制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響空間與機制

田喜洲，重慶工商大學長江上游經(jīng)濟研究中心/管理學院，重慶 400067

制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響空間與機制

田喜洲，重慶工商大學長江上游經(jīng)濟研究中心/管理學院，重慶 400067

利用2007年投入產(chǎn)出表和中國統(tǒng)計年鑒，根據(jù)服務業(yè)的中間使用率，運用參數(shù)估計方法，研究生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)效應及制造業(yè)對它的影響機制。研究結果表明:中國生產(chǎn)性服務業(yè)具有較高的間接就業(yè)效應，增加該類行業(yè)的就業(yè)人數(shù)會成倍的增加全社會就業(yè)人數(shù)。此外，制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響空間及機制不盡相同，其中影響較大的行業(yè)包括:交通運輸、倉儲、郵政業(yè)，批發(fā)和零售貿易業(yè)。

生產(chǎn)性服務業(yè);就業(yè)效應;制造業(yè);影響空間

一、引言

隨著中國經(jīng)濟飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化，就業(yè)結構也發(fā)生了深刻的變化。在勞動力總量增加、失業(yè)率上升以及農村剩余勞動力轉出的影響下，我國就業(yè)問題日益嚴重。目前，我國農業(yè)新增勞動力的邊際勞動率為零甚至為負數(shù)，農業(yè)不僅不能吸納就業(yè)，反而在大量的釋放勞動力。而隨著科學技術和科學管理方法的大量引入，工業(yè)部門也出現(xiàn)資本、技術排擠勞動力的現(xiàn)象，使得工業(yè)對勞動力的吸納十分有限。配第－克拉克定理就說明了這一問題:隨著一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，勞動力會由農業(yè)轉移到工業(yè)，最終，再由工業(yè)轉入服務業(yè)［1］。這一定理隨后也得到了庫茲列次［2］121－135、錢納里［3］85－93等人的驗證。所以說，隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，服務業(yè)對就業(yè)的貢獻也將不斷增加。

由于服務業(yè)涵蓋面廣、涉及部門多，既有傳統(tǒng)部門、又有新興部門，既有資本密集型行業(yè)、又有勞動密集型行業(yè)，所以在分析服務業(yè)吸納勞動力就業(yè)的能力時，應當將服務業(yè)進行分類。目前，流行的方法是把服務業(yè)分為生產(chǎn)性服務業(yè)與消費性服務業(yè)。并且，當一個國家或區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展到一定階段后，主要為中間投入提

供服務的生產(chǎn)性服務業(yè)，對GDP和就業(yè)的貢獻會遠遠超出主要為最終消費提供服務的消費性服務業(yè)。如Juleff通過對英國1971－1989年的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)第一、二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)絕對數(shù)量的下降，而服務業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)增長，并且生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)增長速度是其它服務業(yè)就業(yè)增長速度的3倍多，證明了生產(chǎn)性服務業(yè)對就業(yè)增長的重要貢獻［4］。在對制造業(yè)與服務業(yè)的關系進行研究后，Klodt也指出:導致服務業(yè)增長的主要因素來自于制造業(yè)部門的中間需求［5］。Guerrieri和 Melieiani通過研究丹麥、法國、德國、英國、日本及美國6個國家20世紀70年代中期和90年代早期的金融、通信、工商服務業(yè)及其他服務業(yè)的最終需求、中間需求及總產(chǎn)出后指出:制造業(yè)的存量結構對生產(chǎn)性服務業(yè)具有重要影響［6］489－502。為了能全面深刻的了解中國生產(chǎn)性服務業(yè)吸納勞動力的能力及其外部影響因素，本文將分解生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)效應及制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的影響，以此厘清生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)效應的形成。

