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    基于多傳感器信息融合的跌倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2011-08-01 05:39:24高向陽
    關(guān)鍵詞:檢測(cè)信息系統(tǒng)

    薛 源,高向陽

    (1.武漢理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院,廣東 深圳 518055)

    由于社會(huì)結(jié)構(gòu)的改變,人口老齡化是各國不得不面臨的問題。據(jù)統(tǒng)計(jì),每年有33%的65歲以上的老人發(fā)生過跌倒[1-2],老年人的骨質(zhì)相對(duì)疏松,簡(jiǎn)單的跌倒動(dòng)作可能造成嚴(yán)重的后果,使其不能自救?;加泄谛牟?、腦梗塞和腦溢血等疾病的人跌倒后可能昏迷,如果延誤救助時(shí)機(jī),后果不堪設(shè)想。

    目前,跌倒檢測(cè)主要有3種方法[3]:①針對(duì)視頻的圖像分析,對(duì)象的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)由攝像頭監(jiān)測(cè),其不足之處在于不能保障用戶的隱私[4];②針對(duì)音頻信號(hào)的分析,跌倒事件由分析沖擊地面導(dǎo)致振動(dòng)的頻率來判斷,但其安裝比較復(fù)雜,并且對(duì)于不同的材質(zhì)地板和接觸地面,跌倒時(shí)產(chǎn)生的音頻信號(hào)相差較大,通用性差[5-8];③基于穿戴式的檢測(cè)裝置??紤]用戶的隱私權(quán)和盡可能少的干擾用戶生活,穿戴式的檢測(cè)裝置是最適合的?,F(xiàn)有的穿戴式監(jiān)測(cè)跌倒系統(tǒng)通過分析加速度或獲取某些裝置(如旋轉(zhuǎn)裝置)的狀態(tài)來獲知。但上述的監(jiān)測(cè)方式對(duì)跌倒條件要求較高,體積大、功耗高、攜帶不便、識(shí)別條件單一,容易產(chǎn)生誤判。

    針對(duì)上述問題,筆者提出了一種基于多傳感器信息融合的跌倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來檢測(cè)老人生活中的跌倒。該穿戴式裝置由腰間部分和腳底部分組成,腰間部分可以方便地扣在皮帶上,腳底部分設(shè)計(jì)在鞋墊里,方便穿戴。通過腰間加速度傳感器和磁傳感器獲取人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài),壓力傳感器獲取人體腳底壓力變化,通過無線模塊將采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到微處理器進(jìn)行處理判斷。

    1 基于多傳感器的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1和圖2所示。兩只腳底的壓力采集模塊采集人體腳底壓力,經(jīng)過處理后,以無線方式發(fā)給主信息采集模塊,主信息采集模塊再將采集到的3軸加速度信息、傾角信息以及兩腳的壓力信息進(jìn)行融合整理,通過閾值算法判斷是否跌倒,然后按照一定的通信協(xié)議,以無線通信方式將判斷結(jié)果發(fā)送給緊急處理終端。當(dāng)信息融合緊急處理終端收到跌倒信息后,蜂鳴器鳴叫報(bào)警(或語音提示),若20 s內(nèi)用戶沒有按取消按鈕,該終端按照預(yù)先設(shè)定的方式聯(lián)系救護(hù)(給家屬發(fā)短信、撥打120等);若在20 s內(nèi)收到按鍵信息,則報(bào)警由誤報(bào)引起,不聯(lián)系救護(hù)。

    1.2 壓力采集與處理模塊

    為降低功耗,采用德州儀器MSP430F169超低功耗單片機(jī)為主、從微處理器。其非常適合電池供電的便攜產(chǎn)品,提供了系統(tǒng)所需的I2C、SPI、A/D、UART等硬件資源,簡(jiǎn)化了系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)。壓力采集模塊設(shè)計(jì)成鞋墊放入鞋里,用于監(jiān)測(cè)腳底的壓力,鞋墊由塑膠材料制成,類似現(xiàn)在流行的增高鞋墊,鞋墊后部開口放置信息處理電路,與鞋墊集成一體,在靠近腳掌的一方安裝壓敏傳感器(FSR),如圖3所示。

