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    關(guān)稅的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)實(shí)證分析

    2011-09-23 05:54:00
    關(guān)鍵詞:第二產(chǎn)業(yè)協(xié)整稅率

    張 斌

    (1.武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北武漢 430072;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆烏魯木齊 830012)

    關(guān)稅的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)實(shí)證分析

    張 斌1,2

    (1.武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北武漢 430072;2.新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆烏魯木齊 830012)

    以1978-2009年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建VAR模型,運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)分析方法和脈沖響應(yīng)分析方法對我國關(guān)稅的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效果進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果證明關(guān)稅與第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)之間存在長期均衡關(guān)系;關(guān)稅政策短期內(nèi)對第一產(chǎn)業(yè)有顯著的正向影響,對第二產(chǎn)業(yè)有顯著的負(fù)向影響,對第三產(chǎn)業(yè)有不確定且微弱的影響。我國需進(jìn)一步完善關(guān)稅稅率水平與結(jié)構(gòu)以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

    關(guān)稅;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);VAR模型;協(xié)整檢驗(yàn);脈沖響應(yīng)

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了自然資源、資金、勞動力、技術(shù)等要素在第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整就是要使自然資源、資金、勞動力和技術(shù)等要素在三次產(chǎn)業(yè)之間合理流動,以實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)之間效率的最大化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是一個系統(tǒng)工程,主要通過市場機(jī)制推動要素在各產(chǎn)業(yè)之間流動來實(shí)現(xiàn)。但由于我國市場經(jīng)濟(jì)體制不健全、不完善,單靠市場機(jī)制無法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整目標(biāo),需要國家通過政策手段間接予以引導(dǎo)。這其中,關(guān)稅就是國家引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要稅收手段。自改革開放以來,我國不斷調(diào)整和優(yōu)化關(guān)稅稅目和稅率來影響各要素在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的流動,推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。而關(guān)稅調(diào)整對促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應(yīng)如何,不得而知,筆者擬運(yùn)用VAR經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來對此進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),進(jìn)而提出相應(yīng)對策建議。

    一、關(guān)稅影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制分析

    1、我國關(guān)稅稅率現(xiàn)狀

    關(guān)稅稅率是體現(xiàn)關(guān)稅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要手段,因此分析我國關(guān)稅稅率的變化是非常有必要的。1992年我國關(guān)稅總水平 (優(yōu)惠稅率的算術(shù)平均水平)約為42%;普通稅率平均為56%。之后對關(guān)稅總水平進(jìn)行了幾次較大幅度的調(diào)整,1992年12月,降低為40%;1994年1月,降低至36%;1996年4月,降低至 23%;1997年10月,降低至 17%。2002年,我國關(guān)稅總水平 (最惠國稅率的算術(shù)平均水平)由15.3%降低到12%,平均降幅21.6%。在7316個稅目中,有5332個稅目的稅率有不同程度的降低,降幅面達(dá)73%。其中,工業(yè)品平均稅率為11.6%,農(nóng)產(chǎn)品 (包括水產(chǎn)品)的平均稅率為15.6%,比2001年分別降低了23%和17.5%。降稅后,農(nóng)產(chǎn)品 (不包括水產(chǎn)品)平均稅率為15.8%;水產(chǎn)品為14.3%;原油及成品油為6.1%;木材、紙及其制品為8.9%;紡織品和服裝為17.6%;化工產(chǎn)品為7.9%;交通工具為17.4%;機(jī)械產(chǎn)品為9.6%;電子產(chǎn)品為10.7%。普通稅率總體平均約為57%。[1]我國為履行入世后關(guān)稅減稅的承諾,2005年以來關(guān)稅總水平下降10%以下,[2]關(guān)稅總水平不斷降低。就不同的進(jìn)口商品而言,2007年的農(nóng)產(chǎn)品平均稅率由15.2%降至14.8%;工業(yè)品平均稅率由8.9%降至8.7%。其中水產(chǎn)品平均稅率為10.3%,木材、紙及制品平均稅率為4.4%,紡織品和服裝為11%,化工產(chǎn)品為6.7%,交通工具為13.1%,機(jī)械產(chǎn)品為7.6%,電子產(chǎn)品為8.7%,信息技術(shù)產(chǎn)品等部分產(chǎn)品為零關(guān)稅。[3]

