英語學(xué)習(xí)者個體影響因素研究
——基于多層線性模型的分析

盧 鏡

（羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語系，廣東羅定 527200）

英語學(xué)習(xí)者個體影響因素研究
——基于多層線性模型的分析

盧 鏡

（羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語系，廣東羅定 527200）

近年來對影響大學(xué)英語學(xué)習(xí)的因素的量化分析不多，哪些是影響英語學(xué)習(xí)的主要因素也說法不一。采用多層線性方法，試圖從學(xué)習(xí)者個體水平層次分別解釋，并區(qū)分各個預(yù)測變量對因變量的相對影響力，從而找出影響學(xué)生英語學(xué)習(xí)的主要因素。研究發(fā)現(xiàn)：個體因素是最主要的英語學(xué)習(xí)影響因素，占總體影響因素的83.5%，而班級水平因素僅占16.5%。個體影響因素按影響力度從強到弱分別是：大學(xué)入學(xué)成績、性別、課堂參與度、考試重視度、學(xué)習(xí)努力程度。

個體因素；多層線性分析；結(jié)果；啟示

語言學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者主動活動的結(jié)果，它必須通過學(xué)習(xí)者來實現(xiàn)。個體因素在語言學(xué)習(xí)中起決定性的作用〔1〕。學(xué)習(xí)者個體因素是語言學(xué)習(xí)者個體在學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出來的，對語言學(xué)習(xí)產(chǎn)生一定影響的特點。個體因素有先天的、后天的，也有先天和后天混合的。戴煒棟、束定方〔2〕根據(jù)外語習(xí)得過程的特點和規(guī)律，將影響外語學(xué)習(xí)的因素分為三大類：年齡、智力、性格、動機等學(xué)習(xí)者個體因素；原有知識、學(xué)習(xí)者策略等學(xué)習(xí)過程因素；大綱制定、課程設(shè)置、教材教法等環(huán)境因素。樂虹〔3〕認為個體因素包括學(xué)習(xí)者的性別、智力、受教育水平、性格、語言學(xué)習(xí)采用的策略和風(fēng)格、語言學(xué)習(xí)的目的（動機）、使用語言的身份方式和技能、對所學(xué)語言的接受度及對錯誤的容忍度等。因此，本文試圖將多層線性模型用于除智力和語能之外的大學(xué)英語學(xué)習(xí)個體影響因素的分析，來尋找學(xué)習(xí)者個體因素對大學(xué)英語成績的影響力度，以供教師和學(xué)習(xí)者參考，從而提高教與學(xué)的效果。

一、個體因素變量的選取及理論依據(jù)

對于智力和語能兩個變量，因為目前沒有可靠的工具對其作出可信的測量，即使有可靠的量具，測量所得到的結(jié)果對學(xué)習(xí)者本人所產(chǎn)生的消極作用很可能大于積極作用〔4〕。因此，剔除智力和語能兩個變量因素，根據(jù)樂虹、文秋芳和戴煒棟、束定方對學(xué)習(xí)者因素的劃分，依據(jù)確定影響學(xué)習(xí)的下列個體水平變量。

（一）學(xué)習(xí)者個人因素

1.學(xué)習(xí)態(tài)度

態(tài)度對外語學(xué)習(xí)的影響主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是外語水平：對外語學(xué)習(xí)抱積極態(tài)度者，其外語水平較容易提高，態(tài)度消極者提高外語水平較難；二是投入程度：半途而廢的外語學(xué)習(xí)者，其學(xué)習(xí)態(tài)度多半屬于消極被動，學(xué)習(xí)投入程度較低，學(xué)習(xí)成績相對較差；三是課堂行為：學(xué)習(xí)者的課上表現(xiàn)與學(xué)習(xí)態(tài)度之間有很高的相關(guān)系數(shù)。態(tài)度積極者課堂表現(xiàn)活躍，成績也較好〔5〕。故取考試焦慮與重視度和課堂參與度代表個體態(tài)度因素變量。

2.學(xué)習(xí)風(fēng)格

學(xué)習(xí)風(fēng)格是個人自然的、習(xí)慣性的吸收、處理和儲存新信息和技能的偏愛方式（Kinsella 1995），學(xué)習(xí)風(fēng)格具有獨特性和穩(wěn)定性，是個體在長期的學(xué)習(xí)過程中逐漸形成的，一經(jīng)形成，很少隨學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)環(huán)境的變化而變化，取思維習(xí)慣和應(yīng)用傾向代表學(xué)習(xí)風(fēng)格變量。

