知識管理與我國科技企業(yè)孵化器的發(fā)展

左志剛

（廣東外語外貿(mào)大學財經(jīng)學院，廣東 廣州 510006）

知識管理與我國科技企業(yè)孵化器的發(fā)展

左志剛

（廣東外語外貿(mào)大學財經(jīng)學院，廣東 廣州 510006）

針對國際上科技企業(yè)孵化器網(wǎng)絡化、專業(yè)化等發(fā)展趨勢和我國科技企業(yè)孵化器核心功能不足的現(xiàn)狀，提出知識管理能力應當成為我國科技企業(yè)孵化器孵化能力建設的關鍵，隨后從宏微觀兩個方面討論了如何提高我國科技企業(yè)孵化器的知識管理能力，微觀方面討論孵化器應采取怎樣的知識管理內(nèi)容策略、組織策略和技術策略，宏觀方面討論當局應如何構建有利于孵化器發(fā)展知識管理能力的新機制。

孵化器；知識管理；策略

1 我國科技企業(yè)孵化器發(fā)展現(xiàn)實問題及其根源

我國科技孵化事業(yè)起步于20世紀80年代后期，1987年我國第一家科技企業(yè)孵化器—武漢東湖創(chuàng)業(yè)中心成立，直至20世紀末，我國科技企業(yè)孵化器發(fā)展一直處于試驗性事業(yè)化發(fā)展階段，2001年，科技部制定了《中國科技企業(yè)孵化器“十五”期間發(fā)展綱要》等重要戰(zhàn)略性文件，科技企業(yè)孵化器發(fā)展加速，到目前已取得了顯著成就，根據(jù)《中國火炬統(tǒng)計年鑒》的資料顯示，近年我國科技企業(yè)孵化器一方面在數(shù)量上持續(xù)增長，2008年全國共有孵化器670家，近十年年均增長達26.7%；另一方面孵化器所擁有資源也持續(xù)增長，以孵化器場地面積為例，2008年全國共有2316萬平方米，近十年年均增長45.3%；同時，受孵企業(yè)數(shù)和受孵企業(yè)收入也增長明顯，2008年全國在孵企業(yè)44346個，近十年年均增長28.6%，孵化企業(yè)總收入1866.2億元，近十年年均增長58%。

在取得成就的同時，仍存在一些突出問題?？萍疾糠趸鞴芾硖幍睦钪具h（2007）［1］就曾指出我國孵化器發(fā)展當前存在不少問題：一是“掛羊頭賣狗肉”問題，不少孵化器以為孵化服務就是提供一些物業(yè)和商務服務，缺乏對科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)需求的了解，缺乏對入住企業(yè)的輔導和培育能力。這些孵化器實質(zhì)上是科技房地產(chǎn)或科技企業(yè)寫字樓。二是“花瓶”問題，有些孵化器硬件條件優(yōu)良（甚至奢華），政府的扶持政策、資金支持力度大，入孵企業(yè)技術水平也較高，服務內(nèi)容似乎也面面俱到，但它們忽視了入孵企業(yè)核心需求和發(fā)展目標，它們更多是作為政績工程，用來供領導參觀，主要領導務虛不務實，管理人員忙于接待事務，較少地把精力投入到對企業(yè)服務上，實際服務往往缺乏體系，相互割裂。三是“胡子眉毛一把抓”問題，許多孵化器把“雞蛋、小雞、大雞”都放到了一起，采用同樣的方式進行服務，結果是看起來熱鬧，實質(zhì)上大家都不滿意。四是“急功近利，貪大求全”問題，一些人認為孵化器可以解決科技成果產(chǎn)業(yè)化中的所有問題，讓孵化器“包打天下”，集場地建設、招商、管理、社會服務等職能于一身，成為“二政府”。

導致這些問題的根源，有管理體制的問題，而最基礎的問題是對孵化器的核心功能定位不準。具體講，現(xiàn)代科技企業(yè)孵化器的本質(zhì)是什么，孵化器應當提供哪些基本而又十分重要的服務，決定孵化器服務能力的關鍵因素是什么？由于許多人對這些問題缺乏清晰認識，就導致了孵化器功能定位不準，進而出現(xiàn)了上述一系列問題。

