科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新的機(jī)理研究及對策研究

孟慶敏，梅 強(qiáng)

（江蘇大學(xué)，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新的機(jī)理研究及對策研究

孟慶敏，梅 強(qiáng)

（江蘇大學(xué)，江蘇 鎮(zhèn)江 212013）

本文建立區(qū)域創(chuàng)新體系內(nèi)的科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新的系統(tǒng)動力學(xué)模型，運(yùn)用Vensim PLE軟件進(jìn)行仿真，研究科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新機(jī)理，并分析影響互動的因素，提出增強(qiáng)互動創(chuàng)新的政策建議。

互動創(chuàng)新；科技服務(wù)業(yè)；知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新；系統(tǒng)動力學(xué)

1 引言

科技服務(wù)業(yè)作為專業(yè)知識生產(chǎn)者和傳播者，已經(jīng)開始融入到制造企業(yè)的創(chuàng)新過程中，過去那種單一的以制造企業(yè)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新模式被打破，取而代之的是科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)日益緊密的互動創(chuàng)新過程［1］?？萍挤?wù)業(yè)與制造企業(yè)的互動創(chuàng)新作為一種新的創(chuàng)新范式，日益受到理論界與實(shí)踐界的關(guān)注。Windrum和Tomlinson研究表明，科技服務(wù)業(yè)為客戶提供服務(wù)的過程是一個(gè)雙邊互動學(xué)習(xí)過程，它提供的服務(wù)在內(nèi)容和質(zhì)量上很大程度是由作為服務(wù)提供商的科技服務(wù)業(yè)和作為客戶的制造企業(yè)之間的互動過程和聯(lián)系方式?jīng)Q定的［2-3］。Muller和Doloreux指出科技服務(wù)業(yè)起先被認(rèn)為是進(jìn)行單向的轉(zhuǎn)移專業(yè)信息，后來被認(rèn)為不僅是知識的提供者，更是知識的合作生產(chǎn)者，在此過程中客戶企業(yè)密切參與?？萍挤?wù)業(yè)從剛開始的被認(rèn)為是重復(fù)的應(yīng)用別人創(chuàng)造的知識到被人們承認(rèn)是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變的創(chuàng)新者和載體［4］。Gadrey和Gallouj認(rèn)為服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動創(chuàng)新過程是一個(gè)雙邊交互作用的過程，在此過程中雙方增長了知識，熟練了新知識的使用，促進(jìn)了創(chuàng)新［5］。Muller和Zenker通過實(shí)證分析表明創(chuàng)新活動通過知識生產(chǎn)與擴(kuò)散把科技服務(wù)業(yè)和制造企業(yè)聯(lián)系在一起。由于科技服務(wù)業(yè)的大量服務(wù)活動都是與制造活動有關(guān)，在投資和知識創(chuàng)造及轉(zhuǎn)移方面可能會達(dá)到杠桿效果［6］。科技服務(wù)業(yè)不僅發(fā)送知識，而且在知識整合方面發(fā)揮著重要作用。Lundvalletal指出知識密集型服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)通過互動合作，促進(jìn)了知識的編碼化，知識體系的多樣化、雙方吸收能力的提高和新知識的創(chuàng)造，擴(kuò)展了各自的知識基礎(chǔ)，從而更加有利于它們各自的創(chuàng)新［7］。

通過上述研究可以明確，科技服務(wù)業(yè)對于制造企業(yè)發(fā)展的巨大促進(jìn)作用，科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新的過程就是知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新的過程，通過互動，能夠增加雙方的知識存量，促進(jìn)創(chuàng)新。本文運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)理論與方法，建立系統(tǒng)動力學(xué)模型，運(yùn)用Vensim PLE軟件進(jìn)行仿真，分析互動創(chuàng)新機(jī)理及影響互動創(chuàng)新的因素，并提出增強(qiáng)互動創(chuàng)新的政策建議。

2 科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新的系統(tǒng)動力學(xué)模型

2.1 因果關(guān)系圖

科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)的互動是在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)下進(jìn)行的，雙方都是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的基本要素，通過互動活動，不僅增強(qiáng)了制造企業(yè)的創(chuàng)新能力并刺激了科技服務(wù)業(yè)自身的創(chuàng)新，還對區(qū)域?qū)用娴膭?chuàng)新潛力的發(fā)展做出貢獻(xiàn)［7］。本節(jié)運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)原理，建立了區(qū)域創(chuàng)新體系內(nèi)科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新的因果關(guān)系圖（見圖1）。

