)的影響程度次之，湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)、湖南省人均糧食產(chǎn)量的影響程度最小且大體相當(dāng)。

二、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

以湖南省2005—2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本，利用相關(guān)系數(shù)法對(duì)7個(gè)影響湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的因素進(jìn)行分析，通過刪除存在多重共線性的因素，最終得到對(duì)湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)影響較大的4個(gè)主要因素，并利用多元線性回歸模型對(duì)4個(gè)主要因素的影響程度進(jìn)行排序，可得到如下關(guān)于湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)影響因素的基本結(jié)論：

1.在湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)、湖南省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)、湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)、湖南省固定資產(chǎn)投資指數(shù)、全國糧食零售價(jià)格指數(shù)、湖南省人均糧食產(chǎn)量等7個(gè)因素中，湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)、湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)、湖南省人均糧食產(chǎn)量等4個(gè)因素對(duì)湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)有較為顯著的影響。

2.在顯著影響湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的4個(gè)主要因素中，湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響程度最大，湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)的影響程度次之，湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)、湖南省人均糧食產(chǎn)量的影響程度最小且大體相當(dāng)。

3.通過對(duì)線性回歸模型進(jìn)行殘差分析，并進(jìn)一步將湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的回歸值和實(shí)際值進(jìn)行比對(duì)，結(jié)果表明所建立的線性回歸模型是合理有效的，這也為制定調(diào)控湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的政策建議提供了理論依據(jù)。

(二)建議

由湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(見表1)可以看出，2005—2018年湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)在湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)、湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)、湖南省人均糧食產(chǎn)量這4個(gè)主要因素的影響下具有一定的集聚性，即在某一時(shí)間段內(nèi)其高波動(dòng)率和低波動(dòng)率會(huì)各自聚集，并且會(huì)交替呈現(xiàn)。這種現(xiàn)象可以解釋為：由于糧食對(duì)于人們而言是必不可缺的，所以糧食價(jià)格的波動(dòng)會(huì)對(duì)消費(fèi)者的心理產(chǎn)生一定的影響，從而使糧食價(jià)格波動(dòng)產(chǎn)生聚集，尤其是當(dāng)其指數(shù)上升幅度較大時(shí)，容易產(chǎn)生大幅度變化，這要求價(jià)格管理部門需要實(shí)時(shí)了解價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)情況，及時(shí)采取有效的措施，降低因?yàn)閮r(jià)格指數(shù)上升給人民生活造成的影響。為此，提出以下幾點(diǎn)關(guān)于調(diào)控湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的政策建議：

1.進(jìn)一步完善糧食價(jià)格預(yù)警機(jī)制

利用價(jià)格預(yù)警機(jī)制可實(shí)時(shí)掌握可能引起指數(shù)變動(dòng)的突發(fā)因素和不穩(wěn)定因素，例如湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格分類指數(shù)、湖南省工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)、湖南省人均糧食產(chǎn)量等4個(gè)主要因素的變動(dòng)情況以及突發(fā)的自然災(zāi)害等，盡可能地縮短對(duì)湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)因這些因素引起波動(dòng)的反應(yīng)時(shí)間，使糧食的零售價(jià)格盡快回到合理的區(qū)間內(nèi)。另外，政府要多方聽取對(duì)糧食價(jià)格監(jiān)測(cè)的建議，制定統(tǒng)一的糧食價(jià)格預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范預(yù)警監(jiān)管，從而形成行之有效的預(yù)警機(jī)制。同時(shí)，政府還要加大對(duì)糧食以及農(nóng)藥、化肥、糧食種子等農(nóng)業(yè)物資價(jià)格的監(jiān)管力度，控制好糧食生產(chǎn)的成本，并根據(jù)市場(chǎng)供求變化，制定預(yù)防糧食價(jià)格異常變動(dòng)的應(yīng)急預(yù)案，為穩(wěn)定糧食價(jià)格保駕護(hù)航。