二、我國生產(chǎn)性服務業(yè)的確定

雖然，人們對生產(chǎn)性服務業(yè)的定義有了共識，但是由于學者在進行研究時使用的方法存在差異，使得學術界對于我國生產(chǎn)性服務業(yè)的實際劃分有所差異。例如:黃俊英指出生產(chǎn)性服務業(yè)應當包括法律會計服務、土木建筑服務、顧問服務、廣告、設計與出版①黃俊英:《臺灣服務業(yè)發(fā)展與未來展望》，服務業(yè)管理研討會論文，1987年。;邊泰明則將國際貿易、運輸、倉儲、通信、金融、保險、不動產(chǎn)服務、法律會計、顧問服務、資訊、廣告、設計認定為生產(chǎn)性服務業(yè)②邊泰明、王憶靜:《生產(chǎn)性服務業(yè)區(qū)位與區(qū)位發(fā)展之研究》，臺灣科學委員會專題研究計劃成果報告，1997年第11-58頁。;段杰、閻小培又認為金融保險業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、信息咨詢服務業(yè)、計算機應用服務業(yè)、科學研究與綜合技術服務業(yè)、郵電通訊與交通運輸業(yè)、教育、文藝和廣播電影業(yè)、進出口貿易業(yè)屬于生產(chǎn)性服務業(yè)［10］27－30。由于生產(chǎn)性服務業(yè)是指主要為滿足中間需要提供服務，而不是為最終消費提供服務的行業(yè)。本文將利用部門投入產(chǎn)出表來計算各服務業(yè)的中間使用率，并運用參數(shù)檢驗的方法確定生產(chǎn)性服務業(yè)中間使用率下限，最終確定我國生產(chǎn)性服務業(yè)部門的范圍。

對于服務業(yè)產(chǎn)出的使用只有兩個途徑:最終消費與中間使用。我們將各個服務業(yè)的總產(chǎn)出100等分，每一份記為一個單位服務產(chǎn)品，看作一個統(tǒng)計樣本。在實際中1%的服務產(chǎn)品并不是一次服務提供的，以1%的服務產(chǎn)品作為一個樣本實際縮小了總體樣本數(shù)量，使得計算條件更為苛刻，計算出的結果可信度更高，所以1%的服務產(chǎn)品作為一個樣本的假設條件是可以接受的。考慮每一份(即總產(chǎn)量的1%)如果用于最終消費記為0，用于中間使用記為1，假設流向是沒有傾向性的，即流向最終消費和中間使用的概率相等，則一個行業(yè)的產(chǎn)出流向為一個0 －1 分布 B(1，p)，其中 p=0．5。由于有100個樣本，屬于大樣本量，可以將0－1分布看作正態(tài)分布。根據(jù)定理:任何一個分布函數(shù)的均值函數(shù)的分布的均值與原函數(shù)分布函數(shù)的均值相同，但標準差是原分布函數(shù)的(n為樣本量)?？傻?。由此構造標準正態(tài)分布統(tǒng)計量:

進行如下假設檢驗:

H0:p＜0．5(該服務部門產(chǎn)出的分配有意識傾向最終消費，不屬于生產(chǎn)性服務業(yè)。)

H1:p＞0．5(該服務部門產(chǎn)出的分配有意識傾向中間使用，屬于生產(chǎn)性服務業(yè)。)

在此我們采取1%的置信水平，查表得置信水平 α =0．01 時，Z0．01=2．33，根據(jù)標準化統(tǒng)計量計算可知ˉx。所以當某服務部門高于61．6%的產(chǎn)出用于中間使用時，認定該部門的產(chǎn)品不傾向于分配給中間使用的概率低于1%，所以將服務業(yè)中中間使用率高于61．6%的部門認定為生產(chǎn)性服務業(yè)。

在很多情況下，由于正規(guī)金融機構的“惜貸”行為，非正規(guī)金融機構逐步在農戶消費信貸中成為主角[3]。在廣大農村地區(qū)，農戶的資金需求除了生產(chǎn)性支出之外，還存在著消費信貸等生活性支出， 如婚喪嫁娶、購房、治病、子女上學等，并且這種“非農”的生活性金融需求很難從正規(guī)金融機構得到滿足。而手續(xù)簡便、期限靈活、服務方便的非正規(guī)金融的存在，能較好地解決急需借款但又不符合貸款條件的農戶的生活性資金需求，擴大了農村生活性資金的供給，解決了農戶的燃眉之急。