從圖1可以看出，科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)的互動因果關(guān)系圖類似一個(gè)“蘋果”，左半部分顯示的是知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新子系統(tǒng)，包含兩個(gè)主要回路，一個(gè)是科技服務(wù)業(yè)知識勢能增長回路，表示科技服務(wù)業(yè)通過互動，獲得制造企業(yè)的技術(shù)現(xiàn)狀、技術(shù)需求等信息，與自身知識相整合，產(chǎn)生創(chuàng)新方案或創(chuàng)新活動，提高自身的知識勢能；另一個(gè)回路是制造企業(yè)知識勢能增長回路，表示通過互動實(shí)現(xiàn)知識轉(zhuǎn)移，提高了制造企業(yè)的知識勢能?！疤O果”的右半部分顯示的是互動創(chuàng)新的支撐子系統(tǒng)，揭示制造企業(yè)知識勢能的提高增強(qiáng)了產(chǎn)品競爭能力并轉(zhuǎn)化為收益的過程。政府一方面通過稅收政策，鼓勵制造企業(yè)投入更多的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，另一方面自行投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)，提高技術(shù)開發(fā)能力和知識擴(kuò)散能力。

圖1 因果關(guān)系圖

2.2 系統(tǒng)流圖

根據(jù)以上分析，建立系統(tǒng)流圖（見圖2）。

2.3 設(shè)計(jì)說明

（1）KI=DELAY1（SQRT（RDF（RD）*PF（NP）），1）；

MRD=ME*NTRM+ATPM*ATRM；

GRD=GIR*GR；

知識創(chuàng)新能力受到研發(fā)總經(jīng)費(fèi)和高素質(zhì)人才的影響，具有延遲效應(yīng)。政府按照財(cái)政收入的多少投入一定比例的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，經(jīng)費(fèi)支出包括直接以計(jì)劃項(xiàng)目形式下?lián)軐ｍ?xiàng)經(jīng)費(fèi)，用于支持、引導(dǎo)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、方向的研究，也包括為改善科技基礎(chǔ)設(shè)施、完善信息平臺、支持科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的資金。制造企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)來源包括企業(yè)按照收益的正常比例投入的經(jīng)費(fèi)和根據(jù)政府優(yōu)惠利率追加投入的經(jīng)費(fèi)，支出包括企業(yè)自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)和支付給科技服務(wù)業(yè)的經(jīng)費(fèi)。

（2）AKT=IF THEN ELSE （KPD

知識轉(zhuǎn)移量受到知識勢能差、知識擴(kuò)散能力和知識吸收能力的影響。知識轉(zhuǎn)移量是知識勢能差的增函數(shù)，知識勢能差的增大會促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移的進(jìn)行，但當(dāng)知識勢能差超過某一閾值（T）時(shí)，制造企業(yè)無力接受待轉(zhuǎn)移知識，無法進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移?？萍挤?wù)業(yè)的知識擴(kuò)散能力是指單位時(shí)間內(nèi)科技服務(wù)業(yè)有效整理和表達(dá)知識勢能占知識勢能差的比例，知識擴(kuò)散能力受到研發(fā)總經(jīng)費(fèi)和高素質(zhì)人才的影響。

圖2 系統(tǒng)流圖

（3）PC=KPM/KPS

產(chǎn)品競爭力用來表示制造企業(yè)知識位勢帶來的收益的能力，知識位勢是指制造企業(yè)的知識勢能占科技服務(wù)業(yè)知識勢能的比值，比值越高，表明知識帶來的收益越大。

（4）PA=PAF（RD）-NPC

人才吸引度是高素質(zhì)人才對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境吸引力程度和區(qū)域內(nèi)高素質(zhì)人才擁擠度的綜合判斷，決定了高素質(zhì)人才進(jìn)入該區(qū)域的意愿。

（5）NP=INTEG（IP-OP，CONST）

高素質(zhì)人才數(shù)是流入數(shù)和流出數(shù)的差值，流入數(shù)受到人才吸引度的影響為簡化模型，高素質(zhì)人才按照固定比例流出。

（6）KC=KPF（KPM）；

KD=DELAY1（RDF（RD）+ NPF（NP），1）。

3 模擬結(jié)果及分析

運(yùn)用Vensim PLE進(jìn)行模擬，分析知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新、政府和制造企業(yè)的收入與研發(fā)支出的變化趨勢。