2.進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)部門間的合作

在物價(jià)調(diào)控過程中，要注重調(diào)控手段的綜合應(yīng)用和緊密配合，形成調(diào)控合力。市場(chǎng)價(jià)格的穩(wěn)定需要各個(gè)部門之間緊密合作。若各職能部門建立起了有效的協(xié)調(diào)機(jī)制，同時(shí)利用好各大傳播媒介的服務(wù)功能，打擊肆意炒作等不法行為，便可以更好地掌控調(diào)控時(shí)機(jī)和力度讓調(diào)控更科學(xué)，有效避免市場(chǎng)價(jià)格大幅波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)[12]。各地政府職能部門要統(tǒng)籌引導(dǎo)農(nóng)業(yè)相關(guān)的龍頭企業(yè)深入農(nóng)村，建立糧食生產(chǎn)基地，改善糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施，并根據(jù)市場(chǎng)需求，積極開展生產(chǎn)經(jīng)營，統(tǒng)籌發(fā)展線上、線下雙管齊下的糧食銷售新模式，積極打造有自主品牌的糧食產(chǎn)品，推進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高糧食產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)認(rèn)可度。

3.進(jìn)一步穩(wěn)定糧食的生產(chǎn)

通過價(jià)格波動(dòng)的供求理論可知，價(jià)格由供求關(guān)系決定。當(dāng)糧食的供求關(guān)系發(fā)生變動(dòng)時(shí)會(huì)引起糧食價(jià)格的波動(dòng)。由于居民的糧食需求量相對(duì)穩(wěn)定，所以糧食的供給量也同樣需要相對(duì)穩(wěn)定。而糧食供給能力又受糧食產(chǎn)量、糧食生產(chǎn)潛力的影響，因此政府要密切關(guān)注糧食的生產(chǎn)情況，實(shí)現(xiàn)糧食的穩(wěn)定生產(chǎn)[13]。政府應(yīng)加強(qiáng)糧食加工的科技創(chuàng)新，進(jìn)一步降低糧食加工成本。基層政府要向村民大力宣傳國家對(duì)糧食生產(chǎn)的各項(xiàng)惠民政策，并確保各項(xiàng)生產(chǎn)獎(jiǎng)勵(lì)和補(bǔ)貼的及時(shí)發(fā)放，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的種糧積極性，確保糧食的種植面積。同時(shí)要鼓勵(lì)農(nóng)民使用現(xiàn)代化的種植方式進(jìn)行生產(chǎn)，包括各種先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備、科學(xué)的生產(chǎn)技術(shù)，確保糧種、農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)物資的供應(yīng)，降低農(nóng)民的生產(chǎn)成本，提高糧食生產(chǎn)效益，在保證糧食增產(chǎn)的同時(shí)，增加農(nóng)民收入，以達(dá)到穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的目的。

4.進(jìn)一步穩(wěn)定糧食消費(fèi)量

在影響湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)的4個(gè)主要因素中，湖南省居民對(duì)糧食的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)這一因素的影響程度最大，因此穩(wěn)定居民的糧食消費(fèi)量對(duì)調(diào)控湖南省糧食零售價(jià)格指數(shù)具有重要的作用。為了進(jìn)一步穩(wěn)定湖南省居民的糧食消費(fèi)量，使得糧食零售價(jià)格指數(shù)能更加適應(yīng)湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，政府要通過制定有關(guān)政策措施，進(jìn)一步鼓勵(lì)居民將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為消費(fèi)來促進(jìn)市場(chǎng)的繁榮[14]，讓居民的糧食消費(fèi)結(jié)構(gòu)更為合理，進(jìn)而穩(wěn)定居民的糧食消費(fèi)量。另外，政府要完善糧食宏觀調(diào)控機(jī)制，通過國家儲(chǔ)備制度保持糧食市場(chǎng)的基本穩(wěn)定，健全低收入人群補(bǔ)助與消費(fèi)價(jià)格相掛鉤的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，保障低收入家庭的食物供給。同時(shí)也要注意到，隨著人民生活水平不斷提高，人們會(huì)更加關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品是否健康，政府只有引導(dǎo)農(nóng)民生產(chǎn)出有機(jī)、無污染的高性價(jià)比糧食，迎合消費(fèi)者對(duì)高質(zhì)量糧食的需求，確保優(yōu)質(zhì)糧食的產(chǎn)品供給，這樣才能使得居民的糧食消費(fèi)量更加穩(wěn)定。