中間使用率可以通過投入產(chǎn)出表計算得到，其計算公式為:

其中，ui為i行業(yè)的中間使用率，xij為i行業(yè)對j部門的中間投入，V表示i行業(yè)的總產(chǎn)出。通過計算各個服務業(yè)的中間使用率得到:交通運輸及倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，批發(fā)和零售貿易業(yè)，金融保險業(yè)，租賃和商務服務業(yè)這5個行業(yè)的中間投入率均超過下限61．6%(見表1)，所以本文將這5個行業(yè)認定為中國的生產(chǎn)性服務業(yè)。

表1 中國生產(chǎn)性服務業(yè)中間投入率

值得注意的是，被許多國外學者認定為生產(chǎn)性服務業(yè)的房地產(chǎn)業(yè)，根據(jù)公式(1)計算得到中間投入率只有28%。這可能是由于房地產(chǎn)企業(yè)大多只開發(fā)和銷售居民住房，其中間投入率低，在中國不具備生產(chǎn)性服務業(yè)的特點，所以本文生產(chǎn)性服務業(yè)不包括房地產(chǎn)業(yè)，這可能和國外一些學者的慣例有所出入，但符合中國國情。

三、生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)效應分析

就業(yè)效應包括直接就業(yè)效應與間接就業(yè)效應，本文將通過分析生產(chǎn)性服務業(yè)的直接與間接就業(yè)效應得到其總的就業(yè)效應。

1．生產(chǎn)性服務業(yè)直接就業(yè)效應

直接就業(yè)效應是指當行業(yè)增加值增加一個百分點時所引起的該行業(yè)的就業(yè)率的上升量。公式表達式為:

其中E1表示就業(yè)彈性，也是直接就業(yè)效應;L表示就業(yè)人數(shù);Y表示國民生產(chǎn)總值。根據(jù)公式(2)，利用2008年中國統(tǒng)計年鑒可以計算出2006年中國生產(chǎn)性服務業(yè)的直接就業(yè)效應(見表2)。

表2 中國生產(chǎn)性服務業(yè)直接就業(yè)效應

由表2可知，信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)與租賃和商務服務業(yè)的直接就業(yè)效應較高，說明這兩個行業(yè)的就業(yè)人數(shù)增長較快。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)的直接就業(yè)效應較低甚至為負數(shù)，說明當國民經(jīng)濟上升時沒有直接引起這幾個行業(yè)就業(yè)人數(shù)大量的上升。但這并不能說明這幾個行業(yè)的就業(yè)效應低，因為這幾個部門都屬于后向關聯(lián)度高的部門，這說明它們的間接就業(yè)效應會較高。交通運輸，倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售貿易業(yè)的就業(yè)彈性為負數(shù)，作者認為這只能說明一個年份的生產(chǎn)總值與就業(yè)的關系，并不具備解釋經(jīng)濟意義的能力。造成這種結果的原因可能是2006年這兩個部門的就業(yè)總量減少，但外部因素對這兩個部門的生產(chǎn)總值產(chǎn)生了較大的正影響，抵消了就業(yè)量減少產(chǎn)生的負影響，使得就業(yè)彈性為負數(shù)。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)屬于資金密集型部門，批發(fā)和零售貿易業(yè)屬于勞動密集型部門，這兩個部門不會出現(xiàn)技術大量排擠勞動力的現(xiàn)象，所以當就業(yè)數(shù)量上升時會引起生產(chǎn)總值的增加。

2．生產(chǎn)性服務業(yè)的間接就業(yè)效應及總效應

為了計算簡便，本文將2007年中國42部門合并為8部門的投入產(chǎn)出表，該8個部門分別是:第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、5個生產(chǎn)性服務業(yè)及除5個生產(chǎn)性服務業(yè)外的其他服務業(yè)，其他服務業(yè)包括住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)、科學研究事業(yè)、中和技術服務業(yè)、其他社會服務業(yè)、教育事業(yè)、衛(wèi)生、社會保障和社會福利事業(yè)、文化、體育和娛樂業(yè)、公共管理和社會組織業(yè)。對于間接就業(yè)效應的計算公式為:

其中E2表示間接就業(yè)效應，ΔL2為該部門引起的間接就業(yè)增量。ΔL2的計算公式為:ΔL2，其中Gi為該部門對i部門的完全消耗系數(shù)，Pi為i部門的平均勞動生產(chǎn)率?？梢愿鶕?jù)公式(3)和總效應計算公式，計算得到中國生產(chǎn)性服務業(yè)的間接就業(yè)效應和總效應(見表3)。

表3 生產(chǎn)性服務業(yè)的間接就業(yè)效應及總效應

由表3可知，生產(chǎn)性服務業(yè)的間接就業(yè)效應遠遠高于其直接就業(yè)效應，說明生產(chǎn)性服務業(yè)是利用自身較高的關聯(lián)度，通過其他部門解決就業(yè)問題的。其中信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的間接就業(yè)效應高達55．99%，總效應為56．52%，這意味著該部門的增加值每增加1%，會引起全社會就業(yè)人數(shù)增加該行業(yè)就業(yè)人數(shù)的56．52%。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售貿易業(yè)及金融保險業(yè)，這三個部門也具有較高的就業(yè)效應，值得注意的是這三個部門就業(yè)人數(shù)總量大，所以當生產(chǎn)總值上升一定量的時候，引起全社會就業(yè)人數(shù)增加量也較多，同樣具有較高的就業(yè)貢獻率?？傂畹偷氖亲赓U和商務服務業(yè)，其值為17．97，但這也高于其他服務業(yè)的就業(yè)效應(其他服務業(yè)就業(yè)效應為13．1，說明服務業(yè)的就業(yè)效應大部分可以由上述5個生產(chǎn)性服務業(yè)來解釋，證明了對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)效應研究是有意義的。

生產(chǎn)性服務業(yè)的間接就業(yè)效應高，其就業(yè)量就相當于一個基礎量，它的增加首先引起該部門生產(chǎn)總值的增加，然后通過影響力系數(shù)帶動其他部門生產(chǎn)總值的增加，最后拉動就業(yè)量的上升。由于生產(chǎn)性服務業(yè)的間接就業(yè)效應高，該行業(yè)就業(yè)量的增加會引起全社會就業(yè)量成倍的增加。所以提高生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)量，會大幅提高社會就業(yè)總量。而要想提高生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)量，達到提高社會就業(yè)總量的目的，需要研究影響生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的因素，才能制定出有效的政策措施。國內外許多研究表明生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)兩者之間具有緊密聯(lián)系。Guerrieri＆Melieiani指出:制造業(yè)的存量結構對生產(chǎn)性服務業(yè)具有重要影響。這表明生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)同樣會受到制造業(yè)存量結構的較大影響［6］489－502。胡曉鵬、李慶科通過對蘇、浙、滬三地1997－2002年生產(chǎn)性服務業(yè)的中間投入率研究，利用共生理論進行分析后得出結論:蘇、浙、滬三地生產(chǎn)性服務業(yè)中間需求率逐漸降低，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展越來越依靠最終需求的帶動［11］33－46。孫德祥、徐希燕通過對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動機制研究，提出了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的互動共生模型，證明了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)相互之間具有重要影響［12］74－79。所以下文將分析制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響，認清影響生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)量的外部因素，以至于提高生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)量，進而大幅提升全社會的就業(yè)率，緩解就業(yè)壓力。