我們認為，根據(jù)當前科技企業(yè)孵化器發(fā)展的國際趨勢，現(xiàn)代科技企業(yè)孵化器本質(zhì)上是一種科技創(chuàng)新資源鏈接組織，是科技中介機構中的一個重要類型。換言之，它的基本屬性不是資源提供者，而是資源中介者。孵化器本身所擁有的資源相對于科技企業(yè)的創(chuàng)新需求是十分有限的，尤其在無形資源這方面，但通過孵化器的中介作用，將創(chuàng)新企業(yè)與投資者、市場、智力資本所有者相鏈接，則可使創(chuàng)新企業(yè)獲取無限豐富的創(chuàng)新資源和動力。在美國，全美企業(yè)孵化器協(xié)會（NBIA，1995）就明確把孵化器定義為利用資源網(wǎng)絡為入孵企業(yè)提供商業(yè)及技術援助的渠道［2］。Hughes et al.（2007）更是指出孵化器的核心功能是提供孵化網(wǎng)絡和資源集聚服務，這一能力是決定孵化績效的關鍵［3］。而在我國，目前多數(shù)孵化器定位于提供政策優(yōu)惠、提供場地等資源供給，顯然與孵化器的國際發(fā)展趨勢和在孵企業(yè)的現(xiàn)實需求存在巨大差異。對于該問題，《科技企業(yè)孵化器“十一五”發(fā)展規(guī)劃綱要》已明確指出我國孵化器“鏈接與整合社會資源的能力不足”。

2 知識管理能力是決定科技企業(yè)孵化器資源鏈接能力的關鍵

現(xiàn)代科技企業(yè)孵化器的資源中介功能明顯不同于普通社會中介，它具有突出的知識密集型特征，也就是說孵化器要發(fā)揮好資源媒介作用，要更好地提供孵化網(wǎng)絡和資源集聚服務，就必須做到對內(nèi)深刻理解受孵企業(yè)的資源需求特征，對外深刻理解特定資源的分布網(wǎng)絡和供給機制。這里的資源既指場地、設備等有形資源，更多地則是指技術信息、市場信息、金融資源等無形資源，顯然，后者本身具有很強的知識密集特征，因而，Aaboen（2009）［4］將孵化器視為一類專家型服務機構 （PSF，Professional Service Firms），對于PSF，知識管理能力是其服務能力的核心決定因素。所謂知識管理，就是在組織中建構一個量化與質(zhì)化的知識系統(tǒng)，讓組織中的信息與知識，通過獲得、創(chuàng)造、分享、整合、更新等過程，不斷地回饋到知識系統(tǒng)內(nèi)，形成不間斷地累積個人與組織的知識為組織知識資本的循環(huán)，并將這種知識資本應用于組織的運作、管理和對環(huán)境變化的應對。

知識管理能力成為現(xiàn)代科技企業(yè)孵化器服務能力的決定因素是由如下兩方面決定的。

2.1 孵化服務內(nèi)容的知識密集性要求孵化器具備有效的知識管理能力

科技企業(yè)孵化器的服務內(nèi)容是資源鏈接，提供孵化網(wǎng)絡。孵化網(wǎng)絡是一個嵌入了孵化資源的社會關系網(wǎng)絡，通常涵蓋了政府、大學、研究機構、金融機構、技術交易機構、產(chǎn)權交易機構等主體及他們之間的互動關系［5］，資源配置是孵化網(wǎng)絡的內(nèi)生功能。2005年中關村10家孵化器簽署共同體綱領，成立創(chuàng)業(yè)孵化器共同體，根據(jù)共同體綱領，共同體成員將加強協(xié)調(diào)與合作，共享外部創(chuàng)新資源，共同面對政府及社會各界［6］，這一行動正是由于認識到了孵化網(wǎng)絡在資源配置方面的重要性。同其他社會網(wǎng)絡一樣，孵化網(wǎng)絡的形成是由多個關系主體之間的互補性活動和資源依賴決定的，它的績效取決于網(wǎng)絡本身的關系/結構、網(wǎng)絡內(nèi)部的組織成員（成員特征及成員之間的信任、合作意愿和機會主義傾向等）以及網(wǎng)絡所處的外部環(huán)境等多個層面的因素。孵化網(wǎng)絡還具有不同于一般社會網(wǎng)絡的特征，突出的一點是其關系主體具有知識富集特征，如研究機構專門從事知識生產(chǎn)，技術交易機構專門從事知識擴散，受孵項目本身具有較高技術知識含量。因此，科技企業(yè)孵化器為了能促進孵化網(wǎng)絡的形成，為了能夠與這些主體進行良好溝通、協(xié)作，能夠協(xié)調(diào)他們之間的沖突，就必須具備良好的知識管理能力。

