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    國內(nèi)投資移民定居意向影響因素研究——基于全國六個(gè)城市新移民調(diào)查

    2011-12-27 03:34:00王興周
    關(guān)鍵詞:意愿移民變量

    王興周

    (中山大學(xué)社會(huì)學(xué)與人類學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510275)

    國內(nèi)投資移民定居意向影響因素研究
    ——基于全國六個(gè)城市新移民調(diào)查

    王興周

    (中山大學(xué)社會(huì)學(xué)與人類學(xué)學(xué)院,廣東 廣州 510275)

    吸引并留住投資移民對于移入地解決就業(yè)、擴(kuò)大投資、拉動(dòng)內(nèi)需有十分重要的意義。基于全國六個(gè)城市新移民調(diào)查,通過回歸分析發(fā)現(xiàn),家庭因素、人力資本和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素對投資移民定居意愿的影響力最大,投資環(huán)境因素影響力相對較小。對投資移民的長期定居意愿有獨(dú)立顯著性影響的變量包括文化程度、對移入地方言的熟悉程度、是否希望孩子今后在移入地發(fā)展、人際環(huán)境、信息提供。我們的研究結(jié)果再次證明“新古典派移民理論”單純重視經(jīng)濟(jì)因素具有嚴(yán)重局限,各種“非經(jīng)濟(jì)因素”對投移民遷移定居的影響不容忽視。地方政府單純著力于改善投資環(huán)境遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,不僅要為投資移民創(chuàng)造良好的賺錢環(huán)境,更要為投資移民創(chuàng)造良好的生活環(huán)境。

    投資移民;定居意愿;影響因素;非經(jīng)濟(jì)因素

    一、問題的提出

    根據(jù)遷移的動(dòng)機(jī)和原因,我們可以分出教育型、投資型、創(chuàng)業(yè)型、打工型、安置型和養(yǎng)老型等幾大類型移民(宮???003)。投資型移民又可稱為經(jīng)營型移民,是指依托其資金和技術(shù)在移入地進(jìn)行投資或擁有產(chǎn)業(yè)(如小企業(yè)、小作坊、商鋪、飯館等)的移民。雖然農(nóng)民工不是移民的全部,但是是移民的主體。2009年度全國農(nóng)民工總量為22978萬人,其中自營者占6.4%即1470萬人(國家統(tǒng)計(jì)局,2010)。這可用于我們對國內(nèi)投資型移民數(shù)量進(jìn)行最簡單、最保守地估計(jì);如果加上跨區(qū)域流動(dòng)的城鎮(zhèn)居民,國內(nèi)投資型移民數(shù)量應(yīng)該遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過1470萬。根據(jù)我們“城市新移民問題及其對策研究”課題組在全國六個(gè)城市的調(diào)查結(jié)果,平均每個(gè)投資移民雇傭了2.53(樣本數(shù)為839)個(gè)雇員,年可支配收入為33425元,每年各種生活支出(伙食、住房、通訊、交通、娛樂閑暇、人際交往等)為42960元。照此測算,全國投資移民創(chuàng)造了至少3700多萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì),至少擁有近5000億可支配資金,消費(fèi)能力至少達(dá)到6300多億元。由此可見,吸引并留住投資移民對于移入地解決就業(yè)、擴(kuò)大投資、拉動(dòng)內(nèi)需從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)繁榮和社會(huì)穩(wěn)定都具有十分重要的意義。近兩年,世界各國在金融危機(jī)的大背景下,紛紛調(diào)整移民政策、降低投資移民門檻,極力爭奪投資移民資源,希望藉此擺脫危機(jī)陰影,以至于投資移民潮世界性大熱(晚風(fēng),2010);而國內(nèi)各地方政府一直以來都將“招商引資”作為頭等大事,紛紛在稅收、項(xiàng)目審批、政策扶持、融資借貸、市場秩序、信息等各方面推陳出新,不斷改善投資環(huán)境,以期吸引并留住國內(nèi)外投資者。

