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    基于光正交碼構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼

    2011-09-07 00:18:12趙澤茂
    關(guān)鍵詞:碼長碼率碼字

    黃 河,趙澤茂

    (杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院,浙江杭州310018)

    0 引言

    低密度奇偶校驗(Low Density Parity Check,LDPC)碼是一種基于稀疏矩陣的線性分組碼,然而由于提出時計算機處理能力的限制和相關(guān)理論的薄弱,該碼并未引起人們的重視[1]。近年來人們重新研究了LDPC碼,使這種優(yōu)秀的編碼理論開始復(fù)興。LDPC碼通常采用置信傳播(Belief Propagation,BP)譯碼算法,而BP譯碼算法只有在校驗矩陣中無環(huán)的情況下才能實現(xiàn)錯誤概率最小的最佳譯碼,因此使用BP譯碼算法難以達(dá)到最優(yōu)的譯碼效果。準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼是最為典型的結(jié)構(gòu)化構(gòu)造方法,由于其便于硬件實現(xiàn),同時還有良好的譯碼性能,已被多個通信標(biāo)準(zhǔn)所采用。另外,利用有限幾何的方法構(gòu)造出了不含4環(huán)的LDPC碼[2],其碼長和碼率范圍大,性能良好。本文基于光正交碼的特性提出的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的構(gòu)造方法也是一種結(jié)構(gòu)化的構(gòu)造方法,其校驗矩陣不含長度為4和6的環(huán)路,并且具有良好的性能。

    1 準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的特性

    準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼是一類非常具有特點的結(jié)構(gòu)化LDPC碼,其結(jié)構(gòu)特點大大地簡化了編譯碼復(fù)雜度,可以采用移位寄存器在線性時間內(nèi)完成編碼。這些優(yōu)良的特性,使其極具應(yīng)用價值。準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的校驗矩陣H以單位矩陣的循環(huán)移位矩陣和相同維數(shù)零方陣為子陣。通常,準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的校驗矩陣可表示為

    式中,I表示 L ×L 維單位矩陣,αi,j表示單位矩陣向右循環(huán)移動的位數(shù),αi,j∈{-1,0,1,…,L -1},1≤i≤m,1≤j≤n。當(dāng) αi,j= -1 時,定義 I(αi,j)為全零矩陣;當(dāng) αi,j非負(fù)時,I(αi,j)為單位矩陣的循環(huán)移位矩陣??梢詫⒀h(huán)移位參數(shù)αi,j構(gòu)成矩陣:

    矩陣B被稱為校驗矩陣H的移位參數(shù)矩陣。一般情況下,當(dāng)移位參數(shù)矩陣確定后,校驗矩陣H相應(yīng)的也就確定了。

    移位參數(shù)矩陣B中每一條長度為2l的環(huán)路中各個點均不為負(fù)值,其環(huán)路可以表示為(αi0,j0,αi0,j1,αi1,j1,…,αil-1,jl-1,αil-1,j0,αi0,j0)。

    根據(jù)文獻(xiàn)3對準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的研究,有如下性質(zhì)及推論。

    2 光正交碼的特性

    光正交碼是為碼分多址光纖信道設(shè)計的一種專用碼[4],提出后得到人們的廣泛關(guān)注,并取得了很多研究成果,其碼字?jǐn)?shù)量較為豐富。

    定義 光正交碼記為(n,ω,λa,λc),是由一組互異的,長度為n,碼重為ω的0、1序列組成的碼的集合,并且每個碼字(x0,x1,…,xn-1)的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)和任意兩個相異碼字(x0,x1,…,xn-1)與(y0,y1,…,yn-1)之間的循環(huán)互相關(guān)函數(shù)分別滿足:

    這里的光正交碼是根據(jù)周期相關(guān)來定義的,下標(biāo)“⊕”是模n加,xi,yi∈{0,1}。式中λα為循環(huán)自相關(guān)值,λc為循環(huán)互相關(guān)值,當(dāng) λα=λc=λ 時,光正交碼可記為(n,ω,λ)。

    本文中所使用的光正交碼均是λ=1時產(chǎn)生的光正交碼,即(n,ω,1)光正交碼。如果(n,ω,1)光正交碼碼集中碼字個數(shù)等于(n-1)/ω(ω-1),那么這個光正交碼稱為最優(yōu)光正交碼。本文中所使用的光正交碼并不要求其一定是最優(yōu)光正交碼,主要是利用了光正交碼碼字的循環(huán)自相關(guān)和循環(huán)互相關(guān)特性。

    現(xiàn)假設(shè)含有m個碼字的(n,ω,1)光正交碼集,其中每個碼字通過循環(huán)移位生成方陣Mi,1≤i≤m,構(gòu)造出矩陣M=[M1M2… Mm],M是一個0,1矩陣。由于方陣Mi是循環(huán)移位矩陣,故其各列相當(dāng)于其各行的翻轉(zhuǎn)。根據(jù)(n,ω,1)光正交碼的自、互相關(guān)特性,可得出矩陣M中任意兩列的內(nèi)積不會大于1,也就是說任意兩列中最多有一個“1”元素重合,故可得矩陣M不含長度為4的環(huán)。但是不能保證矩陣M中不含有長度為6的環(huán)。如果直接對M用L×L階單位循環(huán)矩陣填充的話,長度為6的環(huán)的數(shù)量將增長L倍。

    3 準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的構(gòu)造方法

    由于用BP譯碼算法時,短環(huán)對譯碼性能影響很大,應(yīng)盡量避免短環(huán)的存在,(n,ω,1)光正交碼的循環(huán)自相關(guān)與循環(huán)互相關(guān)特性的約束,可以保證構(gòu)造的校驗矩陣中不含長度為4的環(huán)路,然后再利用第2節(jié)的推論可以消去所有長度為6的環(huán)路。