    2、關(guān)稅影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制分析

    市場經(jīng)濟(jì)條件下,稅收政策影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要是作為一種間接干預(yù)手段,即通過改變某些經(jīng)濟(jì)因素并最終經(jīng)由市場機(jī)制的作用影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),這些經(jīng)濟(jì)因素就是稅收政策作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介。主要包括有需求因素、供給因素等。[4]從需求途徑來說,稅收政策通過改變收入與財(cái)富的分配狀況、改變消費(fèi)品的比較價(jià)格影響私人消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)和政府消費(fèi)需求結(jié)構(gòu),并通過宏觀稅負(fù)高低的選擇改變私人消費(fèi)需求與政府消費(fèi)需求的比例,從而影響消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu);稅收政策能夠通過改變不同產(chǎn)業(yè)的比較收益率、直接提高私人對特定投資品的購買偏好及改變投資品的比較價(jià)格等影響私人投資需求結(jié)構(gòu),并通過宏觀稅負(fù)的水平改變私人投資需求與政府投資需求的比例,從而影響投資品產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。從供給途徑來說,稅收政策可以通過對工資率的影響來給推動勞動力在各產(chǎn)業(yè)之間的移動;通過職工教育經(jīng)費(fèi)支出影響各產(chǎn)業(yè)職工教育水平,改變各產(chǎn)業(yè)勞動力質(zhì)量,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;通過對不同產(chǎn)業(yè)、不同產(chǎn)品施加差別稅負(fù)改變相關(guān)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的原始收益率,進(jìn)而影響資本對不同產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的偏好,改變資本投向,最終影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    而國家干預(yù)產(chǎn)業(yè)政策主要是通過基本稅收制度手段和稅式支出手段影響總供給與總需求的變化,進(jìn)而影響三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變動,最終導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動?;径愂罩贫仁侄魏投愂街С鍪侄畏謩e包括稅種的設(shè)置、稅目的選擇、計(jì)稅依據(jù)的確立、稅率的設(shè)定和稅收優(yōu)惠、稅收抵免、稅收豁免、加速折舊等。關(guān)稅是重要的稅收制度,主要包括進(jìn)口關(guān)稅和出口關(guān)稅兩種。對進(jìn)口商品和出口商品設(shè)置不同的關(guān)稅稅率和關(guān)稅優(yōu)惠政策,即通過稅率的高低和關(guān)稅的減免,影響國內(nèi)進(jìn)出口商品規(guī)模,進(jìn)而影響國內(nèi)總供給與總需求的變動,最終影響國內(nèi)消費(fèi)者的消費(fèi)需求,調(diào)節(jié)出口產(chǎn)品和出口產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的利潤水平,有意識地引導(dǎo)各類產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費(fèi),調(diào)節(jié)進(jìn)出口商品數(shù)量和結(jié)構(gòu),這些變動就會引起第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)要素積累的相對變動,推動要素在不同產(chǎn)業(yè)之間流動,實(shí)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)調(diào)整,達(dá)到優(yōu)化國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目的;通過關(guān)稅稅率結(jié)構(gòu)的設(shè)置,提高關(guān)稅對國內(nèi)特定產(chǎn)業(yè)的有效保護(hù)率,通過對國內(nèi)稀缺產(chǎn)品征收出口稅抑制其出口,以滿足國內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,通過課征反傾銷稅保護(hù)進(jìn)口傾銷商品的國內(nèi)競爭產(chǎn)業(yè)不受損害;通過差別出口退稅率的設(shè)置對出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)控,從而對國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)施加影響。

    二、關(guān)稅影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)分析

    1、模型的建立

    向量自回歸 (Vector Autoregression,VAR)模型是一種非結(jié)構(gòu)化的模型[5]。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來描述變量關(guān)系的模型,而該模型不需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論來確定經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的動態(tài)結(jié)構(gòu),它主要通過經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)來構(gòu)造模型,通過對模型中的各變量滯后回歸分析,實(shí)現(xiàn)相關(guān)時(shí)間序列的預(yù)測和用于分析隨機(jī)擾動向量對系統(tǒng)變量的動態(tài)影響。

    根據(jù)1978-2009年關(guān)稅稅率、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立向量自回歸模型。模型如下:

    其中,方程左邊的 Yt= [LNFIt,LNSIt,LNTIt,LNTAt],具體變量說明如下:LNFIt為第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重,LNSIt為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重,LNTIt為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重,LNTAt為關(guān)稅稅率,T為樣本個數(shù),P為滯后階數(shù),沖擊向量εt是白噪聲向量,因?yàn)棣舤沒有結(jié)構(gòu)性的含義,被稱為簡化形式的沖擊向量。