四、制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響

在此，本文提出影響空間的概念。筆者認為甲行業(yè)對乙行業(yè)的產(chǎn)值或就業(yè)產(chǎn)生的影響是該行業(yè)內部各個部門分別對其產(chǎn)生影響的總和。由于各個部門對乙行業(yè)影響的方式不同構成了甲行業(yè)對乙行業(yè)影響的多個維度，形成空間;由于各個部門對乙行業(yè)影響的大小不同，確定了甲行業(yè)對乙行業(yè)產(chǎn)生影響的點在空間的位置。例如:甲行業(yè)是通過A、B、C三個部門對乙行業(yè)產(chǎn)生影響，則甲行業(yè)對乙行業(yè)所構成的空間 Φ(A，B，C);設行向量 M=(α，β，γ)，α，β，γ表示A、B、C三個部門在甲行業(yè)中的權重，列向量N=(a，b，c)表示三個部門分別對乙行業(yè)影響的大小;則甲行業(yè)對乙行業(yè)的影響在空間Φ的位置D=M*N，即:

采用影響空間的方式表示一個行業(yè)對另一個行業(yè)產(chǎn)生的影響，不僅可以清楚地分辨影響的大小，還可以認清影響機制的形成和結構，有助于制定出更為精確的政策措施指導發(fā)展。

1．制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)影響的空間構成

根據(jù)2007年中國42部門投入產(chǎn)出表，制造業(yè)包括16個部門，分別是:(1)食品制造及煙草加工業(yè)、(2)紡織業(yè)、(3)服裝皮革羽絨及其制品業(yè)、(4)木材加工及家具制造業(yè)、(5)造紙印刷及文教用品制造業(yè)、(6)石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、(7)化學工業(yè)、(8)非金屬礦物制品業(yè)、(9)金屬冶煉及壓延加工業(yè)、(10)金屬制品業(yè)、(11)通用、專用設備制造業(yè)、(12)交通運輸設備制造業(yè)、(13)電氣、機械及器材制造業(yè)、(14)通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、(15)儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、(16)其他制造業(yè)，下文為方便表述，各部門用對應括號里的數(shù)字代替。根據(jù)公式ˉB=(I－^βA)－1－I，計算得到制造業(yè)的每個部門對生產(chǎn)性服務業(yè)都具有正的完全消耗系數(shù)，即每個部門都會對生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)值產(chǎn)生影響，進而影響其就業(yè)。所以我國制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響是一個16維度的影響空間，表示為Φ(1……16)。

本文用各個部門增加值占制造業(yè)生產(chǎn)總值的比重作為各個部門的權重，其各個部門權重值的計算結果見表4。

表4 制造業(yè)各部門權重值

由表4可以看出制造業(yè)16個部門中各個部門增加值所占比重差別很大，其中1號部門食品制造及煙草加工業(yè)、7號部門化學工業(yè)、9號部門金屬冶煉及延壓加工業(yè)，這3個部門增加值在制造業(yè)總產(chǎn)值中的比重都超過了10%，相反4號部門、15號部門、16號部門的比值只在1%左右?？梢娭圃鞓I(yè)內部各個部門差異很大，所以有必要研究其各個部門對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)效應的影響，以認清制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響機制。

2．制造業(yè)各部門對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響

本文利用2007年中國42部門投入產(chǎn)出表來研究制造業(yè)各部門對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響。投入產(chǎn)出表能夠通過直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)清楚的描述整體經(jīng)濟內部各部門之間的關系，從而展示出整體經(jīng)濟的運行情況。完全消耗系數(shù)Bij表示第j個部門的一個單位最終使用的產(chǎn)出量所完全消耗的第i個部門產(chǎn)出的數(shù)量。其表示的影響方向是j部門對i部門進行影響。

根據(jù)對完全消耗系數(shù)意義的解釋推導出制造業(yè)各部門對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)影響的公式:Sij=bij/pi。其中Sij為第j部門對第i部門就業(yè)的影響值，bij為完全消耗系數(shù)，pi為第i行業(yè)的平均勞動生產(chǎn)率。將制造業(yè)各部門對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響值乘以制造業(yè)各個部門的權重值就得到制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)的影響空間(見表5)。

