我國各省市冰箱報廢量預(yù)測

吳慧媛，劉景洋，董麗偉，3，傅曉恒

（1.中國礦業(yè)大學(xué)（北京）化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083；2.中國環(huán)境科學(xué)研究院清潔生產(chǎn)與循環(huán)經(jīng)濟研究中心,北京100012；3.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083）

我國各省市冰箱報廢量預(yù)測

吳慧媛1，2，劉景洋2，董麗偉2，3，傅曉恒1

（1.中國礦業(yè)大學(xué)（北京）化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083；2.中國環(huán)境科學(xué)研究院清潔生產(chǎn)與循環(huán)經(jīng)濟研究中心,北京100012；3.北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京100083）

針對各省市冰箱報廢量統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失問題，研究了趨勢外推法和市場供給模型測算我國各省市冰箱報廢量的可行性，預(yù)測了我國31個省市2011—2017年冰箱報廢量，以及東、中、西部地區(qū)冰箱1999—2017年冰箱報廢量。研究結(jié)果表明：各省市冰箱報廢量預(yù)測結(jié)果誤差小于10%；2011—2017年各省市冰箱報廢量逐年上升；東部和中、西部地區(qū)分別于2011，2013年進入冰箱報廢量直線增長階段。

廢冰箱；表觀消費量；報廢量

2010年起，《家電以舊換新實施辦法》在全國實施。各省市廢舊家電回收拆解企業(yè)建設(shè)分布及數(shù)量的確定是該辦法實施面臨的一個重要問題。分年度各省市家電報廢量狀況是廢舊家電回收拆解企業(yè)建設(shè)分布及數(shù)量確定的重要依據(jù)。目前，我國統(tǒng)計系統(tǒng)只對國家層面電子家電進行了統(tǒng)計，而對于各省市電子家電表觀消費量和報廢量沒有統(tǒng)計。因此，如何合理準(zhǔn)確推斷各省市廢家電的數(shù)量對于落實《家電以舊換新實施辦法》具有重大現(xiàn)實意義。

本研究以冰箱為研究對象。依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在預(yù)測全國冰箱表觀消費量基礎(chǔ)上，推測各省市冰箱表觀消費量，進而預(yù)測各省市冰箱報廢量。研究結(jié)果將為各省市家電以舊換新網(wǎng)點的布局提供依據(jù)。同時，該預(yù)測方法對預(yù)測電視機、空調(diào)等其他電子家電報廢量具有借鑒意義。

1 研究方法

為解決各省市冰箱表觀消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù)欠缺問題，首先利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析全國冰箱表觀消費量與相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)之間的相關(guān)性，選取相關(guān)性最高的經(jīng)濟指標(biāo)，再依據(jù)該指標(biāo)反推各省市冰箱表觀消費量。由于各省市經(jīng)濟發(fā)展水平不同，相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)值有可能高于或低于國家現(xiàn)有統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)值。因此，需推測現(xiàn)有統(tǒng)計值以外其他年份的經(jīng)濟指標(biāo)和全國冰箱表觀消費量的數(shù)值。采用趨勢外推法，建立表觀消費量與相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)預(yù)測模型，對已知年份數(shù)據(jù)進行曲線擬合，對未知年份進行趨勢外推預(yù)測。然后，依據(jù)全國相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)，采用插值法計算地區(qū)經(jīng)濟指標(biāo)，對照得出相應(yīng)經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)值下各省市的冰箱表觀消費量。將得到的全國各省市冰箱表觀消費量加和，與相應(yīng)年份全國冰箱表觀消費量擬合預(yù)測值比較，檢驗?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。最終根據(jù)冰箱報廢期和得出的各年度各省市冰箱表觀消費量，推算相應(yīng)年份各省市冰箱報廢量。

1.1 趨勢外推預(yù)測模型

冰箱表觀消費量與相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)值隨時間變化存在一定的規(guī)律。如果該變化無明顯波動，即可繪出反映其變化趨勢的函數(shù)曲線y=f（t），建立趨勢外推模型。當(dāng)有理由相信該趨勢可以延伸到未知年份時，即可得到相應(yīng)未知年份t所對應(yīng)的冰箱表觀消費量與相關(guān)經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)值。

