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    一類適用于衛(wèi)星回傳系統(tǒng)的LDPC碼的構(gòu)造方法

    2011-08-09 05:03:58劉春江施玉海吳力夫裴育杰
    電視技術(shù) 2011年13期
    關鍵詞:碼長構(gòu)造方法碼率

    劉春江,施玉海,吳力夫,裴育杰

    (國家廣播電影電視總局廣播科學研究院,北京 100866)

    責任編輯:哈宏疆

    0 引言

    在傳統(tǒng)的衛(wèi)星雙向通信系統(tǒng)中,通常采用Turbo碼作為衛(wèi)星回傳信道的編碼糾錯方案[1],并且常采用對重要的控制字段使用碼率較低的編碼方案而對有效數(shù)據(jù)載荷采用碼率較高的編碼方案兼顧數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行院涂煽啃?。由Berru等學者提出的Turbo碼具有較強的糾錯能力,在特定參數(shù)的設置下可以達到接近Shannon限的性能[2],然而,Turbo的譯碼復雜度較高,隨著碼長的增加呈指數(shù)關系增長,并且由于Turbo碼自身的特性具有較高的誤碼平底,嚴重影響了傳輸性能,因此在一些新的衛(wèi)星回傳傳輸方案中采用低密度奇偶校驗(Low Density Parity Check,LDPC)碼作為前向糾錯編碼方案[3-4]。

    LDPC碼是由Gallager于1962年首先提出的[5]。近年來,在Mackay等人的研究中發(fā)現(xiàn)LDPC碼在編譯碼復雜度較低的情況下其糾錯能力具有接近并有可能超越Turbo碼的優(yōu)點[6],掀起了人們對LDPC碼的研究熱潮。LDPC碼主要分為兩類:一類是隨機構(gòu)造的LDPC碼,該類碼在長碼時具有很好的糾錯能力,但編碼過于復雜、難以用硬件實現(xiàn),編碼時間過長也不利于硬件的實時應用;另一類是結(jié)構(gòu)碼,它由幾何、代數(shù)和組合設計等方法構(gòu)造。大多數(shù)LDPC結(jié)構(gòu)碼是循環(huán)或準循環(huán)結(jié)構(gòu),準循環(huán)碼在中短碼時具有相當強的糾錯能力,性能接近隨機構(gòu)造的最優(yōu)LDPC碼[7-8],又因其硬件實現(xiàn)極其簡單,因此具有很好的應用前景[9]。

    LDPC碼的應用中需要重點解決兩方面問題,一是LDPC碼的構(gòu)造問題,二是確定適用高效的編解碼算法及其具體實現(xiàn)的問題,前者是基礎和前提,本文在探討總結(jié)LDPC碼常用構(gòu)造方法的基礎上,提出一種可用于衛(wèi)星回傳的LDPC碼的構(gòu)造方法,并使用仿真工具軟件對其糾錯性能加以仿真分析。

    1 LDPC碼常用構(gòu)造方法

    LDPC碼是基于稀疏校驗矩陣的線性分組碼,通常由它的校驗矩陣H來定義,設編碼后的碼長為N,信息位的長度為K,校驗位的長度M=N-K,碼率R=K/N,則校驗矩陣H是一個M×N的矩陣,構(gòu)造LDPC碼實際上就是構(gòu)造一個稀疏的校驗矩陣H。LDPC碼的常用構(gòu)造方法及其特點主要有[10]:

    1)LDPC碼最早的構(gòu)造方法是由其發(fā)明者Gallager提出的,其構(gòu)造的是規(guī)則LDPC碼,該碼的檢驗矩陣H具有如下特性:每行有k個“1”;每列有 j個“1”;記λ為任意兩列具有相同“1”的個數(shù),則λ不大于1;k和j與H中的長度和行數(shù)相比是很小的。Gallager構(gòu)造方法的特點是校驗矩陣H在水平方向上分為j個子矩陣,每個子矩陣中每列含有單個“1”,第一個矩陣按某種預先決定的方式構(gòu)造,隨后的子矩陣是第一個子矩陣的隨機置換。