2.2 孵化服務所依賴的智力資本的獲取和維護需要有效的知識管理

服務內(nèi)容的知識密集性決定了服務人員必須具有較高知識水平，這也就是Aaboen（2009）所提到的專家型服務組織顯著依賴于智力資本的問題，這一點也是我國科技企業(yè)孵化器存在的明顯 “短板”。Aaboen還指出孵化器的智力資本管理有三個主要環(huán)節(jié)：服務前招募具有一定專業(yè)素養(yǎng)的服務人員；服務中協(xié)調(diào)服務人員的知識能力以實現(xiàn)協(xié)調(diào)工作，這一過程中服務人員還將吸收客戶的相關技術知識從而提升智力資本；服務后將已結項目知識編碼顯現(xiàn)化，以便于知識的分享和應用于下次的類似項目，這一管理過程實際上就是知識管理的范疇。

3 科技企業(yè)孵化器實施知識管理應采取的基本策略

3.1 知識需求特征與孵化器知識管理內(nèi)容策略

孵化器提供孵化服務和內(nèi)部管理過程中，知識管理應側重于哪些知識內(nèi)容，即知識管理的內(nèi)容策略，從根本上取決于在孵企業(yè)的知識需求特征，而知識需求根植于其資源需求之中。

根據(jù)我國當前科技孵化的現(xiàn)實環(huán)境，我們認為知識管理內(nèi)容策略應注重如下幾個方面：

（1）在知識領域上，應注重技術、管理、商業(yè)三個領域，并根據(jù)在孵企業(yè)特點有不同側重。盧銳和盛昭瀚（2002）總結了在孵企業(yè)需要核心資源目錄，包括行政服務、產(chǎn)品研發(fā)資源服務、商業(yè)資源服務、專業(yè)管理資源服務四個方面，但我們認為其中一般性行政辦公服務雖屬必要，但并不是現(xiàn)代科技企業(yè)孵化器核心服務，它可借助一般社會服務體系而獲得，而后三者即科研、管理、商業(yè)三類服務才是核心。邵俊崗和常林朝 （2008）提供的數(shù)據(jù)則間接地、部分地說明了不同類型孵化器中在孵企業(yè)對技術、管理兩類知識的需求強度（見表1）。在孵企業(yè)要創(chuàng)業(yè)成功，首先要解決技術問題，之后又要解決市場問題，在整個運作過程中還要處理管理問題，因而從一般意義上講，科技企業(yè)孵化器要協(xié)助在孵企業(yè)彌補這三方面的知識不足。具體到不同的孵化器，知識服務的重點應有所不同，如綜合性孵化器難以在技術知識上達到一定深度，而應將重點放在管理和市場知識上。服務于不同的在孵企業(yè)，知識服務的重點同樣應有所不同，如林強等（2001）所述，不同創(chuàng)業(yè)階段的企業(yè)存在不同的緊要問題，則知識需求的重點隨之不同。對于種子期的在孵企業(yè)，與資金有關的商業(yè)知識和與技術有關的知識可能是十分緊要的；對于創(chuàng)業(yè)期的在孵企業(yè)，與市場有關的商業(yè)知識可能是十分緊要的；對于擴張期企業(yè)，往往管理知識是十分緊要的。