    圖1 系統(tǒng)組成與安裝示意圖

    圖2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

    圖3 壓力采集與處理電路

    壓敏傳感器型號(hào)為FSR-402,外形為圓形薄片狀,可方便地鑲嵌于鞋墊內(nèi)(直徑12.7 mm,厚0.5 mm),當(dāng)圓形薄片承受壓力增大時(shí),其電阻值減小,在該電路模塊設(shè)計(jì)中,使用分壓器來測(cè)量壓敏電阻器阻值的變化,獲取壓力值與電壓的關(guān)系;處理電路上有微處理器,無線通信模塊APC220,以及微電源系統(tǒng)等,由于該模塊需要安裝方便和較低功耗,因此處理電路設(shè)計(jì)要充分考慮電路尺寸的大小以及元器件的功耗。圖3右半部分為所設(shè)計(jì)的處理電路,尺寸為38 mm×38 mm。

    1.3 腰間主信息采集與處理模塊

    為了便于硬件電路的安裝與攜帶,以及跌倒后用戶與處理終端的交互,根據(jù)電路和電源尺寸,設(shè)計(jì)了能方便扣在人體腰帶上的安裝盒;該安裝盒材質(zhì)為硬質(zhì)塑料并裝有按鍵,尺寸為68 mm×52 mm×16 mm,而盒內(nèi)主控電路尺寸為49 mm×39 mm,如圖4左半部分所示。這樣既保護(hù)了硬件系統(tǒng),也不會(huì)對(duì)人體造成傷害,盒子后面有卡扣,方便安裝與取下;左側(cè)長(zhǎng)方體形小盒安裝7號(hào)AAA鋰電池,經(jīng)過電源系統(tǒng)的變壓穩(wěn)壓處理,為右側(cè)核心微處理器、加速度傳感器、磁傳感器和無線通信模塊等提供電源;該檢測(cè)系統(tǒng)具有較低功耗,一節(jié)7號(hào)電池可以連續(xù)工作半個(gè)月左右。采用AD公司的3軸加速度傳感器ADXL345,獲取人體空間上x、y、z 3個(gè)方向上的實(shí)時(shí)加速度值,其量程 ±2g/±4g/±8g/±16g(g=9.8 m/s2)可選,靈敏度高達(dá)4 mg/LSB。采用霍尼韋爾HMC6343磁傳感器獲取人體的實(shí)時(shí)姿態(tài)信息,一般來說,為監(jiān)測(cè)人體的跌倒?fàn)顩r,3軸加速度計(jì)和電子羅盤磁傳感器要放置在人體上一般不會(huì)產(chǎn)生較大動(dòng)作的部位,如頸、胸、腹、腰等,從舒適度以及穿戴習(xí)慣角度考慮,優(yōu)選為置于腰部。

    圖4 腰間信息采集與處理電路

    1.4 無線通信模塊以及信息融合緊急處理終端

    選用APC220嵌入式無線數(shù)據(jù)傳輸模塊實(shí)現(xiàn)壓力采集模塊、主信息采集模塊、信息融合緊急處理終端之間的無線通信,這樣各個(gè)模塊在安裝上獨(dú)立,不需要通過有線連接,使用者可以在寬敞的空間自由移動(dòng),功耗較低,體積較小(37 mm×17 mm×6.5 mm),處理器接口較少,傳輸距離為1 000 m,采用高效的循環(huán)交織編碼,最大可糾正24 b連續(xù)突發(fā)錯(cuò)誤,能在較強(qiáng)干擾的惡劣環(huán)境下使用,使整個(gè)系統(tǒng)可靠。緊急處理終端包括PC與終端處理程序、短信(彩信)收發(fā)模塊和語音報(bào)警模塊。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到跌倒后,短信模塊發(fā)送短信到設(shè)定的號(hào)碼,聯(lián)系救護(hù),語音系統(tǒng)開始報(bào)警。

