李 平,張俊飚
(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北 武漢 430070;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)
中國財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長互動關(guān)系的實(shí)證研究
李 平1,2,張俊飚1,2
(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心,湖北 武漢 430070;2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北 武漢 430070)
利用中國1990—2009年的數(shù)據(jù),采取序列平穩(wěn)檢驗(yàn)、協(xié)整分析方法、誤差修正模型及其格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等計量技術(shù),考察財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系。結(jié)果表明,財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長間存在協(xié)整關(guān)系,且格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果還證實(shí)了兩變量間的雙向互動關(guān)系;林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長短期變動受財政科技投入短期變動的影響不明顯,而短期內(nèi)財政科技投入變動受林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長短期變動的影響則較大,長期來看,財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長相互間有顯著促進(jìn)作用;當(dāng)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長偏離長期均衡時,將以12.03%的力度調(diào)整至均衡狀態(tài),而財政科技投入偏離長期均衡時,系統(tǒng)因素不能使偏差回到長期均衡狀態(tài),需借助外力調(diào)整。保持林業(yè)扶持政策的穩(wěn)定性,加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)物質(zhì)、人力資本積累,強(qiáng)化科技投入的政策引導(dǎo)是保持財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長良性互動發(fā)展的有效途徑。
林業(yè)科技投入;林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長;協(xié)整關(guān)系;誤差修正模型;格蘭杰因果
林業(yè)是一項十分重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展、生態(tài)文明建設(shè)上的作用無法替代。新時期我國面臨著保持林業(yè)產(chǎn)業(yè)與環(huán)境建設(shè)協(xié)調(diào)健康發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),迫切需要現(xiàn)代林業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)向依靠科技進(jìn)步的軌道上來。目前從中央到地方,為加快現(xiàn)代林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,均給予了林業(yè)科技投資更多的支持,僅2009年林業(yè)科技推廣示范項目就新增中央財政投入2.4億元,比2008年增長500%;林業(yè)公益性行業(yè)專項經(jīng)費(fèi)14069萬元,比2008年增長16%[1]。然而,并不樂觀的現(xiàn)實(shí)情況是我國林業(yè)科技創(chuàng)新能力和整體水平與世界林業(yè)發(fā)達(dá)國家相比仍存在較大差距,科技進(jìn)步對林業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率目前僅為39.1%[2]。我國財政科技投入對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用究竟如何呢?林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長對財政科技投入又有何影響呢?諸如此類的問題,引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注[3-5],但就兩者間互動關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)尚不多見,因此本文就財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長間的互動關(guān)系進(jìn)行了探索。
利用我國1990—2009年財政(林業(yè))科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的序列數(shù)據(jù)對此領(lǐng)域進(jìn)行拓展研究將豐富已有文獻(xiàn),也能為我國有關(guān)部門進(jìn)行林業(yè)科技投資等方面的決策提供支持。
本文利用我國1990—2009年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),采用協(xié)整的實(shí)證分析方法,利用EG兩步法檢驗(yàn)財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的長期協(xié)整關(guān)系,隨后再利用誤差修正模型考察財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的長期均衡是否存在短期修正效應(yīng),最后對兩變量做了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。本文主要選取以下指標(biāo):
(1)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(FGDP)。該變量選擇全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值中的林業(yè)總產(chǎn)值作為替代變量(單位:億元)。林業(yè)總產(chǎn)值作為核算林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo),雖然存在一定的局限性,如統(tǒng)計中無法涵蓋林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長帶來的環(huán)境問題及林業(yè)科技投入的外溢效益等,但在易操作性及數(shù)據(jù)獲取上較綠色GDP、HDI等有一定優(yōu)勢。另外,為剔除價格波動的影響,根據(jù)全國農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)中的林業(yè)產(chǎn)值指數(shù)將當(dāng)年FGDP調(diào)整為以1990年為基期的實(shí)際FGDP。林業(yè)總產(chǎn)值及產(chǎn)值指數(shù)數(shù)據(jù)分別來源于 《新中國農(nóng)業(yè)60年統(tǒng)計資料》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(1991—2010)。圖1為我國1990—2009年林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長時間序列。