（2）在知識專門性上，應注重專業(yè)化知識。技術、管理、商業(yè)三個領域的知識有些是適應于所有行業(yè)的，而有些只適應于專門行業(yè)，尤其是技術知識更是如此。為了能提高孵化器的服務深度，同時也為了適應科技企業(yè)孵化器的專業(yè)化發(fā)展趨勢，我們認為知識管理中應注重滿足在孵企業(yè)專業(yè)方面的知識需求。例如，我國近年興辦了不少專業(yè)孵化器，如軟件、生物醫(yī)藥、集成電路專業(yè)孵化器，在這些孵化器中，在孵企業(yè)有很多專業(yè)化的共性知識需求，如測試、材料、國內(nèi)外技術動態(tài)資料等，這就需要孵化器有這方面的服務能力。

表1 我國企業(yè)孵化器的聚集效應［7］ 單位：%

（3）在知識類型上，應注重意會型知識。各個方面的知識按其可編碼性與否，都可分為編碼知識（顯性知識）和意會型知識（隱性知識），有大量研究已經(jīng)證明意會型知識在技術創(chuàng)新和企業(yè)網(wǎng)絡中的重要性（Belussi&Pilotti，2001；張慶普和李志超，2003；李永周等，2009）。因此，孵化器在日常服務和與在孵企業(yè)互動過程中，在提供相關編碼知識服務 （如政策條文、管理原理等）的同時，注重汲取、積累、共享有關隱性知識（如管理經(jīng)驗、市場經(jīng)驗、技術探索心得等）。

3.2 知識網(wǎng)絡分布與孵化器知識管理組織策略

知識管理組織策略指知識管理在組織、制度和運行方面采取的策略，它受內(nèi)、外許多因素影響，不同的孵化器也會有自己的特色。然而，其中共同的一點是，孵化器應當根據(jù)知識分布特征和參與主體行為特征選擇恰當?shù)慕M織策略。如前所述，孵化器的核心功能是鏈接資源，提供孵化網(wǎng)絡，也就是說受孵企業(yè)是在一個資源網(wǎng)絡協(xié)同下進行創(chuàng)業(yè)的，例如，在硅谷就存在投資網(wǎng)絡、專業(yè)技術網(wǎng)絡、客戶和供應商關系網(wǎng)絡等許多專業(yè)化社會網(wǎng)絡為創(chuàng)業(yè)者服務，知識與資源緊密相聯(lián)，因此，孵化知識分布也具有網(wǎng)絡化特征，既分布于企業(yè)內(nèi)部，又更多地分布于外部的但又存在某種程度關聯(lián)的不同主體之中。典型的孵化知識網(wǎng)絡中，各個參與主體有不同的偏好和行為特征，例如政府的公共績效偏好和科層治理下的“官僚”行為特征；科研機構的科技績效偏好和相對封閉行為特征；金融機構的財務收益偏好和有限參與行為特征；等等（見圖1）。

為了增進知識管理效率，提高知識共享程度，一般而言，孵化器應當在兩個策略方面根據(jù)自身情況采取必要措施。

（1）知識聯(lián)盟策略。從圖1可知，孵化所需的技術、財務、市場、政策等不同知識分布于知識網(wǎng)絡中的不同主體，這些知識是互補的，需要整合使用。因而孵化器在知識管理中有必要采取措施來建立知識聯(lián)盟，聯(lián)盟加強了網(wǎng)絡不同結點間的聯(lián)系，將促進不同知識的傳遞和結合。通過怎樣的機制來建立聯(lián)盟和維持聯(lián)盟良性運作目前仍是知識管理領域研究的前沿問題，許多方面尚未有明確結論。針對孵化器知識管理這一具體問題，我們認為可以明確以下幾點：