    在國際上,移民研究真正有理論建樹是半個(gè)世紀(jì)以前,當(dāng)時(shí)盛行了幾十年的移民理論是所謂“新古典派理論”,其最大問題就是簡化移民因素為單純的經(jīng)濟(jì)因素,而對各種“非經(jīng)濟(jì)因素”視而不見,而這些非經(jīng)濟(jì)因素被近20多年來各種新興移民理論證明是至關(guān)重要的移民因素(華金·阿朗戈,2001)。由此可見,單純從投資環(huán)境等經(jīng)濟(jì)因素出發(fā)來探尋投資移民遷移定居的影響因素將重走彎路。我們必須在考慮投資環(huán)境這一經(jīng)濟(jì)因素的同時(shí)挖掘可能具有影響甚至有更大影響的各種非經(jīng)濟(jì)因素。根據(jù)各新興移民理論,文化因素、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、累積效應(yīng)、移民系統(tǒng)、家庭親屬紐帶等都是影響移民決策的各種重要的非經(jīng)濟(jì)因素(華金·阿朗戈,2001)。國內(nèi)近年來罕見有關(guān)投資移民的研究,更未能見到投資移民遷移定居影響因素方面的研究;但是關(guān)于農(nóng)民工、流動(dòng)人口、一般移民的遷移定居影響因素方面的研究并不少,可以作為我們建立研究假設(shè)時(shí)的借鑒和參考。學(xué)界通過大量實(shí)證研究不斷提出新移民城市定居的影響因素:人力資本因素、城市生活方式認(rèn)同以及外部關(guān)系評價(jià)(蔡禾、王進(jìn),2007);居留時(shí)間越長繼續(xù)長期居留的概率越高(任遠(yuǎn),2006);采納本地節(jié)日的狀況和對子女的期望(張文宏、雷開春,2009);白領(lǐng)職業(yè)和有住房(李若建,2007);收入、預(yù)期工作年限和房價(jià)(章錚,2006);“社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位”變量中的年齡、文化程度和城市生活時(shí)間,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)連續(xù)譜的兩端“情感性關(guān)系”、“工具性關(guān)系”(王毅杰,2005);經(jīng)濟(jì)收入、婚姻家庭狀況(配偶與子女是否隨遷以及子女就讀情況)以及個(gè)人特征(包括年齡、性別、來到流入地時(shí)間的長短)(王春蘭、丁金宏,2007);女性、未婚者、來自省外、高文化程度(陳文哲、朱宇,2008);年齡、就業(yè)狀態(tài)、月收入、農(nóng)村土地、住房情況、養(yǎng)老保障狀況及社會(huì)融合(黃乾,2008);正規(guī)就業(yè)與否、購房能力與居住現(xiàn)狀、在城打工時(shí)間、收入、性別(姚俊,2009);職業(yè)類別、收入狀況和住房狀況(熊波、石人炳,2007);人均受教育年限、進(jìn)城打工時(shí)間、換工作次數(shù)和打工收入水平(吳興陸,2005);家庭型遷移、儲(chǔ)蓄傾向(任遠(yuǎn)、戴星冀,2003);對城市社群的認(rèn)同、對政府信任、對土地疏遠(yuǎn)、是否有配偶以及配偶是否在城(曾旭暉、秦偉,2003);較高的收入和受教育程度、較長的外出年限(和丕禪、郭金豐,2004);城市(勞動(dòng)合同期限、子女教育)、農(nóng)村(土地制度)、農(nóng)民(人力資本)、政府(農(nóng)民工就業(yè)的組織化程度較低、公共管理服務(wù)、就業(yè)和生活環(huán)境、社會(huì)保障)等多方面因素共同作用(李亞琴、李開榮,2007);居留意愿與其在流入地的生存能力和家庭策略、市場需求波動(dòng)和企業(yè)用工策略等一系列非戶籍因素有著密切的關(guān)系(朱宇,2004);個(gè)體差異(如性別、教育程度、婚姻狀況、打工年限、打工收入)、農(nóng)村拉力因素(缺少專業(yè)技能與父母養(yǎng)老等后顧之憂)、城市推力因素(住房、子女教育、社會(huì)保障、平等就業(yè)等)(熊彩云,2007)。也有學(xué)者指出投資型移民看重的是商務(wù)環(huán)境(宮希魁,2003)。