(2)財政(林業(yè))科技投入(CAP)。該變量應(yīng)選擇國家財政林業(yè)科技投入指標(biāo),但目前國家未就該指標(biāo)進(jìn)行分項統(tǒng)計,另外2007年前國家曾就財政農(nóng)業(yè)科技三項費(fèi)用作過專門統(tǒng)計,但該統(tǒng)計指標(biāo)為大農(nóng)業(yè)(財政)科技費(fèi)用統(tǒng)計口徑,其也未再細(xì)分為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧漁業(yè)等,因此不能反映國家財政用于林業(yè)科技的情況。為此,本文在尋找財政(林業(yè))科技投入的替代指標(biāo)時,基于自己的研究目的及數(shù)據(jù)可得性、連續(xù)性選擇了林業(yè)行業(yè)研究與開發(fā)科技活動經(jīng)費(fèi)籌集中的政府投入部分(單位:萬元,實(shí)際上該經(jīng)費(fèi)籌集來源渠道包括政府資金、企業(yè)資金、金融機(jī)構(gòu)貸款三部分,為體現(xiàn)林業(yè)科技投入的“財政性”,選取了政府資金部分來衡量)作為研究指標(biāo),并將其按照歷年的居民消費(fèi)價格指數(shù)折合為1990年不變價格?!柏斦謽I(yè))科技投入”與居民消費(fèi)價格指數(shù)數(shù)據(jù)分別來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》(1991—2010)和《中國統(tǒng)計年鑒》。圖2為我國財政(林業(yè))科技投入時間序列(由于2010年《中國科技統(tǒng)計年鑒》未將“研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技活動經(jīng)費(fèi)籌集按服務(wù)行業(yè)分”指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計,然為保證數(shù)據(jù)的連貫性,研究中2009年“財政科技投入”數(shù)據(jù)基于1990—2008年年鑒數(shù)據(jù)采用ARIMA模型預(yù)測得到。)。
圖1 1990—2009年林業(yè)總產(chǎn)值
圖2 1990—2009年財政(林業(yè))科技投入
在檢驗(yàn)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與財政科技投入的協(xié)整關(guān)系之前,首先用ADF單位根檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)變量時間序列的單整階數(shù),再就林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與財政科技投入間協(xié)整關(guān)系的存在性進(jìn)行檢驗(yàn)(見表1)。
由表1可以看出,時間序列FGDP、CAP經(jīng)過二階差分后表現(xiàn)平穩(wěn),所以均為二階單整序列。
ADF檢驗(yàn)得知時間序列FGDP、CAP是非平穩(wěn)的二階單整序列,這將導(dǎo)致在對財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長兩變量時間序列進(jìn)行回歸分析時,可能會產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象,使得回歸結(jié)果無法給出合理解釋。因此對FGDP、CAP兩二階單整時間序列進(jìn)行回歸分析前,有必要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
本文在檢驗(yàn)財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長間的協(xié)整關(guān)系時采用了Engle和Grange提出EG兩步檢驗(yàn)法。第一步建立因變量為林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長,自變量為財政科技投入的協(xié)整回歸方程為:
(1)式系數(shù)統(tǒng)計量顯著性水平均在1%水平以下,表明系數(shù)顯著的異于0;方程的F統(tǒng)計量高達(dá)495.32,模型的R2也高達(dá)0.9649;此外,通過LM統(tǒng)計量檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)回歸方程的殘差序列不存在序列相關(guān)性,Obs*R-squared=2.877448,顯然 2.877448<7.81(0.05水平上的臨界值),故表明本模型方程能通過0.05顯著水平下的序列相關(guān)性檢驗(yàn)假設(shè),可認(rèn)為不存在序列相關(guān)現(xiàn)象,LM檢驗(yàn)結(jié)果見表2。為此,綜合判定回歸方程形式選擇較合理。
表2 殘差序列的LM檢驗(yàn)
利用OLS方法,生成的殘差序列ε為:
對殘差序列ε進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果見表3。
殘差序列ε在1%置信水平下通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn),因此斷定:FGDP與CAP之間存在協(xié)整關(guān)系,即林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與財政科技投入間存在著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果證明我國林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與財政科技投入間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但是這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系,還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。為了考察兩變量之間的短期動態(tài)關(guān)系,最常用的ECM模型估計方法是EG兩步法,用ΔFGDP和ΔCAP分別表示FGDP和CAP的一階差分序列。先定義ECM,以FGDP為因變量,CAP為自變量,進(jìn)行最小二乘回歸,乘(1)式得到回歸系數(shù)0.095,則誤差修正項定義為:
承上,再利用EVIEWS 6.0軟件OLS方法估計得到如下的誤差修正模型:
其中,R2=0.75,F(xiàn)=22.51,Log likelihood=-116.87 LM(2)=2.14
表1 時間序列FGDP、CAP的ADF單位根檢驗(yàn)
表3 殘差項ε的ADF檢驗(yàn)結(jié)果
式(4)誤差修正項系數(shù)t統(tǒng)計量在5%水平上顯著,模型F統(tǒng)計量顯著,LM檢驗(yàn)也表明ECM模型殘差序列不存在自相關(guān),模型整體效果比較好。