一是應當根據(jù)孵化網(wǎng)絡結構確定知識聯(lián)盟的基本結構。參考劉曉英［8］對孵化網(wǎng)絡模式的分類，我們認為孵化網(wǎng)絡結構有兩種基本類型：“中心—衛(wèi)星”結構和“群星”結構，前者有一個在孵化網(wǎng)絡中居主導地位的組織，這一“中心”往往是資源能力很強的孵化器或孵化器的母體，而后者則無明顯強勢組織。在“中心—衛(wèi)星”結構下，知識聯(lián)盟的建立和維護相對容易，可以利用“中心”的權威或利益“誘導”來建立，而在“群星”結構下，知識聯(lián)盟的建立將主要靠成員間的信任機制。由于孵化網(wǎng)絡通常是在特定孵化任務導向下形成，并不具備形成信任機制的長期過程，也不具備維護信任機制的正式機構，因此，在“群星”結構下，孵化器應通過多渠道來消除成員間的不信任和機會主義，例如：采取各種形式向成員展示聯(lián)盟將產(chǎn)生的收益，激發(fā)成員合作的積極性；通過正式或非正式的溝通渠道提高成員的透明度，相互了解對方的合作誠意，并進行適當形式的公開信譽評價；開展跨文化交流與培訓，促進相互信任和知識的交融；采取正式和非正式的方法對機會主義行為實施制裁，如在一定范圍內(nèi)的公示或戒勉等。

圖1 孵化知識網(wǎng)絡示意圖

二是聯(lián)盟策略要貫穿于知識管理全過程，包括知識的識別和搜集、轉(zhuǎn)移和共享、整合和重組等環(huán)節(jié)。例如，在知識搜集環(huán)節(jié)，可借鑒Jiang等（2004）［9］提出的基于多主體公告的任務與知識匹配方案，主體在社區(qū)通告自身的技能和知識，同時任務發(fā)起人從聯(lián)盟中尋求最匹配的伙伴，該方案要求采用本體技術來反映公告背后所反映的實際含義以更好地實現(xiàn)知識匹配。成員的相似性和技術專家的溝通對顯性和隱性知識的獲得都有促進的效果［10］，因此孵化器應當盡量協(xié)助聯(lián)盟成員從同類組織中獲取知識。再如，在轉(zhuǎn)移和共享環(huán)節(jié)，可采取虛擬項目團隊的方式來貫徹聯(lián)盟策略；在整合和重組環(huán)節(jié)，聯(lián)盟策略的實施可依情況采取組合式整合模式 （把其中績效水平高的知識要素作為標桿進行推廣）或共生式整合模式（不急于知識要素的一體化工作，鼓勵成員的相互學習）。

（2）知識激勵策略。知識激勵是指在組織和個人層面采取有助于知識獲取、傳遞、共享的制度和措施，除了傳統(tǒng)的獎勵措施外，孵化器為貫徹激勵策略，還應在如下方面采取措施：一是在組織層面上，開展以任務為導向以知識共享為內(nèi)容的教育和培訓，同時要建立開放式的公共信息庫和網(wǎng)絡交流平臺，但同時要特別注意對成員特有知識的產(chǎn)權保護，因為在聯(lián)盟中，核心知識資產(chǎn)是維護組織競爭優(yōu)勢和聯(lián)盟穩(wěn)定的重要保證。劉雷和鄒華（2006）［11］就此提出建議，要將聯(lián)盟成員的知識進行分類，對知識溢出進行管理，以協(xié)調(diào)各個成員間知識的分享和核心知識的保護。二是在個人層面上，在孵化器經(jīng)理和專業(yè)人員的招募、定責、考評方面，要強調(diào)與孵化相關的知識服務方面的勝任能力；在日常工作中，往往需要多方面專家協(xié)同工作，對這些知識專家進行管理時注意多用目標引導手段，少用行政命令手段，因為如Aaboen（2009）［4］所指出的那樣，知識專家往往對行政式的命令存在反感，會影響到團隊協(xié)作。

3.3 現(xiàn)代知識處理技術與孵化器知識管理技術策略

知識管理的具體實現(xiàn)需要借助一定的技術手段，現(xiàn)代知識處理技術，即獲取、表達、傳遞和維護知識的技術，已明顯不同于我們熟知的數(shù)據(jù)和信息處理技術。數(shù)據(jù)、信息處理技術只能處理顯性的信息，僅能在人的干預下實現(xiàn)資源共享，而現(xiàn)代知識處理技術以數(shù)據(jù)、信息處理技術為基礎但有明顯升華，能夠處理隱性知識，能夠?qū)崿F(xiàn)機器之間的自動化資源共享，它在協(xié)助人們儲存和共享知識的同時，也能產(chǎn)生新的知識［12］?，F(xiàn)代知識處理技術的這一特征與孵化知識的網(wǎng)絡化分布具有較好的藕合性，因而有效的知識管理必須基于正確的技術策略，注重對現(xiàn)代知識處理技術的應用。