表5 制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)效應的影響空間

在表5中影響空間的影響值對應的部門是按順序與1至16號部門相對應。如制造業(yè)對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)構成的影響空間為 Φ(4．07，1．77，1．47，0．85，1．36，1．27，4．6，4．68，7．1，1．53，3．64，2．62，2．79，3．09，0．51，0．43)，則表示制造業(yè)通過1號部門食品制造及煙草加工業(yè)對交通運輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)造成的影響為4．07;通過2號部門紡織業(yè)對交通運輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)造成的影響為1．77，以此類推，最后一個值表示制造業(yè)通過16號部門其他制造業(yè)對交通運輸倉儲和郵政業(yè)就業(yè)造成的影響為0．43。影響空間里數(shù)值的單位為人每億元。設制造業(yè)j部門對生產(chǎn)性服務業(yè)i部門就業(yè)的影響值為xij，則表示制造業(yè)生產(chǎn)總值每增加1億元，會通過第j部門引起生產(chǎn)性服務業(yè)i部門增加x個就業(yè)量。i部門的各個影響值可以和加表示整個制造業(yè)對i部門的影響。如制造業(yè)通過1號部門食品制造及煙草加工業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)造成的影響為4．07，表示制造業(yè)生產(chǎn)總值增加1億元，會通過食品制造及煙草加工業(yè)引起交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加4．07個就業(yè)人數(shù)。將交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的影響空間的值和加得41．77，這表示制造業(yè)生產(chǎn)總值每增加1億元，會引起交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的就業(yè)人數(shù)增加41．77人。

由表5可以看出制造業(yè)對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)的影響最大，總影響達到41．77，而其中主要是通過食品制造及煙草加工業(yè)、化學工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的就業(yè)進行影響，其影響值分別為 4．07、4．6、4．68、7．1，制造業(yè)通過這4個部門對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)造成的影響達到總影響的48．96%。制造業(yè)對批發(fā)和零售貿易業(yè)就業(yè)的影響也高達30．91，意味著制造業(yè)生產(chǎn)總值每增加1億元，會引起批發(fā)和零售貿易業(yè)增加30．91個就業(yè)機會。其中制造業(yè)主要通過食品制造及煙草加工業(yè)、化學工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)對批發(fā)和零售貿易業(yè)的就業(yè)進行影響，影響值分別是 3．78、3．16、4．17、3．05，占總影響的45．81%。制造業(yè)對金融保險就業(yè)和租賃、商務服務業(yè)就業(yè)的影響值分別為17．47、17．85，其中主要通過食品制造及煙草加工業(yè)、化學工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)對金融保險業(yè)就業(yè)進行影響，影響值分別為1．8、1．87、2．2、2．3、1．74，占總影響的 56．73%;制造業(yè)主要通過食品制造及煙草加工業(yè)、化學工業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)對租賃和商務服務業(yè)就業(yè)進行影響，影響值分別為2．43、2、2．29，占總影響的 37．65%。制造業(yè)對信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)就業(yè)的影響偏低，各個部門的影響值均在1以下，這說明我國還是以機械化生產(chǎn)為主，人工智能、信息技術等生產(chǎn)方式并不普及，所以導致制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響偏低?？梢娛称分圃旒盁煵菁庸I(yè)、化學工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設備、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、計算機及其他電子設備制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響較高，構成了制造業(yè)對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的主要影響空間。

五、政策建議

通過本文得出結論:生產(chǎn)性服務業(yè)具有較高的間接就業(yè)效應。所以增加生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)量會創(chuàng)造出成倍的就業(yè)機會，從而增加總就業(yè)量。而多數(shù)生產(chǎn)性服務業(yè)屬于知識密集型行業(yè)，對勞動力專業(yè)知識要求較高。應當通過各個高校，培養(yǎng)出更多具有較高專業(yè)技能的人才，以適應生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的需要。同時，還應當鼓勵和支持各中專、高職院校的發(fā)展，使其培養(yǎng)更多能夠適應生產(chǎn)性服務業(yè)普通崗位的人才，作為高校培養(yǎng)人才的補充。并且政府應該要求企業(yè)每年從利潤留成中提出一定比例的培訓基金，用于職工的教育培訓。這既能提升企業(yè)吸收新技術的能力，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，又能提高勞動者素質，推動勞動力就業(yè)結構的優(yōu)化。

