(上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院 上海 200240)
傳統(tǒng)渦旋式水源熱泵的設(shè)計(jì)需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn),耗費(fèi)巨大且設(shè)計(jì)周期長(zhǎng),而利用數(shù)學(xué)模型對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行仿真,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行性能分析和優(yōu)化,則將大大縮短設(shè)計(jì)周期并節(jié)省設(shè)計(jì)費(fèi)用。目前,計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)已應(yīng)用于小型制冷裝置[1]和大型螺桿冷水機(jī)組[2]的優(yōu)化設(shè)計(jì)。而對(duì)以渦旋式水源熱泵為代表的中型熱泵,其關(guān)鍵部件渦旋壓縮機(jī)和電子膨脹閥的大規(guī)模商業(yè)運(yùn)用限于近十多年,因此對(duì)于其模型和系統(tǒng)算法方面的研究還不夠成熟。
壓縮機(jī)模型方面,兼顧速度與精度的半經(jīng)驗(yàn)壓縮機(jī)模型[3-5]在系統(tǒng)仿真中被優(yōu)先考慮。但現(xiàn)有的半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P驮谀承┓矫嫖幢M完善,如未考慮吸氣加熱過程對(duì)工質(zhì)流量的影響[3],需要較多的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來確定模型參數(shù)[4]以及不能預(yù)測(cè)排氣溫度[5]等。電子膨脹閥的建模方面,反映電子膨脹閥動(dòng)態(tài)控制特性的模型大多較為復(fù)雜,影響計(jì)算的速度和穩(wěn)定性[6];若忽略電子膨脹閥對(duì)過熱度的控制,從而將之簡(jiǎn)單地作為節(jié)流短管來處理[7],則又會(huì)因?yàn)闊o法反映閥的開度的影響而導(dǎo)致精度不夠,且開度值難以確定。系統(tǒng)算法大致可歸納為三種,即連續(xù)迭代法[8]、順序模塊法[9]和方程聯(lián)立求解法[10]。連續(xù)迭代法在迭代變量較多的情況下收斂性難以保證,但在處理小規(guī)模問題時(shí)速度快且穩(wěn)定。后兩者雖然都存在速度較慢、健壯性較差的問題,但適于處理中大規(guī)模問題,尤其是順序模塊法通過模塊化提高了模型的易維護(hù)性。因此設(shè)計(jì)系統(tǒng)算法時(shí)可綜合各種算法的優(yōu)點(diǎn)。
以下將建立適用于系統(tǒng)仿真的渦旋式熱泵系統(tǒng)模型,為了保證系統(tǒng)模型的穩(wěn)定性和易維護(hù)性,將結(jié)合順序模塊法和連續(xù)迭代法對(duì)模型進(jìn)行求解。
系統(tǒng)模型由壓縮機(jī)、換熱器以及節(jié)流裝置等子模型構(gòu)成。
系統(tǒng)仿真計(jì)算中,壓縮機(jī)模型需要輸出工質(zhì)流量、輸入功率和排氣溫度這三個(gè)參數(shù),而輸入?yún)?shù)則為吸氣溫度和壓力、排氣壓力、環(huán)境溫度以及壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)參數(shù)。
氣體在渦旋壓縮腔中壓縮結(jié)束時(shí)(點(diǎn)3)的壓力p3取決于渦旋壓縮腔內(nèi)容積比εv,如果出現(xiàn)過壓縮或欠壓縮時(shí),氣體將會(huì)在壓縮腔排氣口進(jìn)行一個(gè)等容過程直到壓力等于排氣壓力pdis(點(diǎn)4)。因此,壓縮機(jī)輸入功率Pin可以表示為式(1):
式中:v3—壓縮終了比容,v3= v2/εv。
圖1 渦旋壓縮機(jī)壓縮過程能量流動(dòng)圖Fig.1 Working process energy flow of scroll compressor