上式說明短期林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的變動主要受到了前一時期非均衡程度的影響,而受到財政科技投入短期變動的影響不明顯(系數(shù)值為負(fù),且未通過顯著性檢驗(yàn)),這可能與科技投入作用發(fā)揮的延后性及林業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)周期性較長有關(guān);長期來看,財政科技投入對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向影響,說明財政(林業(yè))科技投入有力促進(jìn)了林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長;另從系數(shù)估計值(-0.1203)來看,當(dāng)短期波動偏離長期均衡時,將以12.03%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回至均衡狀態(tài)。
當(dāng)考察因變量為財政科技投入的ECM模型,采用了直接估計的方法,得到如下回歸方程:
其中,R2=0.31,F(xiàn)=3.38,Log likelihood=-174.293 LM(2)=3.07
式5中ΔFGDP系數(shù)t統(tǒng)計量在5%水平上顯著,模型F統(tǒng)計量顯著,LM檢驗(yàn)也表明ECM模型殘差序列不存在自相關(guān),模型整體效果比較好。
上式說明財政科技投入的短期變動受到林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長短期變動的影響較大 (系數(shù)值為正,且通過5%置信水平顯著檢驗(yàn));長期來看,林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長對財政科技投入也有著顯著的正向影響,說明隨著林業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大,林業(yè)產(chǎn)業(yè)人力資本、物質(zhì)資本等積累也隨之增加,相應(yīng)地林業(yè)產(chǎn)業(yè)得到的科技投入也將有所增長;從誤差修正項系數(shù)估計值0.173(t統(tǒng)計為0.53,未通過顯著性檢驗(yàn))來看,當(dāng)短期波動偏離長期均衡時,系統(tǒng)因素不能使偏差回到長期均衡狀態(tài),此時需要借助外力予以調(diào)整,因此對財政科技投入力度與投向上進(jìn)行一定的政策引導(dǎo)被認(rèn)為是必要的。
格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量的方程中。表4是財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的Grange因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果。
檢驗(yàn)結(jié)果表明:在滯后1階時,在5%的置信水平下能夠拒絕原假設(shè)“FGDP不是CAP的Grange原因”,在滯后5階時,原假設(shè)也能夠在5%的顯著性水平下被拒絕;另外,滯后1階時,在10%的置信水平下能夠拒絕原假設(shè)“CAP不是FGDP的Grange原因”,在滯后4階時,原假設(shè)也能夠在10%顯著性水平下被拒絕。因此格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長間存在著雙向互動的因果關(guān)系。
表4 FGDP與CAP的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
綜合來看,序列數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)證實(shí)了財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系,且Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果還證實(shí)了兩變量間的雙向格蘭杰因果聯(lián)系;林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長短期變動受財政科技投入短期變動的影響不明顯,而財政科技投入短期變動受林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長短期變動的影響則較大,可能的原因在于財政科技投入效應(yīng)的發(fā)揮具有一定的延后性,另外林業(yè)生產(chǎn)具有較長的周期性,因此短期內(nèi)財政科技投入的變動對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用效果并不明顯,需要較長時間才能發(fā)揮財政科技投入對產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用,而受益于林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)資本及人力資源儲備相對變得充裕,再加之社會各界對三農(nóng)問題的持續(xù)關(guān)注,國家逐年加大了對林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)控,相關(guān)扶持政策的執(zhí)行可以說起到了立竿見影的效果,年度間國家財政對林業(yè)科技投入就呈現(xiàn)出明顯的上升態(tài)勢;當(dāng)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長偏離長期均衡時,將以12.03%的力度調(diào)整至均衡狀態(tài),而財政科技投入偏離長期均衡時,系統(tǒng)因素不能使偏差回到長期均衡狀態(tài),需借助外力調(diào)整,可能的原因在于,林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對于財政科技投入來說穩(wěn)定性更強(qiáng),其中林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特性決定其受外力影響在短期內(nèi)發(fā)生劇烈波動的可能性較小,其自身有趨向穩(wěn)定的內(nèi)部調(diào)整機(jī)制,而基于中央較強(qiáng)的宏觀調(diào)控能力,使得財政科技投入政策短期內(nèi)能進(jìn)行大幅度調(diào)整,從而呈現(xiàn)波動態(tài)勢,此時需要外部力量加以積極引導(dǎo),最終促成財政科技投入與林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的長期協(xié)調(diào)。
科技是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素,要加快實(shí)現(xiàn)林業(yè)現(xiàn)代化必須依靠林業(yè)科技的強(qiáng)力支撐。現(xiàn)階段,我國公共財政對林業(yè)科技投入逐步加大,然而林業(yè)科技進(jìn)步對林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度依然處于較低水平。本文運(yùn)用我國1990—2009年20年的時序數(shù)據(jù),采用協(xié)整的實(shí)證分析方法,利用EG兩步法檢驗(yàn)財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的長期協(xié)整關(guān)系,隨后再利用誤差修正模型考察了財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長之間的短期動態(tài)關(guān)系,最后對兩變量做了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。