3．性格

性格是一個人對待現(xiàn)實的穩(wěn)固態(tài)度以及與之相適應(yīng)的行為方式的獨特結(jié)合，是個性中的核心成分，性格具有意志特征，主要表現(xiàn)在是否遵守紀律、有無自制力、有無堅持性和膽量大小四個方面，取學(xué)習(xí)自主性為代表性格變量。

4．動機

學(xué)習(xí)動機是引起學(xué)生學(xué)習(xí)英語的內(nèi)在驅(qū)動力，它維持學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與主動性，因而在保證與提高其學(xué)習(xí)效果方面起著關(guān)鍵作用〔6〕。故以學(xué)習(xí)動機、努力程度為學(xué)習(xí)目的動力表現(xiàn)因素變量。

5．認知方式

在認知方式研究中，討論最多的是場獨立和場依從類型，體現(xiàn)為學(xué)習(xí)類型變量。

6．性別

英語學(xué)習(xí)者語言學(xué)習(xí)策略的使用現(xiàn)狀及其在語言學(xué)習(xí)策略使用上存在的性別差異，學(xué)生性別差異與英語學(xué)習(xí)效果有緊密的相關(guān)性〔7〕。故此，選擇性別作為個體因素變量。

（二）學(xué)習(xí)過程因素

1．原有知識

原有知識包括已有的母語知識和外語知識，母語對外語學(xué)習(xí)的負影響研究較復(fù)雜，由于篇幅有限，故在此只選取入學(xué)英語成績?yōu)樵兄R變量。

2．學(xué)習(xí)策略

戴煒棟、束定芳〔2〕認為，學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)者為了有效地獲取、儲存、檢索和使用信息所采取的各種計劃、行為、步驟、程式等。通俗地講，“學(xué)習(xí)策略就是我們平時所說的‘學(xué)習(xí)方法’”〔8〕。故取學(xué)習(xí)方法為策略變量。

（三）環(huán)境因素

本研究是在同一學(xué)校同一年級層次抽取樣本，在大綱制定、課程設(shè)置、教材教法、學(xué)校、班級等自然、外部環(huán)境及學(xué)習(xí)者年齡方面基本相同，在此不予考慮。

環(huán)境因素雖然還包括文化背景、英語學(xué)習(xí)條件、教學(xué)環(huán)境、學(xué)習(xí)任務(wù)〔4〕，但由于后三者在同一班級中比較意義小，在此不予考慮，取父母文化程度和家庭背景為文化背景。

當(dāng)然，影響外語學(xué)習(xí)的其他因素還有很多，這里只就幾個影響較大、研究者們有所涉及但尚無明確程度說明的個體影響因素作為變量，來尋找學(xué)習(xí)者個體因素對英語成績的影響力度大小。

二、文獻綜述

（一）影響英語學(xué)習(xí)的個人因素研究

就個人英語學(xué)習(xí)影響因素的研究，有人從學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、興趣方面入手，作過一些探討。然而到現(xiàn)在為止，學(xué)術(shù)界對個體之間語言學(xué)習(xí)能力有無差異意見并不一致：個體外語學(xué)習(xí)能力對外語學(xué)習(xí)的影響主要表象在速度方面，并有一定限度；不同能力的學(xué)習(xí)者可以利用某方面的優(yōu)勢來克服另一方面的缺陷。

學(xué)習(xí)動機，風(fēng)格和個人的努力程度亦是影響學(xué)習(xí)的重要因素。良好的學(xué)習(xí)動機加上勤奮并不一定能創(chuàng)佳績。有研究〔9〕表明：過分注重語言形式與結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)并不能帶來良好學(xué)習(xí)效果；英語學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)者的認知方式高度相關(guān)。然而學(xué)生的認知方式有場獨立型和場依從型，前者善于有意識的語言學(xué)習(xí)，能從整體中識別部分，長于語言規(guī)則分析和句型的操練；后者樂于在自然情景交際中進行英語學(xué)習(xí)。兩種學(xué)習(xí)類型，孰優(yōu)孰劣，缺乏定量研究。

在性格、態(tài)度上，以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)理念下學(xué)習(xí)自主性的培養(yǎng)成為眾多語言學(xué)者研究的對象。Holec認為：“自主是潛在的，在特定的環(huán)境中可以實施的，對自己負責(zé)的一種能力。”Dlitytle把它稱為：“一種獨立的進行批判性思維，作出決定并能實施獨立行為的能力”〔10〕。無論研究者如何強調(diào)（是一種能力或是行為），都表明一點：學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)責(zé)任從教師轉(zhuǎn)到了學(xué)生身上。而自主性差的學(xué)習(xí)者只能跟著教師被動地學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)效果不好是理所當(dāng)然的。