一個完整的知識管理系統(tǒng)主要涉及到如下五個方面的知識處理技術：一是人工智能領域的知識表示技術和知識推理技術，前者包括非結構化知識表示（如產(chǎn)生式表示等）和結構化的知識表示（如語義網(wǎng)絡等），后者包括謂詞邏輯推理、非單調(diào)推理、非精確推理、基于實例的推理和定性推理等。二是知識獲取技術，這方面仍是知識管理系統(tǒng)開發(fā)的一個瓶頸，目前廣泛使用的知識獲取技術主要是知識挖掘和隱性知識獲取技術。三是知識檢索技術，新近獲得重大進展的語義檢索技術已大大提高了智能檢索的查全率和查準率。四是知識服務技術，當前知識服務技術借助日益成熟的Web服務媒介，將知識加工邏輯封裝成知識服務，通過注冊、查找、綁定等手段或動態(tài)的知識服務工作流，能很好地滿足網(wǎng)絡化協(xié)同管理對知識協(xié)作的需求。五是知識語義技術，目前以知識本體為核心的語義Web技術在知識管理領域的應用取得顯著成果，它很好地彌補了因特網(wǎng)在信息表達和檢索方面便于用戶閱讀卻沒有提供計算機可理解的語義信息的缺陷，該技術可實現(xiàn)ER反求、語義檢索、語義挖掘等。

基于上述知識處理技術的當前發(fā)展狀態(tài)，考慮到科技企業(yè)孵化器網(wǎng)絡化協(xié)同工作環(huán)境的特征，其知識管理系統(tǒng)具有分布式及Web化的特性，我們認為選用J2EE（Java2 Platform Enterprise Edition）構架并引入本體層來進行知識管理系統(tǒng)建設是比較理想的選擇。J2EE是一個面向企業(yè)級應用的、基于Java的多層分布式計算模型，在該體系結構中，應用開發(fā)者的注意力集中在封裝商業(yè)邏輯和商業(yè)規(guī)則上，一切與基礎結構服務相關的問題和底層分配問題都由應用程序容器或服務器來處理，它有利于提高系統(tǒng)的可靠性、安全性、可伸縮性和對異構數(shù)據(jù)的訪問能力。按J2EE構架，知識管理系統(tǒng)被劃分5層，借鑒董金祥（2009）［12］的模型，我們認為科技企業(yè)孵化器知識管理系統(tǒng)在技術上大體可采用如下結構形式（見圖2）。在數(shù)據(jù)資源層，包括各種結構化和非結構化的數(shù)據(jù)，其中本體庫的引入是使數(shù)據(jù)經(jīng)本體提升后具備機器可理解的語義信息，成為知識的語義檢索、自動理解和處理、智能推理的基礎，顯著提高知識管理中各種操作的共享程度和柔性，以符合孵化器知識管理協(xié)同化的要求。

4 與我國科技企業(yè)孵化器知識管理有關的機制改革創(chuàng)新

在我國當前科技孵化發(fā)展和管理體制下，科技企業(yè)孵化器構建知識管理能力的內(nèi)在動力不足，相關資源也不足。我們需要在機制方面進行改革創(chuàng)新，為孵化器知識管理能力建設提供機制保障。

4.1 推動孵化器運營企業(yè)化，為孵化器知識管理引入市場動力機制

美國孵化器在20世紀90年代早期就已進入了第三個發(fā)展階段——孵化器企業(yè)化經(jīng)營階段［13］，我國1999年也提出了要將我國科技企業(yè)孵化器事業(yè)化發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)化發(fā)展模式［14］，但是，正如李志遠（2007）等人所指出，我國科技企業(yè)孵化器仍然存在較嚴重的“花瓶”問題，孵化器管理人員將主要精力用于接待和“政績”工程，沒有動力主動進行知識管理能力建設。其根源在于兩個方面：一是大家討論較多的投資主體單一問題，多數(shù)孵化器由政府投資，政府管理，孵化器管理人員行為偏好也隨之“官員”化。另一個深層問題是孵化器企業(yè)化后如何實現(xiàn)盈利，盈利性運作方式是否與科技孵化的性質(zhì)和初衷相背離的問題。對于這個問題，許多人認識不清，因而找不到孵化器企業(yè)化的正確道路，影響到我國科技企業(yè)孵化器企業(yè)化的進程。