    通常構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼需要兩個步驟:首先確定移位參數(shù)矩陣;然后用循環(huán)移位矩陣對移位參數(shù)矩陣進(jìn)行填充。本文提出的基于光正交碼的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的構(gòu)造方法具體步驟如下:

    (1)根據(jù)所需LDPC碼的列重、行重、碼長、碼率等參數(shù),確定所需光正交碼的個數(shù)m、光正交碼的碼長n以及單位循環(huán)移位矩陣的維數(shù)L×L;

    (2)從選中的光正交碼集中取出m個不同的碼字,將這m個碼字分別循環(huán)右移,生成m個方陣M1,M2,…,Mm,將這m個方陣組合成矩陣M=[M1M2… Mm],pi,j為矩陣 M 中的元素;

    (4)由于矩陣M中不含長度為4的環(huán)路,故經(jīng)過步驟3后,移位矩陣B中依然不含長度為4的環(huán)路。然后檢驗移位參數(shù)矩陣B中的非零元素是否完全滿足第2節(jié)的推論。如果不完全滿足推論,則對移位矩陣B中的非負(fù)元素進(jìn)行修正,使這些非負(fù)元素完全滿足推論。經(jīng)過這個步驟后,該移位矩陣構(gòu)造的校驗矩陣將不含長度為4和6的環(huán)路;

    (5)最后根據(jù)移位矩陣B中的參數(shù)αi,j,使用相同維數(shù)的全零矩陣、單位矩陣、單位矩陣循環(huán)右移αi,j位的矩陣來填充移位參數(shù)矩陣,這樣即可得到一個碼率為(m-1)/m的校驗矩陣H。

    本文提出的構(gòu)造方法參數(shù)選擇比較靈活,通過調(diào)整光正交碼的長度、個數(shù)和循環(huán)置換矩陣的維數(shù)等來確定碼字的碼長及碼率。由于光正交碼碼字?jǐn)?shù)量較為豐富,故LDPC碼的碼長、碼率的設(shè)計也比較靈活。

    4 仿真結(jié)果及分析

    在加性高斯白噪聲信道下,對本文新方法構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼采用高斯消元法進(jìn)行編碼,然后使用BP譯碼算法進(jìn)行譯碼仿真,仿真工具使用Matlab,仿真中采用BPSK調(diào)制,最大迭代次數(shù)為100次。

    仿真1 選取(21,3,1)光正交碼集,然后選取該碼集的兩個相異碼字,通過第3節(jié)中提出的構(gòu)造方法構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼,分別設(shè)置循環(huán)移位矩陣的維數(shù)為24和48,分別構(gòu)造出碼長為504和1 008的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼,兩者碼率均為1/2,并選取Mackay構(gòu)造法[5]構(gòu)造的相同碼長、碼率的碼字做為比較對象。仿真結(jié)果如圖1所示,其中OOCQC為本文構(gòu)造的LDPC碼,從圖1中可以看出本文構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼在兩種長度下的性能均優(yōu)于Mackay碼,并且在誤碼率達(dá)到10-6時,并未出現(xiàn)誤碼平臺。

    仿真2 根據(jù)(27,3,1)光正交碼碼集構(gòu)造出的碼長為1 296的LDPC碼,碼率分別為3/4,2/3,1/2。仿真結(jié)果如圖2所示,不同碼率相同碼長的LDPC碼在誤碼率達(dá)到10-6時,并未出現(xiàn)誤碼平臺。

    圖1 在碼長為504和1008時與Mackay碼的比較

    圖2 在碼率為3/4,2/3,1/2時的性能

    以上仿真結(jié)果表明,新構(gòu)造的基于光正交碼構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼具有良好的性能,性能優(yōu)于Mackay構(gòu)造法,并且在誤碼率達(dá)到10-6數(shù)量級時,仍然沒有出現(xiàn)誤碼平臺。Mackay構(gòu)造法構(gòu)造的校驗矩陣雖不存在長度為4的環(huán)路,但是存在一定數(shù)量的長度為6的環(huán)路,可以看出這些短環(huán)對譯碼性能還是有一定的影響的。

    5 結(jié)束語

    本文提出了一種基于光正交碼的特性構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的方法,構(gòu)造出了不存在長度為4和6的環(huán)路的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼。仿真結(jié)果表明,在采用BP譯碼算法時本文構(gòu)造的準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼具有良好的性能,且在誤碼性能達(dá)到10-6數(shù)量級時,并未出現(xiàn)誤碼平臺。同時,可以靈活地調(diào)整LDPC碼的碼長及碼率,使其在應(yīng)用中有更多的選擇。

    [1] Gallgaer R G.Low density parity check codes[J].IRE Transactions Information Theory,1962,8(1):21 -28.

    [2] Kou Y,Lin S,F(xiàn)ossorier M P C.Low density parity check codes based on finite geometries:A rediscovery and new results[J].IEEE Trans on Information Theory,2001,47(7):2 711 -2 736.

    [3] Fossorier M P.Quasi-cyclic low density parity check codes from circulant permutation matrices[J].IEEE Trans on Information Theory,2004,50(8):1 788 -1 793.

    [4] 楊淑雯.全光光纖通信網(wǎng)[M].北京:科學(xué)出版社,2004:336-257.

    [5] Mackay D J C.Good Error-Correcting Codes Based on Very Spase Matrices[J].IEEE Trans on Information Theory,1999,27(5):399-431.

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