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    移動(dòng)機(jī)器人動(dòng)態(tài)目標(biāo)規(guī)劃研究

    2011-09-06 11:02:36胡玉蘭
    關(guān)鍵詞:引力場(chǎng)勢(shì)場(chǎng)引力

    山 丹,胡玉蘭

    (沈陽(yáng)理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧沈陽(yáng)110159)

    人工勢(shì)場(chǎng)法(potential field)[1]是 Khatib 于1956年提出的,其基本思想是構(gòu)造目標(biāo)位姿引力場(chǎng)和障礙物周圍斥力場(chǎng)共同作用的人工勢(shì)場(chǎng),搜索勢(shì)函數(shù)的下降方向來(lái)尋找無(wú)碰撞路徑。人工勢(shì)場(chǎng)法以其描述簡(jiǎn)單、計(jì)算效率高、對(duì)于傳感器要求低(只需要聲納就可實(shí)現(xiàn)),得到了廣泛的研究和應(yīng)用,特別適合于機(jī)器人在未知?jiǎng)討B(tài)環(huán)境中的避碰運(yùn)動(dòng)規(guī)劃。但是由于人工勢(shì)場(chǎng)法依據(jù)的是局部環(huán)境信息,缺乏宏觀的自我調(diào)控能力,從而容易產(chǎn)生局部極小的問(wèn)題。當(dāng)機(jī)器人處于局部極小值時(shí),停止不前或來(lái)回?cái)[動(dòng)。局部極小點(diǎn)問(wèn)題的存在,極大的限制了人工勢(shì)場(chǎng)法的推廣運(yùn)用。本文對(duì)引力函數(shù)和斥力函數(shù)做改進(jìn)避免了人工勢(shì)場(chǎng)法的這一局限性。

    1 改進(jìn)的人工勢(shì)場(chǎng)法

    1.1 改進(jìn)的斥力場(chǎng)函數(shù)

    通過(guò)對(duì)斥力場(chǎng)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,讓機(jī)器人在接近目標(biāo)點(diǎn)時(shí),不僅引力場(chǎng)的引力不斷減小,同時(shí)斥力場(chǎng)的斥力也在不斷減小,這樣就解決了機(jī)器人目標(biāo)不可到達(dá)問(wèn)題[2]。其斥力場(chǎng)函數(shù)表達(dá)式為

    其中:ε為斥力場(chǎng)的正比例系數(shù);ρ(q,qobs)為機(jī)器人的當(dāng)前位置q到障礙物的表面位置qobs的距離;ρ(q,qgoal)為機(jī)器人的當(dāng)前位置q到目標(biāo)點(diǎn)位置qgoal之間的距離;ρ0為障礙物所能影響的范圍;n為常數(shù)。

    根據(jù)公式(1),當(dāng)機(jī)器人離目標(biāo)點(diǎn)越來(lái)越近時(shí),雖然目標(biāo)點(diǎn)對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生的引力越來(lái)越小,但是障礙物對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生的斥力也越來(lái)越小,當(dāng)機(jī)器人到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)時(shí),機(jī)器人的引力和斥力均為零。

    當(dāng)機(jī)器人不在目標(biāo)點(diǎn)時(shí),即q≠qgoal,斥力可以表示為

    其中,

    i=▽?duì)?q,qobs)和 j= -▽?duì)?q,qgoal)是兩個(gè)單位向量,一個(gè)向量是由障礙物指向機(jī)器人,另一個(gè)矢量由機(jī)器人指向目標(biāo)點(diǎn)。該受力分析如圖1所示??梢钥闯龀饬Ψ至縁rep1i讓機(jī)器人遠(yuǎn)離障礙物,分量Frep2j吸引著機(jī)器人向目標(biāo)前進(jìn)。

    由公式(1)可知,當(dāng)n=0時(shí)改進(jìn)的斥力場(chǎng)函數(shù)變?yōu)閭鹘y(tǒng)的人工勢(shì)場(chǎng)函數(shù),因此n不能取0,本文選擇n>0。下面通過(guò)分析n的取值來(lái)說(shuō)明新的斥力場(chǎng)函數(shù)能夠保障機(jī)器人順利避開障礙物,最終到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)。