如圖1所示,渦旋壓縮腔排出的高溫氣體在殼體內(nèi)與殼體以及電機(jī)換熱,并且加熱吸氣管中的吸氣,從而溫度降低[8]。吸氣過程模型如式(2)所示,排氣過程模型如式(3)和(4)所示。由于殼體會(huì)與環(huán)境換熱,而輸入功率耗損被機(jī)體吸收,為了反映該關(guān)系還需要補(bǔ)充壓縮機(jī)能量平衡方程與流量方程,分別如式(5)和(6)所示。
式中:Ksuc—吸氣階段總換熱系數(shù),其中吸氣管內(nèi)換熱系數(shù)可視為強(qiáng)制對(duì)流,見文獻(xiàn)[11];管外換熱系數(shù)可視為自然對(duì)流,見文獻(xiàn)[12];
αdis和αshell—為殼體與工質(zhì)換熱系數(shù)和殼體與環(huán)境換熱系數(shù),可視為自然對(duì)流,見文獻(xiàn)[12]。
膨脹閥模型的輸入?yún)?shù)為膨脹閥入口工質(zhì)的狀態(tài)參數(shù)、膨脹閥背壓,輸出參數(shù)為工質(zhì)流量。
工質(zhì)流量可由以下公式求得:
式中:Cval—膨脹閥的流量系數(shù),可由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或廠家提供的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)定;
Aval—膨脹閥的閥芯過流面積。
膨脹閥開度Aval對(duì)蒸發(fā)器出口過熱度當(dāng)前計(jì)算值ΔTsh,e,i與系統(tǒng)設(shè)定過熱度ΔTsh的差值進(jìn)行控制,使得系統(tǒng)平衡時(shí)計(jì)算所得過熱度與設(shè)定過熱度相等。對(duì)膨脹閥開度的調(diào)整采用PID控制算法中的比例環(huán)節(jié)(即去除含時(shí)間因素的積分和微分環(huán)節(jié)):
式中:Kp —比例常數(shù);
Aval,max、Aval,0、Aval,i和Aval,i+1—閥最大開度、開度初值、當(dāng)前迭代步和下一迭代步開度。
板式換熱器中工作流體為逆流流動(dòng)。模型輸入?yún)?shù)為入口工質(zhì)狀態(tài)參數(shù)、工質(zhì)流量、水流量和入口水溫,輸出參數(shù)為出口工質(zhì)狀態(tài)參數(shù)以及出口水溫。
一維分布參數(shù)模型被建立,換熱器沿工質(zhì)流動(dòng)方向被劃分成若干控制容積,對(duì)于第每個(gè)控制容積建立能量方程:
式中:Ki—控制容積總換熱系數(shù),其中冷凝或蒸發(fā)換熱系數(shù)可采用Yan模型[13],單相換熱系數(shù)可采用Dittus and Boelter模型[14];
換熱器總壓降Δp可用式(11)來計(jì)算:
式中:Δpp—進(jìn)出端口與分配器壓降,可用式(12)計(jì)算;
Δpi,f、Δpi,g、Δpi,a—控制容積的摩擦壓降、重力壓降和加速壓降。
系統(tǒng)的工質(zhì)絕大多數(shù)分布在兩器以及冷凝器出口到節(jié)流裝置入口的液管內(nèi)。系統(tǒng)充注量ch可表示為換熱器兩相區(qū)工質(zhì)質(zhì)量和換熱器單相區(qū)以及液管內(nèi)工質(zhì)質(zhì)量之和:
式中:Vsin—換熱器單相區(qū)和液管內(nèi)容積;
Vtp—換熱器兩相區(qū)工質(zhì)側(cè)內(nèi)容積;
圖2 系統(tǒng)算法流程圖Fig.2 Flow chart of systematic algorithm
系統(tǒng)模型是通過系統(tǒng)算法將部件模型組合一起,模擬系統(tǒng)的性能參數(shù)。系統(tǒng)仿真模型的輸入?yún)?shù)為系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù),冷卻水進(jìn)口溫度Tw,in,c、冷卻水流量mw,c、冷媒水進(jìn)口溫度Tw,in,e、冷媒水流量mw,e、壓縮機(jī)入口過熱度設(shè)定值ΔTsh以及系統(tǒng)充注量ch。