傳統(tǒng)觀念認為：“女生比男生更有語言優(yōu)勢”，但性別差異對英語學(xué)習(xí)的影響程度有多大尚無定量分析?，F(xiàn)狀是：無論從個體因素，還是學(xué)習(xí)過程因素或是環(huán)境因素，現(xiàn)在誰也說不準其影響有多大。

（二）多層次分析法的研究狀態(tài)

1.多層次分析法的優(yōu)點

傳統(tǒng)分析法無論是基于學(xué)生水平的分析，還是基于組水平的分析，或是組內(nèi)學(xué)生之間的分析，都是把不同水平上變量帶到同一回歸方程中進行分析，忽視了數(shù)字結(jié)構(gòu)本身存在的問題。而多層次分析法，可將各個層次的因素分開考慮，把總的變異分解為各個層次的變異，并就每個層次上的變異分別解釋，區(qū)分開各個層次上預(yù)測變量對因變量的相對影響力。

2.國外的研究概況

Dempster（1977）提出了EM算法，解決了參數(shù)估計問題以后，1981年將EM算法應(yīng)用于多層線性模型的參數(shù)估計。Fisher（1985）的得分算法使得該模型的參數(shù)估計得以順利進行。此理論憑借著計算機技術(shù)與算數(shù)的程序化如HLM，MLWIN等才得以應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域。

世界銀行1989年69號文件報告了幾位美國學(xué)者用多層分析法對泰國學(xué)校效益進行的研究成果：泰國學(xué)校課堂的組水平因素對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績的影響力占總的影響的32%。荷蘭J.Jerweel（1992）分五個層次對影響學(xué)生的學(xué)習(xí)因素進行了分析后發(fā)現(xiàn)：具有中等學(xué)習(xí)能力的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績更容易受課堂氣氛與環(huán)境的影響。

3.國內(nèi)的研究概況

20世紀末，李曉峰主譯的《多水平統(tǒng)計模型》〔11〕，多層線性模型被介紹到教育和心理研究〔12〕、經(jīng)濟計量研究〔13〕中應(yīng)用；2005年蓋笑松和張向葵介紹了多層線性模型在縱向研究中的運用〔14〕。在具體應(yīng)用方面，有劉紅云和孟慶茂的《教師背景變量對教師教學(xué)影響的多層線性分析》〔15〕，蔣莉和姚樹嬌的《學(xué)生高考語文成績影響因素的多層線性分析》〔16〕等。

三、實證研究

（一）研究設(shè)計

1.研究目的

為了搞清學(xué)生個體的因素對英語學(xué)習(xí)的影響力，找出（除智力和語能之外）影響學(xué)生的英語學(xué)習(xí)的主要因素，為英語教師與教學(xué)管理人員制定教學(xué)計劃，規(guī)劃教學(xué)環(huán)境等提供有力依據(jù)。

2.研究工具

①軟件：SPSS，HLM，MLWIN；②調(diào)查問卷（調(diào)查個體水平影響因素）。

3.調(diào)查對象

本次調(diào)查對象是2008年高考進入某二級學(xué)院的43個教學(xué)班，1 206名二年級學(xué)生。本次調(diào)查的有效問卷有1 168份。

4.數(shù)據(jù)的收集

2008級在2009年下學(xué)期參加大學(xué)英語四級考試，將該成績作為因變量（該成績從考試中心獲得）。在2008年下學(xué)期結(jié)束前收集英語學(xué)習(xí)影響因素，以免效標的污染。

5.量的確定與賦值

量的確定與賦值見前文“個體因素變量的選取及理論依據(jù)”中所述的14個變量，根據(jù)14個變量設(shè)計問卷試題及賦值，問卷情況見表1。

表1 個體水平變量表（影響變量）

6.分析過程設(shè)計

使用MLWIN和HLM軟件對英語學(xué)習(xí)者個體水平因素進行水平線性分析。過程如下：①定義無條件模型，弄清個體水平變量與班級水平變量在總變量中的比例。②定義隨機截距模型，對個體水平變量進行參數(shù)估計與假設(shè)檢驗，弄清影響個體水平的個人因素。同時給出各因素對個體水平隨機變異的解釋貢獻率。③取個體水平隨機變異解釋貢獻率從大到小前8位作為預(yù)測變量，作隨機切距模型參數(shù)估計，推出各因素對個體英語學(xué)習(xí)的影響力。

（二）分析過程與結(jié)果

1.無條件模型的分析過程與結(jié)果

為了弄清個體水平的變異和班級水平的變異在多大程度上影響學(xué)生的英語學(xué)習(xí)，特定義無條件模型。無條件模型的參數(shù)估計結(jié)果見表2。

