基于Ordered Logistic模型的居民幸福感組群差異分析

姚曉軍，孫美平,2

（1.西北師范大學地理與環(huán)境科學學院，蘭州730070；2.中國科學院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所，蘭州730000）

基于Ordered Logistic模型的居民幸福感組群差異分析

姚曉軍1，孫美平1,2

（1.西北師范大學地理與環(huán)境科學學院，蘭州730070；2.中國科學院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所，蘭州730000）

文章以蘭州市居民幸福感調(diào)查結(jié)果為數(shù)據(jù)源，應用Ordered Logistic模型對居民幸福感在若干變量上的組群差異進行了較系統(tǒng)的分析。結(jié)果表明，幸福感在性別、教育程度、婚姻狀況、健康狀況、家庭氛圍、職業(yè)穩(wěn)定變量上的組群差異顯著，可以認為這些變量是影響當前蘭州市居民幸福感的主要因素。提出了提高蘭州市居民幸福感的政策建議。

Ordered Logistic模型；幸福感組群差異；政策建議

1 問題的提出

幸福研究正在成為國內(nèi)外學術界高度關注的一個熱點。國民幸福研究可以體現(xiàn)一個國家的發(fā)展觀，是與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展、落實科學發(fā)展觀和構建和諧社會緊密相關的議題。目前，幸福研究在全世界范圍內(nèi)、不同學科領域形成了熱潮。社會公眾對幸福的追求，以及學術界對幸福這個主題的關注，均與人們對經(jīng)濟迅猛發(fā)展和現(xiàn)代化的反思密切相關。

在GDP等經(jīng)濟指標大幅度提高背景下，學術界和社會各界更加關心的是，改革開放的30多年來，人們的幸福程度是否得到同步提高？哪些群體的幸福程度可能更高一些？哪些群體的幸福感低，他們的差異是否顯著？對這些問題的初步回答，對于增進人們對社會變遷路徑的理論認識，豐富幸福的實證研究和輔助相關部門的決策，無疑具有重要的學術意義和現(xiàn)實意義。

2 數(shù)據(jù)與模型建立

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于蘭州市居民幸福感調(diào)查。調(diào)查方式采用面對面采訪方式，問卷發(fā)放范圍包括蘭州市4個區(qū)：城關區(qū)、七里河區(qū)、安寧區(qū)和西固區(qū)，共發(fā)放問卷592份。排除14份作廢（9份回答不完全、4份漏答、1份受訪者態(tài)度不嚴肅）外，共獲得有效問卷578份，占總發(fā)放問卷數(shù)的97.64%。

2.2 幸福感Ordered Logistic模型建立

幸福感變量為有序分類變量（非常幸福、比較幸福、一般幸福、不太幸福、一點也不幸福），根據(jù)國內(nèi)外學者研究成果，我們采用Ordered Logistic模型進行分析[2]，形式如下：

y*=α+β'xi+ε

式中y*表示觀測現(xiàn)象內(nèi)在趨勢，不能直接測量；xi是被調(diào)查者的社會經(jīng)濟變量，包括年齡、性別、教育程度等；α為常數(shù)項；β為模型回歸系數(shù)；ε為服從Logistic分布的隨機誤差項。

受訪市民的幸福感按5個等級給出評價。若y*≤μ1，對應等級1（非常幸福）；μ1μ4，對應等級5（一點也不幸福）。這里μ1< μ2<μ3<μ4，均為y*突變的臨界點。上述等級劃分條件可改寫成下列形式：

等級1ε≤μ1-(α+β'xi)

等級2μ1-(α+β'xi)<ε≤μ2-(α+β'xi)

等級3μ2-(α+β'xi)<ε≤μ3-(α+β'xi)

等級4μ3-(α+β'xi)<ε≤μ4-(α+β'xi)

等級5ε>μ4-(α+β'xi)

ε的分布函數(shù)為F(ε)=1/[1+exp(-ε)]，其分布圖形和等級劃分如圖1所示：

由圖1可知：

出現(xiàn)等級1的概率P1=F[μ1-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級2的概率P2=F[μ2-(α+β'xi)]-F[μ1-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級3的概率P3=F[μ3-(α+β'xi)]-F[μ2-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級4的概率P4=F[μ4-(α+β'xi)]-F[μ3-(α+β'xi)]

出現(xiàn)等級5的概率P5=1-F[μ4-(α+β'xi)]

進而可推導出：

P(y≤j)=P(y=1)+P(y=2)+…+P(y=j)=F[μj-(α+β'xi)]