3.1 參數(shù)取值

本文參考《江蘇省2010年統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，設(shè)定參數(shù)值。

正常稅率=0.36

優(yōu)惠稅率=0.17

政府研發(fā)投入率=0.01

制造企業(yè)正常研發(fā)投入率=0.05

制造企業(yè)追加研發(fā)投入率=0.5

研發(fā)經(jīng)費(fèi)影響因子表、高素質(zhì)人才影響因子表、知識勢能影響因子表、人才吸引力因子表和高素質(zhì)人才擁擠因子表都是增函數(shù)，為簡化模型，本文將上述因子表都設(shè)定為單調(diào)遞增函數(shù)（經(jīng)作者證實(shí)，只要保證單調(diào)遞增趨勢，無論取何種曲線形式都不會影響仿真趨勢）。

3.2 模擬結(jié)果

（1）知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新效果分析。

圖3 知識勢能、知識創(chuàng)新量和知識轉(zhuǎn)移量趨勢圖

從圖3可以看出，科技服務(wù)業(yè)和制造企業(yè)的知識勢都能呈S形增長方式，知識勢能先是緩慢增長，隨著時(shí)間進(jìn)程，增長速度逐漸增大，呈指數(shù)增長方式；達(dá)到某一點(diǎn)，增長速度達(dá)到極值，隨后增長速度逐漸下降，知識勢能緩慢增加，最終趨向于固定值，呈現(xiàn)漸進(jìn)增長方式。隨著制造企業(yè)知識勢能的增加，知識吸收能力逐漸提高，知識轉(zhuǎn)移量呈增長態(tài)勢，伴隨著互動的進(jìn)行，知識勢能差逐漸減小，知識轉(zhuǎn)移量逐漸下降。這表明通過互動，實(shí)現(xiàn)了知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新。

圖4 政府、制造企業(yè)收入與研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出

（2）政府、制造企業(yè)收入與研發(fā)支出分析。

從圖4可以看出，制造企業(yè)收益、稅后利潤及政府財(cái)政收入都呈S形增長方式，由于政府和企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入率取固定值，因此研發(fā)經(jīng)費(fèi)也呈S形增長方式。這表明隨著科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動，制造企業(yè)知識勢能的提高帶來更高的產(chǎn)品競爭力，從而提高了制造企業(yè)和政府的收益，促進(jìn)區(qū)域的創(chuàng)新能力，并刺激政府和制造企業(yè)投入更多的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

4 政策分析與建議

用模型進(jìn)行政策分析是指通過改變模型參數(shù)的值進(jìn)行模擬，并將結(jié)果與模型基本運(yùn)行的行為模式作比較，分析研究某個(gè)特定政策的作用，其實(shí)施結(jié)果是否能改善實(shí)際系統(tǒng)中待解決問題的行為［8］。

4.1 政策分析

本文保持其他參數(shù)不變，分別選取優(yōu)惠稅率、政府研發(fā)投入率、制造企業(yè)正常研發(fā)投入率和制造企業(yè)追加研發(fā)投入率作為模型的調(diào)控參數(shù)，分析對制造企業(yè)知識勢能的影響，仿真結(jié)果如圖5、圖6、圖7、圖8所示。

從圖5、圖7、圖8可以看出，制造企業(yè)知識勢能對優(yōu)惠稅率、制造企業(yè)正常研發(fā)投入和制造企業(yè)追加研發(fā)投入率的變化反應(yīng)明顯，說明降低優(yōu)惠稅率、增加制造企業(yè)正常研發(fā)收入和制造企業(yè)追加研發(fā)投入率能夠較大程度提高制造企業(yè)的知識勢能。特別應(yīng)注意的是，如果制造企業(yè)追加研發(fā)投入率達(dá)到1，即是政府采取稅收返還政策專項(xiàng)支持制造企業(yè)的研發(fā)投入，知識勢能得到明顯提高。

圖5 優(yōu)惠稅率對知識勢能的影響

圖7 制造企業(yè)正常研發(fā)投入率的影響

從圖6中可以看出，政府研發(fā)投入率從1%提高到5%、10%，制造企業(yè)知識勢能的反應(yīng)并不敏感，是因?yàn)檎难邪l(fā)投入涉及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才引進(jìn)、研發(fā)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，收益周期較長，短期內(nèi)不能引起明顯改觀。