    2)1996年對LDPC碼進行再發(fā)現(xiàn)的MacKay等人提出了MacKay構(gòu)造法,該方法是在Tanner引入線性分組碼的圖形表示法(Tanner圖)后基于對圖的分析等而設計得出的,又分為兩種略有不同的構(gòu)造法:第一種構(gòu)造法的特點是每列有固定的列重,隨機構(gòu)造矩陣使其行重分布盡量均勻,且任意兩列的重疊不大于1;第二種構(gòu)造法與第一種類似,但是重量為2的列數(shù)最多為M/2。

    3)在MacKay構(gòu)造法的基礎上推廣獲得了UL-A和UL-B構(gòu)造法:UL-A的構(gòu)造方法是先是2個(M/2)×(M/2)的單位陣重疊,再是(M/4)×(M/4)的單位陣重疊,依次類推,最終最多M個重量為2的列;UL-B的構(gòu)造方法與UL-A類似,只是左邊部分行重最多為2。

    4)Kou和Lin等人從幾何的觀點研究LDPC碼的代數(shù)構(gòu)造方法,提出了基于有限幾何的點、線構(gòu)造LDPC碼的有限幾何構(gòu)造法,分別稱為有限歐幾里德幾何(Euclid?ean Geometries,EG)構(gòu)造法和投影幾何(Projection Geom?etries,PG)構(gòu)造法,這兩類構(gòu)造法構(gòu)造的LDPC碼是循環(huán)和準循環(huán)的,具有較好的約束參數(shù)和最小碼距,這類碼一般是規(guī)則碼,和隨機構(gòu)造的規(guī)則LDPC碼相比性能上有些損失,但具有更低的誤碼平底和更低的編碼譯碼復雜度。

    5)LuBy等人證明了經(jīng)過仔細構(gòu)造的非規(guī)則二進制LDPC碼性能優(yōu)于規(guī)則碼,由此產(chǎn)生了一類統(tǒng)稱為非規(guī)則構(gòu)造法的LDPC碼構(gòu)造方法。非規(guī)則碼校驗矩陣中每行重量和每列重量都是非均勻分布的,構(gòu)造過程中需要先確定每一重量的列期望個數(shù)和每一重量的行期望個數(shù),然后尋找性能好的度數(shù)分布,最后構(gòu)造出具有不均勻誤碼保護能力的非規(guī)則LDPC碼。

    此外還有將校驗矩陣H中元素的取值范圍由GF(2)改為GF(q)的非二進制構(gòu)造,由于非二進制構(gòu)造的LDPC碼譯碼復雜度極高,目前實際應用較少。

    2 新的LDPC碼構(gòu)造方法

    本文提出將LDPC碼用作衛(wèi)星回傳的糾錯編碼方案,考慮到衛(wèi)星回傳通信中數(shù)據(jù)幀的長度一般都較短的情況,所采用的LDPC碼碼長不能太長,但糾錯性能卻必須要高,同時為了降低譯碼復雜度以利于降低硬件成本,因此采用完全隨機構(gòu)造的非規(guī)則LDPC碼和性能有所損失的有限幾何構(gòu)造法或Gallager構(gòu)造法構(gòu)造的規(guī)則LD?PC碼都有不小的缺陷,綜合考慮常用的LDPC碼構(gòu)造方法及其特點,提出一種偽規(guī)則LDPC碼的構(gòu)造方法。

    在闡述該構(gòu)造方法之前,首先對涉及到的字母的含義進行說明:H代表校驗矩陣,Hx代表校驗矩陣的子矩陣x,N代表編碼后的碼長,K代表編碼前的碼長,即信息位長度,M代表校驗位的長度,R代表編碼碼率,m為K的一個約數(shù),用于控制分塊的大小,m越大,將H分塊數(shù)量越少。構(gòu)造LDPC碼時,首先生成一個M行N列的全“0”元素矩陣H,然后根據(jù)參數(shù)m對校驗矩陣H進行分塊,將校驗矩陣拆分為M行M列的子矩陣H0和M行K/m列的子矩陣H1,H2,…,Hm,如圖1所示。