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》[1]1991—2009年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過SPSS軟件分析人均表觀消費量與人口總數(shù)、人均全社會固定資產(chǎn)投資總額、人均GDP、人均國民總收入、人均工業(yè)總產(chǎn)值、人均社會消費品零售總額、人均增值稅的相關(guān)性，得出相關(guān)系數(shù)分別為：0.834，0.989，0.983，0.984，0.987，0.970，0.985。人均社會固定資產(chǎn)投資總額與人均表觀消費量的相關(guān)性最大。

基金項目：環(huán)境保護部公益項目（HBGY2009467080）

作者簡介：吳慧媛（1985-），女，內(nèi)蒙古通遼市人，碩士，主要從事固體廢物資源化綜合利用研究。

冰箱進出口量統(tǒng)計數(shù)據(jù)只有1990—2008年，全社會固定資產(chǎn)投資總額數(shù)據(jù)有1983—2008年。由于發(fā)達地區(qū)人均社會固定資產(chǎn)投資總額數(shù)值往往高于國家值，欠發(fā)達地區(qū)人均固定資產(chǎn)投資數(shù)值低于國家值，因此需預(yù)測已有統(tǒng)計值以外其他年份全國人均表觀消費量及人均固定資產(chǎn)投資數(shù)值，才能夠與相應(yīng)地區(qū)數(shù)值相對應(yīng)進而為下一步推測做準(zhǔn)備。本研究表觀消費量預(yù)測年份為1983—1990年、2008—2014年，固定社會資產(chǎn)投資總額預(yù)測年份為2008—2012年，其余年份數(shù)值采用趨勢線上的擬合數(shù)值消除統(tǒng)計誤差。

1.2 市場供給模型

目前用于電子廢物產(chǎn)生量估算的模型主要有7種[2]：市場供給模型、市場供給A模型、斯坦福模型、卡內(nèi)基·梅隆模型、時間梯度模型、“估計”模型和ICER模型。其中市場供給A模型、斯坦福模型和卡內(nèi)基·梅隆模型適用于電腦等淘汰速度變化很快的電子產(chǎn)品。時間梯度模型、“估計”模型和ICER模型適用于淘汰速度較慢，需要有長期連續(xù)的數(shù)據(jù)作為支撐的電子家電預(yù)測。由于各省市對這幾個模型中個別變量未進行統(tǒng)計，不能選用這幾種方法。根據(jù)冰箱的壽命以及淘汰速度相對穩(wěn)定等特征，本研究采用市場供給模型預(yù)測冰箱報廢量。

市場供給模型始于1991年德國針對廢棄電子電器的調(diào)查（IMS，1991），根據(jù)產(chǎn)品的銷量數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的平均壽命期來估算電子廢物量[3]。冰箱報廢量估算方法可表示為：

冰箱生產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)年鑒》（1991— 2009年）[4]，冰箱進、出口量數(shù)據(jù)來自《海關(guān)年鑒》（1991—2009年）[5]。

根據(jù)張友良等預(yù)測，冰箱的使用壽命大約8～10 年[6]，本文取n=9年。

2 預(yù)測結(jié)果與檢驗

2.1 各省市冰箱表觀消費量

全國冰箱表觀消費量整體呈逐年增長趨勢。但1998—2001年受亞洲金融風(fēng)暴影響，冰箱表觀消費量呈下降趨勢，2001年后，冰箱表觀消費量再次呈增長趨勢。因此，以1998年和2001年為折點，分段建立趨勢外推預(yù)測模型。根據(jù)1990—2008年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，建立人均社會固定資產(chǎn)投資總額趨勢外推預(yù)測模型，得1983—2014年擬合預(yù)測曲線，見圖1。通過指標(biāo)比較，進而得出1990—2008年各省市表觀消費量。

2.2 模型檢驗

各省市冰箱表觀消費量預(yù)測值之和與真實值以及擬合曲線比較見圖2。各省市冰箱表觀消費量預(yù)測值之和與擬合曲線值誤差最大值22.64%，最小值0.22%，平均誤差7.66%。同時，各省市預(yù)測值之和與全國各年度冰箱表觀消費量真實值誤差最大值30.71%，最小值0.71%，平均誤差百分比9.52%，平均誤差均不超過10%，說明該預(yù)測方法可行。

2.3 各省市報廢量

利用市場供給模型，根據(jù)各省市分年度冰箱表觀消費量及冰箱使用壽命為 9年推測得出各省市2011—2017年冰箱報廢量如表1。1999—2017年東部地區(qū)（北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11省）、中部地區(qū)（山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8省）和西部地區(qū)（重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古12?。┑谋鋱髲U量見圖3。