    但是,國內(nèi)學(xué)術(shù)界有關(guān)投資移民的研究卻明顯滯后,社會(huì)學(xué)、人口學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)熱衷于流動(dòng)人口和農(nóng)民工的話題,卻對投資移民保持了“集體無意識(shí)”。本文希望在實(shí)證研究基礎(chǔ)上回答的問題是,影響投資移民長期定居、融入當(dāng)?shù)氐囊蛩鼐烤故鞘裁?地方政府應(yīng)該怎么做才能留住投資移民?單純著力于改善投資環(huán)境能湊效嗎?

    二、研究假設(shè)、數(shù)據(jù)及方法

    參考以上移民理論和國內(nèi)移民經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)論,我們建立以下總的研究假設(shè):國內(nèi)投資移民定居意向的影響因素主要包括個(gè)體因素、家庭因素、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素、社會(huì)環(huán)境因素和政府政策因素五個(gè)層面。定居意向是指新移民在移入地長期以至永久居住生活的意愿及其強(qiáng)烈程度。個(gè)體因素指投資移民的人口統(tǒng)計(jì)特征(年齡、性別)、人力資本(文化程度、語言)以及經(jīng)濟(jì)地位(收入水平)。家庭因素包括新移民的配偶和子女狀況,我們主要關(guān)心其是否結(jié)婚、有無子女、子女是否上學(xué)及上學(xué)地點(diǎn)、對子女未來發(fā)展的期望等因素。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素指家庭以外的社會(huì)交往和社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò),主要是朋友的數(shù)量和人際環(huán)境。社會(huì)環(huán)境因素指移入地存在和新移民的生存和生活密切相關(guān)的基礎(chǔ)性條件,我們重點(diǎn)關(guān)注市場因素。和新移民關(guān)系最為密切的政府政策因素就是投資政策,也就是一般所說的投資環(huán)境。

    本研究所使用的數(shù)據(jù)來自周大鳴教授為首席專家的2007年度教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“城市新移民問題及其對策研究”(批準(zhǔn)號(hào)07JZD0025)課題。2008年11月至2009年4月間,課題組先后在廣州、東莞、沈陽、成都、杭州、鄭州組織新移民調(diào)查;采取滾雪球樣本驅(qū)動(dòng)方式進(jìn)行抽樣,共發(fā)放問卷3300份,回收3234份,廢卷66份,最終形成數(shù)據(jù)的問卷3168份。其中本文使用的投資型移民樣本問卷數(shù)為864(見表1)。

    表1 樣本及其區(qū)域分布

    我們在表2中報(bào)告了上述研究假設(shè)所涉及的變量、測量方式以及相應(yīng)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表中可以看出,投資移民在移入地定居的意愿比較強(qiáng),多數(shù)(66.6%)投資移民都愿意在現(xiàn)在這個(gè)城市定居。

