中國(guó)省域違法占用耕地的空間效應(yīng)

陸汝成 黃賢金

(1.廣西師范學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，廣西南寧530001;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇南京210093)

中國(guó)省域違法占用耕地的空間效應(yīng)

陸汝成1黃賢金2

(1.廣西師范學(xué)院資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，廣西南寧530001;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇南京210093)

通過(guò)中國(guó)省域違法占用耕地的時(shí)空特征分析，得知1999－2007年中國(guó)違法占用耕地均值的空間布局總體較為離散，局部地區(qū)表現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì);運(yùn)用空間計(jì)量分析方法，對(duì)1999－2007年間中國(guó)各省域違法占用耕地的空間效應(yīng)研究表明，中國(guó)大陸31個(gè)省域的違法占用耕地在地理空間上存在顯著的正自相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)出了某些省域違法占用耕地的相似性在空間上趨于集聚現(xiàn)象，1999－2007年中國(guó)違法占用耕地的省域空間集聚近似呈現(xiàn)“N”字型波動(dòng)變化的態(tài)勢(shì)。中國(guó)違法占用耕地省域之間正的空間效應(yīng)正在增強(qiáng)，中國(guó)省域違法占用耕地存在地理空間的鄰近效應(yīng)。

空間自相關(guān);土地利用;違法占用耕地;空間效應(yīng)

當(dāng)前，雖然中國(guó)已經(jīng)建立了嚴(yán)格的土地管理法律法規(guī)體系，但有法不依、執(zhí)法不嚴(yán)的問(wèn)題仍很突出，法律懲處機(jī)制的作用尚未完全體現(xiàn)，中國(guó)的土地違法問(wèn)題仍比較嚴(yán)重。近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展和土地資產(chǎn)價(jià)值的日益凸顯，中國(guó)各地受晉升錦標(biāo)賽的驅(qū)動(dòng)和土地財(cái)政的過(guò)度依賴，土地違法行為屢禁不止，違法用地和違法占用耕地面積呈快速增加態(tài)勢(shì)，耕地資源因此而大量損失，這無(wú)疑將嚴(yán)重威脅中國(guó)的糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定。

目前已有一些文獻(xiàn)對(duì)違法用地和違法占用耕地進(jìn)行了研究。一些學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與違法用地的關(guān)系進(jìn)行研究，認(rèn)為土地違法與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的確存在一種必然的相關(guān)關(guān)系［1－4］;一些學(xué)者從制度上、法律上分析違法用地問(wèn)題［5－7］，認(rèn)為伴隨著中央的放權(quán)讓利，地方政府經(jīng)濟(jì)實(shí)體特征彰顯，公共職能淡化，基層土地違法經(jīng)營(yíng)現(xiàn)象大量涌現(xiàn);要從立法執(zhí)法角度認(rèn)識(shí)農(nóng)村土地違法案件處理中存在的問(wèn)題和完善相應(yīng)對(duì)策;有學(xué)者研究了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中違法占用耕地問(wèn)題的根源及解決對(duì)策，認(rèn)為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中違法占用耕地問(wèn)題的根源主要是現(xiàn)行的政績(jī)考核標(biāo)準(zhǔn)不夠完善和科學(xué)、土地違法問(wèn)責(zé)制度執(zhí)行不力、地方政府財(cái)力不足等，只有創(chuàng)造性地行使國(guó)家賦予國(guó)土資源管理部門(mén)制止違法占用耕地行為的權(quán)力，才能落實(shí)最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，確保國(guó)家糧食安全［8］。但是，現(xiàn)有研究將違法占用耕地變化與其空間分布相結(jié)合來(lái)探討違法占用耕地的時(shí)空演變規(guī)律的研究則相對(duì)較少。本文主要分析中國(guó)省域違法占用耕地的時(shí)空特征，并運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，通過(guò)空間自相關(guān)分析來(lái)揭示1999－2007年間中國(guó)各省域違法占用耕地的空間自相關(guān)和空間異質(zhì)性，以有效地認(rèn)識(shí)中國(guó)省域違法占用耕地的空間分布特征，認(rèn)識(shí)其內(nèi)在規(guī)律性及其動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，以更好地對(duì)相關(guān)區(qū)域違法用地進(jìn)行重點(diǎn)督察。