式中：y表示等級，j=1,2,3,4,5。結(jié)合ε的分布函數(shù)F(ε)=1/ [1+exp(-ε)]得到如下累計Logistic模型：

將此表達式展開，可得四個累計Logit函數(shù)，即：

其中P1、P2、P3、P4、P5分別表示非常幸福、比較幸福、一般幸福、不太幸福、一點也不幸福的概率，且P1+P2+P3+P4+P5=1。等式右端β0j是反應變量各類中截距α和閾值μj的綜合，對以上四個Logit函數(shù)，不管因變量的分割點在什么位置，模型中各自變量的系數(shù)β都保持不變，所改變的只是β0j。通過最大似然估計法構建似然函數(shù)L，L對β01～β04和諸β進行優(yōu)化，能使L值最大的諸β和β0j值即為所求的參數(shù)。

3 變量設置及樣本特征統(tǒng)計描述

3.1 變量設置

模型中因變量、解釋變量及變量類型見表1。

表1 Ordered Logistic模型的因變量和解釋變量

3.2 樣本特征統(tǒng)計描述

關于有效問卷578位被調(diào)查者的基本情況統(tǒng)計如下：男性326人，女性252人；年齡在小于等于30歲、31～50歲和50歲以上分別為250人、231人和97人；教育程度在大學及以上、大專、高中或中專、初中、小學及文盲的人數(shù)分別有146人、127人、169人、99人和37人；未婚197人，已婚354人，婚姻異常（包括離婚、喪偶和分居）27人；健康狀況很好的153人，較好253人，一般135人，較差37人；城鎮(zhèn)戶口453人，農(nóng)村戶口125人；職業(yè)穩(wěn)定327人，不穩(wěn)定251人；家庭年收入在7000元以下、7001～15000元、15001～30000元、30001～50000元和50000元以上的人數(shù)分別為117人、163人、172人、79人和47人。

4 結(jié)果分析

4.1 模型結(jié)果

采用SPSS13.0對因變量和解釋變量進行Ordered Logistic回歸分析，結(jié)果見表2。其中一般模型包含了所有解釋變量，顯著模型只包含解釋變量中對幸福感影響顯著的變量。兩個模型平行線檢驗的P值（一般模型0.368、顯著模型0.395）均＞0.05，適合用Logit分析。需要指出的是：①模型中系數(shù)為公式中的-β；②解釋變量中的各分類變量系數(shù)代表該類變量對比參考類別變量的效果，其中參考類別變量的系數(shù)為0；③e-β表示在其它變量相同的情況下，研究的變量類別與參考類別幸福感的比值。

表2 Ordered Logistic模型結(jié)果

4.2 結(jié)果解釋

顯著模型與一般模型的對比結(jié)果表明：幸福感在年齡、教育程度、婚姻狀況、健康狀況、家庭關系和職業(yè)穩(wěn)定變量上存在顯著的組群差異，而在收入狀況、民族、人際關系和戶口變量上沒有表現(xiàn)出顯著的組群差異。

（1）年齡。年齡的系數(shù)顯著為負，年齡的平方項顯著為正，這一結(jié)果表明年齡與幸福感呈“U”型曲線關系，表現(xiàn)為與年輕人和老年人相比，中年人幸福感最低。這可能與中年人所面對的“上有老下有小”的生活壓力有關。這一結(jié)論也被Bernd Hayo[3]對東歐一些轉(zhuǎn)型國家的研究所驗證。

（2）性別。女性的系數(shù)顯著為正，表明女性的幸福感明顯高于男性，在其他變量相同的情況下，女性的幸福感是男性的1.92倍，說明不同性別幸福感的差異顯著。這可能與城市中男女經(jīng)濟地位基本平等有關；也可能與我國職業(yè)女性比例較高，男女同工同酬的現(xiàn)實有關。

（3）教育程度。與小學及文盲學歷的人們相比，其它4個學歷的系數(shù)都顯著為負，表明這4種學歷的人們幸福感沒有小學及文盲學歷的幸福程度高。不同學歷幸福感大小具體表現(xiàn)為：小學及文盲>大學及以上>大專>初中>高中或中專。這一結(jié)果在一定意義上解釋了學歷高的人未必幸福，學歷低的人也未必不幸福。

（4）婚姻狀況。與已婚群體相比，未婚群體和婚姻異常群體的系數(shù)為負，表明這兩組的幸福程度都不及已婚群體。由顯著性水平可知，已婚群體與未婚群體的幸福感差異不顯著，但與婚姻異常群體的幸福感差異顯著，表明婚姻異常是降低居民幸福感的主要因素。這一結(jié)論與國外研究結(jié)果基本吻合。Diener[4]的研究表明，婚姻狀況與幸福水平呈正相關，已婚者相比單身、離婚、分居或者喪偶有較強的幸福感。Blanchflower[5]用計量經(jīng)濟學方法計算出和睦的婚姻給人們帶來的幸福價值大約為10萬美元/年。