    2 基于閾值的跌倒檢測(cè)算法

    2.1 跌倒算法分析

    采用閾值的分割方法,把跌倒事件從走路、跑步、坐下、站立和跳躍等正常的日常生活事件中區(qū)分開來,將3軸加速度傳感器、磁傳感器以及壓力采集模塊3者獲取的信息進(jìn)行融合,能夠更全面地對(duì)跌倒?fàn)顩r進(jìn)行判斷,提高判斷的準(zhǔn)確度,減少誤判。微處理器通過I2C總線讀取3軸加速度傳感器ADXL345的加速度值ax(x軸加速度值)、ay(y軸加速度值)、az(z軸加速度值)以及磁傳感器的傾角數(shù)據(jù)。取a的值為:

    分析向前跌倒、向后跌倒、向左側(cè)跌倒和向右側(cè)跌倒這幾種典型跌倒,采集跌倒時(shí)的加速度數(shù)據(jù),用Matlab繪制出如圖5和圖6所示的曲線,圖5為各種跌倒時(shí)3軸加速度曲線圖,圖6為通過式(1)處理后的加速度曲線,處理后的跌倒判斷更清晰直接。

    圖5 典型跌倒時(shí)的3軸加速度曲線

    圖6 典型跌倒處理后的加速度曲線

    該系統(tǒng)佩戴在腰間和腳底,在各種跌倒的過程中,產(chǎn)生較大的加速度值,通過大量的跌倒實(shí)驗(yàn),在獲取的上千個(gè)跌倒樣本中,加速度a的最大值為12.6g,最小值為4.9g,平均值為6.1g;從圖6可知,整個(gè)跌倒過程持續(xù)1~3 s,首先加速度開始減少,此時(shí)人失去平衡開始倒下,在接觸地面的瞬間,產(chǎn)生大的加速度,因此會(huì)有很大的加速度尖峰,而后由于地面與人體的緩沖,產(chǎn)生一定的加速度波動(dòng),一段時(shí)間以后加速度趨于穩(wěn)定[9-10]。圖7是穿戴者在正常日常生活中加速度變化曲線,可知穿戴者在站立和坐下等靜態(tài)時(shí),人體的加速度值a=1g與重力加速度值相等;走路時(shí)人體的加速度值a<3g;跑步、跳躍等劇烈動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)中,人體加速度值較大,與跌倒時(shí)產(chǎn)生的加速度值相當(dāng)。因此可通過產(chǎn)生大的加速度以后的狀態(tài)來判斷跌倒,即二次判斷。而人體的傾角在跌倒前與跌倒后發(fā)生較大的變化,如圖8所示,即可以通過跌倒后人體傾斜角度的變化來進(jìn)行二次判斷,通過判斷產(chǎn)生大的加速度后的狀態(tài),來區(qū)分跌倒與跑步、跳躍等劇烈活動(dòng);人體在日常活動(dòng)中,左右腳腳底有較大的壓力值,并交替變化;而當(dāng)人體跌倒以后,腳掌離開地面,腳底壓力值減小或?yàn)榱悖士梢酝ㄟ^采集二次判斷以后腳底的壓力數(shù)據(jù),來提高跌倒判斷的準(zhǔn)確性,在人體做快速的彎腰動(dòng)作時(shí),效果尤為明顯,能將誤判率降為零。

    圖7 日?;顒?dòng)中處理后加速度曲線

    圖8 跌倒后傾角變化曲線

    2.2 跌倒算法的軟件實(shí)現(xiàn)

