利用Matlab實現(xiàn)RGB三基色法測量細絲直徑

金遠偉，王婭冰，張雅男

（南京信息工程大學，江蘇南京 200044）

利用Matlab實現(xiàn)RGB三基色法測量細絲直徑

金遠偉，王婭冰，張雅男

（南京信息工程大學，江蘇南京 200044）

基于衍射原理，實現(xiàn)RGB三基色法測量細絲直徑。先通過實驗得到細絲衍射圖像，然后利用Matlab編寫程序及設計界面處理RGB圖像，最終計算出細絲直徑。測量結果與其他方法相比具有測量精度高、速度快、非接觸、使用方便等特點。

衍射圖像；細絲直徑；RGB

在工業(yè)生產(chǎn)和科學實驗中，經(jīng)常碰到尺寸較小的細絲直徑的測量問題.細絲直徑測量的方法有許多，傳統(tǒng)測量方法通常有兩種：一種是靜態(tài)測量，另一種是動態(tài)測量。靜態(tài)測量的解決方案，往往采用傳統(tǒng)的精密量具進行，這種方法雖然簡單，但在實際應用中具有很大的局限性。

物理實驗中可以利用衍射的方法實現(xiàn)單縫寬度和細絲直徑測量。這滿足了非接觸測量的要求。但結果的精確度受到測量人員熟練程度，測量儀器精確度和測量環(huán)境等因素的影響。本文提出一種方法，只要將激光直射細絲產(chǎn)生的衍射圖像導入處理軟件，細絲直徑以及相關數(shù)據(jù)及不確定度等就可以立刻顯示在界面上。這種處理圖像而得到測量結果的方法不僅精度高（30～150 μm），而且不需人工測量，方便快捷。

1 單縫衍射原理

根據(jù)夫瑯禾費衍射理論和巴比涅互補原理，當細光束照射在細絲上時，其衍射效應和狹縫一樣。即直徑為d的細絲產(chǎn)生的衍射圖樣與寬度為d的狹縫產(chǎn)生的衍射圖樣相同［1］，見圖1。產(chǎn)生暗條紋的條件是［2］：

其中，λ為激光光源波長。由于

即只需測出第k個暗條紋的位置xk就可以計算出細絲的直徑d。

圖1 細絲衍射原理圖

2 圖像處理——RGB三基色法

2.1 RGB模式

國際照明委員會（CIE）規(guī)定700 nm（紅色Red），546.1 nm（綠色Green），435.8 nm（藍色Blue）三個色光為三基色，又稱為物理三基色［3］（RGB）。RGB模式是基于自然界中3種基色光的混合原理，將紅、綠和藍3種基色按照從0（黑）到255（白色）的亮度值在每個色階中分配，從而指定其色彩。當不同亮度的基色混合后，便會產(chǎn)生出256×256×256種顏色，約為1670萬種。所有的顯示器，投影設備以及電視等許多設備都是依賴這種加色模式實現(xiàn)的［4］。

2.2 RGB圖像

對一種顏色進行編碼的方法統(tǒng)稱為“顏色空間”或“色域”。用最簡單的話說，世界上任何一種顏色的“顏色空間”都可定義成一個固定的數(shù)字或變量。RGB（紅、綠、藍）只是眾多顏色空間的一種。采用這種編碼方法，每種顏色都可用三個變量來表示為紅色綠色以及藍色的強度。用RGB模式記錄及顯示的彩色圖像稱為RGB圖像。

2.3 RGB圖像的處理

對于一個由m×n個像素構成的彩色圖像來說，利用Matlab讀取這個圖像可以建立相對應的m×n×3的三維數(shù)組［5］。在這個數(shù)組中，前兩維表示像素位于圖像中的位置，而第三維定義的是圖像中每一個像素的紅，綠，藍顏色強度值。紅，綠，藍這三種顏色的強度都可以用一個0～1之間的數(shù)值表示。如某一個像素的三種顏色強度分量為（0，0，0），則該像素顯示為黑色；顏色強度分量為（1，1，1）的像素顯示為白色。每一個像素的RGB強度分量都存儲在數(shù)組的第三維元素中。如：像素（10，5）的RGB強度分量分別保存在數(shù)組RGB（10，5，1），RGB（10，5，2），RGB（10，5，3）中。將如圖2所示的細絲衍射圖像進行RGB矩陣化處理，選取顏色強度分量變化最多的一行即為衍射條紋所在行。將該行像素的顏色分量值提取出計算得到該像素的顏色強度M。

