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    光譜CT多參數(shù)定量評估胃腺癌病理分化程度及Lauren分型

    2023-11-06 08:38:14葉露李之珺高緒杰李緒斌劉海威葉兆祥
    關(guān)鍵詞:腸型彌漫型分型

    葉露,李之珺,高緒杰,李緒斌,劉海威,葉兆祥*

    1.天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院放射科,國家惡性腫瘤臨床醫(yī)學(xué)研究中心,天津市腫瘤防治重點實驗室,天津市惡性腫瘤臨床醫(yī)學(xué)研究中心,天津 300060;2.飛利浦(中國)投資有限公司,北京 100600;*通信作者 葉兆祥 yezhaoxiang@163.com

    胃癌是我國最常見的消化道惡性腫瘤,發(fā)病和死亡人數(shù)均高于大多數(shù)發(fā)達國家[1],手術(shù)和化療是最有效的治療手段。影響胃癌治療、預(yù)后的相關(guān)因素包括病變大小、浸潤深度、病理分型、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、分化程度與Lauren分型等[2]。目前胃癌確診主要依靠有創(chuàng)檢查如胃鏡活檢或術(shù)后病理,但由于取材位置和數(shù)量有一定局限性,容易出現(xiàn)誤差,治療前提供無創(chuàng)、有效、定量的影像診斷,對指導(dǎo)臨床決策具有重要意義。目前關(guān)于胃癌組織學(xué)分化的影像學(xué)研究多依據(jù)腫瘤在傳統(tǒng)CT的形態(tài)學(xué)特征及相關(guān)參數(shù)。光譜CT不僅成像快速、輻射劑量低,還可通過后處理提供虛擬單能級圖像、碘密度(iodine concentration,IC)及有效原子序數(shù)(effective atomic number,Z-eff)等多種光譜參數(shù)進行定量分析[3],在腫瘤術(shù)前診斷中具有廣泛的應(yīng)用前景,但目前對于40 keV低能級和Z-eff評估胃癌分化程度及Lauren分型的研究較少,特別是利用Z-eff評估Lauren分型的研究少見。本研究擬通過對胃腺癌光譜CT圖像中各光譜參數(shù)進行測定,評估、探討其對于病理分化程度及Lauren分型的診斷價值,以期為臨床選擇治療方案和評估預(yù)后提供更有價值的參考信息。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象 回顧性分析2019年10月—2021年12月天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院經(jīng)手術(shù)病理證實的134例胃癌的臨床及影像資料。男97例,女37例;年齡30~82歲,平均(60.94±9.80)歲。納入標準:①檢查前未行任何放療、化療、靶向及免疫治療等;②檢查后1周內(nèi)行手術(shù)治療并獲得病理分型、分期及分化程度;③病理診斷為T2~T4期;④圖像質(zhì)量符合診斷要求。排除標準:①病灶過小或顯示不清導(dǎo)致無法測量;②CT增強檢查禁忌證。本研究經(jīng)本院倫理委員會審批(Ek2020125),豁免患者知情同意。

    1.2 檢查方法 使用雙層探測器光譜CT(IQon Spectral CT,Philips)行上腹平掃及增強檢查。檢查前禁食8 h,飲水800~1 000 ml?;颊呷⊙雠P位,掃描范圍從膈頂至左腎下極水平或盆腔,掃描參數(shù):準直器寬度64 mm×0.625 mm,管電壓120 kV,管電流采用自動智能mAs調(diào)控技術(shù)(78~145 mAs),X線管轉(zhuǎn)速0.5 s/周,螺距0.969,層厚、重建厚度均為1.5 mm,層間距0.5 mm。經(jīng)肘前靜脈注射碘海醇(300 mg/ml),劑量1.5 ml/kg,速度2.8~3.0 ml/s,注射后25~30 s、50~60 s、120 s行動脈期(arterial phase,AP)、靜脈期(portal venous phase,PP)與平衡期掃描。

