榮梅
(1.山東輕工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,濟(jì)南250353;2.山東大學(xué)管理學(xué)院,濟(jì)南250100)
模糊綜合評價方法在營銷風(fēng)險評估中的應(yīng)用
榮梅1,2
(1.山東輕工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,濟(jì)南250353;2.山東大學(xué)管理學(xué)院,濟(jì)南250100)
企業(yè)在經(jīng)營過程中不可避免的會遇到各種風(fēng)險。為了全面科學(xué)的評價企業(yè)營銷風(fēng)險,文章以模糊綜合分析技術(shù)為工具,綜合模糊分析和層次分析方法,通過建立營銷風(fēng)險評價指標(biāo)體系,并將營銷風(fēng)險評價因素模糊數(shù)量化,確定各項指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),得出模糊評價矩陣,建立營銷風(fēng)險評價的模型,最終結(jié)果表明,該企業(yè)營銷風(fēng)險較小,企業(yè)運(yùn)行良好。
模糊綜合分析;層次分析方法;營銷風(fēng)險評估
在經(jīng)濟(jì)全球化的今天,企業(yè)在經(jīng)營過程中不可避免的會遇到各種風(fēng)險,目前對企業(yè)營銷風(fēng)險的研究主要停留在定性的分析上,對營銷風(fēng)險進(jìn)行定量和定性定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析比較少,而企業(yè)在經(jīng)營過程中需要用科學(xué)的定量指標(biāo)對風(fēng)險進(jìn)行評估,而模糊綜合評價方法在一定程度上可以解決此問題。
美國控制論專家扎德于1965年發(fā)表了題為《模糊集合論》(《Fuzzy Sets》)的論文,宣告模糊數(shù)學(xué)的誕生。它是一門運(yùn)用數(shù)學(xué)方法研究和處理具有“模糊性”現(xiàn)象的數(shù)學(xué)。模糊綜合評價法的基本思路是遵循著定性-定量-定性的步驟,即從定性研究入手,經(jīng)過定量處理,得出定性的評價結(jié)果。模糊綜合評價模型的構(gòu)建一般分為以下幾個步驟:【1】【2】
第一步,確定因素層次。設(shè)因素集為U={u1,u2,…,um},其中ui(i=1,2,…,m)為第一個層次。它是由第二層次中的n個元素決定,即ui={ui1,ui2,…,uin},(i=1,2,…,m),而第二個層次的因素還可由第三個層次的因素決定。因素層次是根據(jù)問題的具體性質(zhì)確定的,不同性質(zhì)的問題有不同的因素層次,一般來說,同一性質(zhì)的問題,劃分層次越多評判越準(zhǔn)確,但工作量也比較大,所以也并不是說層次越多越好,一般在準(zhǔn)確性和工作量之間尋找一個折衷的方案。
第二步,建立權(quán)重集。根據(jù)每個層次中各個因素的重要程度,分別給每一個因素賦予相應(yīng)的權(quán)數(shù),可以得到各個因素層次的權(quán)重集。
第三步:建立備擇集。備擇集是評判者對評判對象可能做出的各種總的評判結(jié)果所組成的集合,常用大寫字母V表示,即V={v1,v2,…,vm}各元素vi(i=1,2,…,n),即代表各種可能的總評判結(jié)果。
第四步:單因素模糊評判。即單獨(dú)從一個因素出發(fā)進(jìn)行評判,以確定評判對象對備擇集元素的隸屬程度,稱其為單因素模糊評判。設(shè)評判對象按第i個因素ui進(jìn)行評判,對備擇集中第j個元素vj的隸屬程度為rij,則按第j個因素uj評判的結(jié)果,可表示為Ri=(ri1,ri2,…,rin),同理可以得到其它每個因素的單因素評判集。最終,可得到m個評判因素的評判決策矩陣如下
R稱為單因素評判矩陣,顯然,R為一模糊矩陣。
第五步:模糊綜合評判。單因素僅反映了一個因素對評判對象的影響,進(jìn)行評判的目的是要綜合考慮所有因素的影響,得出正確的評判結(jié)果,即為綜合評判。綜合評判可以表示為:
B稱為模糊綜合評判集;bj(j=1,2,…,n),)稱為模糊綜合評判指標(biāo),簡稱評判指標(biāo)。
第六步:評判指標(biāo)的處理。得到評判指標(biāo)后根據(jù)評判對象的不同可以使用最大隸屬度法、加權(quán)平均法或模糊分布法對指標(biāo)進(jìn)行處理。