    很好 =5(12.2%),好 =4(19.3%),一般 =3(37.8%),差 =2(14.9%),很差 =1(15.9%)。定距變量。平均值2.97,標(biāo)準(zhǔn)差1.21政府優(yōu)惠政策 很好 =5(7.9%),好 =4(13.6%),一般 =3(28.4%),差 =2(21.2%),很差 =1(29.0%)。定距變量。平均值 2.50,標(biāo)準(zhǔn)差 1.26借貸融資服務(wù) 很好 =5(4.6%),好 =4(6.8),一般 =3(34.9%),差 =2(18.1%),很差 =1(35.5%)。定距變量。平均值 2.27,標(biāo)準(zhǔn)差 1.15稅負(fù)情況 很好 =5(8.9%),好 =4(15.7%),一般 =3(32.9%),差 =2(21.0%),很差 =1(21.5%)。定距變量。平均值 2.70,標(biāo)準(zhǔn)差 1.22維護(hù)市場秩序 很好 =5(17.6%),好 =4(26.9%),一般 =3(32.5%),差 =2(10.4%),很差 =1(12.5%)。定距變量。平均值3.27,標(biāo)準(zhǔn)差1.23信息提供 很好 =5(10.8%),好 =4(14.9%),一般 =3(38.6%),差 =2(20.1%),很差 =1(25.5%)。定距變量。平均值2.65,標(biāo)準(zhǔn)差1.30因變量 定居意向 對“我愿意在現(xiàn)在這個(gè)城市定居”非常同意=5(9.2%),同意=4(57.4%),一般=3(15.0%),不同意=2(15.7%),完全不同意=1(2.8%)。定距變量。平均值3.55,標(biāo)準(zhǔn)差0.96交通環(huán)境 很好 =5(10.1%),好 =4(41.8%),一般 =3(33.2%),差 =2(11.3%),很差 =1(3.6%)。定距變量。平均值 3.44,標(biāo)準(zhǔn)差 0.94看病求醫(yī) 很好 =5(4.2%),好 =4(17.8%),一般 =3(43.2%),差 =2(24.3%),很差 =1(10.5%)。定距變量。平均值 2.81,標(biāo)準(zhǔn)差 0.99政府政策因素 創(chuàng)業(yè)審批難易程度

    因變量“定居意向”的測量是投資移民定居意向的強(qiáng)烈程度,形成一個(gè)連續(xù)性定距變量,取值為1、2、3、4、5,適合建立多元線性回歸(Multiple Linear Regression)模型,統(tǒng)計(jì)模型為Y=β0+β1Xi1+β2Xi2+β3Xi3+…+βkXik。

    三、研究結(jié)果

    為了全面反映投資移民定居意向的影響因素,我們分幾步建立回歸模型:第一步,在不考慮其他因素的前提下考察個(gè)人因素對投資移民定居意向的影響(模型3-1);第二步,在不考慮其他因素的前提下考察家庭因素對投資移民定居意向的影響(模型3-2);第三步,在不考慮其他因素的前提下考察社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素對投資移民定居意向的影響(模型3-3);第四步,在不考慮其他因素的前提下考察社會(huì)環(huán)境因素對投資移民定居意向的影響(模型3-4);第五步,在不考慮其他因素的前提下考察政府政策因素對投資移民定居意向的影響(模型3-5);第六步,在考慮所有因素的前提下考察各自變量對投資移民定居意向的影響(模型3-6)。由此我們共建立6個(gè)回歸模型(表3)。

    表3 投資移民定居意向影響因素回歸模型(Multiple Linear Regression)

    注:1,統(tǒng)計(jì)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)家庭因素中“有無子女”、“子女是否上學(xué)”、“子女是否在移入地上學(xué)”三個(gè)變量存在多重共線性問題,所以模型中只保留“子女是否在移入地上學(xué)”一個(gè)變量;2,統(tǒng)計(jì)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)社會(huì)環(huán)境因素中“居住環(huán)境”、“衛(wèi)生環(huán)境”兩個(gè)變量存在多重共線性問題,所以模型中只保留“居住環(huán)境”一個(gè)變量;3,表中數(shù)據(jù)為非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù);4,提示符號(hào)含義:*表示P<0.05,**表示P<0.01;5,回歸系數(shù)下面的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)誤差。