    2、變量選取及數(shù)據(jù)說明

    代表三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量有很多,如第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、勞動就業(yè)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)等,這些變量能從不同角度說明三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量[6]。筆者選取國內(nèi)學(xué)者常用的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量。實(shí)證分析時(shí)用三次產(chǎn)業(yè)的相對產(chǎn)值,即第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重,分別用FI、SI、TI表示。在三次產(chǎn)業(yè)中反應(yīng)關(guān)稅政策調(diào)節(jié)作用的變量多采用關(guān)稅稅率,分析時(shí)用關(guān)稅稅收收入總額除以GDP總額來表示關(guān)稅稅率,用TA表示。以上指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)區(qū)間為1978-2009年,通過CPI平減指數(shù)消除了數(shù)據(jù)序列的價(jià)格影響,對數(shù)據(jù)序列取了自然對數(shù)不改變原變量之間的協(xié)整關(guān)系,但可以使其趨勢線性化,消除時(shí)間序列中的異方差現(xiàn)象,最后得到數(shù)據(jù)序列為 LNFI、LNSI、LNTI、LNTA。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國商務(wù)年鑒2010》、 《中國經(jīng)濟(jì)年鑒2010》。

    3、模型數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及滯后期的確定

    (1)模型數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    一般情況下經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)序列,如果直接使用該數(shù)據(jù)序列進(jìn)行模型回歸分析,可能會出現(xiàn)“偽回歸”,使模型的現(xiàn)實(shí)解釋能力下降甚至無效果,因此筆者使用擴(kuò)展的ADF檢驗(yàn)方法來驗(yàn)證模型數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性。ADF檢驗(yàn)方法主要是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)序列是否存在單位根,如果存在單位根說明數(shù)據(jù)序列是不平穩(wěn)的,反之則數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的[7]。而單位根是否存在的判斷標(biāo)準(zhǔn)是比較ADF值和臨界值 (5%)的大小,若前者大于后者則存在單位根,若前者小于后者則不存在單位根。ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    表1 VAR模型數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    注:檢驗(yàn)方程中各變量含有截距項(xiàng);DLNTA、DLNFI、DLNSI、DLNTI為原數(shù)列的一階差分序列。

    由表1可知,模型原數(shù)據(jù)序列的ADF檢驗(yàn)值都大于5%顯著水平下的臨界值,因此原數(shù)據(jù)序列為非平穩(wěn)序列;而原數(shù)據(jù)序列的一階差分序列其ADF檢驗(yàn)值都小于5%顯著水平下的臨界值,所以原數(shù)據(jù)序列的一階差分序列是平穩(wěn)的,記為一階單整序列。筆者將使用一階差分序列作為模型的數(shù)據(jù)序列。

    (2)模型滯后期的確定

    VAR模型中一個重要的問題就是滯后階數(shù)的確定。在選擇滯后階數(shù)時(shí),一方面想使滯后階數(shù)足夠大,以便能完整反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征。但另一方面,滯后階數(shù)越大,需要估計(jì)的參數(shù)也就越多,模型的自由度就減少。所以通常進(jìn)行選擇時(shí),需要綜合考慮,既要有足夠數(shù)目的滯后項(xiàng),又要有足夠數(shù)目的自由度。在實(shí)際研究中常用AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則來判定,即選擇AIC和SC值最小的所對應(yīng)的滯后階數(shù)為最優(yōu)階數(shù)。

    根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模,筆者把最大滯后期確定為6,對不同滯后期統(tǒng)計(jì)得出AIC和SC值,根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)階數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果如下:

    表2 VAR最佳滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

    由表2可以得出,當(dāng)AIC和SC在滯后5階時(shí),AIC值達(dá)到最小,雖然SC值未達(dá)到最小,但與其相鄰的滯后4階和滯后6階值都比滯后5階大,存在拐點(diǎn),符合AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則,該值有效,所以最優(yōu)階數(shù)確定為5。為此,將建立滯后5階的VAR模型,進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。

    4、協(xié)整檢驗(yàn)分析

    如果兩個或兩個以上的具有同階的非平穩(wěn)時(shí)間序列經(jīng)過某種線性組合可以到一個平穩(wěn)的時(shí)間序列,則稱這兩個或兩個以上的非平穩(wěn)時(shí)間序列存在著協(xié)整關(guān)系,也就是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間存在著長期的均衡關(guān)系,這是時(shí)間序列變量之間的協(xié)整關(guān)系研究的主要思想[8]。通過前述單位根檢驗(yàn),已驗(yàn)證了關(guān)稅稅率、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)四個時(shí)間數(shù)據(jù)序列是非平穩(wěn)的,經(jīng)過一階差分后都是平穩(wěn)序列,即都是一階單整序列,但還需通過協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)來確定這四個變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

