MR擴(kuò)散加權(quán)成像在乳腺癌范圍確定中的價值

韓 晶， 沈文榮， 劉念龍

乳腺癌的發(fā)病率在我國有逐年增長趨勢，已成為嚴(yán)重威脅女性健康的惡性腫瘤。乳腺MRI檢查因其無創(chuàng)，無輻射，軟組織分辨率高等優(yōu)點而在乳腺疾病檢查和診斷中顯示了獨到的優(yōu)越性。目前已有較多的學(xué)者探討了MR擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)在疾鑒別診斷中的應(yīng)用價值［1-2］。但在測定乳腺癌范圍方面的研究并不多。本研究通過對比分析不同擴(kuò)散敏感因子(b)值時的表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)確定乳腺癌范圍的結(jié)果，評價不同b值DWI在不同病理類型乳腺癌確定病灶范圍中的價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

病例選自2008年6月—2009年10月28擬診為乳腺癌的患者28例，術(shù)前均行MRI檢查，術(shù)后均經(jīng)手術(shù)及病理證實為乳腺癌。年齡18～75歲。病理類型分別為:浸潤性導(dǎo)管癌22例(其中2例伴有明顯壞死或出血的膠原化改變)，髓樣癌3例，混合性黏液腺癌1例，導(dǎo)管原位癌(DCIS)伴微浸潤2例。

1.2 MR成像方法

采用Philips Achieva 1.5T超導(dǎo)MR掃描機(jī)，專用7通道相控陣乳腺線圈，患者取俯臥位，雙側(cè)乳房自然下垂，調(diào)節(jié)雙穴大小使乳房適度固定。先行橫斷面MR抑脂 T2WI、T1WI，然后行 DWI掃描，利用MR機(jī)的拷貝軟件功能使DWI層面與抑脂T2WI、T1WI保持一致。DWI序列使用單次激發(fā)平面回波成像(EPI)技術(shù)，加用多線圈并行采集技術(shù)(SENSE)技術(shù)，選取3個不同的擴(kuò)散敏感系數(shù)(b)分別為 0、500、1 000 s/mm2，層厚 5 mm，層間距1 mm。

1.3 ADC值及腫瘤范圍的測量

1.3.1 ADC值的測量方法 參考常規(guī)MRI圖像定位病變，同時觀察DWI和ADC圖，取病灶中心區(qū)域為感興趣區(qū)，測量3次取平均值，興趣區(qū)面積不小于5 mm2。利用MR機(jī)的拷貝軟件功能使同一患者不同b值DWI的ROI一致。

1.3.2 腫瘤范圍的測量 根據(jù)參考文獻(xiàn)［2］之方法，選擇b取500 s/mm2時平均 ADC值為1.18×10－3mm2/s，b取 1 000 s/mm2時平均 ADC 值為 0.90×10－3mm2/s，作為上限測定值。低于此值的異常區(qū)域作為擴(kuò)散所測病灶大小。取腫瘤橫斷中心層面作為范圍測定層面，記錄病灶最大徑，過最大徑中點并相互垂直的兩條徑線，并將兩條徑線相加。所有測量結(jié)果與手術(shù)病理大體及組織學(xué)檢查作對照。

ADC測量結(jié)果與病理測量結(jié)果對照后，分為以下4種情況:(1)范圍一致:指小于ADC設(shè)定值區(qū)域的徑線與病理所測一致;(2)過度診斷:小于ADC設(shè)定值區(qū)域的2條徑線之和大于實際腫瘤20%;(3)低估值:小于ADC設(shè)定值區(qū)域的2條徑線之和小于實際腫瘤20%;(4)假陰性:沒有測量到小于ADC設(shè)定值的區(qū)域。

2 結(jié)果

28例28個病灶均顯示被測量。測量徑線范圍約6～82 mm。根據(jù)設(shè)定的ADC值，所測量的腫瘤范圍與病理所測定的腫瘤范圍比較，無低估值病例，其他3種情況見表1。b=500 s/mm2，b=1 000 s/mm2時，兩組的測量結(jié)果比較，范圍一致的b=500 s/mm2組個數(shù)稍高于 b=1 000 s/mm2組個數(shù)。過度診斷的b=500 s/mm2，b=1 000 s/mm2組的個數(shù)相同。假陰性組的b=500 s/mm2組個數(shù)稍低于 b=1 000 s/mm2組個數(shù)。

表1 與病理結(jié)果比較不同b值測定腫瘤大小符合情況

有25個病灶在2個b值時表現(xiàn)一致。兩組診斷錯誤6個，其中過度診斷1個，病理為浸潤性導(dǎo)管癌伴周圍明顯不典型增生改變;陰性5個，病理分別為DCIS伴微浸潤1個，浸潤性導(dǎo)管癌伴有明顯壞死或出血的膠原化改變2個，混合性黏液腺癌1個，浸潤性導(dǎo)管癌1個。

有3個病灶在2個b值擴(kuò)散上的表現(xiàn)不一致，與病理結(jié)果比較，其中1個病灶在b=1 000 s/mm2時范圍大小診斷正確，而在b=500 s/mm2時病灶的ADC值大于設(shè)定值，病理為浸潤性導(dǎo)管癌。2個在b=500 s/mm2時大小診斷正確，而在b=1 000 s/mm2時病灶的ADC值大于設(shè)定值，病理為DCIS伴微浸潤1個，浸潤性導(dǎo)管癌1個。