表2 無條件模型的參數(shù)估計結(jié)果

表2中：γ00表示班級英語四級平均水平，經(jīng)檢驗差異無統(tǒng)計學(xué)意義，估計信度為：0.839。σe2代表個體水平變異，其值為：0.836，τ00代表班級水平，其值為：R為學(xué)校內(nèi)相關(guān)值）。2×log（like）為模型擬合統(tǒng)計量，代表模型對數(shù)據(jù)的“吻合度”，其值越大，“吻合”就越低。結(jié)果：從R值看，班級水平因素解釋16.5%，個體水平因素就占83.5%?？梢?，個體因素是影響成績的主要因素，班級因素的影響也不小。

2.影響個體水平因素的模型的結(jié)果與分析

要弄清楚個體水平因素對學(xué)習(xí)者英語成績的影響，我們需要將所有個體水平變量記入隨機切距模型進行參數(shù)估計與檢驗，忽略影響小的因素，抓住主要影響因素。隨機切距模型參數(shù)估計結(jié)果見表3。0.165，則

表3 隨機切距模型參數(shù)估計結(jié)果（僅含水平所有變量）

表3顯示：性別、考試重視度、課堂參與度、努力程度、英語入學(xué)成績、學(xué)習(xí)自主性、學(xué)習(xí)類型、家庭背景對學(xué)習(xí)都有影響，差異有統(tǒng)計學(xué)意義。學(xué)生個體水平的隨機變異為0.657，比無條件模型下降了0.179。說明水平的14個預(yù)測變量解釋了學(xué)生成績變異的21.44%。逐個剔除水平預(yù)測變量，可得水平隨機變異的改變量，即該變量對水平變異解釋的貢獻率。見表4。

表4 個體水平各預(yù)測變量對因變量的解釋貢獻率

表4顯示：個體水平隨機變異解釋貢獻率從大到小為：性別、課堂參與度、考試重視度、努力程度和入學(xué)成績。性別、課堂參與度各解釋了水平變異的5.02%，其次是考試重視度和英語學(xué)習(xí)努力程度，分別解釋了4.50%和3.00%。擬合統(tǒng)計量的改變量服從自由度為1的卡方分布，進行單參數(shù)顯著性檢驗，結(jié)果與用正態(tài)分布檢驗法的結(jié)果一致。

取個體水平隨機變異解釋貢獻率從大到小前8位作為預(yù)測變量（其他因貢獻率小被剔除），作隨機切距模型參數(shù)估計。結(jié)果見表5。

經(jīng)檢驗：8個變量對英語四級成績的影響有統(tǒng)計學(xué)意義，尤其是性別。如其他條件不變，與女生相比，男生的英語成績要低0.415個單位；對考試重視度提高1個單位，英語成績就提高0.221個單位；對課堂參與度提高1個單位，成績就提高0.217個單位；努力程度和入學(xué)成績也是影響成績的重要原因，這說明英語學(xué)習(xí)是一個長期的過程，不可能短時間學(xué)成；學(xué)習(xí)自主性反映了元認知在學(xué)習(xí)中的作用，為教育界提倡自主性學(xué)習(xí)和反思性學(xué)習(xí)提供了現(xiàn)實依據(jù)。

剔除6個變量后，水平的變異有所上升，但變化不大，與無條件模型相比降低了0.172，解釋了總變異的20.57%，8個變量解釋了14個變量解釋的隨機變異的96.09%——該模型視為有效。擬合統(tǒng)計量比無條件模型低了4 372.872，在檢驗中由于自由度減少所以更為顯著。

表5 隨機切距模型參數(shù)估計結(jié)果（水平中8個變量）

四、結(jié)論與啟示

綜合以上結(jié)果及其對應(yīng)的分析，我們可以得出以下結(jié)論。

第一，學(xué)生英語學(xué)習(xí)的影響因素，包括學(xué)生個體水平因素和班級水平因素。其中個體水平因素與班級水平因素對四級英語成績影響度之比是83.5∶16.5。從此可見，學(xué)生個體水平因素是影響學(xué)生英語學(xué)習(xí)的主要因素。

第二，學(xué)生個體水平因素對英語學(xué)習(xí)有顯著影響，其影響力度從強到弱的8個因素依次是：英語入學(xué)成績水平、性別、課堂參與度、考試重視度、學(xué)習(xí)努力程度、學(xué)習(xí)自主性程度、學(xué)習(xí)類型及家庭背景。