1 研究方法

地理學(xué)第一定律認(rèn)為，任何事物與其周?chē)挛镏g都存在聯(lián)系，但與其相近的事物之間聯(lián)系更緊密，幾乎所有空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴或空間自相關(guān)特征?？臻g自相關(guān)(Spatial autocorrelation)是檢驗(yàn)具有空間位置的某要素的觀測(cè)值是否顯著地與其相鄰空間點(diǎn)上的觀測(cè)值相關(guān)聯(lián)［9－12］?？臻g自相關(guān)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容包括空間對(duì)象的空間位置及其屬性，即每個(gè)對(duì)象與其它相鄰統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象之間的空間位置關(guān)系以及屬性取值特征?？臻g自相關(guān)性可以分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。

1.1 全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)是對(duì)變量的觀測(cè)值在整個(gè)區(qū)域的空間特征的描述，檢驗(yàn)空間現(xiàn)象在整個(gè)區(qū)域上是否具有聚集效應(yīng)［13］。常用的統(tǒng)計(jì)分析模型是Moran's I統(tǒng)計(jì)、Geary's C比值和基于距離閥值范圍的乘法測(cè)度空間對(duì)象相關(guān)性的Getis'G(d)統(tǒng)計(jì)(Getis、Ord，1992)。全局空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)中最常用的是Moran's I系數(shù)，Moran's I系數(shù)反映空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元的屬性值的相似程度［14－16］，它的計(jì)算公式如下:

式中xi和xj分別代表空間要素x在空間單元i和j中的觀測(cè)值為x的平均值，Wij為空間加權(quán)矩陣，N為空間單元總數(shù)。根據(jù)上式得到空間自相關(guān)Moran的I系數(shù)后，可以對(duì)它進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

Moran's I值介于－1與1之間，I＞0表示空間正自相關(guān)，空間實(shí)體呈集聚分布;I＜0表示空間負(fù)自相關(guān)，空間實(shí)體呈離散分布;I=0則表示空間實(shí)體是隨機(jī)分布的，且I值越大表示空間分布的相關(guān)性越大［17］。

1.2 局部空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)能夠判斷某種地理現(xiàn)象或某一屬性值在空間上是否有聚集特性存在，而局部空間自相關(guān)則是用于反映整個(gè)大區(qū)域中，一個(gè)局部小區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與相鄰局部小區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度。局部的空間相關(guān)性分析能夠有效檢測(cè)由于空間相關(guān)性引起的空間差異，判斷空間對(duì)象屬性取值的空間熱點(diǎn)區(qū)域或高發(fā)區(qū)域，從而彌補(bǔ)全局空間相關(guān)性分析的不足。

局部空間Moran's I統(tǒng)計(jì)量公式為:

由單個(gè)空間對(duì)象取值的局域Moran's I值的z檢驗(yàn)，可以得出該空間對(duì)象屬性取值在全局對(duì)象屬性取值的聚集、分散的分布狀態(tài)，即是否促進(jìn)高值與高值的空間相鄰或者高值與低值的空間分布。

1.3 Moran散點(diǎn)圖

Moran散點(diǎn)圖是描繪相鄰區(qū)域觀測(cè)值的局部相關(guān)類型及其空間分布，其主要描述變量與空間滯后向量間的相互關(guān)系。Moran散點(diǎn)圖常用來(lái)研究局部的空間不穩(wěn)定性，對(duì)Wz和z數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行了可視化的二維圖示。其中Wz是相鄰區(qū)域單元觀測(cè)值的空間加權(quán)平均值，又稱為“空間滯后”向量。如以向量形式，Moran's I指數(shù)可描述如下［18］:

其中S0=∑i∑jWij，z是由所有的觀測(cè)值與均值之間的離差組成的向量。當(dāng)W為行標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣時(shí)，S0=n，此時(shí)Moran I指數(shù)即為Wz對(duì)于z的線性回歸斜率，(z，Wz)數(shù)據(jù)對(duì)在Moran散點(diǎn)圖中已進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，因此不同區(qū)域的結(jié)果具有可比性。對(duì)Moran I指數(shù)具有強(qiáng)烈影響的區(qū)域單元，可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)回歸診斷出來(lái)。Moran散點(diǎn)圖可用于顯示、探測(cè)局部省域違法占用耕地的空間分布。

2 中國(guó)違法占用耕地的時(shí)空特征分析

2.1 中國(guó)違法占用耕地的時(shí)序特征分析

根據(jù)《中國(guó)國(guó)土資源年鑒》(2000－2008年)分析得知，1999－2007年，在中國(guó)土地違法案件查處中，發(fā)現(xiàn)違法涉及土地面積從1999年的28 674.82 hm2增加到2007年的99 068.97 hm2，增加了70 394.15 hm2，增加了將近2.5倍，年均增加27.28%;發(fā)現(xiàn)違法涉及耕地面積從1999年的10 986.47 hm2增加到2007年的43 738.54 hm2，增加了32 752.07 hm2，增加了將近3倍，年均增加33.12%;違法占用耕地比例從1999年的38.31%增加到2007年的44.15%，呈現(xiàn)了違法占用耕地總體上呈增加的態(tài)勢(shì)。

2.2 中國(guó)省域違法占用耕地的空間特征分析

為分析判斷近年來(lái)中國(guó)省域違法占用耕地的空間特征，主要通過(guò)測(cè)算1999－2007年9年間中國(guó)大陸各省域發(fā)現(xiàn)違法占用耕地的規(guī)模來(lái)反映，并將各省域的平均值和典型年份數(shù)據(jù)通過(guò)地圖可視化顯示。圖1所示即為1999－2007年中國(guó)違法占用耕地的空間分布(圖中的a圖為1999－2007年中國(guó)違法占用耕地均值的空間分布圖;b、c、d圖分別為1999年、2003年、2007年中國(guó)違法占用耕地的空間分布圖)。結(jié)合對(duì)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)1999－2007年中國(guó)的違法占用耕地現(xiàn)象在空間上主要表現(xiàn)出以下一些特征:

(1)1999－2007年中國(guó)違法占用耕地均值的空間布局總體較為分散，局部地區(qū)表現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì)。從圖1(a)中可以看出，在年均違法占用耕地面積超過(guò)2 000 hm2的5個(gè)省域中，東、中、西部均有，其中東部有3個(gè)(分別是山東、江蘇和浙江)，中部有河南，西部有貴州;而三大區(qū)域中也都有部分省域的違法占用耕地面積不足600 hm2，如東部的福建省，為211.08 hm2，中部的江西省，為241.21 hm2?？傮w來(lái)看，1999－2007年中國(guó)違法占用耕地現(xiàn)象在空間布局上仍較為分散。盡管總體上違法占用耕地的空間布局呈分散態(tài)勢(shì)，但圖1(a)也顯示出違法占用耕地高值和低值在部分區(qū)域已呈現(xiàn)出一定程度的集聚態(tài)勢(shì)。高值集聚區(qū)主要涉及兩大區(qū)域:分別是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)和華北地區(qū)。

(2)1999年中國(guó)違法占用耕地規(guī)模與其他年份相比總體不高，但布局分散。從圖1(b)中了解到，1999年中國(guó)違法占用耕地沒(méi)有顯現(xiàn)2 000 hm2以上的圖斑，違法占用耕地規(guī)模總體不高;有3個(gè)省市在1 000－2 000 hm2之間，分別為上海(1 529.74 hm2)、云南(1 351.49 hm2)和山東(1 154.69 hm2)，絕大部分省域處于600 hm2以下。1999年中國(guó)違法占用耕地布局分散，高值、中值、低值的空間分布隨機(jī)性較強(qiáng)，規(guī)律性不明顯。