（5）收入狀況。與收入低于7000元的人們相比，其他4組收入系數(shù)為正，且呈逐漸增大趨勢，表明幸福感隨著收入等級的提高而增加。其中收入在30001～50000元和50000元以上的人們幸福感明顯高于參照人群的幸福感，這可能與收入較高，也就意味著個人生存與發(fā)展的自我控制力與自我選擇力較多，因而也就會有較多的幸福體驗有關。但是收入變量最終沒有通過顯著模型的檢驗，表明收入對幸福的影響不顯著。

（6）健康狀況。與健康狀況一般的人們相比，健康狀況很好和較好的系數(shù)顯著為正，而健康狀況較差的系數(shù)顯著為負，表明不同健康狀況的幸福感差異顯著。健康狀況很好和較好的人們幸福感分別是一般健康人們幸福感的2.44倍和1.82倍，而身體健康狀況較差的人們僅是一般健康的人們0.46倍，這就充分說明健康與幸福之間關系的密切性以及人們對自身健康高度關注的合理性。

（7）家庭關系。幸福感在家庭關系變量上的組群差異顯著，類似于健康狀況變量。表現(xiàn)為家庭關系很融洽、比較融洽、比較差的三組群體幸福感分別是家庭關系一般群體幸福感的5.21倍、3.39倍和0.16倍。表明家庭關系越融洽、家庭氛圍越和諧，人們的幸福感越高，反之幸福感越低。

（8）民族。少數(shù)民族人們的幸福感低于漢族幸福感，兩者差異沒有達到顯著性水平。

（9）人際關系。與沒有朋友的人們相比，有朋友的人們幸福感更高，幸福感差異接近顯著性水平。這與國外的研究結(jié)論一致，例如美國社會心理學家戴維·邁爾斯的研究認為，有好朋友是幸福的開心果，并把好朋友比作是幸福的源泉。

（10）職業(yè)穩(wěn)定。職業(yè)穩(wěn)定群體的系數(shù)顯著為正，表明職業(yè)穩(wěn)定群體的幸福感顯著高于不穩(wěn)定群體的幸福感。這可能與我國當前的各種社會福利和社會保障制度尚處于建立和完善之中有關，職業(yè)穩(wěn)定與否往往與個人的經(jīng)濟狀況密切相關。Theodossiou[6]和Blanchflower[5]的研究表明，失業(yè)人員感到不幸福，而且與其他人員相比其幸福感是最低的。

（11）戶口。城鎮(zhèn)戶口和農(nóng)村戶口的居民幸福感差異不顯著，但表現(xiàn)為城鎮(zhèn)居民比農(nóng)村居民的幸福感高一些。這可能是因為戶口在某種程度上可以讓城里人生活的相對方便一些。

5 政策建議

基于上述分析結(jié)果，本文對增強居民幸福感提出如下幾點政策建議，以期為政府制定相關政策提供科學依據(jù)和理論支持，進一步推進和諧社會發(fā)展。

（1）大力發(fā)展經(jīng)濟，增加貧困人口收入。

（2）重視教育發(fā)展，減輕知識分子壓力。

（3）豐富社區(qū)文化，改善人際關系。

（4）加快醫(yī)保進程，改善就醫(yī)環(huán)境。

（5）構建和諧家庭，推動社會進步。

[1]中國統(tǒng)計年鑒編輯部．中國統(tǒng)計年鑒[M]．北京：中國統(tǒng)計出版社，2006．

[2]王濟川，郭志剛．Logistic回歸模型——方法與應用[M]．北京：高等教育出版社，2001．

[3]Hayo,B.Happiness in Transition:An Empirical Study on Eastern Europe[J].Economic Systems,2007,31(2).

[4]Diener E，Biswas-Diener R.New Directions in Subjective Wellbeing Research:The Cutting Edge[J].Indian Journal of Clincal Psychology,2000,(27).

[5]Blanchflower,D,Oswald,A.Well-being over Time in Britain and the USA[J].Journal of Public Economics,2004,88.

[6]Theodossiou.The Effects of Low-pay and Unemployment on Psychological well-being:a Logistic Regression Approach[J].Journal of Health Economics,1998,(17).

(責任編輯/亦民)

F222.1

A

1002-6487（2011）06-0083-03

西北師范大學地環(huán)學院青年教師科研基金資助項目（NWNUDHXYKYXM-2009-3）；甘肅省教育廳科研項目（0701-24）

姚曉軍（1980-），男，山西夏縣人，博士研究生，研究方向：生態(tài)經(jīng)濟。

孫美平（1981-），男，遼寧沈陽人，博士研究生，研究方向：生態(tài)經(jīng)濟與國民幸福核算。