耕地集約利用影響因素的協(xié)整分析

吳郁玲 馮忠壘 周 勇 胡 娟

(1.華中師范大學(xué)城環(huán)學(xué)院，湖北武漢430079;2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢430016)

耕地集約利用影響因素的協(xié)整分析

吳郁玲1馮忠壘2周 勇1胡 娟1

(1.華中師范大學(xué)城環(huán)學(xué)院，湖北武漢430079;2.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北武漢430016)

耕地利用的集約度實(shí)質(zhì)上是農(nóng)戶在其所面臨的各種經(jīng)濟(jì)和制度環(huán)境約束條件下，所采取的不同耕種行為的直接結(jié)果和體現(xiàn)。本文試借助分析影響農(nóng)戶耕種行為的相關(guān)因素來探討其對耕地集約利用的影響。利用Eviews 6.0統(tǒng)計(jì)軟件，綜合應(yīng)用協(xié)整理論和誤差修正模型，以湖北省為例，剖析耕地集約利用與其影響因素的長期均衡關(guān)系和短期波動效應(yīng)。研究表明:在長期，戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)比較收入和耕地的產(chǎn)權(quán)保障對耕地利用的集約度存在正向影響，其增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致耕地利用的集約度分別提高0.166、0.430和0.035個(gè)百分點(diǎn);農(nóng)民家庭人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對耕地利用的集約度存在負(fù)向影響，其增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致耕地利用的集約度分別下降0.004和0.008個(gè)百分點(diǎn)。而在短期，各影響因素對耕地利用集約度的作用方向相同而作用力大小不同。戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)和農(nóng)業(yè)比較收入對耕地集約利用的作用程度在短期與在長期是相似的;但耕地的產(chǎn)權(quán)保障和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的變化對耕地集約利用的影響卻更多體現(xiàn)在長期。因此，立足于穩(wěn)定產(chǎn)權(quán)和降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向更有利于在長期保護(hù)耕地，提高耕地資源的配置和利用效率。

耕地集約利用;影響因素;協(xié)整分析;農(nóng)戶視角;湖北省

人多地少是我國的基本國情。長期以來，我國有限的耕地資源承受著巨大的糧食生產(chǎn)壓力［1］。同時(shí)，伴隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快，非農(nóng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)對耕地資源的占用呈逐年遞增趨勢。據(jù)國土資源部門統(tǒng)計(jì)，1978－1989年，我國年均建設(shè)占用耕地15.8萬hm2;1990－1999年，年均建設(shè)占用耕地16.8萬hm2;2000－2008年，年均建設(shè)占用耕地21.1萬hm2。而生態(tài)退耕、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和災(zāi)害損毀，也使得耕地總量不斷減少。與此同時(shí)，伴隨著我國總?cè)丝诘某掷m(xù)增加和消費(fèi)飲食結(jié)構(gòu)的改變，我國對農(nóng)產(chǎn)品的需求總量將不斷增大。有效增加單位耕地的糧食產(chǎn)出能力，提高耕地資源的集約利用水平已成為當(dāng)前保障糧食安全、滿足巨大糧食需求的唯一可行之路。當(dāng)前，大量研究分析了耕地集約利用的內(nèi)涵和特征;并從影響耕地集約利用的條件因素、現(xiàn)狀、實(shí)現(xiàn)效益和生態(tài)環(huán)境等方面，利用層次分析法、多因素分析法和主成分分析法等對全國和區(qū)域不同尺度的耕地利用的集約度進(jìn)行了客觀評價(jià);探討了其空間分異規(guī)律;并提出了耕地資源集約利用的政策措施［2－7］。然而，從本質(zhì)上說，耕地資源利用在微觀尺度上是一種農(nóng)戶行為。作為理性個(gè)體，農(nóng)戶對生產(chǎn)投入的選擇遵循于特定成本約束下的收入最大化原則。因此，耕地利用的集約度實(shí)質(zhì)上是微觀行為主體某種行為方式的結(jié)果。要改變或提高耕地利用的集約度更重要的是分析導(dǎo)致這種行為結(jié)果的背后影響因素及其作用機(jī)理。以此為出發(fā)點(diǎn)，本文將以我國重要的糧食生產(chǎn)大省湖北省為例，利用1981－2008年近30年的耕地利用現(xiàn)狀、耕地投入、耕地產(chǎn)出數(shù)據(jù)及相關(guān)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，借助協(xié)整理論和誤差修正模型，基于農(nóng)戶視角，分析耕地集約利用與其影響因素的長期均衡關(guān)系和短期波動效應(yīng)，以揭示耕地利用集約度變化的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)機(jī)理，并試圖闡述由此生發(fā)的政策啟示。這對于改善農(nóng)戶生產(chǎn)行為、調(diào)控我國耕地資源利用，保障國家糧食安全將具有一定的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