得出以下結(jié)論:①我國財政(林業(yè))科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長序列都是二階單整序列;②財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長間存在協(xié)整關(guān)系,即長期均衡關(guān)系;③誤差修正模型結(jié)果顯示:受制于科技投入作用發(fā)揮的延后性及林業(yè)產(chǎn)品較長的生長周期,短期下林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的變動受到財政科技投入短期變動的影響不明顯,而短期財政科技投入的變動受到林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長短期變動的影響則較大;長期來看,財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長間相互促進(jìn),作用明顯;當(dāng)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長偏離長期均衡時,將以12.03%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回至均衡狀態(tài),而財政科技投入偏離長期均衡時,系統(tǒng)因素不能使偏差回到長期均衡狀態(tài),此時需要借助外力予以調(diào)整,因此一定的外部政策干預(yù)被認(rèn)為是必要的。
上述實(shí)證結(jié)論驗(yàn)證了科技投入與經(jīng)濟(jì)增長雙向互動的長期均衡關(guān)系在林業(yè)產(chǎn)業(yè)上是存在的,因此公共財政應(yīng)該繼續(xù)加大林業(yè)科技投入,逐步提高科技在林業(yè)產(chǎn)業(yè)增長中的貢獻(xiàn)率。然而林業(yè)產(chǎn)業(yè)有著林木產(chǎn)品生長周期長、外部性強(qiáng)等特點(diǎn),再加上林業(yè)科技投入作用發(fā)揮有一定的滯后性,因此為保證財政科技投入與林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的良性互動,首先有關(guān)林業(yè)扶持政策要穩(wěn)定,尤其是林業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入機(jī)制要保持穩(wěn)定,宏觀上避免投入政策的大幅起落;其次要繼續(xù)開拓林業(yè)產(chǎn)業(yè),逐步協(xié)調(diào)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu),并進(jìn)一步延伸林業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條,為林業(yè)科技投入提供必要的物質(zhì)和人力資本儲備;第三當(dāng)財政科技投入與長期林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)不協(xié)調(diào)時,需要加強(qiáng)政策引導(dǎo),將林業(yè)科技投入重新拉回到著力提升林業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的良性軌道上來。
[1]國家林業(yè)局.2010中國林業(yè)發(fā)展報告(摘要)[N].中國綠色時報,2010-10-14(03).
[2]顧仲陽.用綠色譜寫的壯麗詩篇[N].人民日報,2010-01-20(06).
[3]陳秋華,余建輝.福建林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變研究(三)[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,1998,(2):17-20.
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Empirical Study on Interactive Relationship between Fiscal Expenditure on Forestry S&T and Forestry Economic Growth in China
Li Ping1,2,Zhang Junbiao1,2
(1.Hubei Center for Rural Development Research of HZAU,Wuhan 430070,China;2.College of Economics and Management,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China)
Using the date from 1990 to 2009,we explored interactive relationship between fiscal expenditure on S&T and forestry economic growth.Empirical results show that:Fiscal expenditure on S&T and forestry economic growth exsit co-integration relationship,interactive relationship between variables also confirmed by Granger causality test result;Forestry economic growth’s short-term changes had been affected little by fiscal expenditure on S&T short-term changes,but fiscal expenditure on S&T’s shortterm changes had been affected obviously by forestry economic growth;In the long run,the influence between fiscal expenditure on S&T and forestry economic growth is positive significant;When deviate from long-term equilibrium,forestry economic growth can with 12.03%strength adjust to equilibrium,while system factor can’t make fiscal expenditure on S&T adjust to long-term equilibrium from deviation,when need by external force adjustments.Maintaining the stability of the forestry support policy,accelerating accumulation of material and human capital,strengthening forestry S&T investment guide are considered effective on the long-term.
fiscal expenditure on forestry S&T;forestry economic growth;co-integration test;error correction model;granger causality test
國家社科基金(07BJY043),農(nóng)業(yè)部948專項(2011-Z067),農(nóng)業(yè)部948計劃資助項目(2008-Z14-01),國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系專項經(jīng)費(fèi)(CARS-024)。
2011-04-15
李平(1985-),男,湖北潛江人,博士研究生;研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)。
F062.4
A
(責(zé)任編輯 遲鳳玲)