表1 我國各省市冰箱報廢量萬臺

從表1可以看出，我國各省市冰箱報廢量呈逐年上升趨勢，其中由于經(jīng)濟發(fā)展總量、人口數(shù)量及地域面積等原因，山東、江蘇、廣東等個別省市冰箱報廢量高于其他省市；東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)冰箱報廢量依次降低。因此，在廢舊家電回收拆解企業(yè)全國布點時，可以考慮在東部多布點，中部地區(qū)適當(dāng)布點，西部地區(qū)少布點甚至不布點。

由圖3可以看，我國冰箱報廢量在1999—2010年處于冰箱報廢緩慢增長階段。2011年開始，東部地區(qū)冰箱報廢量將進入直線增長階段，中部和西部地區(qū)在2013年也將進入冰箱報廢量直線增長階段。國家應(yīng)根據(jù)冰箱報廢量變化，優(yōu)先考慮東部地區(qū)冰箱回收處理，適時考慮中部和西部地區(qū)冰箱回收處理。

3 結(jié)論

根據(jù)冰箱生產(chǎn)和進出口國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過SPSS軟件分析冰箱人均表觀消費量與7個相關(guān)人均宏觀經(jīng)濟指標(biāo)的相關(guān)性，得出冰箱人均表觀消費量與人均全社會固定資產(chǎn)投資總額相關(guān)性達0.989，高于其他人均經(jīng)濟指標(biāo)。根據(jù)各省市人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和人均全社會固定資產(chǎn)投資總額，依據(jù)趨勢外推法和圖表法推測各省市冰箱表觀消費量。各省市冰箱表觀消費量預(yù)測值之和與全國冰箱表觀消費量擬合曲線值和真實值平均誤差小于10%。

預(yù)測得到的我國各省市冰箱報廢量2011—2017年冰箱報廢量呈逐年上升趨勢，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)冰箱報廢量依次降低。2011年開始，東部地區(qū)冰箱報廢量將進入直線增長階段，中部和西部地區(qū)在2013年也將進入冰箱報廢量直線增長階段。

[1]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒:1991-2009[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，1991-2009.

[2]Simon Wilkinson，Noel Duffy，Matt Crowe.Wasteform electrical and electronic equipment in Ireland:A Status Report[R].Published by Environmental Protection Agency，Ireland.

[3]宋曉芳.規(guī)范化廢舊家電回收體系構(gòu)建及其經(jīng)濟性分析[D].成都：西南交通大學(xué)，2008：104.

[4]中國工業(yè)年鑒社.中國工業(yè)年鑒:1991-2009[M].北京:中國工業(yè)年鑒社，1991-2009.

[5]中華人民共和國海關(guān)總署.中國海關(guān)統(tǒng)計年鑒:1991-2009[M].北京:中國海關(guān)雜志社，1991-2009.

[6]張友良，田 暉，朱 焰.廢舊家電回收處理三人談[J].家用電器，2002(5):10-11.

Abstract:Concerning the absence of provincial statistical data of waste refrigerators,this paper studied the feasibility of forecasting the quantity of waste refrigerators in provincial level with trend extrapolation and market supply model,and forecasted the quantity of waste refrigerators in 31 provinces in China during 2011 to 2017,as well as that in eastern,middle and western areas of China during 1999-2017.It showed that the inaccuracy of forecast results was less than 10%;the quantity of waste refrigerators would increase during 2011 to 2017;the eastern areas would face a liner increase in 2011,and 2013 for middle and western areas.

Keywords:waste refrigerator;apparent consumption quantity;quantity for discard

Quantitative forecast of waste refrigerators in provincial level in China

WU Huiyuan1,2,LIU Jingyang2,DONG Liwei2,3,FU Xiaoheng1
（1.School of Chemistry and Environmental Engineering,China University of Mining and Technology,Beijing 100083,China; 2.ResearchCenterofCleanProductionandCircularEconomy,ChineseResearchAcademyofEnvironmentalSciences,Beijing100012,China; 3.School of Civil and Environmental Engineering,University of Sciences and Technology Beijing,Beijing 100083,China）

X705

A

1674-0912（2011）01-0031-04

2010－12－02）