(3)2003年中國(guó)違法占用耕地布局呈現(xiàn)一定集聚，中高值區(qū)近似沿海和沿長(zhǎng)江分布。從圖1(c)中了解到，2003年中國(guó)違法占用耕地空間布局的集聚性較強(qiáng)，高值區(qū)主要分布在沿海和近似沿長(zhǎng)江分布;違法占用耕地2 000 hm2以上有沿海的山東和浙江，其中山東省的12 428.15 hm2為異常高值;違法占用耕地1 000－2 000 hm2主要沿海和沿長(zhǎng)江分布。低值區(qū)主要集聚分布在中國(guó)的西北部和東北部。

(4)2007年中國(guó)違法占用耕地空間集聚性強(qiáng)，中高值區(qū)呈向中西部梯度蔓延態(tài)勢(shì)。從圖1(d)中了解到，2007年中國(guó)違法占用耕地空間布局的集聚明顯，違法占用耕地的高值區(qū)集聚分布在中東部地區(qū)，并向中西部梯度蔓延。其主要原因是，由于國(guó)家嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策的制度約束，耕地非農(nóng)利用受到限制后，中西部區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會(huì)受到嚴(yán)格制約。作為中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體的地方政府，必然會(huì)對(duì)這種不公平采取消極抵抗，其行為直接表現(xiàn)為在國(guó)家耕地保護(hù)政策執(zhí)行過(guò)程中偏離中央政府預(yù)定的制度目標(biāo)，產(chǎn)生違法占用耕地行為并向中西部梯度蔓延。處于第一階梯的是違法占用耕地面積為2 000 hm2以上的處于長(zhǎng)江三角洲地區(qū)及其周邊腹地和北部的8個(gè)省域，主要為中東部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、工業(yè)化較為成熟和城市化進(jìn)程迅速的區(qū)域;處于第二階梯的是在第一階梯西部的違法占用耕地面積為1 000－2 000 hm2的5個(gè)省域。違法占用耕地低值區(qū)(面積為0－200 hm2)主要分布在西北部的新疆和青海，主要為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、工業(yè)化處于成長(zhǎng)階段和城市化進(jìn)程相對(duì)緩慢的區(qū)域。

圖1 1999－2007年中國(guó)違法占用耕地的空間分布圖Fig.1 Spatial distribution map of illegally occupied cultivated land in China from 1999 to 2007

3 中國(guó)省域違法占用耕地的空間自相關(guān)

主要運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)分析方法，對(duì)1999－2007年中國(guó)各省域違法占用耕地的空間動(dòng)態(tài)演變規(guī)律進(jìn)行分析和研究。利用完善的ESDA方法，包括Moran's I指數(shù)、Moran散點(diǎn)圖等，揭示1999－2007年間全國(guó)各省域違法占用耕地的空間自相關(guān)和空間異質(zhì)性，以有效地認(rèn)識(shí)中國(guó)省域違法占用耕地的空間分布特征，認(rèn)識(shí)其內(nèi)在規(guī)律性及其動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，以更好地對(duì)相關(guān)區(qū)域違法用地進(jìn)行重點(diǎn)督察。

3.1 中國(guó)省域違法占用耕地的全局空間自相關(guān)分析

本文利用全局Moran's I統(tǒng)計(jì)量來(lái)反映中國(guó)省域違法占用耕地的全局空間自相關(guān)狀況，考察各省域違法占用耕地在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)空間相關(guān)的整體趨勢(shì)。Moran's I統(tǒng)計(jì)值及檢驗(yàn)結(jié)果詳見(jiàn)表1。

從表1可知，1999－2007年中，p值除了2003年和2004年大于0.05外，其他年份的p值均小于0.05，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，Moran's I統(tǒng)計(jì)值均為正值。而且，1999－2007年中國(guó)各省域違法占用耕地均值的全局Moran's I值為0.327 5，p值為0.001，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其表明中國(guó)大陸31個(gè)省域的違法占用耕地在地理空間上存在顯著的正自相關(guān)關(guān)系(空間依賴性)，中國(guó)省域的違法占用耕地在空間上并不是隨機(jī)分布的，具有一定的規(guī)律性，表現(xiàn)出了某些省域違法占用耕地的相似性在空間上趨于集聚現(xiàn)象。違法占用耕地較多的省域在空間上相對(duì)趨于與違法占用耕地較多的省域鄰接，違法占用耕地較少的省域在空間上相對(duì)趨于與違法占用耕地較少的省域鄰接。

