□文/韓飛飛 胡瑞斌
招投標(biāo)自實(shí)施以來(lái)已經(jīng)成為我國(guó)建筑交易市場(chǎng)的主要交易手段,因其具有公平、公正、公開(kāi)等優(yōu)點(diǎn)得到了社會(huì)的認(rèn)可。其中,資格預(yù)審是招投標(biāo)程序的一個(gè)重要環(huán)節(jié),它既是貫徹建設(shè)工程必須由相應(yīng)資質(zhì)隊(duì)伍承包政策的體現(xiàn),也是保護(hù)招標(biāo)者利益的舉措,是避免未達(dá)到相應(yīng)技術(shù)與施工能力的隊(duì)伍亂接工程和防止出現(xiàn)豆腐渣工程質(zhì)量事故的有效途徑。資格預(yù)審具有可以提高招標(biāo)效率,降低降低招標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)點(diǎn)。資格預(yù)審是招標(biāo)人優(yōu)選潛在投標(biāo)的第一道門檻,其作用是極其重要的,但其自身存在一定的局限性,如何建立一套客觀的評(píng)價(jià)體系是現(xiàn)行資格預(yù)審的關(guān)鍵,現(xiàn)行資格預(yù)審存在主觀因素影響嚴(yán)重。
為了能更加客觀公平的對(duì)投標(biāo)人進(jìn)行資格審查,招標(biāo)人優(yōu)選潛在的投標(biāo)人,保障工程建設(shè)的質(zhì)量。根據(jù)我國(guó)招投標(biāo)法和《標(biāo)準(zhǔn)施工招標(biāo)資格預(yù)審文件》中的相關(guān)規(guī)定,再結(jié)合實(shí)際工程招投標(biāo),本文在查閱了大量的文獻(xiàn)資料基礎(chǔ)上,初步建立了資格預(yù)審評(píng)審指標(biāo)。(表1)
20世紀(jì)七十年代,波蘭學(xué)者Z.Paw lak和波蘭科學(xué)院、華沙大學(xué)的邏輯學(xué)家們一起從事關(guān)于信息系統(tǒng)邏輯特性的研究。1982年Z.Paw lak發(fā)表了經(jīng)典論文Rough Sets宣告了粗糙集理論的誕生。此后,粗糙集理論引起了許多數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)研究人員的興趣,并已成為人工智能領(lǐng)域中一個(gè)較新的學(xué)術(shù)熱點(diǎn),在機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、決策分析、過(guò)程控制等許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
(一)粗糙集理論的基本概念。粗糙集理論是一種新的處理模糊和不確定性知識(shí)的數(shù)學(xué)工具,其主要思想是在保持分類能力不變的前提下,通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn),導(dǎo)出問(wèn)題的決策或分類規(guī)則。
1、知識(shí)庫(kù)與知識(shí)系統(tǒng)。令 S=(U,A,V,f)為一個(gè)信息系統(tǒng),U為論域?qū)ο罂臻g,A為屬性的有限非空集合,V=UAa,Va為屬性 a∈A 的值域,f:U×A→V 為信息函數(shù)。
2、不可分辨關(guān)系定義。若P∈R,且P≠Q(mào),則∩P(P中全部等價(jià)關(guān)系的交集)是一等價(jià)關(guān)系,稱為P上的不可分辨關(guān)系,且記為ind(P):
U/ind(P)(等價(jià)關(guān)系 ind(P)的所有等價(jià)類族)定義為與等價(jià)關(guān)系P的族相關(guān)的知識(shí),稱為P基本知識(shí)。
3、近似集。對(duì)于給定知識(shí)庫(kù),對(duì)于每個(gè)子集和一個(gè)等價(jià)關(guān)系,定義為兩個(gè)子集:
表1 資格審查指標(biāo)體系
4、約簡(jiǎn)和核。令R為一等價(jià)關(guān)系族,且r∈R,當(dāng) ind(R)=ind(R-{r})時(shí),稱 r為 R 中可省略的,否則r為R中不可省略的。當(dāng)對(duì)于任一r∈R,若R不可省略,則族R為獨(dú)立的。
命題1:當(dāng)R是獨(dú)立的,且 P□R,則P也是獨(dú)立的。
命題 2:Core(P)=∩red(P),其中 red(P)是P的所有簡(jiǎn)化族。
5、重要度。令C和D分別為條件屬性集和決策屬性集,屬性子集C′?C關(guān)于D的重要性定義為:
特別的,當(dāng) C′={a}時(shí),屬性 a∈C 關(guān)于 D的重要性定義為:
6、權(quán)重判斷
a、將條件屬性的重要性歸一化處理,得出每一項(xiàng)指標(biāo)關(guān)于父指標(biāo)的權(quán)重:
b、綜合權(quán)重計(jì)算。綜合權(quán)重可由下面的公式計(jì)算得出:
其中:ai是一級(jí)指標(biāo)相對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo)的權(quán)重;bij是二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。
c、確定各指標(biāo)的隸屬度。分析各指標(biāo)的實(shí)際特點(diǎn),確定出各個(gè)指標(biāo)的隸屬函數(shù),然后把待評(píng)對(duì)象各個(gè)指標(biāo)的參數(shù)值xi及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值分別代入其隸屬函數(shù),計(jì)算出隸屬度μA(Xi)。
d、綜合評(píng)價(jià)??梢岳镁€性加權(quán)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)計(jì)算:
首先對(duì)每一個(gè)一級(jí)指標(biāo)其所對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析,本文由于資源有限,所以選取了某地區(qū)10個(gè)資格預(yù)審樣本進(jìn)行分析。
(一)一級(jí)指標(biāo)財(cái)務(wù)狀況的二級(jí)指標(biāo)分析。三年資產(chǎn)負(fù)債情況、開(kāi)戶銀行、可用信貸三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)分狀況,為了方便分析,本文直接省略離散化過(guò)程分別用(1、2、3)代表 0~60;60~85,85~100三個(gè)評(píng)分階段。用C代表財(cái)務(wù)狀況的知識(shí)屬性,分別用C1、C2、C3代表三年資產(chǎn)負(fù)債情況、開(kāi)戶銀行、可用信貸二級(jí)指標(biāo)(知識(shí)屬性),D代表財(cái)務(wù)狀況(決策屬性)。(表2)
表2 資格預(yù)審財(cái)務(wù)狀況知識(shí)系統(tǒng)決策表
1、利用粗糙集理論計(jì)算得出屬性(近三年資產(chǎn)負(fù)載、信貸、開(kāi)戶行)的約簡(jiǎn)屬性為(近三年資產(chǎn)負(fù)載、信貸、開(kāi)戶行)無(wú)冗余屬性。
2、計(jì)算屬性權(quán)重
由以上得出各屬性重要度:
同理得,σCD(C2)=0.3;σCD(C3)=0.2
歸一化后的各屬性權(quán)重:qC1=0.5;qc2=0.3;qc3=0.2。
(二)對(duì)資格預(yù)審指標(biāo)體系進(jìn)行分析。為了方便分析,本文直接省略離散化過(guò)程分別用(1、2、3)代表 0~60;60~85,85~100。用 C 代表財(cái)務(wù)狀況的知識(shí)屬性,分別用C1、C2、C3、C4、C5代表各個(gè)一級(jí)指標(biāo)(知識(shí)屬性),D代表資格審查(決策屬性)。(表3)
表3 資格預(yù)審知識(shí)系統(tǒng)決策表
1、利用粗糙集理論計(jì)算各知識(shí)屬性的權(quán)重。本文由于篇幅關(guān)系,省略計(jì)算過(guò)程得出各屬性的權(quán)重為:
將重要度歸一化處理的各一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重如下:
由上得出信譽(yù)權(quán)重最大,所以信譽(yù)度的所占分值比重最大,其余屬性的權(quán)重基本均等。
2、利用綜合評(píng)分。由上得出資格預(yù)審各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,利用公式(4)、(5)將所要評(píng)價(jià)的資格預(yù)審的指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)分,可以得出投標(biāo)人的資格預(yù)審的最后得分。
在現(xiàn)行的資格預(yù)審中,指標(biāo)的評(píng)分取值帶有一定的主觀性,利用粗糙集理論可以從數(shù)據(jù)中挖掘出客觀規(guī)律,從而得出比較客觀的評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分取值。利用粗糙集理論進(jìn)行資格預(yù)審分析的步驟,首先建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,其次求出各指標(biāo)的權(quán)重,再次利用線性評(píng)價(jià)得出投標(biāo)人的資格預(yù)審結(jié)果。
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