制造業(yè)中食品制造及煙草加工業(yè)、化學工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)這幾個部門對生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)的影響較大，發(fā)展他們可以增加生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)率。這幾個部門的屬性差異較大，所以應當區(qū)別對待，依據(jù)各自的特點和情況制定相應的發(fā)展措施。但重點應當從人才、資金和技術三方面發(fā)展這幾個部門:提高就業(yè)人員的技術水平和管理者的管理水平;加大引資力度，在以上部門中造就大型企業(yè)帶動整個部門發(fā)展;加大技術研發(fā)投入，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。其中制造業(yè)對信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)的就業(yè)影響偏低也證明了加大技術研發(fā)投入的必要性。

在發(fā)展制造業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)的時候應當考慮其與整體國民經(jīng)濟發(fā)展的適應度。無論是制造業(yè)還是生產(chǎn)性服務業(yè)都不是孤立的部門，只有適應國民經(jīng)濟的發(fā)展才能取得增加值和就業(yè)量增長的最大值。

［1］Clark，C．The Conditions of Economic Progress．Macmillian Co．Ltd，London，1940．

［2］庫茲涅茨:《各國的經(jīng)濟增長:總產(chǎn)值和生產(chǎn)結構》，北京:商務印書館1985年版。

［3］錢納里:《工業(yè)和經(jīng)濟增長的比較研究》，上海:上海三聯(lián)書店1989年版。

［4］Linda，J．“The Strueture of Advanced Producer Service Employment in Great Britain”．Working Paper，Socoial Science，1993:(4)．

［5］Klodt，H．“Structural Change Towards Services:the German Experience”．University of Birmingham IGS Discussion Paper，2000．

［6］Guerrieri，Melieiani．“Technology and International Competitiveness:The Interdenpendence between Manufacturing and Producer Service”．Structure Change and Economic Dynamics，2005，16．

［7］Greenfield．Manpower and the Growth of Producer Services．New York:Columbia University Press，1966．

［8］Machlup．The Production and Distribution of Knowledge in the United States．New Lersey:Princeton University Press，1962．

［9］Browing，Singleman．The Emergency of a Service Society:Demographic and Soeiological Aspects of the Sectoral Transformation in the Labor Force of the USA National Technical Information Service．Springfield Virginia，1975．

［10］段杰、閻小培:《粵港生產(chǎn)性服務業(yè)合作發(fā)展研究》，載《地域研究與開發(fā)》2003年第3期。

［11］胡曉鵬、李慶科:《生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)共生關系研究》，載《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》2009年第2期。

［12］孫德祥、徐希燕:《生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)互動關系研究》，載《經(jīng)濟管理》2008年第12期。

Impact Room and Mechanism of Manufacture Industry on Employment of Productive Service Industry

TIAN Xi-zhou

(Management School，Chongqing Technological＆ Business University，Chongqing 400067，China)

Based on middle use percentage of service industry，the paper applies Chinese input-output table and Chinese Statistical Yearbook to analyse the impact room and mechanism of manufacture industry on employment effects of productive service industry．The results show that China productive service industry has strong indirect employment effects．Increasing its employment will lead to fold increase in the whole social employment．Additionally，the impact room and mechanism of manufacture industry on employment of productive service industry are different;communication industry，storing industry，postage industry，stock and sale trade industry show bigger effects．

productive service industry;employment effects;manufacture industry;impact room

田喜洲(1968－)，男，河南潢川人，重慶工商大學管理學院教授暨長江上游經(jīng)濟研究中心研究人員，復旦大學管理學院博士后，研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、旅游經(jīng)濟。

國家社科基金課題(07XJL006);重慶市教委科技項目(KJ090722);重慶市教委社科項目(10SKH06)

2010-09-21

F207

A

1671-7023(2011)03-0073-07

責任編輯 陳卓淳 丘斯邁