    1.3 光譜參數(shù)定量分析方法 掃描后在Philips IntelliSpace Portal v6.5星云光譜工作站對AP和PP光譜基圖像進行后處理,生成單能級圖像、IC圖像及Z-eff圖像。由2名具有3年及5年以上經(jīng)驗的放射科初級及中級醫(yī)師閱片,選取腫瘤顯示最大層面勾畫感興趣區(qū)(ROI),軟件自動生成40 keV低能級CT值(CT40keV)、IC、Z-eff值,所有測量重復(fù)3次取平均值。為減少因?qū)Ρ葎┳⑸浼皰呙鑵?shù)產(chǎn)生的誤差及循環(huán)時間、血容量引起的個體差異,在IC測量時選取腫瘤同層面腹主動脈的IC為標準參考值,計算病變IC值/主動脈IC值,得到標準化碘濃度(normalized iodine concentration,nIC)。所有ROI直徑>病灶厚度1/2,面積20~30 mm2,避開血管、壞死、囊變及周圍脂肪。

    1.4 病理分析

    1.4.1 分化程度 ①高分化腺癌:惡性程度低,多排列成柱狀,細胞異型性不明顯,核分裂少見,腺管及腺泡結(jié)構(gòu)清晰;②低分化腺癌:惡性程度高,成片狀或?qū)嵸|(zhì)狀排列,僅存在灶性腺樣結(jié)構(gòu)或黏液分泌,細胞異型性明顯,核分裂多見;③中分化腺癌:病理表現(xiàn)介于以上兩者之間。根據(jù)術(shù)后病理結(jié)果將中分化及高分化胃癌分為中高分化組46例,低分化組胃癌88例。

    1.4.2 Lauren分型[4]①腸型:腫瘤病灶內(nèi)可見腺管樣結(jié)構(gòu),癌細胞成柱狀,可見腸上皮化生;②彌漫型:病灶內(nèi)無腺管結(jié)構(gòu),癌細胞散在呈彌漫性生長;③混合型:腫瘤病灶內(nèi)可見腺管結(jié)構(gòu)及彌漫分布的癌細胞,各成分所占比例≥5%。

    1.5 統(tǒng)計學(xué)分析 應(yīng)用SPSS 22.0軟件。符合正態(tài)分布的計量資料以±s表示,兩組比較采用獨立樣本t檢驗,3組比較采用單因素方差分析,兩兩比較采用LSD檢驗;不符合正態(tài)分布者以M(Q1,Q3)表示,兩組比較采用Mann-Whitney U檢驗,多組比較采用Kruskal-Wallis H秩和檢驗,兩兩比較采用Nemenyi檢驗。將差異有統(tǒng)計學(xué)意義的參數(shù)繪制受試者工作特征(ROC)曲線,采用Medcalc 15.6.1軟件計算曲線下面積(AUC),評價診斷效能,確定最佳診斷閾值,使用Delong檢驗比較AUC的差異,再進行二元Logistic回歸分析,得到低分化胃癌和Lauren分型彌漫型胃癌的獨立預(yù)測因子。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 胃癌分化程度

    2.1.1 低分化組與中高分化組比較 低分化組胃癌動、靜脈期各光譜參數(shù)值均高于中高分化組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1及圖1、2。

    表1 低分化組與中高分化組胃癌動、靜脈期光譜參數(shù)比較

    圖1 男,64歲,胃癌。胃竇及胃體下部胃壁增厚并明顯強化,動脈期測量病灶CT40 keVAP 150.0 Hu(A)、ICAP 1.23 mg/ml、nICAP 0.18(B)、Z-effAP 8.03(C);靜脈期測量病灶CT40 keVPP 259.4 Hu(D)、ICPP 2.53 mg/ml、nICPP 0.47(E)、Z-effPP 8.61(F);術(shù)后病理(G)為中分化腺癌,Lauren分型為腸型(HE,×100)

    圖2 男,42歲,胃癌。胃小彎側(cè)胃壁增厚并明顯強化,動脈期測量病灶CT40 keVAP 202.8 Hu(A)、ICAP 1.95 mg/ml、nICAP 0.25(B)、Z-effAP 8.35(C);靜脈期測量病灶CT40 keVPP 394.9 Hu(D)、ICPP 4.15 mg/ml、nICPP 0.87(E)、Z-effPP 9.26(F);工線術(shù)后病理(G)為低分化腺癌,Lauren分型為彌漫型(HE,×100)

    2.1.2 ROC曲線及Logistic回歸分析 對差異有統(tǒng)計學(xué)意義的參數(shù)繪制ROC曲線(圖3),各參數(shù)AUC及診斷閾值見表2。nICPP的AUC最大為0.786,與CT40keVPP及Z-effPP比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Z=2.071、2.257,P<0.05);與其余參數(shù)差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P≥0.05)。當診斷閾值為0.52時,診斷低分化胃癌的敏感度為62.5%,特異度為80.4%。nICPP為診斷低分化胃癌的獨立預(yù)測因子(OR=0.005,95% CI 0.000~0.469,P=0.022)。