結(jié)合連續(xù)迭代法和順序模塊法,將部件獨(dú)立成模塊。部件模塊內(nèi)采用小規(guī)模的連續(xù)迭代求解。系統(tǒng)層面,按順序計(jì)算各個(gè)部件模塊(即順序模塊法),并設(shè)置系統(tǒng)平衡判據(jù),用連續(xù)迭代法求解得到系統(tǒng)平衡。將部件模塊化處理,提高了模型的可維護(hù)性,而部件內(nèi)部和部件之間的小規(guī)模連續(xù)迭代保證了求解的穩(wěn)定性和速度。圖2為系統(tǒng)算法的流程圖,具體說明如下:將熱泵系統(tǒng)的工質(zhì)回路從壓縮機(jī)吸氣口斷開,設(shè)定系統(tǒng)初始迭代變量(蒸發(fā)器入口壓力pin,e、冷凝器入口壓力pin,c以及電子膨脹閥開度Aval),然后計(jì)算從壓縮機(jī)模塊開始,并按照工質(zhì)流動(dòng)的方向?qū)Σ考K逐一計(jì)算,前一模塊的輸出參數(shù)作為下一模塊的輸入?yún)?shù)。另一方面,通過三層迭代計(jì)算調(diào)整pin,e、Aval和pin,c三個(gè)參數(shù)(即連續(xù)迭代法),使系統(tǒng)最終達(dá)到能量和質(zhì)量平衡。其中,pin,e和pin的調(diào)整采用兩分法。
利用渦旋式水源熱泵性能測(cè)試臺(tái)進(jìn)行了水源熱泵測(cè)試實(shí)驗(yàn),用得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行了驗(yàn)證。測(cè)試臺(tái)為單級(jí)蒸汽壓縮渦旋式熱泵循環(huán),由三個(gè)回路構(gòu)成,分別是工質(zhì)回路,冷媒水回路和冷卻水回路,其中水回路流量采用變頻泵控制,控制原理為PID反饋控制:流量計(jì)測(cè)得實(shí)際流量,與設(shè)定流量進(jìn)行比較,經(jīng)變頻器系統(tǒng)內(nèi)置的PID調(diào)節(jié)器運(yùn)算,輸出頻率控制信號(hào)調(diào)節(jié)輸出頻率,從而達(dá)到控制流量的目的,實(shí)際流量與設(shè)定流量的誤差控制在±1%以內(nèi)。溫度測(cè)量采用K型熱電偶,精度為0.3?C;高壓以及低壓側(cè)壓力測(cè)量采用L520447型號(hào)壓電式壓力傳感器,精度為0.05×105Pa;水側(cè)流量測(cè)量采用體積流量計(jì),精度為±0.8%。試驗(yàn)臺(tái)在5個(gè)工況下進(jìn)行測(cè)試,每個(gè)工況在基本穩(wěn)定后以一定時(shí)間間隔進(jìn)行采樣,取采樣點(diǎn)平均值作為該工況的最終實(shí)驗(yàn)值。
工質(zhì)采用R134a。5組實(shí)驗(yàn)工況的實(shí)驗(yàn)參數(shù)如表1所示。模型預(yù)測(cè)的結(jié)果如圖3所示。
表1 熱泵的實(shí)驗(yàn)參數(shù)(仿真主要輸入?yún)?shù))Tab.1 Experimental parameters of water source heat pump(main input parameters of simulation)
圖3 模型預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比Fig.3 Comparison between model prediction value and experimental data
這里將利用已建立的系統(tǒng)仿真平臺(tái)對(duì)渦旋式水源熱泵的參數(shù)敏感性做一些分析,探討冷兩器水流量和入口水溫等參數(shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響。
圖4 (a)制熱量、制冷量和COP 隨冷凝器水流量的變化Fig.4(a) Variation of parameters with mass flow of cooling water
圖4 (b)制熱量、制冷量和COP 隨蒸發(fā)器水流量的變化Fig.4(b) Variation of parameters with mass flow of chilled water