圖2 孵化器知識管理技術策略框架（技術選擇及邏輯層次）

我們認為，實現(xiàn)孵化器的企業(yè)化有兩個層次，與上述兩個問題相呼應。第一是治理層次，在該層次我們要做的是引入市場投資主體，實現(xiàn)投資主體多元化。市場投資主體的進入使孵化器在組織治理層面上有了內(nèi)在發(fā)展動力和講求投入產(chǎn)出比的效率原則，而真正實現(xiàn)發(fā)展和效益還依賴于恰當?shù)倪\營模式，即孵化器企業(yè)化的第二個層次——運營層次。不少人將孵化器企業(yè)化簡單地理解為服務收費或提高收費標準，以減少政府投入，實現(xiàn)自負盈虧。顯然，這種把孵化器當作一般盈利機構的簡單做法會導致孵化器運營與科技孵化特征和政策初衷相沖突。要解決該問題，首先，我們要將孵化器的主要收入點定位于其孵化績效，而不是商務服務收費或樓宇租金收入，這樣才能保持孵化器的本質(zhì)特色，并使盈利、孵化器發(fā)展、政府和社會對孵化器的需求三者之間相協(xié)調(diào)，形成良性循環(huán)。例如，孵化器可入股其看好的孵化項目，在成功時分享被投資企業(yè)的盈利；也可借用期權的思想，孵化器在孵化項目早期免費提供某些重要服務，作為補償，孵化器享有某種期權，在項目成功時，孵化器分享收益。顯然，從孵化績效中獲取盈利的前提是孵化器有足夠的服務增值能力，能夠有效評價受孵項目，能夠在技術、管理和營銷等方面為受孵項目提供有效支撐。如前文所述，這種服務增值能力關鍵來自于自身知識管理能力，因而孵化器運營企業(yè)化與知識管理能力建設具有互動關系。其次，要將孵化器運營企業(yè)化作為一個過程來把握，并且不能將企業(yè)化運作的效益原則簡單地等同于利潤最大化。當前，急功近利型的企業(yè)化，會因孵化器服務增值能力不足，而片面強調(diào)收費，使其孵化功能丟失。應當隨著孵化器服務能力的提高逐步增加收益性項目，適度加入收益考核目標，相應地逐步減少政府直接支持；對于經(jīng)過一段時間，服務能力仍不能提高的孵化器則應適時關閉，優(yōu)勝劣汰是企業(yè)化運營的必然要求。

4.2 推動孵化器組織網(wǎng)絡化，為孵化器知識管理提供強效資源聚集機制

知識管理本身需要資源投入，同時知識管理的對象就是孵化資源網(wǎng)絡，資源聚集能力與知識管理能力存在相互制約的關系。通過孵化器組織的網(wǎng)絡化發(fā)展，可以提高孵化器的資源聚集能力，為孵化器知識管理創(chuàng)造有利條件。所謂孵化器網(wǎng)絡化，是由Bollingtoft&Ulhoi［15］根據(jù)社會資本理論提出的概念，是指孵化器由政界、產(chǎn)界和學界共同建設發(fā)展，以及由不同地域和不同范圍經(jīng)濟聯(lián)合發(fā)展，形式上呈混合型商業(yè)孵化器的一種發(fā)展趨勢。“網(wǎng)絡”在這里的含義是指與孵化有關的政府支持網(wǎng)絡、投資網(wǎng)絡、專業(yè)知識網(wǎng)絡、中介服務網(wǎng)絡等。孵化器網(wǎng)絡化發(fā)展，一方面可為我國孵化器知識管理創(chuàng)造人才方面的有利條件。例如，在我國當前孵化器專業(yè)人才比較匱乏且人才引進難度較大情況下，可借助網(wǎng)絡中科研院所、創(chuàng)業(yè)投資機構的專家的兼職服務緩解專業(yè)技術人才、創(chuàng)業(yè)管理人才瓶頸問題。另一方面可為我國孵化器知識管理聯(lián)盟策略的實施提供組織方面的有利條件。孵化知識的網(wǎng)絡分布特征要求知識管理中實施知識聯(lián)盟策略，以提高孵化知識的聚集和共享效率，而孵化器網(wǎng)絡化強度越高，知識聯(lián)盟越容易建立。此外，還可為孵化器知識管理提供其他軟、硬件資源方面的有利條件，如增加知識管理方面的資金投入、緩解知識產(chǎn)權保護難題等。