    表2 各光譜參數(shù)診斷低分化胃癌的AUC及診斷閾值

    圖3 各光譜參數(shù)診斷低分化胃癌的ROC曲線

    2.2 胃癌Lauren分型

    2.2.1 不同Lauren分型組間比較 根據(jù)術(shù)后Lauren分型結(jié)果分組,彌漫型43例(32.09%),其中低分化型41例(95.35%)、中高分化型2例(4.65%);混合型45例(33.58%),其中低分化型27例(60.00%)、中高分化型18例(40.00%);腸型46例(34.33%),其中低分化型20例(43.48%)、中高分化型26例(56.52%)。

    動脈期彌漫型、腸型和混合型胃癌的各光譜參數(shù)值依次減小,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P≥0.05);靜脈期彌漫型、混合型和腸型胃癌的各光譜參數(shù)值依次減小,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。腸型和混合型胃癌間各光譜參數(shù)差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P≥0.05),混合型及彌漫型胃癌僅nICPP差異有統(tǒng)計學(xué)意義,腸型及彌漫型胃癌靜脈期各光譜參數(shù)值差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表3及圖1、2。

    2.2.2 ROC曲線分析評估相關(guān)參數(shù)的診斷效能 對組間比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義的參數(shù)繪制ROC曲線(圖4),各參數(shù)AUC及診斷閾值見表4。nICPP的AUC最大為0.704,與其余參數(shù)的AUC差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P≥0.05),當診斷閾值為0.55時,診斷彌漫型胃癌的敏感度為69.8%,特異度為71.4%。nICPP為診斷彌漫型胃癌的獨立預(yù)測因子(OR=0.041,95% CI 0.002~0.903,P=0.043)。

    表4 各光譜參數(shù)診斷彌漫型胃癌的AUC及診斷閾值

    3 討論

    胃腺癌是一種上皮組織來源的惡性腫瘤,其病理分化程度及分型不同導(dǎo)致形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)和生物學(xué)行為不同,手術(shù)方式選擇、化療療效和預(yù)后也存在明顯差異。目前已證實組織分化程度是影響胃癌預(yù)后的獨立危險因子,且與淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移密切相關(guān),而淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移也是影響預(yù)后的重要因素[5]。最新研究表明Lauren分型也是影響胃癌患者預(yù)后的獨立危險因素[6],其中彌漫型預(yù)后最差,總生存期最短[7],對化療反應(yīng)率最低[8]。本研究使用Spectral CT View軟件導(dǎo)入光譜基圖像數(shù)據(jù),勾畫一次ROI可以同時直觀得到CT40keV、IC、Z-eff值,可重復(fù)性及可行性更高,通過測量和計算比較其在不同分化程度及Lauren分型胃癌中的差異,選擇具有診斷意義的參數(shù),可更好地在術(shù)前協(xié)助臨床診斷。

    3.1 光譜CT評估胃癌分化程度 本研究顯示,低分化組胃癌在動、靜脈期的CT40keV、IC、nIC、Z-eff均顯著高于中高分化組,表明光譜CT參數(shù)可以有效地反映胃癌病理學(xué)分化程度。胃癌的構(gòu)成包含排列緊密而豐富的毛細血管網(wǎng),腫瘤組織分化程度越低,腫瘤細胞生長越活躍、迅速;且分化程度低的腫瘤組織血管生長因子的分泌明顯增加,直接或間接誘導(dǎo)新生血管形成,導(dǎo)致微血管密度增高,腫瘤血供更加豐富。腫瘤新生血管不同于人體成熟的毛細血管,無基底膜或基底膜不連續(xù),管壁通透性較正常血管高,導(dǎo)致血容量進一步增加[9],增強檢查注射對比劑后對碘的攝取速度提高且總量增多[10]。王學(xué)東等[11]證實能譜CT IC及nIC可以客觀反映組織的強化情況,從而了解腫瘤微循環(huán)的狀態(tài)。吉玉剛等[12]研究表明,腫瘤分化程度和碘含量呈負相關(guān),可以通過碘含量確定腫瘤分化。Li等[13]通過對胃癌的分化程度與能譜CT參數(shù)相關(guān)性的研究,認為分化程度越低,IC及nIC值越高。本研究結(jié)果顯示,腫瘤分化程度越低,碘攝取越明顯,IC及nIC越高,與既往研究結(jié)果一致。