圖8 制造企業(yè)追加研發(fā)投入率的影響

4.2 政策建議

加強(qiáng)信息支撐體系建設(shè)。開發(fā)與科技服務(wù)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、項(xiàng)目庫、人才庫，促進(jìn)信息交流，使科技服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠有效利用跨區(qū)域、跨行業(yè)的信息網(wǎng)絡(luò)和共享各種數(shù)據(jù)資源，為制造企業(yè)提供全方位的各種服務(wù)。

加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。高素質(zhì)人才是科技服務(wù)業(yè)和初創(chuàng)型高新技術(shù)企業(yè)的稀缺資源，可通過提高待遇、配套資金等方面的優(yōu)惠政策，培育本土化或吸引外地高素質(zhì)領(lǐng)軍人才，特別要注重科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)，保證高水平科技隊(duì)伍的穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展。

深化產(chǎn)學(xué)研合作。一方面鼓勵高校、科研院所成立科技服務(wù)機(jī)構(gòu)，提高科技有效供給能力；另一方面，政府要轉(zhuǎn)變職能，圍繞科技服務(wù)體系建設(shè)，將事務(wù)性和服務(wù)性較強(qiáng)的工作交給科技服務(wù)機(jī)構(gòu)，鼓勵科技服務(wù)業(yè)廣泛深入的參與互動。

運(yùn)用稅率政策，鼓勵制造企業(yè)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。圍繞區(qū)域重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和新型高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，運(yùn)用稅率政策工具，通過優(yōu)惠稅率和稅收返還鼓勵制造企業(yè)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入。

5 結(jié)語

科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)的互動過程就是知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新的過程，通過互動，不僅發(fā)生了知識轉(zhuǎn)移，提高了制造企業(yè)的知識勢能，而且使科技服務(wù)業(yè)的知識勢能獲得提高，實(shí)現(xiàn)了知識創(chuàng)新；制造企業(yè)知識勢能的提高可提高企業(yè)自身和政府的收益，提高區(qū)域創(chuàng)新能力。政府應(yīng)該以信息支撐體系建設(shè)、人才隊(duì)伍建設(shè)、深化產(chǎn)學(xué)研合作、大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入等方面為突破口，提高科技服務(wù)業(yè)與制造企業(yè)互動創(chuàng)新的效率和效果。

［1］魏江，胡勝蓉，袁立宏，鐘憲文.知識密集型服務(wù)企業(yè)與客戶互動創(chuàng)新機(jī)制研究：以某咨詢公司為例［J］.西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2008，（3）:14-22.

［2］Windrum P.,Tomlinson M..Knowledge-intensive services and international competitiveness:a four country comparison［J］. Technology Analysis and Strategic Management，1999，11（3）:391-408.

［3］Emmanuel Muller，David Doloreux.What we should know about knowledge-intensive business services［J］.Technology in Society,2009,（31）:64-72.

［4］Lundvall B.Johnson B.,Andersen E.S,et al.National systems of production，innovation and competence building［J］.Research Policy，2002，31（2）:213-231.

［5］Windrum P.,Tomlinson M..The impact of KIBS on international competitiveness-a UK-netherlands comparison［R］.In:SI4S Report 10.Manchester:University of Manchester，1998.

［6］Gadrey J.,Gallouj F..The provider-customer interface in business and professional services［J］.The Service Industries Journal，1998，18（2）:1-15.

［7］Emmanuel Muller，Andrea Zenker.Business services as actors of knowledge transformation:the role of KIBS in regional and national innovation systems［J］.Research Policy,2001,（30）:1501-1516.

［8］王其藩.系統(tǒng)動力學(xué)（2009年修訂版）［M］.上海：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2009.7.

Interactive Innovation Mechanism and Countermeasures of Science and Technology Services and Manufacturing Enterprises

Meng Qingmin,Mei Qiang
（Jiangsu University,Zhenjiang 212013，China）

This paper expounded interactive innovation mechanism of science and technology services and manufacturing enterprises applying system dynamics theory,established a system dynamics model of interactive innovation from knowledge transfer and innovation perspective,and simulated by using Vensim PLE software.Then,it studied the factors affecting effectiveness and efficiency of knowledge transfer and innovation,proposed policy recommendations.

interactive innovation;science and technology services;knowledge transfer and innovation;system dynamics

江蘇省軟科學(xué)研究項(xiàng)目“江蘇科技服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展對策研究”（BR2007024）。

2010-11-17

孟慶敏（1975-），男，山東青島人，博士生，講師；研究方向：企業(yè)創(chuàng)新管理、科研管理。

F062.9

A

（責(zé)任編輯 譚果林）