    圖1 機(jī)器人在改進(jìn)的斥立場(chǎng)函數(shù)作用下的受力分析

    (1)當(dāng)0<n<1時(shí)

    公式(1)在目標(biāo)點(diǎn)q=qgoal時(shí),函數(shù)不可微,由公式(3)、(4)可知,當(dāng) ρ(q,qobs)< ρ0且 ρ(q,qgoal)≠0時(shí),即機(jī)器人在障礙物的影響范圍之內(nèi),但不在目標(biāo)點(diǎn)。當(dāng)機(jī)器人接近目標(biāo)點(diǎn)時(shí)[3],ρ(q,qgoal)逐漸接近于零,從上面兩個(gè)公式可以看出,斥力函數(shù)第一個(gè)分量Frep1趨近于零,而第二個(gè)分量Frep2趨近于無(wú)窮大,這個(gè)分量是吸引機(jī)器人向目標(biāo)點(diǎn)運(yùn)動(dòng),所以這時(shí)機(jī)器人相當(dāng)于,只受目標(biāo)點(diǎn)對(duì)它的吸引力,機(jī)器人能到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)。

    (2)當(dāng)n=1時(shí)

    同樣 ρ(q,qobs)< ρ0且 ρ(q,qgoal)≠0,斥力兩分量為

    當(dāng)機(jī)器人接近目標(biāo)點(diǎn)時(shí),ρ(q,qgoal)逐漸為零,因此斥力第一個(gè)分量Frep1逐漸趨近于零,而第二個(gè)分量Frep2趨近于一個(gè)常量,第二個(gè)分量吸引著機(jī)器人向目標(biāo)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)。所以當(dāng)n=1時(shí)保證了機(jī)器人向目標(biāo)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)。

    (3)當(dāng)n>1時(shí)

    斥力場(chǎng)函數(shù)在目標(biāo)點(diǎn)是可微的,隨著機(jī)器人接近目標(biāo)點(diǎn),總的斥力趨近于零,只剩下目標(biāo)點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的引力,同樣確保了機(jī)器人不斷地向目標(biāo)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)并且最終能夠到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)。

    綜上所述,改進(jìn)的斥力場(chǎng)函數(shù)能夠很好地解決障礙物在目標(biāo)點(diǎn)附近的局部最小值問(wèn)題。

    他是一個(gè)不知道自己有什么弱點(diǎn)的人,比如他說(shuō)話時(shí)結(jié)巴,可他自己不知道,或者說(shuō)他從來(lái)沒(méi)有承認(rèn)過(guò)這一點(diǎn),他的妻子萍萍是一個(gè)漂亮的女人,留著很長(zhǎng)的頭發(fā),不過(guò)大多數(shù)時(shí)間她都是把頭發(fā)盤起來(lái),她知道自己的脖子很長(zhǎng)很不錯(cuò),她有時(shí)候穿上豎領(lǐng)的衣服,她的脖子被遮住了大半以后,反而更加美妙了,那衣服的豎領(lǐng)就像是花瓣一樣。

    1.2 基于動(dòng)態(tài)目標(biāo)的改進(jìn)引力場(chǎng)函數(shù)

    傳統(tǒng)的人工勢(shì)場(chǎng)法只適合于目標(biāo)是靜態(tài)環(huán)境[4],如果目標(biāo)是動(dòng)態(tài)的,傳統(tǒng)的人工勢(shì)場(chǎng)函數(shù)并不適合。所以本文提出一種基于目標(biāo)是動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)的改進(jìn)的引力場(chǎng)函數(shù)。為簡(jiǎn)化分析,做以下假設(shè):

    假設(shè)1機(jī)器人為一質(zhì)點(diǎn),其位置q和速率v都是已知的;