1 變量選取、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

研究期選取1981－2008年，以耕地集約利用綜合指數(shù)作為被解釋變量，在解釋變量的選擇上主要考慮影響農(nóng)戶耕種行為的因素，如農(nóng)戶家庭的農(nóng)業(yè)勞動力稟賦狀況、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營的收入、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本以及農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)保障等方面。據(jù)此，本文分別選取戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)比較收入、農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)和耕地的產(chǎn)權(quán)保障等指標(biāo)作為解釋變量。所有變量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》(1982－2009)，《湖北省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》(1982－2009)。

1.1.1 耕地集約利用綜合指數(shù)(ILU)

耕地集約利用實(shí)質(zhì)上是通過增加對單位面積耕地的其他要素投入、優(yōu)化存量土地利用結(jié)構(gòu)、改善土地管理制度等，來提高土地利用的產(chǎn)出效率和經(jīng)濟(jì)效益。而耕地利用是自然生態(tài)和社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境相關(guān)要素以及農(nóng)戶行為相互作用和影響的系統(tǒng)［8］。因此，耕地利用集約度的差異既表現(xiàn)為復(fù)種指數(shù)、土地墾殖率、戶均耕地面積等耕地利用現(xiàn)狀的不同;也體現(xiàn)在單位耕地面積化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、勞動力投入等耕地投入數(shù)量的不同;同時(shí)還表征了農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入、單位面積耕地農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食單產(chǎn)等耕地產(chǎn)出數(shù)量的差異。

參照已有研究成果［2－7］，從耕地利用現(xiàn)狀、耕地投入、耕地產(chǎn)出等方面選擇復(fù)種指數(shù)、耕地有效灌溉率、土地墾殖率、戶均耕地面積、單位耕地面積化肥投入量、單位耕地面積農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量、單位耕地面積勞動力投入量、單位耕地面積農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食單產(chǎn)等9項(xiàng)指標(biāo)，建立評價(jià)指標(biāo)體系。

利用公式(1)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;并將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的指標(biāo)值導(dǎo)入SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析，得到公因子載荷矩陣、旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣、各個(gè)因子綜合分值及權(quán)重。因子抽取個(gè)數(shù)取決于公因子對原始變量的方差貢獻(xiàn)率，重要性居前的因子總體方差貢獻(xiàn)率達(dá)到或超過85%時(shí)，即可作為抽取的公因子。因子模型實(shí)際上是將公因子表示為原始變量的線性組合，通過公式(2)計(jì)算得到公因子得分;最后根據(jù)公式(3)計(jì)算得到耕地集約利用綜合評價(jià)指數(shù)。耕地集約利用綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果見表1。

式(1)中，xij為第i個(gè)指標(biāo)第j年的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值;aij為第i個(gè)指標(biāo)第j年的指標(biāo)實(shí)際值為第i個(gè)指標(biāo)各年份的平均值;Si為第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。

式(2)中，F(xiàn)k為抽取的第 k 個(gè)因子得分值;β1，β2，…βn為第k個(gè)因子在原始變量的載荷值;X1，X2，…Xn為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。

表1 1981－2008年湖北省耕地集約利用水平綜合指數(shù)Tab.1 Composite index of cultivated land intensive utilization of Hubei province 1981－2008

式(3)中，F(xiàn)為耕地集約利用綜合評價(jià)值;Fi為第i個(gè)公因子的得分，Wi為由各個(gè)公因子特征值所確定的權(quán)重。

1.1.2 耕地集約利用的影響因素

耕地利用的集約度實(shí)質(zhì)上是農(nóng)戶在其所面臨的各種經(jīng)濟(jì)、社會和制度環(huán)境約束條件下，所采取的不同耕地利用行為方式的直接結(jié)果和體現(xiàn)。因此，對耕地資源集約利用影響因素的分析，關(guān)鍵是探討影響農(nóng)戶耕地利用行為的相關(guān)因素。而農(nóng)戶的土地耕種行為與其家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)等人口因素，農(nóng)業(yè)經(jīng)營的投入、產(chǎn)出比等經(jīng)濟(jì)因素，以及相關(guān)制度政策等因素有關(guān)。各影響因素見表2。