    常用的協(xié)整檢驗(yàn)方法有兩種:一種是EG兩部檢驗(yàn)法,該方法是基于回歸殘差的檢驗(yàn),可以通過建立OLS模型檢驗(yàn)其殘差的平穩(wěn)性,多用于檢驗(yàn)兩變量之間的協(xié)整關(guān)系;第二種方法是JJ檢驗(yàn)方法,該方法是基于回歸系數(shù)的檢驗(yàn),前提是建立VAR模型,多用于檢驗(yàn)多變量之間的協(xié)整關(guān)系。這里筆者選擇了協(xié)整均衡項(xiàng)含有截距項(xiàng)但不含趨勢項(xiàng)的模型形式,選擇模型的滯后階數(shù)為5,對以關(guān)稅稅率、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為研究對象的4個向量系統(tǒng)進(jìn)行檢驗(yàn),具體的跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值和檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    從表3協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%顯著水平下,跡統(tǒng)計(jì)量的值和最大特征值統(tǒng)計(jì)量的值都大于其臨界值即都拒絕原假設(shè),因此關(guān)稅政策與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間存在著協(xié)整關(guān)系,也就是說關(guān)稅政策與三次產(chǎn)業(yè)之間存在長期均衡關(guān)系。

    表3 Johansen-Juselius協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    5、脈沖響應(yīng)分析

    脈沖響應(yīng)函數(shù)是指對VAR模型中的某個變量給予一次沖擊不僅直接影響該變量,并且通過VAR模型的動態(tài) (滯后)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)給所有的其它內(nèi)生變量[8]。脈沖響應(yīng)函數(shù)描繪了在一個擾動項(xiàng)上加上一次性的一個沖擊,對于內(nèi)生變量的當(dāng)前值和未來值所帶來的影響。筆者選擇了10個觀察期,關(guān)稅政策對三次產(chǎn)業(yè)的沖擊響應(yīng)結(jié)果如圖1、圖2、圖3,橫軸代表觀察期 (即滯后期),縱軸分別代表第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的沖擊響應(yīng)程度。

    圖1 關(guān)稅政策對第一產(chǎn)業(yè)沖擊的脈沖響應(yīng)

    由圖1可以看出,關(guān)稅對于第一產(chǎn)業(yè)的調(diào)整是有影響的。給予關(guān)稅一次性沖擊,這個沖擊通過VAR動態(tài)模型結(jié)構(gòu)去影響第一產(chǎn)業(yè)的變動。該沖擊影響當(dāng)期未傳導(dǎo)至第一產(chǎn)業(yè),第一期過后正向影響效應(yīng)產(chǎn)生并逐漸擴(kuò)大,在第三期達(dá)到正向影響最大值為+0.024,之后正向影響逐步減弱,在第四期減弱為零隨后正向影響再次出現(xiàn)并緩慢增強(qiáng),在第五期其正向影響再次達(dá)到最大值,不過這次正向影響最大值幅度與前次相比有所減弱。同樣在第五期后正向影響再次減弱到零,之后負(fù)向影響顯現(xiàn)并增強(qiáng),在第六期達(dá)到負(fù)向最大值為-0.008,隨后負(fù)向影響緩慢變動至消失??傮w來說,關(guān)稅政策對第一產(chǎn)業(yè)的影響是顯著的。

    圖2 關(guān)稅政策對第二產(chǎn)業(yè)沖擊的脈沖響應(yīng)

    從關(guān)稅政策對第二產(chǎn)業(yè)的脈沖響應(yīng)可以看出,關(guān)稅政策沖擊當(dāng)期就對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了負(fù)向的影響,并這個負(fù)向沖擊影響成緩慢擴(kuò)大趨勢,在第三期達(dá)到負(fù)向最大值為-0.014,隨后負(fù)向影響逐漸減小,在第五期負(fù)向影響消失,正向影響產(chǎn)生,并且正向影響在第五期至第九期之間呈現(xiàn)出“M”形變動,分別在第六期和第八期達(dá)到正向影響最大值為+0.007和0.006,但在第九期負(fù)向影響再次產(chǎn)生而且逐漸增強(qiáng)。從以上分析來看,關(guān)稅政策對第二產(chǎn)業(yè)短期內(nèi)產(chǎn)生了負(fù)向的影響,中長期產(chǎn)生微弱的正向影響。