    當(dāng)模型中的變量是線性關(guān)系時(shí),確定系數(shù)R2是方程擬合優(yōu)度的度量。R2越大,說明回歸方程擬合數(shù)據(jù)越好,或者說x與y線性關(guān)系越強(qiáng),即回歸方程中的所有自變量對因變量的解釋能力越強(qiáng)(郭志剛,1999:35)。根據(jù)這一統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,我們可以通過比較確定系數(shù)R2來比較各個(gè)回歸模型的整體解釋力,由此比較各個(gè)模型中的所有自變量對因變量的整體影響程度,也就是比較幾類因素對定居意愿的影響力。從表3可以看出,模型3-2的確定系數(shù)R2值(0.279)最大,其次是模型3 -1(R2=0.117)和模型3-3(R2=0.116),而模型3-4(R2=0.044)和模型3-5(R2=0.046)最小??梢?,家庭因素對定居意愿的影響力最大,個(gè)體因素和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素對定居意愿的影響力其次,社會(huì)環(huán)境因素和政府政策因素對定居意愿的影響力相對較小。模型3-6考慮了所有五個(gè)方面的因素,R2值達(dá)到0.383,說明這兩個(gè)回歸方程擬合度較好,自變量對因變量具有較強(qiáng)的解釋力。

    個(gè)體因素對投資移民定居意愿的影響表現(xiàn)為三種情況:首先,人力資本因素始終是影響投資移民定居意愿的重要因素。這與同類研究(蔡禾、王進(jìn),2007;王毅杰,2005;陳文哲、朱宇,2008;吳興陸,2005;和丕禪、郭金豐,2004;李亞琴、李開榮,2007;熊彩云,2007)的相關(guān)結(jié)論大體一致。模型3-1顯示,在不控制其他因素的前提下“文化程度”和“對移入地方言的熟悉程度”兩個(gè)變量對定居意愿有顯著影響:文化程度每提高1個(gè)層次(共5個(gè)層次)投資移民定居意愿將提高0.119個(gè)層次(共5個(gè)層次),對移入地方言的熟悉程度每提高1個(gè)層次(共5個(gè)層次)投資移民定居意愿將提高0.192個(gè)層次。模型3-6顯示,在控制其他因素后“文化程度”和“對移入地方言的熟悉程度”兩個(gè)變量對定居意愿仍然有顯著影響:文化程度每提高1個(gè)層次投資移民定居意愿將提高0.116個(gè)層次,對移入地方言的熟悉程度每提高1個(gè)層次投資移民定居意愿將提高0.084個(gè)層次。其次,與同類研究(王毅杰,2005;王春蘭、丁金宏,2007;陳文哲、朱宇,2008;黃乾,2008;姚俊,2009;熊彩云,2007)結(jié)論不完全一致的是,人口統(tǒng)計(jì)因素對投資移民的定居意愿有一定影響,但不是獨(dú)立影響因素。在不控制其他因素的前提下性別對投資移民定居意愿有顯著影響,女性有更強(qiáng)的定居意愿(女性比男性高出0.147個(gè)層次)。但是,在控制其他因素后,性別對投資移民定居意愿的影響不再具有顯著性。再次,與眾多其他類似的研究結(jié)果(任遠(yuǎn),2006;章錚,2006;王毅杰,2005;王春蘭、丁金宏,2007;姚俊,2009;吳興陸,2005;和丕禪、郭金豐,2004;熊彩云,2007)不同的是,居住時(shí)長對投資移民的定居意愿并不具有顯著性影響。