1.2 研究方法

以往的土地集約利用影響因素的研究大多采用傳統(tǒng)的回歸分析和相關(guān)分析方法，然而多數(shù)社會經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的，并不能滿足傳統(tǒng)的回歸分析對數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的要求［9］。因此，在未對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)前，直接對其進(jìn)行回歸及相關(guān)分析，可能會由于非平穩(wěn)的序列帶有趨勢項(xiàng)而顯現(xiàn)出一定的關(guān)系，出現(xiàn)“偽回歸”，因而并不能揭示變量間的真實(shí)關(guān)系。同時(shí)，由于耕地集約利用受到多種社會經(jīng)濟(jì)因素的綜合影響，在一定的時(shí)間里，各影響因素與耕地集約利用間可能存在長期的均衡關(guān)系，也可能存在短期的波動效應(yīng)，而傳統(tǒng)的回歸方法不能很好地分析這些動態(tài)因果關(guān)系。

而協(xié)整理論和誤差修正模型則能較好地解決上述問題。協(xié)整理論主要從分析時(shí)間序列的非平穩(wěn)性著手，探求非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間蘊(yùn)含的長期均衡關(guān)系，由于能為兩個(gè)或兩個(gè)以上非平穩(wěn)變量間尋找平衡關(guān)系，故常用于分析社會經(jīng)濟(jì)因素與其他因素間的關(guān)系。同時(shí)，協(xié)整分析方法只有滿足變量存在平穩(wěn)性這個(gè)前提的基礎(chǔ)上，才可以繼續(xù)分析變量間的關(guān)系，因此可以有效避免“偽回歸”問題［10］。而誤差修正模型則能將變量間的長期趨勢行為與短期變化相關(guān)聯(lián)，從而探討變量間的短期波動效應(yīng)。因此，本文將借助協(xié)整理論和誤差修正模型來分析基于農(nóng)戶視角的各影響因素與耕地集約利用之間的關(guān)系，揭示其相關(guān)性，并進(jìn)一步分析其間是否存在長期的均衡關(guān)系和短期的波動效應(yīng)，以深化現(xiàn)有的耕地集約利用研究，為土地資源的合理配置和利用提供一定的理論參考。

表2 基于農(nóng)戶視角的耕地資源集約利用的影響因素Tab.2 Driving factors of cultivated land use intensity on base of farmers perspective

具體步驟是:首先，利用ADF單位根檢驗(yàn)法檢驗(yàn)各變量的平穩(wěn)性及其單整階數(shù)，以避免出現(xiàn)偽回歸問題;其次，若各變量是同階單整的，則進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以便弄清各變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;最后，通過構(gòu)建誤差修正模型分析各影響因素對耕地集約利用的短期波動效應(yīng)，并得出相應(yīng)的政策啟示。

2 耕地資源集約利用影響因素的協(xié)整分析

2.1 變量的單位根檢驗(yàn)

采用ADF單位根檢驗(yàn)法對耕地集約利用的各影響因素進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。依據(jù)原變量和差分變量的折線圖確定具體檢驗(yàn)類型，即是否包含趨勢項(xiàng)或截矩項(xiàng)，檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期根據(jù)施瓦茨信息標(biāo)準(zhǔn)(SIC)自動確定。如表3所示。

從表中可見，在1%的顯著性水平下，接受序列ILU、ANL、RAI、ANC、API、RB 均有單位根的假設(shè)，但拒絕序列ILU、ANL、RAI、ANC、API、RB 的一階差分具有單位根的假設(shè)，所以這些序列是一階單整序列，可以進(jìn)一步檢驗(yàn)他們之間是否存在長期的協(xié)整關(guān)系。也就是說，耕地利用集約度與其影響因素戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)比較收入、農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)及耕地的產(chǎn)權(quán)保障滿足一階單整序列的假設(shè)，可通過協(xié)整模型檢驗(yàn)其是否具有長期的協(xié)整關(guān)系。