    假設(shè)2目標(biāo)機(jī)器人的位置qtar和速率vtar都是已知的,且|vtar|< |vmax|。

    通常,引力場(chǎng)被定義為一個(gè)只與機(jī)器人和目標(biāo)距離相關(guān)的函數(shù),而且目標(biāo)被定義為空間中一個(gè)固定的質(zhì)點(diǎn)。但當(dāng)目標(biāo)在不斷移動(dòng)時(shí),傳統(tǒng)的勢(shì)場(chǎng)函數(shù)就不能使用了,需要定義一個(gè)改進(jìn)的引力場(chǎng)函數(shù)來(lái)適應(yīng)這種情況。

    改進(jìn)的引力場(chǎng)函數(shù)為

    其中:q(t)和qtar(t)分別對(duì)應(yīng)t時(shí)刻圍捕機(jī)器人和移動(dòng)目標(biāo)機(jī)器人的位置;v(t)和vtar(t)分別是t時(shí)刻圍捕機(jī)器人和移動(dòng)目標(biāo)機(jī)器人的速度矢量;║qtar(t)-q(t)║是t時(shí)刻圍捕機(jī)器人與移動(dòng)目標(biāo)機(jī)器人的歐幾里德距離;║vtar(t)-v(t)║是t時(shí)刻圍捕機(jī)器人與移動(dòng)目標(biāo)機(jī)器人速度的相對(duì)值;аq和аv是正比例系數(shù);m和n是兩個(gè)正的常量。

    從上式容易看出如果аv=0,m=2,那么新引力場(chǎng)函數(shù)就會(huì)退化為傳統(tǒng)引力場(chǎng)的二次函數(shù)形式

    公式(8)不包括機(jī)器人與目標(biāo)機(jī)器人相對(duì)速度的信息。相應(yīng)地,傳統(tǒng)引力場(chǎng)函數(shù)的引力只被定義為相對(duì)位置的負(fù)梯度方向,同樣與機(jī)器人和目標(biāo)機(jī)器人的相對(duì)速度無(wú)關(guān)。

    新引力場(chǎng)函數(shù)Uatt(q,v)是一個(gè)關(guān)于位置q和速度v的函數(shù)。因此,定義相應(yīng)的引力應(yīng)該定義為關(guān)于位置和速度的負(fù)梯度方向

    式(7)中m和n的值對(duì)新引力場(chǎng)函數(shù)有很大影響,不同取值對(duì)引力場(chǎng)函數(shù)有著不同影響,因此必須選擇合理的m和n的值,下面將討論m和n的參數(shù)選取情況。

    可以看出,當(dāng)0<m<1,在q=qtar時(shí)引力場(chǎng)函數(shù) Uatt(q,v)不可微;當(dāng) 0 < n≤1,v=vtar時(shí)引力場(chǎng)函數(shù)Uatt(q,v)不可微。在對(duì)移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建引力場(chǎng)函數(shù)時(shí),可以將應(yīng)用情況大致分為兩類,一類可以稱為“軟圍捕”,另一類稱為“硬圍捕”。“軟圍捕”,即機(jī)器人以零相對(duì)速度接觸到移動(dòng)目標(biāo)之后以與目標(biāo)相同的速率進(jìn)行運(yùn)動(dòng)?!坝矅丁?,即機(jī)器人只考慮怎樣到達(dá)移動(dòng)目標(biāo)(q=qtar)而不考慮相對(duì)速度。

    當(dāng) q≠qtar,v≠vtar時(shí),將式(7)帶入式(10),可得

    其中,

    其中,nRT是從機(jī)器人到目標(biāo)機(jī)器人的單位矢量,nVRT是圍捕機(jī)器人相對(duì)于目標(biāo)機(jī)器人的相對(duì)速度的單位矢量。引力場(chǎng)函數(shù)的引力以及機(jī)器人目標(biāo)的位置和速度關(guān)系如圖2所示。引力Fatt由兩個(gè)分量組成[5]:第一個(gè)分量Fatt1(q)將機(jī)器人向目標(biāo)吸引,縮短目標(biāo)和機(jī)器人的距離;第二個(gè)分量Fatt2(v)拉扯著機(jī)器人以相同速率運(yùn)動(dòng)。