所謂營銷風(fēng)險是指,企業(yè)在營銷活動中由于不確定因素作用,而使企業(yè)利益受損或產(chǎn)生不利影響的可能,既有可能使企業(yè)收益水平下降,也有可能造成企業(yè)機(jī)會成本損失,對企業(yè)危害較大,根據(jù)營銷風(fēng)險劃分角度不同,可以將營銷風(fēng)險劃分為不同種類:如靜態(tài)和動態(tài)營銷風(fēng)險,純粹和投機(jī)營銷風(fēng)險,戰(zhàn)略性營銷風(fēng)險、管理性營銷風(fēng)險和一般性營銷風(fēng)險,長期營銷風(fēng)險、中期和短期營銷風(fēng)險。營銷風(fēng)險具有客觀性、偶然性、變化性和投機(jī)性的特征。根據(jù)以上分析,我們可以看出,營銷風(fēng)險種類是比較多的,利用灰色層次分析法,將營銷風(fēng)險指標(biāo)體系的影響因素分為兩個層次:【3】【4】
主因素層指標(biāo)集U={U1,U2,U3,U4}
子因素層指標(biāo)集U1={U11,U12,U13,U14,U15}
U2={U21,U22,U23}
U3={U31,U32,U33,U34}
U4={U41,U42,U43,U44}
各因素指標(biāo)的具體含義如表1所示。
表1 營銷風(fēng)險評價指標(biāo)體系
本模型中,V=4,評價集為V={V1,V2,V3,V4}={大,較大,一般,小}。
權(quán)重代表指標(biāo)的相對重要性,權(quán)重的確定方法有很多,如加權(quán)統(tǒng)計法、頻數(shù)統(tǒng)計法、模糊協(xié)調(diào)決策法、層次分析法和德爾菲法等。為了保證權(quán)重賦予的客觀性,在本模型中,采用德爾菲法和層次分析法相結(jié)合的方法,在綜合有關(guān)專家意見的基礎(chǔ)上,最終的權(quán)重結(jié)果如下:
A=(0.35,0.30,0.15,0.20);
A1=(0.30,0.25,0.20,0.10,0.15);
A2=(0.35,0.45,0.20);
A3=(0.10,0.40,0.20,0.30);
A4=(0.20,0.20,0.35,0.25)。
以某企業(yè)為評價對象,對該企業(yè)營銷風(fēng)險進(jìn)行評估。邀請20個對企業(yè)比較熟悉的管理者對某個企業(yè)營銷風(fēng)險各個單因素進(jìn)行評價,評價結(jié)果見表2。
表2 各個單因素評價統(tǒng)計表
由統(tǒng)計結(jié)果,計算各指標(biāo)相對于評語集的隸屬度,可以得出模糊評價矩陣:
根據(jù)前面已經(jīng)構(gòu)建的營銷風(fēng)險評價模型得出的子因素層評價指標(biāo)的權(quán)重集A1=(0.30,0.25,0.20,0.10,0.15),可以得到“企業(yè)自身風(fēng)險”評價向量:
同理,由于A2=(0.35,0.45,0.20),可以得到“顧客風(fēng)險”評價向量:
由A3=(0.10,0.40,0.20,0.30),可以得到“供應(yīng)商風(fēng)險”評價向量:
由A4=(0.20,0.20,0.35,0.25),可以得到“競爭對手風(fēng)險”評價向量:
由營銷風(fēng)險評價模型中已經(jīng)得出的主因素層評價指標(biāo)的權(quán)重集A=(0.35,0.30,0.15,0.20),可以得到該企業(yè)的“營銷風(fēng)險”的綜合評價向量:
采用模糊分布法,由于0.19+0.21+0.27+0.34=1.01,遍除每一指標(biāo),得歸一化后的模糊綜合評判集為(0.188 0.208 0.267 0.337)。
通過以上計算表明,該企業(yè)營銷風(fēng)險水平所占大、較大、一般、小的比重分別為18.8%,20.8%,26.7%,33.7%。由最大隸屬度原則,該企業(yè)營銷風(fēng)險小,企業(yè)目前各項指標(biāo)基本正常。
采用模糊綜合分析方法在一定程度解決了分析營銷風(fēng)險只能夠進(jìn)行定性分析的不足,且本文采用德費(fèi)爾法和層次分析法相結(jié)合的方法,避免了權(quán)重選擇的主觀性,提高了權(quán)重的精確度,具有較好的可操作性,為分析企業(yè)的營銷風(fēng)險提供了一種較好的定量分析方法[5]。
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F270
A
1002-6487(2011)07-0169-02
榮梅(1972-),女,山東文登人,博士研究生,講師,研究方向:市場營銷,管理科學(xué)。
(責(zé)任編輯/浩天)