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Unit root test

2.2 變量的協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整理論是研究非平穩(wěn)時(shí)間序列的一個(gè)強(qiáng)有力的理論，它使得刻畫非平穩(wěn)時(shí)間序列之間的平穩(wěn)關(guān)系成為可能。Engel＆Granger指出，兩個(gè)或多個(gè)非平穩(wěn)時(shí)間序列的線性組合可能是平穩(wěn)序列。協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)與估計(jì)的方法主要包括:Engle－Granger兩步法和Johnsen極大似然法。本文采用Engle－Granger法檢驗(yàn)耕地利用集約度與其各影響因素之間是否存在協(xié)整關(guān)系，利用耕地利用集約度與其影響因素的靜態(tài)回歸得到的殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)殘差序列{ut}的單整階數(shù)。檢驗(yàn)的假設(shè)是:H0:ut～I(xiàn)(1)，H1:ut～I(xiàn)(0)。在零假設(shè)下，殘差序列中存在一個(gè)單位根。故若零假設(shè)成立，則說明變量間不存在協(xié)整關(guān)系［11］。協(xié)整檢驗(yàn)表明，耕地利用的集約度與其影響因素間存在顯著的長期協(xié)整關(guān)系(表4)。

2.3 誤差修正模型

協(xié)整檢驗(yàn)表明耕地利用集約度與其影響因素間存在協(xié)整關(guān)系，也就是說在長期存在均衡關(guān)系，用OLS回歸方法估計(jì)得到耕地利用集約度與其影響因素之間的協(xié)整回歸模型見表5。

回歸結(jié)果顯示，模型的擬合優(yōu)度、t檢驗(yàn)都較好，不存在自相關(guān)，統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)有意義。同時(shí)可以看出，在長期里，戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(ANL)、農(nóng)業(yè)比較收入(RAI)和耕地的產(chǎn)權(quán)保障(RB)對耕地利用的集約度存在正向影響，其增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致耕地利用的集約度分別提高0.166、0.430和0.035個(gè)百分點(diǎn);農(nóng)民家庭人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出(ANC)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)(API)對耕地利用的集約度存在負(fù)向影響，其增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致耕地利用的集約度分別下降0.004和0.008個(gè)百分點(diǎn)。

盡管耕地利用集約度與其影響因素即使長期存在均衡關(guān)系，但在短期內(nèi)由于受外界干擾，可能是不均衡的，因此，必須對這種短期波動進(jìn)行修正。誤差修正模型可以將變量間的長期行為和短期變化相關(guān)聯(lián)，將均衡誤差引入一階差分后的分布滯后模型，同樣利用回歸模型可建立誤差修正模型(表6)。

表4 耕地集約利用與其影響因素的協(xié)整檢驗(yàn)Tab.4 Co-integration test of cultivated land use intensity and it's driving factors

表5 耕地集約利用與其影響因素的協(xié)整回歸模型Tab.5 Co-integration equation of cultivated land use intensity and it's driving factors

由表6，模型(6)－(10)為所求的誤差修正模型，表明在短期內(nèi)各影響因素對耕地集約利用的影響方式和程度;ECM項(xiàng)是誤差修正項(xiàng)，反映了變量在短期波動中偏離其長期均衡關(guān)系的程度，其系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度。

可見，在短期內(nèi)，各影響因素對耕地利用集約度的作用方向相同而作用力大小不同:

(1)戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(ANL)、農(nóng)業(yè)比較收入(RAI)和耕地的產(chǎn)權(quán)保障(RB)對耕地利用的集約度存在正向影響，其增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致耕地利用的集約度分別提高0.169、0.401和0.005個(gè)百分點(diǎn);也就是說，短期內(nèi)戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)和農(nóng)業(yè)比較收入對耕地集約利用的作用程度與長期是相似的，差異并不顯著。但耕地的產(chǎn)權(quán)保障對耕地集約利用的影響卻主要體現(xiàn)在長期，短期內(nèi)其影響系數(shù)為0.005，而長期則高達(dá)0.035。

(2)農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出(ANC)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)(API)對耕地利用的集約度存在負(fù)向影響，其增加1個(gè)百分點(diǎn)，將導(dǎo)致耕地利用的集約度分別下降0.003和0.001個(gè)百分點(diǎn)?？梢姡c長期相比，短期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本變化對耕地集約利用的影響相對較小，主要是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長，故而，投入成本的影響還是主要體現(xiàn)在農(nóng)戶長期的耕種行為上。

表6 耕地集約利用與其影響因素的誤差修正模型Tab.6 Error correction model of cultivated land use intensity and it's driving factors