    跌倒監(jiān)測(cè)算法分為以下幾個(gè)階段:系統(tǒng)實(shí)時(shí)檢測(cè)人體的加速度值,當(dāng)加速度值滿足a>4.8g時(shí),即判斷有疑似跌倒事件產(chǎn)生,系統(tǒng)進(jìn)入二次判斷;二次判讀通過磁傳感器獲取人體傾角數(shù)據(jù),當(dāng)其傾角值θ>55°時(shí),系統(tǒng)進(jìn)入第3次判斷;通過無線通信模塊發(fā)送指令獲取腳底壓力值,判斷結(jié)束后即可準(zhǔn)確知道是否有跌倒事件發(fā)生;檢測(cè)到跌倒事件后,緊急處理終端語音報(bào)警,并通過定時(shí)器等待20 s,如果在20 s內(nèi)沒有收到佩戴者的按鍵信息,則發(fā)送短信或者自動(dòng)撥通120聯(lián)系救護(hù),如果收到按鍵信息,則證明是由系統(tǒng)誤判引起,提供了佩戴者與系統(tǒng)緊急處理終端的交互。

    實(shí)現(xiàn)算法的軟件環(huán)境為IAR EW4.21,Embedded Workbench for MSP430是IAR Systems公司為MSP430微處理器開發(fā)的一個(gè)集成開發(fā)環(huán)境。IAR具有入門容易、使用方便和代碼緊湊等特點(diǎn)。在該軟件環(huán)境下編寫程序,然后下載到MSP430169單片機(jī)中運(yùn)行,實(shí)時(shí)監(jiān)控老人身體的姿態(tài)變化。緊急處理終端是老人服務(wù)機(jī)器人上的嵌入式PC,基于Visual C++平臺(tái)在該P(yáng)C上編寫上位機(jī)處理程序,該程序功能包括串口接收與處理無線模塊端的數(shù)據(jù),短信模塊收發(fā)短信的處理。跌倒檢測(cè)算法流程圖如圖9所示。

    圖9 跌倒檢測(cè)算法流程圖

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    跌倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的性能是通過跌倒判斷識(shí)別率和日常行為誤報(bào)率來體現(xiàn)的,出于安全考慮,沒有讓老年人做跌倒實(shí)驗(yàn),參與實(shí)驗(yàn)者為年齡在24歲以上不同身高和體重的5位年輕人。實(shí)驗(yàn)分為兩部分,第一部分通過各種真實(shí)跌倒來檢驗(yàn)跌倒判斷的識(shí)別率,實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括向前跌倒、向前跌倒后在地上滾動(dòng)、向后跌倒、向后跌倒后在地上滾動(dòng)、向左側(cè)跌倒和向右側(cè)跌倒6種類型的跌倒,每類跌倒各試驗(yàn)20次;第二部分通過正常的日?;顒?dòng)來檢測(cè)該系統(tǒng)的誤報(bào)率,實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括快速坐下、躺下、彎腰、跳躍、走路和跑步6種日常行為,這6種日常行為涵蓋了所有日常事件,前4種事件各進(jìn)行20次,后兩種各進(jìn)行5 min。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖10所示。從圖10中可以看出,5位實(shí)驗(yàn)者的跌倒識(shí)別率都在95%以上,誤報(bào)率在1.67%以下,證明了該跌倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有較好的檢測(cè)效果。

    圖10 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    4 結(jié)論

    筆者結(jié)合加速度傳感器、磁傳感器和壓力傳感器,提出基于多傳感器的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)跌倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。以嵌入式處理器MSP430F169為處理內(nèi)核,利用數(shù)據(jù)采集與融合,無線多機(jī)通信等技術(shù),檢測(cè)老年人在日常生活中的意外跌倒,并能報(bào)警和自動(dòng)聯(lián)系救護(hù),通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并評(píng)估了該系統(tǒng)和檢測(cè)算法的有效性。結(jié)果表明該系統(tǒng)具有較高的識(shí)別率,較低的誤報(bào)率,簡(jiǎn)單易用,放在腰間皮帶上和鞋墊中,符合人們的穿戴習(xí)慣,最大限度地降低了對(duì)日常生活的干擾。

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