    圖2 在二維空間中的改進(jìn)引力場(chǎng)引力

    從公式(12)和(13)可以看出,當(dāng)機(jī)器人接近目標(biāo)時(shí),也就是║qtar(t)-q(t)║接近于零,即Fatt1(q)接近于零;當(dāng)機(jī)器人接近目標(biāo)點(diǎn)時(shí),即Fatt2(v)接近與零。因此,當(dāng)機(jī)器人的位置和速度都接近與目標(biāo)時(shí),虛擬引力Fatt也接近于零。當(dāng)圍捕機(jī)器人捕獲到目標(biāo),然后以相同速率運(yùn)動(dòng)時(shí),引力場(chǎng)引力為零,因此圍捕機(jī)器人可以與機(jī)器人一起運(yùn)動(dòng)。對(duì)于“軟圍捕”問(wèn)題,對(duì)m和n的選擇是必不可少的。而對(duì)于“硬圍捕”則沒(méi)有這樣的約束,只要m和n都大于零就行。

    2 改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法仿真實(shí)驗(yàn)

    為驗(yàn)證改進(jìn)式人工勢(shì)場(chǎng)法的有效性,本文在VisualC++6.0和Matlab7.1這兩種工具聯(lián)合開發(fā)的仿真平臺(tái)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果如圖3~6所示。

    圖3 圍捕機(jī)器人穿越障礙物

    圖4 偵測(cè)到入侵機(jī)器人

    圖5 對(duì)入侵機(jī)器人進(jìn)行圍捕圖

    圖6 圍捕機(jī)器人成功圍捕入侵機(jī)器人

    在靜態(tài)復(fù)雜環(huán)境下,通過(guò)給定圍捕機(jī)器人的起始點(diǎn)以及動(dòng)態(tài)目標(biāo)起始點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)軌跡,驗(yàn)證算法的可行性。機(jī)器人圓形的全方位移動(dòng)機(jī)器人,機(jī)器人的偵查周期大于其運(yùn)動(dòng)周期,機(jī)器人僅依靠自身的傳感器進(jìn)行環(huán)境探測(cè),探測(cè)范圍是機(jī)器人自身半徑的5倍。機(jī)器人在探測(cè)范圍外時(shí),避障運(yùn)動(dòng)見(jiàn)圖3。進(jìn)入探測(cè)范圍時(shí),機(jī)器人發(fā)現(xiàn)目標(biāo),并靠攏且跟蹤動(dòng)態(tài)目標(biāo)點(diǎn)見(jiàn)圖4、圖5。圖6為入侵機(jī)器人停止運(yùn)動(dòng),表明圍捕機(jī)器人成功圍捕入侵機(jī)器人。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的人工勢(shì)場(chǎng)法的引力函數(shù)和斥力函數(shù)做改進(jìn),有效解決了機(jī)器人狹長(zhǎng)通道中無(wú)法找到路徑、在半封閉空間中不斷震蕩等問(wèn)題和無(wú)法跟蹤動(dòng)態(tài)目標(biāo)問(wèn)題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該改進(jìn)人工勢(shì)場(chǎng)法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的有效性。

    [1]譚民,王碩,曹志強(qiáng).多機(jī)器人系統(tǒng)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:7-57.

    [2]賈潤(rùn)亮.多機(jī)器人系統(tǒng)路徑規(guī)劃研究[D].太原:太原理工大學(xué),2008:2-27.

    [3]陳剛,沈林成.復(fù)雜環(huán)境下路徑規(guī)劃問(wèn)題的遺傳路徑規(guī)劃算法[J].機(jī)器人,2001,23(1):40 -44.

    [4]方京華,魏然.人工勢(shì)場(chǎng)法在多機(jī)器人運(yùn)動(dòng)中的研究[J].控制工程,2007,14(2):115 -117.

    [5]S.S.GE,Y.J.CUI.Dynamic Motion Planning for Mobile Robots Using Potential Field Method[J].Autonmous Robots,2002,13(3):207-222.

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