    影響投資移民定居意愿的主要家庭因素是孩子。孩子是否在移入地入學(xué)對投資移民定居意愿并無顯著影響,但是父母對子女成長和未來發(fā)展的期望卻是投資移民定居意愿的顯著影響因素。越是認(rèn)同“我希望我的孩子今后也能在這個(gè)城市發(fā)展”定居意愿越強(qiáng)烈,不論是否控制其他影響因素,結(jié)論都是如此。從模型3-2來看,在不控制其他因素的前提下,“我希望我的孩子今后也能在這個(gè)城市發(fā)展”認(rèn)同度每提高1個(gè)等級(jí)(共5個(gè)等級(jí)),投資移民定居意愿將提高0.495個(gè)層次;從模型3-6,在控制其他因素以后,“我希望我的孩子今后也能在這個(gè)城市發(fā)展”認(rèn)同度每提高1個(gè)等級(jí),投資移民定居意愿仍然將提高0.445個(gè)層次。這證實(shí)了張文宏、雷開春(2009)的相關(guān)結(jié)論,但是與其他強(qiáng)調(diào)子女教育的結(jié)論(王春蘭、丁金宏,2007;李亞琴、李開榮,2007;熊彩云,2007)不完全一致。

    如前文所述,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素對定居意愿有較強(qiáng)的影響力。也許是基于其獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)地位,與勞力移民(農(nóng)民工)不同的是,投資移民面臨的社會(huì)歧視和社會(huì)排斥并不嚴(yán)重,所以,社會(huì)排斥變量對投資移民定居意愿沒有顯著性影響。鄰里關(guān)系作為一種“弱關(guān)系”,對投資移民定居意愿也沒有顯著性影響。在其余社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素中,“人際環(huán)境”對投資移民定居意愿影響最為顯著,而且有不受其他控制變量干擾的獨(dú)立影響。從模型3-3來看,在不控制其他因素的前提下,“自己現(xiàn)所在的城市很有人情味”認(rèn)同度每提高1個(gè)等級(jí)(共5個(gè)等級(jí)),投資移民定居意愿將提高0.253個(gè)層次;從模型3-6來看,在控制其他因素以后,“自己現(xiàn)所在的城市很有人情味”認(rèn)同度每提高1個(gè)等級(jí),投資移民定居意愿仍然將提高0.141個(gè)層次。朋友的數(shù)量和質(zhì)量對投資移民定居意愿有顯著影響,但不是獨(dú)立影響。最好的三個(gè)朋友中每多1個(gè)在本市,投資移民定居意愿將提高0.136個(gè)層次;當(dāng)控制其他變量以后,這種影響就不再具有顯著性。社區(qū)干部對新移民的態(tài)度對投資移民定居意愿有顯著性影響,但不是獨(dú)立影響。社區(qū)干部對新移民的態(tài)度每提高1個(gè)等級(jí)(共3個(gè)等級(jí)),投資移民定居意愿將提高0.138個(gè)層次;當(dāng)控制其他變量以后,這種影響就不再具有顯著性。

    與其他學(xué)者(章錚,2006;李亞琴、李開榮,2007)研究農(nóng)民工、流動(dòng)人口的相關(guān)結(jié)論相反,我們發(fā)現(xiàn)房價(jià)、一般物價(jià)、教育及培訓(xùn)收費(fèi)、居住、治安、交通、看病求醫(yī)等宏觀社會(huì)環(huán)境因素對投資移民的長期定居意愿整體上影響不大。生活必需品價(jià)格和居住環(huán)境對投資移民定居意愿有顯著性影響,生活必需品價(jià)格滿意度每提高1個(gè)等級(jí)(共5個(gè)等級(jí)),投資移民定居意愿將提高0.111個(gè)層次;居住環(huán)境滿意度每提高1個(gè)等級(jí)(共5個(gè)等級(jí)),投資移民定居意愿將提高0.112個(gè)層次;但都不是獨(dú)立影響,當(dāng)控制其他變量以后,這種影響就不再具有顯著性。我們分析宏觀社會(huì)環(huán)境因素對投資移民的長期定居意愿整體上影響不大的原因,一是宏觀社會(huì)環(huán)境因素與投資移民之間只具有非直接、非切身的利益關(guān)聯(lián),所以相對不會(huì)引起投資移民的重視;二是物價(jià)、房價(jià)等宏觀社會(huì)環(huán)境因素具有全國聯(lián)動(dòng)性,各區(qū)域、各城市并無“孤島效應(yīng)”,差異不會(huì)太大;三是宏觀社會(huì)環(huán)境因素具有外在性、難以預(yù)測性,投資移民對之只能徒嘆奈何。