第三，從學(xué)生英語入學(xué)成績、英語學(xué)習(xí)努力程度與學(xué)習(xí)者的自主性因素三者對學(xué)習(xí)者英語四級考試成績的影響看，英語學(xué)習(xí)是一個長期的學(xué)習(xí)過程。學(xué)習(xí)者要學(xué)好英語，必須積極主動，不斷努力，并持之以恒才有可能學(xué)好。

研究的最終目的是探索和發(fā)現(xiàn)各個主要個體因素對英語學(xué)習(xí)影響程度的大小，以便在教與學(xué)的活動中有效調(diào)整外語學(xué)習(xí)方法和教學(xué)方法。只有完全了解學(xué)習(xí)者的個體差異的輕重大小之后，才能在教學(xué)中真正做到“因材施教”，幫助學(xué)習(xí)者更快更好地掌握外語。

〔1〕楊光.學(xué)習(xí)者的個體因素對對外漢語教學(xué)的影響〔J〕.北京市經(jīng)濟管理干部學(xué)院學(xué)報，2005，20（1）：68-71.

〔2〕戴煒棟，束定芳.試論影響外語習(xí)得的若干重要因素：外語教學(xué)理論系列文章之一〔J〕.外國語，1994（4）：1-10.

〔3〕樂虹.影響高校普通話教學(xué)的學(xué)習(xí)者個體因素分析〔J〕.教育與職業(yè)，2006（36）：186-187.

〔4〕文秋芳，王立非.影響外語學(xué)習(xí)策略系統(tǒng)運行的各種因素評述〔J〕.外語與外語教學(xué)，2004（9）：28-32.

〔5〕孫炬.外語教學(xué)中的情感因素：理論與研究綜述〔J〕.山東師范大學(xué)外國語學(xué)院學(xué)報，2003（1）：38.

〔6〕宣納新.英語學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機學(xué)習(xí)效果的影響淺析〔J〕.泰州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2004，4（2）：55-57.

〔7〕周綿綿.獨立學(xué)院英語學(xué)習(xí)者性別差異與語言學(xué)習(xí)策略之關(guān)系研究〔J〕.寧波大學(xué)學(xué)報：教育科學(xué)版，2007，29（3）：95-98.

〔8〕李曦.淺談英語學(xué)習(xí)策略〔J〕.重慶科技學(xué)院學(xué)報：社會科學(xué)版，2005（3）：106-108.

〔9〕朱敬先.教學(xué)心理學(xué)〔M〕.臺北：五南圖書出版公司，1979：69-76.

〔10〕魏玉燕.促進學(xué)習(xí)者自主性：外語教學(xué)新概念〔J〕.外語界，2002（3）：8-14.

〔11〕Harvey Goldstein.多水平統(tǒng)計模型〔M〕.李曉峰，譯.成都：四川科學(xué)技術(shù)出版社，1999.

〔12〕劉紅云，孟慶茂.教育和心理研究中的多層線性模型〔J〕.心理科學(xué)進展，2002，10（2）：213-219.

〔13〕劉叔云.經(jīng)濟計量研究中的多層線性模型（HLM）〔J〕.運城高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2002，20（2）：69.

〔14〕蓋笑松，張向葵.多層線性模型在縱向研究中的運用〔J〕.心理科學(xué)，2005，28（2）：429-431.

〔15〕劉紅云，孟慶茂.教師背景變量對教師教學(xué)效果影響的多層線性分析〔J〕.心理發(fā)展與教育，2002（4）：70-75.

〔16〕蔣莉，楊志明，姚樹嬌.學(xué)生高考語文成績影響因素的多層線性分析〔J〕.中國臨床心理學(xué)雜志，2005，13（4）：414-416.

（責(zé)任編輯 楊朝霞）

Hierarchical Linear Model Analysis:English Learners'Individual Factor

LU Jing
（Departmentof Foreign Languages,Luoding Polytechnic,Luoding,Guangdong 527200,China）

The quantitative analysis of the influential factors of English study has been rare and different recently.On the basis of hierarchical linearmodel theory,this paper explains different levels of individual learners and distinguishes the relative influence of predictor variable on dependent variable,and finds out the major influential factors of English learning.According to this study,among all the factors,individual factor takes 83.5%,which is themajor factor that influences English learning,and class level factor takes only 16.5%.According to impact strength,the individual factors from strong to weak are English entrance score,sex,class participation,the degree of attention paid to CET-4,and the time spent in English study.

individual factors;hierarchical linearmodel analysis;results;enlightenment

G525.5

A

1672-2345（2011）03-0084-06

2011-01-06

盧鏡，講師，主要從事教育管理及高校管理研究.