3 結(jié)論與討論

耕地利用的集約度實(shí)質(zhì)上是農(nóng)戶在其所面臨的各種經(jīng)濟(jì)、社會和制度環(huán)境約束條件下，所采取的不同耕地利用行為方式的直接結(jié)果和體現(xiàn)。因此，本文試借助分析影響農(nóng)戶耕種行為的相關(guān)因素來探討其對耕地集約利用的影響。在分析方法上，綜合應(yīng)用協(xié)整理論和誤差修正模型，試圖剖析耕地集約利用與其影響因素的長期均衡關(guān)系和短期波動效應(yīng)。

通過協(xié)整分析可以看出，在長期，戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、農(nóng)業(yè)比較收入和耕地的產(chǎn)權(quán)保障對耕地利用的集約度存在正向影響;而農(nóng)戶人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)對耕地利用的集約度有負(fù)向影響。而根據(jù)誤差修正模型，盡管在短期內(nèi)，各影響因素對耕地集約利用的作用方向沒變，但其作用程度卻有較大差異。其中，戶均農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)和農(nóng)業(yè)比較收入對耕地集約利用的影響在長期和短期內(nèi)的差異不大;而耕地的產(chǎn)權(quán)保障和反映農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響因素在短期內(nèi)對耕地集約利用的影響程度相對于長期而言要弱得多，說明耕地產(chǎn)權(quán)制度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本對耕地集約利用的影響更多體現(xiàn)在長期的影響上。

在我國，農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，也由于其生產(chǎn)周期長，抗風(fēng)險(xiǎn)能力差，而成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中較為薄弱的環(huán)節(jié)。同時(shí)，受到比較利益的驅(qū)動，工業(yè)化、城市化進(jìn)程中伴隨著耕地的大量非農(nóng)化。因此，要保護(hù)好耕地資源，更重要的是從穩(wěn)定產(chǎn)權(quán)、控制或適度降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本等方面來制定相應(yīng)的制度、政策。唯有此，才能從長期真正保護(hù)好耕地資源，保障我們的糧食安全。

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Co-integration Analysis on Driving Factors of Intensive Cultivated Land Use Based on Perspective of Farmers:A Case Study of Hubei Province

WU Yu-ling1FENG Zhong-lei2ZHOU Yong1HU Juan1
(1.College of City and Environment，Huazhong Normal University，Wuhan Hubei 430079，China;2.College of Economics and Management，China University of Geosciences，Wuhan Hubei 430016，China)

Actually，the intensive degree of cultivated land use is the direct result of farmer's different farming practices which are taken in different economic and institutional environment.So，this paper tries to analyze the effects of those factors influencing farming households'farming practices on intensive cultivated land use.Taking Hubei Province as an example，by using co-integration theory and error correction model，the paper analyzes both the long-term equilibrium and the short-term fluctuation relationships between intensive cultivated land use and its influencing factors.The results show that:in the long run，the average number of one household's agricultural labor，agricultural comparative income and cultivated land property rights security have positive influences on intensive cultivated land use.When each of these factors increase 1% percentage point，the intensive degrees of cultivated land use will respectively increase 0.166%、0.430% and 0.035% percentage points.Moreover，the peasant family's per capita agricultural production expenditure and the price indices of agricultural means of production have negative impacts on intensive cultivated land use.When each of these factors increases 1%percentage point，the intensive degrees of cultivated land use will respectively decrease 0.004%and 0.008%.In the short term，all factors mentioned above have the same influence direction but different influence sizes on intensive cultivated land use.Furthermore，the short-term and long-term effects of the average number of one household's agricultural labor and agricultural comparative income on intensive cultivated land use are similar.However，the long-term effects of cultivated land property rights security and agricultural production costs on intensive cultivated land use are more evident.Therefore，the agricultural policy guidance emphasizing stable property rights and reducing agricultural production costs is more conducive to protecting cultivated land and enhancing the allocation and utilization efficiency of cultivated land in the long term.

intensive cultivated land use;driving factors;co-integration analysis;perspective of farmers;Hubei Province

F301

A

1002－2104(2011)11－0067－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2011.11.012

2011－05－23

吳郁玲，博士，副教授，主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與管理。

國家自然科學(xué)基金“可持續(xù)利用耕地分等定級指標(biāo)體系、模型及信息集成”(編號:40671078)、教育部人文社會科學(xué)研究青年基金“農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)決策行為影響研究”(編號:10YJC790285)、華中師范大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(編號:10010144、ccnu10A02001)。

(編輯:王愛萍)