表1 1999－2007年中國(guó)違法占用耕地Moran's I統(tǒng)計(jì)值及檢驗(yàn)Tab.1 Moran's I statistical values and test of illegally occupied cultivated land in China from 1999 to 2007

以年份為橫軸，以1999－2007年中國(guó)各省違法占用耕地的全局Moran's I值為縱軸，作變化圖，如圖2所示。

從圖2可知，1999－2007中國(guó)違法占用耕地Moran's I統(tǒng)計(jì)值近似呈現(xiàn)“N”字型波動(dòng)變化的態(tài)勢(shì)，表明中國(guó)違法占用耕地的省域空間集聚呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)。1999－2002，Moran's I統(tǒng)計(jì)值從0.045 8上升到0.332 1，中國(guó)違法占用耕地的省域空間自相關(guān)性增強(qiáng);2003年，Moran's I統(tǒng)計(jì)值又下降為0.059 1;2003－2007年，Moran's I統(tǒng)計(jì)值從0.059 1上升到0.418 3，表明近年來(lái)中國(guó)違法占用耕地的省域空間自相關(guān)性增強(qiáng)趨勢(shì)明顯。而且2007年的Moran's I統(tǒng)計(jì)值0.418 3為最高，表明2007年中國(guó)違法占用耕地的省域空間自相關(guān)性最強(qiáng)。

3.2 中國(guó)省域違法占用耕地的局部空間自相關(guān)分析

全局Moran's I統(tǒng)計(jì)量?jī)H揭示了研究區(qū)域內(nèi)的總體情況，為了進(jìn)一步揭示中國(guó)省域的違法占用耕地在局部尺度上的空間集聚程度，選用Moran散點(diǎn)圖來(lái)探測(cè)局部的空間自相關(guān)和空間差異。將變量z(違法占用耕地)與Wz(空間滯后向量)之間的相關(guān)關(guān)系，以散點(diǎn)圖的形式加以描述，則構(gòu)成Moran散點(diǎn)圖。各個(gè)省域違法占用耕地的空間滯后值就是該省域周?chē)従舆`法占用耕地的加權(quán)平均，具體通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣來(lái)加以定義。本文選取通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而且Moran's I統(tǒng)計(jì)值具有代表性的1999、2002和2007年三個(gè)典型年份的散點(diǎn)圖進(jìn)行刷光透視，得到三個(gè)年份四種空間聯(lián)系類型的分布情況如表2所示。

圖2 1999－2007年中國(guó)違法占用耕地全局Moran's I值變化圖Fig.2 Change figure of global Moran's I values of illegally occupied cultivated land in China from 1999 to 2007

表2 1999年、2002年和2007年中國(guó)違法占用耕地空間聯(lián)系表Tab.2 Spatial contact of illegally occupied cultivated land in China in 1999，2002 and 2007

從表2可知，大部分省域單元表現(xiàn)為局部空間正相關(guān)，三個(gè)年份不同空間聯(lián)系類型區(qū)對(duì)應(yīng)的省域空間自相關(guān)性發(fā)生了一定程度的變化。1999年違法占用耕地空間正相關(guān)的省域單元為18個(gè)，所占比例為58.06%，2002年和2007年空間正相關(guān)的省域單元均上升為24個(gè)，所占比例為77.42%;1999年違法占用耕地空間負(fù)相關(guān)的省域單元為13個(gè)，所占比例為41.94%，2002年和2007年空間負(fù)相關(guān)的省域單元均下降為7個(gè)，所占比例為22.58%。說(shuō)明中國(guó)違法占用耕地省域之間正的空間效應(yīng)正在增強(qiáng)。比較1999年、2002年、2007年空間聯(lián)系類型發(fā)現(xiàn):