    隨后按照以下步驟逐步構(gòu)造LDPC碼的校驗矩陣:1)將H0中主對角線和主對角線下方次對角線所在的位置填充為1,將作為子矩陣下標的變量b初始值設置為1;2)嘗試填充子矩陣Hb,b=1,2,…,m,該子矩陣的列重為dv(b),不同的子矩陣具有不同的列重,下述表述中省略參數(shù)b;3)生成dv維隨機向量V,該隨機向量的每個元素vi互不相等,且滿足1≤vi≤M;4)在子矩陣內(nèi),先填充該子矩陣的第1列,在第一列的填充位置標記為v1,v2,…,vi;5)確定上述子矩陣內(nèi)第j列的填充位置為(vi+j×m)mod M,其中i=1,2,…,dv;6)驗證由H0,H1,H2,…,Hb構(gòu)成的矩陣內(nèi)是否存在短環(huán),如果存在短環(huán),那么將最新填充的Hb清零,重新回到步驟2,如果不存在短環(huán),繼續(xù)步驟7);7)如果b=m,那么構(gòu)造過程結(jié)束,否則將b增加1后繼續(xù)從步驟2)執(zhí)行。

    上述LDPC碼的構(gòu)造過程可歸結(jié)為圖2所示流程。

    3 仿真分析及結(jié)論

    采用上述LDPC碼構(gòu)造方法設計構(gòu)造了一個用于衛(wèi)星回傳通信的碼長為2112、碼率為0.5的LDPC碼型,使用Matlab仿真軟件,對所設計的LDPC碼和相近長度的Turbo碼在AWGN信道條件下進行誤碼率仿真分析,獲得如圖3所示的誤碼率曲線示意圖。

    由圖可見,采用該方法構(gòu)造的LDPC碼具有與同等長度的Turbo碼相近的誤碼率性能,但是卻具有更低的誤碼平底,更加適合于衛(wèi)星回傳信道的數(shù)據(jù)傳輸。

    另外,該LDPC碼的構(gòu)造方法能夠適用于碼長為從1000左右的短碼到碼長為十幾萬的長碼,構(gòu)造的校驗矩陣具有一定的循環(huán)性,能夠極大地降低校驗矩陣的存儲空間,此外,采用本文所述方案構(gòu)造的LDPC碼的性能接近隨機構(gòu)造的LDPC碼的性能,提高了LDPC校驗矩陣的性能,在通信系統(tǒng)中具有較強的實用性。

    [1]DVB.ETSIEN 301790,V1.2.2,Interaction channelfor satellite distribution systems[S].2000.

    [2]BERRU C,GLAVIEUX A,THITIMAJSHIMA P.Near Shannon limit error-correcting coding and decoding:Turbo-codes[C]//Proc.of IEEE ICC’93.[S.l.]:IEEE Press,1993:1064-1070.

    [3]ETSIEN 302307 v1.1.1(2005-03)[S/OL].[2010-04-01].http://www.dvb.org/documents//en302307.v1.1.1.draft.pdf.

    [4]ETSIEN 302307 V1.1.2(2006-06)[S/OL].[2010-04-01].http://www.s2licensing.com/assets/documents/DVS2standard.pdf.

    [5]GALLAGER R G.Low-density parity-check codes[J].IRE Trans.Information Theory,1962(8):21-28.

    [6]MACKAY D J C.Good error correcting codes based on very sparse matrices[J].IEEE Trans.Inform.Theory,1999,45(3):399–431.

    [7]BRESNAN R.Novel code construction and decoding techniques for LDPC codes[D].Cork,Ireland:Dept.ofElec.Eng.,UCC,2004:128-148.

    [8]TANNER R M.Spectralgraphs for quasi-cyclic LDPC codes[C]//Proc.2001 IEEE InternationalSymposium on Information Theory,Washingtion DC:IEEE Press,2001.

    [9]劉春江,吳智勇,于新,等.一類準循環(huán)LDPC碼的快速編碼方法[J].電視技術(shù),2007,31(6):11-13.

    [10]張忠培,史治平,王傳丹.現(xiàn)代編碼理論與應用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007.

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