美、加等國的孵化器在20世紀90年代后期就呈現(xiàn)出較明顯的網(wǎng)絡化發(fā)展趨勢，我國近年也開始關注孵化網(wǎng)絡的構建問題，出現(xiàn)了一些多主體組建的孵化器，如上海多媒體產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)業(yè)有限公司，但在當前體制下，孵化器仍以政府主導、單一個體形式為主，與科研院所，尤其是風險投資機構缺乏緊密聯(lián)系，資源網(wǎng)絡構建能力明顯不足，既無法為自身知識管理提供必要的人才保障，也難以為在孵企業(yè)提供外部資源對接。因此，要突破體制障礙，通過多種形式推動孵化器的網(wǎng)絡化發(fā)展，改善孵化器資源聚集機制。

實現(xiàn)我國孵化器組織網(wǎng)絡化發(fā)展有兩種具體形式。一種是通過集團化實現(xiàn)緊密型網(wǎng)絡化。典型例子如美國20世紀90年代后期出現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)孵化集團，它融合了風險投資、多元化控股和專業(yè)孵化器的功能，解決了傳統(tǒng)孵化器的兩個基本問題：一是具備了獨立向新創(chuàng)企業(yè)直接投資的能力；二是解決了傳統(tǒng)孵化器難于吸引高素質(zhì)管理人才的問題。在我國，集團化孵化器的建立可由大型企業(yè)集團為主體組建，也可由現(xiàn)有孵化器聯(lián)合風險投資機構、產(chǎn)業(yè)投資主體、科研院所進行重組改建，還可由具有資源互補性的不同孵化器交叉持股組建。另一種具體形式是通過合作協(xié)議、孵化器協(xié)會實現(xiàn)松散型網(wǎng)絡化。例如，美國東部最大科技孵化器之一的馬里蘭州新興技術中心通過協(xié)議和人脈關系與商業(yè)伙伴、大學（霍普金斯大學）、政府（如美國航空航天總署）、科研機構、公共及私募基金以及國外孵化機構如以色列發(fā)展中心、都柏林企業(yè)創(chuàng)新中心等建立了廣泛的孵化網(wǎng)絡，從而能夠為在孵企業(yè)提供廣泛的資源支持［16］。松散型網(wǎng)絡化過程受孵化器自身實力影響較大，因此在我國孵化器實力普遍不強的情況下，要重點考慮通過集團化來實現(xiàn)緊密型網(wǎng)絡化，而松散型網(wǎng)絡化要注重發(fā)揮孵化器協(xié)會的作用，也要注重政府的引導作用，同時還是要強調(diào)通過企業(yè)化運營增強孵化器網(wǎng)絡建設的主動性。

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Knowledge Management and the Development of Science and Technology Business Incubators

Zuo Zhigang
（School of Finance and Economics,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006，China）

In view of the networking,specialization and other trends of the development of overseas science and technology business incubators(STBIs),and also considering the present weak core function situation of China’s STBIs,this paper provides a perspective that knowledge management(KM)should be a key to building up China’s STBIs’hatching capacity.Then,this paper discusses basic strategies for incubators’KM,mainly from the aspects of KM content,organization and technology.

incubator;knowledge management;strategy

廣東省科技計劃（2010A040103004）。

2010-10-25

左志剛(1975-)，男，湖南人，經(jīng)濟學博士，廣東外語外貿(mào)大學副教授；研究方向：技術創(chuàng)新管理與融資。

F062.3

A

（責任編輯 劉傳忠）