    圖3關(guān)稅政策對第三產(chǎn)業(yè)沖擊的脈沖響應(yīng)

    由圖3可以看出,關(guān)稅政策對第三產(chǎn)業(yè)的影響是不顯著的而且是不確定的。關(guān)稅政策當(dāng)期對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了微弱的正向影響并逐漸減弱為零后,微弱的負(fù)向影響產(chǎn)生并一直持續(xù)到第三期末,之后第三期至第五期之間產(chǎn)生了較強(qiáng)的正向影響,但這種正向影響比較短暫,隨后正負(fù)影響交替出現(xiàn),但影響程度相當(dāng)微弱,在第九期后正向影響程度逐步增強(qiáng)。

    三、結(jié)論及政策建議

    通過建立VAR模型,運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)分析方法和脈沖響應(yīng)分析方法分析了自改革開放以來我國關(guān)稅政策對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應(yīng),得出以下主要結(jié)論:第一,關(guān)稅稅率與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間存在長期均衡關(guān)系,說明我國關(guān)稅政策長期影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。第二,關(guān)稅政策對第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的影響效果是不同的。關(guān)稅政策對第一產(chǎn)業(yè)的影響短期內(nèi)是顯著的正向效應(yīng),對第二產(chǎn)業(yè)的影響短期內(nèi)是顯著的負(fù)向影響,而對第三產(chǎn)業(yè)的影響總體來說是不確定且不顯著的。

    關(guān)稅政策反映了一國一定時(shí)期內(nèi)的貿(mào)易政策、產(chǎn)業(yè)政策以及國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本思路,是政府調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的重要方式。關(guān)稅政策的調(diào)整一般可分為兩種方式,一是自主性調(diào)整,二是具有外部約束的調(diào)整。自主性的關(guān)稅政策調(diào)整的局限性在于關(guān)稅政策調(diào)整的過程可能相對較長,沒有外部壓力的調(diào)整方式可能會因?yàn)閲鴥?nèi)各利益集團(tuán)的影響而延緩政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。具有外部約束的關(guān)稅政策調(diào)整則不然,它強(qiáng)調(diào)一旦該國接受了某種協(xié)議,承諾要實(shí)行貿(mào)易自由化,那末該國的關(guān)稅就必須按照所承諾的內(nèi)容嚴(yán)格執(zhí)行有關(guān)協(xié)議。因此,自我國加入WTO后,關(guān)稅稅率持續(xù)降低,稅目不斷調(diào)整以適應(yīng)WTO各項(xiàng)協(xié)議的要求。利用關(guān)稅政策來調(diào)整國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要從以前的自主性調(diào)整向具有外部約束調(diào)整轉(zhuǎn)變,進(jìn)一步完善關(guān)稅稅率水平與結(jié)構(gòu),調(diào)整關(guān)稅優(yōu)惠政策,使其在調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)改革開放方面以及在正確保護(hù)民族企業(yè)生產(chǎn)、防止國外的經(jīng)濟(jì)侵襲、促進(jìn)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、增加國家財(cái)政收入等方面起到重要作用。

    (編輯:惠斌;校對:朱恒)

    [1]中國注冊會計(jì)師協(xié)會.2010年度注冊會計(jì)師全國統(tǒng)一考試教材 (稅法)[M].北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2010.437-439.

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    An Empirical Analysis of Tariffs on Industrial Structure Adjustment Effect

    ZHANG Bin1,2
    (1.Economics and Management School of Wuhan University,Wuhan Hubei430072;2.Public Economics and Management School of XinJiang University of Finance and Economics,Wulumuqi XinJiang 830012)

    This paper constructs VAR model based on the data from 1978 to 2009,using cointegration test analysis method and the impulse response analysis method,and analyses effect of tariff on industrial structure adjustment.It makes a conclusion:there is a long - term equilibrium relationship between tariffs and first,second and third industry;in short,tariff policy on the first industry has significant positive impact,and on the second industry has significant negative impacts,and on the third industry has uncertain and weak effect.China needs to further improve the level and structure of tariffs to promote the adjustment of industrial structure.

    tariffs;industrial structure;empirical analysis

    F745.0

    A

    2095-1361(2011)02-0099-05

    2011-01-16

    張 斌 (1979- ),男,江蘇邳州人,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士研究生,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師,研究方向:財(cái)稅經(jīng)濟(jì)學(xué)

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