其中，R，G，B分別表示合成該像素的三基色強度分量。再將該行每一個像素的列標度和顏色強度組成一個新的二維數(shù)組，這一處理過程稱作圖像的二值化。根據(jù)這個新的數(shù)組做出衍射條紋光強分布圖，見圖2。

圖2 細絲衍射圖像

根據(jù)衍射原理可知，相鄰的暗條紋中心點相距為λ／d。對照圖3，第一個谷值點是第一級暗紋的中心點。它與第二個谷值點的橫坐標差值為5，即兩者相差5個像素。圖2的像素值為96dpi（dpi是指每英寸像素點的個數(shù)）。這樣就可以計算出相鄰的一、二谷值點之間的距離。利用這種方法求出一、二、三級暗條紋中心點的間距，然后取平均值，再代入公式（3）中就可以計算出細絲直徑。

圖3 衍射光強分布圖

2.4 細絲直徑各種測量方法的比較

根據(jù)以上介紹的RGB圖像處理方法可以利用Matlab軟件編寫相關程序。再利用GUI功能可以實現(xiàn)窗口化。圖4顯示了經(jīng)過設計的圖形用戶界面。只需將衍射圖像導入圖形窗口，再輸入相關數(shù)值就可計算出細絲直徑。表一中給出三種不同方法測量細絲直徑的結果比較。從表中可以看出，傳統(tǒng)的測量工具千分尺測量精度最差；大學物理實驗中所用的硅光電池讀取暗條紋位置的方法精確度較好。RGB方法精確度最高。這種方法不僅可以用來測量細絲直徑，也可以測量單縫寬度。RGB方法實現(xiàn)數(shù)字化，只需將衍射圖片導入程序就可以計算出結果，使實驗方便快捷，準確度高。

圖4 RGB方法測量細絲直徑用戶界面

表1 各種方法測量細絲直徑結果比較

3 結 論

文章介紹了一種利用Matlab實現(xiàn)RGB圖像測量細絲直徑的方法。與用千分尺人工測量和大學物理實驗中利用硅光電池測量細絲直徑相比，該方法簡單快捷，精確度高。利用該方法不僅可以掌握單縫或細絲衍射的光學知識，而且也可以學習到RGB圖像的相關知識及Matlab軟件的應用。這在完成教學任務的基礎上又擴大了學生的知識面，對教學起到了良好的輔助作用。

［1］ 陳玉林，李傳起.大學物理實驗［M］.北京：科學出版社，2007.

［2］ 劉克哲，張承琚.物理學：下卷［M］.北京：高等教育出版社，2007.

［3］ 黃城，周學平，林旭升.太陽光對液晶顯示器件光學特性的影響［J］.光譜學與光譜分析，2006，26（1）：175-177.

［4］ 姜言森，歐陽艷東.LCD三基色光譜特性的研究［J］.光譜學與光譜分析，2007，27（12）：2494-2497.

［5］ 張志涌，楊祖櫻.MATLAB教程R2010a［M］.北京：北京航空航天大學出版社，2010.

The Measurement of Three Primary Colors RGB Filament Diameter Using Matlab

JIN Yuan-wei，WANG Ya-bing，ZHANG Ya-nan

（Nanjing University of Information Science ＆Technology，Jiangsu Nanjing 200044）

Based on the theory of diffraction，RGB tricolor method is proposed for measuring fine-wire diameter.The diffraction image of filament is obtained by experiment and the program with interface can manage the RGB image using Matlab.Compared with other methods，the RGB method has the advantages of high-precision，high-speed，non-contact，convenient operation.

diffraction image；fine-wire diameter；RGB

O 436.1

A

1007-2934（2011）05-0082-03

2011-03-16