(1)處于High－High類型的省域從1999年的5個(gè)增加到2002年的6個(gè)，到2007年上升為10個(gè)，主要在中東部地區(qū)，山東省和河南省一直處于High－High類型中。處于該空間聯(lián)系類型的省域自身和周邊省域的違法占用耕地均較高，二者的空間差異程度較小。

(2)處于Low－High類型的省域從1999年的8個(gè)減少到2002年的5個(gè)，到2007年再減少為4個(gè)，天津市一直處于Low－High類型中。處于該空間聯(lián)系類型的省域自身違法占用耕地較低，周邊省域的違法占用耕地較高，二者的空間差異程度較大。

(3)處于Low－Low類型的省域從1999年的13個(gè)增加到2002年的18個(gè)，到2007年則減少為14個(gè)，四川、重慶、湖南、甘肅、吉林、青海、新疆、黑龍江、寧夏、海南等10個(gè)省域一直處于Low－Low類型中，主要在西部地區(qū)。處于該空間聯(lián)系類型的省域自身和周邊省域的違法占用耕地均較低，二者的空間差異程度較小。

(4)處于High－Low類型的省域從1999年的5個(gè)減少到2002年的2個(gè)，到2007年則增加為3個(gè)，High－Low類型中的省域處于不斷變化中，趨勢(shì)不明顯。處于該空間聯(lián)系類型的省域自身違法占用耕地較高，周邊省域的違法占用耕地較低，二者的空間差異程度較大。

4 結(jié)語(yǔ)

從中國(guó)省域違法占用耕地的空間自相關(guān)分析可知，省域之間違法占用耕地存在地理空間的鄰近效應(yīng)，常常存在著“鄰里效仿”的潛在過(guò)程，鄰近的省域常常存在著相互影響。當(dāng)一個(gè)省域?yàn)閰⑴c晉升錦標(biāo)賽而追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)，在土地方面的考慮一般更會(huì)以相鄰地區(qū)為參照，有時(shí)會(huì)參照相鄰地區(qū)違法占用耕地，導(dǎo)致各省域違法占用耕地面積不僅僅決定于自身的因素，可能還會(huì)受到鄰近省域違法占用耕地的影響。

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Spatial Effect of Illegal Occupied Cultivated Land in Chinese Provinces

LU Ru-cheng1HUANG Xian-jin2
(1.College of Resources and Environmental Science，Guangxi Teachers Education University，Nanning Guangxi 530001，China;2.College of Geography and Oceanography Sciences，Nanjing University，Nanjing Jiangsu 210093，China)

Through analyzing temporal and spatial features of illegal occupied cultivated land in Chinese provinces，the paper showed that spatial distribution of Chinese illegally occupied cultivated land was generally discrete but in some areas it agglomerated from 1999 to 2007.The spatial measurement was used to analyze the spatial effect of illegally occupied cultivated land in Chinese provinces from 1999 to 2007.The study indicated that the illegally occupied cultivated land in 31 provinces in Chinese mainland had a significant positive autocorrelation in terms of geographic space，and similarities of illegally occupied cultivated land in some provinces tended to agglomerate together.Moran's I statistical values of agglomeration the illegally occupied cultivated land presented a“N”shape change tendency from 1999 to 2007.Positive spatial effect of Chinese illegally occupied cultivated land among provinces was strengthened.Illegally occupied cultivated land took an adjacent effect of geographic space in Chinese provinces

spatial autocorrelation;land use;illegally occupied cultivated land;spatial effect

F301.24

A

1002－2104(2011)11－0086－06

10．3969/j．issn．1002－2104．2011．11．015

2011－06－23

陸汝成，博士，副教授，主要研究方向?yàn)橥恋刭Y源。

黃賢金，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境經(jīng)濟(jì)。

廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):2011GXNSFA018014);廣西教育廳科研項(xiàng)目(編號(hào):200911LX265)。

(編輯:王愛(ài)萍)