    3.2 光譜CT評估胃癌Lauren分型 本研究中彌漫型胃癌在動、靜脈期各光譜參數(shù)值均高于腸型及混合型胃癌,可能由于彌漫型胃癌惡性程度高,較腸型及混合型胃癌組織分化差,低分化腺癌、印戒細胞癌所占比例較高[14],本組彌漫型胃癌中低分化型占95.35%,與既往研究相符。Lauren分型3組胃癌僅靜脈期各光譜參數(shù)有顯著差異,這可能與血流動力學(xué)機制有關(guān),由于動脈期成像過早,碘造影劑尚未完全進入腫瘤,導(dǎo)致血管密度差異不明顯,而靜脈期腫瘤新生血管攝碘更充分,更能反映彌漫型胃癌微血管密度。彌漫型與腸型胃癌在靜脈期各光譜參數(shù)有顯著差異,彌漫型胃癌新生血管豐富,血管通透性、血容量及血流量更高,碘攝取更多。張夢梅等[15]研究顯示彌漫型胃癌nIC、IC和能譜曲線斜率大于腸型胃癌,與本研究結(jié)果一致。而混合型與彌漫型僅nICPP有顯著差異;腸型和混合型各光譜參數(shù)無顯著差異,可能因為混合型胃癌兼具彌漫型及腸型胃癌特點,但更接近腸型[16]。

    3.3 光譜CT各參數(shù)的診斷價值 虛擬單能級圖像是通過高低能量數(shù)據(jù)集計算得到的相當于單一能量射線下的CT圖像。既往對食管、直腸及胰腺的研究[17]表明,光譜CT在40 keV具有最大診斷效能,軟組織分辨率、對比噪聲比和信噪比較好[18],因此本研究采用40 keV能級圖像進行分析。隨著能級降低,碘對比劑等高原子序數(shù)物質(zhì)的CT值明顯增高,增加了異常強化病灶與正常背景組織的對比度,可以顯示更微弱的造影劑強化,提高病灶的檢出。Z-eff是某種元素與物質(zhì)的X線吸收衰減系數(shù)一致時,該元素的原子序數(shù)[19],可以通過色彩量化的方式,直觀呈現(xiàn)為彩色編碼圖,目前在胃癌診斷應(yīng)用較少。Z-eff與物質(zhì)的組成成分和比例有關(guān),碘元素比人體內(nèi)大部分物質(zhì)的Z-eff高,碘元素攝取升高時,Z-eff隨之增高。因此利用40 keV、Z-eff測量病變對碘元素的攝取,同樣具有較高的精確性和可靠性[20]。

    本研究以碘攝取后腫瘤微循環(huán)為基礎(chǔ),分化程度較差的腫瘤血管已建立完善,雖然對碘劑的攝取增多,但同時也要考慮腫瘤病灶供血與微循環(huán)的關(guān)系,包括對比劑的流出、外滲及進入細胞間隙滯留。ICPP不僅可以評價腫瘤血管對造影劑的攝取,還可以反映造影劑在組織間隙的濃度,可以更好地評價腫瘤血管生成后的血供平衡狀態(tài)[21]。碘濃度受對比劑總量、個體循環(huán)等影響,選用同層面主動脈做參考可減少個體差異,計算nIC結(jié)果更加準確。本研究中,nICPP診斷低分化型胃癌及Lauren彌漫型胃癌的AUC均最高(0.786、0.704),診斷效能最優(yōu),且均為其獨立預(yù)測因子。

    3.4 本研究的局限性 ①中、高分化胃癌病例數(shù)相對較少,可能存在選擇偏倚。②人為設(shè)置ROI,主觀干擾較大,且ROI選取位置與術(shù)后病理取材位置未逐一對應(yīng)。③目前關(guān)于Z-eff的胃癌診斷研究較少,有待進一步研究,相互佐證。后續(xù)研究需要進一步擴大樣本量,探討胃癌分化程度及Lauren分型與更多光譜參數(shù)的相關(guān)性,為其術(shù)前診斷提供更多支持與幫助。

    總之,雙層探測器光譜CT對于胃癌分化程度及Lauren各分型的鑒別診斷具有一定的價值,能提供多種定量參數(shù)如40 keV低能級CT值、IC、nIC、Z-eff值等,其中nICPP鑒別診斷效能最高,具有一定的臨床應(yīng)用價值。

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