    有別于一般常識(shí)(宮???,2003),政府政策因素(投資環(huán)境因素)對投資移民的長期定居意愿整體上影響不大。出乎我們預(yù)料的是,“信息提供”是唯一對投資移民的長期定居意愿有獨(dú)立的顯著性影響的變量。從模型3-5來看,在不控制其他因素的前提下,“信息提供”滿意度每提高1個(gè)等級(jí)(共5個(gè)等級(jí)),投資移民定居意愿將提高0.145個(gè)層次;從模型3-6來看,在控制其他因素以后,“信息提供”滿意度每提高1個(gè)等級(jí),定居意愿仍然將提高0.089個(gè)層次。在不控制其他因素的前提下,“創(chuàng)業(yè)審批難易程度”對投資移民的長期定居意愿有顯著性影響,“創(chuàng)業(yè)審批難易程度”滿意度每提高1個(gè)等級(jí),投資移民定居意愿將提高0.083個(gè)層次;當(dāng)控制其他變量以后,這種影響就不再具有顯著性。稅負(fù)情況、政府優(yōu)惠政策、借貸融資服務(wù)、維護(hù)市場秩序等其他變量對投資移民定居意愿沒有顯著性影響。

    四、結(jié)論和討論

    投資移民對移入地的體驗(yàn)和感受有好有壞,對各方面指標(biāo)的評價(jià)有高有低。從常識(shí)來看,既然是投資移民,最切身的利益應(yīng)該來自投資環(huán)境,所以投資環(huán)境應(yīng)該是吸引并留住投資移民的關(guān)鍵因素;投資環(huán)境不理想,長期發(fā)展的愿望將受到抑制。但我們發(fā)現(xiàn),投資移民對投資環(huán)境指標(biāo)評價(jià)最低,但這并沒有導(dǎo)致投資移民產(chǎn)生較低的長期定居意愿;相反,投資移民長期定居意愿還比較強(qiáng)烈。這給我們提出了一個(gè)“低滿意、高忠誠”的悖論。所以我們必須深入研究究竟是什么因素對投資移民長期定居意愿起了決定性或關(guān)鍵性作用。

    回歸分析結(jié)果表明,家庭因素對定居意愿的影響力最大,個(gè)體因素和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素對定居意愿的影響力其次,社會(huì)環(huán)境因素和政府政策(投資環(huán)境)因素對定居意愿的影響力相對較小。對投資移民的長期定居意愿有獨(dú)立顯著性影響的變量包括文化程度、對移入地方言的熟悉程度、是否希望孩子今后在移入地發(fā)展、人際環(huán)境、信息提供。

    我們發(fā)現(xiàn),作為一個(gè)重要的新移民類型,投資移民有別于農(nóng)民工、一般流動(dòng)人口、勞力型移民,具有其獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和心理群體特征。這種獨(dú)特性表現(xiàn)為,來自于農(nóng)民工、一般流動(dòng)人口、勞力型移民樣本的有關(guān)移民長期遷移定居意愿影響因素的研究結(jié)果并不適用于投資移民。比如在移入地居住時(shí)長、月可支配收入水平、年齡、婚姻狀況、社會(huì)排斥、房價(jià)等都被眾多研究證明是影響移民定居意愿的重要因素,但相關(guān)研究假設(shè)都沒有得到投資移民樣本的支持。