3 討論

磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(DWIMR)是目前唯一能觀察到活體水分子微觀運動的成像方法，從分子水平上反映了人體組織的空間組成信息和病理生理狀態(tài)下各組織成分水分子的功能變化。ADC值越大，信號越低，ADC值越小，信號越高。隨著b值增大ADC值逐漸減小。

根據(jù)本研究設(shè)定的ADC值測定的腫瘤區(qū)域，在b=500 s/mm2時病灶大小診斷正確率為78.57%(22/28)，在b=1 000 s/mm2時大小診斷正確率為75%(21/28)。與 Woodhams等［3］的報道相近，略高于顧雅佳等［4］的報道。可能與病理類型、個數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)不一致有關(guān)系。

浸潤性導(dǎo)管癌，DCIS伴微浸潤，黏液腺癌和髓樣癌均是常見的乳腺癌病理類型。本組28個病灶中25個病灶在兩個不同b值時測量大小一致，其中19個病灶(67.86%)與病理結(jié)果相一致，過度診斷1個，假陰性5個。

過度診斷病理類型是為浸潤性導(dǎo)管癌伴周圍明顯不典型增生改變。不典型增生改變與乳腺癌的發(fā)生有密切關(guān)系。Guo等［5］認(rèn)為不典型增生的上皮細(xì)胞密度比較高，ADC值可以反映組織的細(xì)胞密度，通過ADC值的差異可以用來鑒別乳腺良惡性腫瘤。

假陰性的病理類型是DCIS伴微浸潤，浸潤性導(dǎo)管癌伴有明顯壞死或出血的膠原化改變，混合性黏液腺癌，浸潤性導(dǎo)管癌。

5個假陰性病灶雖然在設(shè)定的ADC范圍內(nèi)檢測是陰性，但在DWI上均有病灶顯示。DWI上的異常信號及ADC值可以作為診斷的重要參考。由于DWI空間分辨率相對較低，當(dāng)一些小病灶伴有可以使ADC值升高的因素時，容易發(fā)生漏診。本研究中有1例DCIS伴微浸潤，直徑約10 mm，同時伴有少許出血，未在ADC范圍內(nèi)檢測出。

本研究中引入多線圈并行采集技術(shù)，多線圈并行采集技術(shù)是利用較高的局部梯度場，通過多線圈并行采集，與傳統(tǒng)EPI-DWI相比，多線圈并行采集技術(shù)采用最短的TR，極大地縮短了掃描時間，明顯提高了時間和空間分辨率，改善磁敏感性偽影和化學(xué)位移偽影的影響。但腫瘤中的壞死及出血部分，還是會由于磁敏感偽影，使病灶中的ADC值升高，造成假陰性的發(fā)生。本研究中有2例浸潤性導(dǎo)管癌伴有明顯壞死或出血的膠原化改變，測量中超過了設(shè)定的ADC值范圍，而顯示為陰性。

混合性黏液腺癌是一種比較特殊的浸潤性癌，其細(xì)胞外含有較多的黏液成分，細(xì)胞密度比較松散，ADC值較高。本研究中僅有1例混合性黏液腺癌，測出ADC值較高，未在設(shè)定范圍內(nèi)，顯示為陰性。

顧雅佳等［4］研究認(rèn)為，對DCIS或DCIS伴微浸潤的病變，b值取500 s/mm2時可能為診斷帶來更大的益處。用不同b值的DWI顯示病變表現(xiàn)的不一致性，可以認(rèn)為是DCIS伴微浸潤的一種比較特殊的征象。本研究中由于病灶個數(shù)較少，僅有導(dǎo)管原位癌(DCIS)伴微浸潤2例，1例顯示b=500 s/mm2時診斷正確，而 b=1 000 s/mm2時顯示為陰性。

本研究結(jié)果顯示，b=500 s/mm2和b=1 000 s/mm2時對于乳腺癌范圍確定都是可取的。但由于本研究病例數(shù)較少，MRDWI信號空間分辨率顯示較低，測量時有人為誤差等因素存在，尚需進(jìn)一步的積累與研究。

［1］ Sinha S，Lucas-Quesada FA，Sinha U，et al.In vivo diffusionweighted MRI of the breast:potential for lesion characterization［J］.J Magn Reson Imaging，2002，15(6):693-704.

［2］ 韓晶，沈文榮，郭震，等.擴(kuò)散加權(quán)成像鑒別乳腺良惡性病變的價值［J］.江蘇醫(yī)藥，2010，36(7):790-792.

［3］ Woodhams R，Matsunaga K，Iwabuchi K，et al.Diffusion-weighted imaging of malignant breast tumors:the usefulness of apparent diffusion coefficient(ADC)value and ADC map for the detection for malignant breast tumors and evaluation of cancer extension［J］.J Comput Assist Tomogr，2005，29(5):644-649.

［4］ 顧雅佳，馮曉源，肖勤，等.MR擴(kuò)散成像確定乳腺癌范圍的研究［J］.中華放射學(xué)雜志，2007，41(9):959-964.

［5］ Guo Y，Cai YQ，Cai ZL，et al.Differentitation of clinically benign and malignant breast lesion using diffusion-weighted imaging［J］.J Magn Reson Imaging，2002，16(2):172-178.