    我們在文章開頭曾經(jīng)提出問題:投資環(huán)境是否是影響投資移民長期定居、融入當(dāng)?shù)氐母疽蛩?地方政府單純著力于改善投資環(huán)境能留住投資移民嗎?而且我們通過理論回顧發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)盛極一時(shí)的“新古典派移民理論”單純重視經(jīng)濟(jì)因素,忽視各種“非經(jīng)濟(jì)因素”的存在,由此受到各種新興移民理論的批判。研究結(jié)果表明,投資環(huán)境不僅不是影響投資移民長期定居、融入當(dāng)?shù)氐母疽蛩?,而且是非常次要的因素,其重要性排在家庭因素、人力資本因素、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)因素之后;顯然,地方政府單純著力于改善投資環(huán)境遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,遠(yuǎn)不能留住投資移民。我們的研究結(jié)果再次證明“新古典派移民理論”單純重視經(jīng)濟(jì)因素的嚴(yán)重局限,證明各種“非經(jīng)濟(jì)因素”對移民遷移定居的影響不容忽視。

    我們的研究顯示,投資環(huán)境、房價(jià)、一般物價(jià)、各種收費(fèi)等經(jīng)濟(jì)因素對投資移民定居意愿的影響有限,主要影響投資移民定居意愿的是人力資本、家庭、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等非經(jīng)濟(jì)的社會(huì)文化因素。由此我們有幾個(gè)推論:第一個(gè)推論是,吸引投資移民和留住投資移民是兩回事,不應(yīng)混為一談,投資環(huán)境等因素可能對吸引投資移民有重要影響,但對留住投資移民意義就不明顯了。所以作為移入地政府,不僅要改善吸引投資移民的環(huán)境,而且要重視改善留住投資移民的環(huán)境。第二個(gè)推論是,投資移民遷移定居主要不是一種經(jīng)濟(jì)行為,而主要是一種社會(huì)行為。換句話說,投資移民決定遷移定居,主要不是為了賺更多的錢,而是為了更好地生活,為了子女前途、家庭幸福等。所以,移入地政府不僅要為投資移民創(chuàng)造良好的賺錢的環(huán)境,而且更要為投資移民創(chuàng)造良好的生活的環(huán)境。第三個(gè)推論是,投資移民遷移定居的實(shí)現(xiàn)要具備一定的能力,經(jīng)濟(jì)實(shí)力只是定居能力的基礎(chǔ),家庭、人力資本、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等才是定居能力的主體結(jié)構(gòu)因素。

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    An Factor Analysis of the Investor Immigrants'Willingness to Reside——Based on a Survey in Six Cities

    (by WANG Xing-zhou)

    To attract investor immigrants and make them reside permanently is vital to an area's employment,investment growth and expansion of domestic demand.Based on the survey on new immigrants in six cities,Multiple Linear Regression showed that family,human capital and social network have greater influence on the willingness to reside permanently for the new comers,while investment environment has less influence.The variables which exert independent significant influence on the willingness to reside permanently for the new comers include education,familiarity to local dialect,willingness to make their children to live permanently in the area,human relationship,access to information,etc..Our research results verified again that“New Classic Migration Theory”had its critical limitation in emphasizing sole economic factors,and the effect of various“non economic factors”cannot be overlooked.Not only should local government improve investment environment to help the investor immirgrats to earn more money,but also they should create suitable living environment to make them stay permanently.

    investor immigrant;willingness to reside permanently;influencing factor;non-economic factor.

    王興周(1966—),男,四川遂寧人,社會(huì)學(xué)博士,中山大學(xué)社會(huì)學(xué)與人類學(xué)學(xué)院副教授

    2010年度國家社科基金項(xiàng)目“我國城市化發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)研究——新市民城市性積累與市民化”(10BSH053);周大鳴教授為首席專家的2007年度教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“城市新移民問題及其對策研究”(07JZD0025)

    2011-08-10

    F29

    A

    1000-5455(2011)06-0086-08

    【責(zé)任編輯:王建平,實(shí)習(xí)編輯:楊秀平】

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