圖4(a)反映了冷凝器水流量的變化對(duì)制熱量、系統(tǒng)COP以及制冷量的影響。可以發(fā)現(xiàn),雖然在小流量的情況下,各參量隨水流量的增加而迅速增加,但達(dá)到一定值之后變化趨緩甚至下降。這是因?yàn)?小流量情況下,水流量增加可導(dǎo)致傳熱溫差和換熱系數(shù)增大,從而改善冷凝器換熱,增加COP。同時(shí)蒸發(fā)器的進(jìn)口焓變小,制冷量增加。但對(duì)于充注量一定的系統(tǒng),當(dāng)水流量繼續(xù)增加,冷凝器出口過冷度增加,換熱溫差和平均傳熱系數(shù)變小,導(dǎo)致制熱量和COP變化趨緩甚至下降。同時(shí)過冷段占的工質(zhì)過多導(dǎo)致蒸發(fā)器中缺少工質(zhì),從而制冷量略有下降。
圖4(b)反映了蒸發(fā)器水流量的變化對(duì)制熱量、系統(tǒng)COP以及制冷量的影響。可以發(fā)現(xiàn),雖然在小流量的情況下,各參量隨水流量的增加而迅速增加,但達(dá)到一定值之后變化趨緩甚至下降。這是因?yàn)?小流量情況下,水流量增加可引起換熱系數(shù)和冷熱流體溫差增加,從而制冷量增加,同時(shí)由于膨脹閥增大開度對(duì)過熱度進(jìn)行控制,引起工質(zhì)流量變大和壓縮機(jī)壓差減小,從而制熱量增加,功耗減小。但對(duì)于過熱度受膨脹閥控制的系統(tǒng),當(dāng)水流量繼續(xù)上升,閥開度的增大會(huì)導(dǎo)致蒸發(fā)壓力上升,從而制冷量變化趨緩。而工質(zhì)流量的進(jìn)一步增大則抵消了前期壓縮機(jī)壓差變小對(duì)功耗的影響,并且導(dǎo)致冷凝器出口干度變大,換熱惡化,從而制熱量和COP變化趨緩甚至下降。
建立了渦旋式水源熱泵系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)仿真模型,并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)算法對(duì)該模型進(jìn)行了求解。
壓縮機(jī)模型方面,考慮了吸、排氣換熱以及能量流動(dòng)對(duì)工質(zhì)流量和排氣溫度的影響,同時(shí)只需少量結(jié)構(gòu)參數(shù)。驗(yàn)證結(jié)果表明排氣溫度以及輸入功率的預(yù)測(cè)誤差在±4.2%以內(nèi)。電子膨脹閥方面,增加膨脹閥開度對(duì)蒸發(fā)器過熱度的控制算法避免了以往研究中將閥開度設(shè)為定值處理導(dǎo)致的開度輸入值難以確定和精度不夠的問題。系統(tǒng)算法方面,通過結(jié)合連續(xù)迭代法和順序模塊法,避免了前者處理大規(guī)模迭代問題時(shí)收斂性差以及后者在速度和健壯性方面的劣勢(shì),保證了系統(tǒng)模型求解的健壯性和易維護(hù)性。
開發(fā)的模型能夠較好的預(yù)測(cè)渦旋式水源熱泵穩(wěn)態(tài)性能參數(shù)如換熱量、壓縮機(jī)輸入功率、系統(tǒng)COP、冷卻水出口溫度和冷媒水出口溫度等,預(yù)測(cè)精度范圍在±4.4%以內(nèi)。利用模型對(duì)熱泵系統(tǒng)的分析表明,由于系統(tǒng)中充注量的分配和電子膨脹閥的控制作用,冷凝器和蒸發(fā)器水流量存在一個(gè)最優(yōu)值,在該值下兩器換熱量和系統(tǒng)COP能達(dá)到最大。
[1] 丁國(guó)良, 張春路. 制冷空調(diào)裝置仿真與優(yōu)化[M]. 北京:科學(xué)出版社, 2001.
[2] 伏龍. 螺桿式制冷機(jī)組仿真的研究及應(yīng)用[D]. 上海: 上海交通大學(xué)動(dòng)力與能源工程學(xué)院, 2003.
[3] P Haberschill, S Borg, M Mondot, et al. Hermetic compressors models determination of parameters from a minimum number of tests [C], Purdue International Compressor Engineering Conference Proceedings, 1994:133-138.
[4] E Winandy, O C Saavedra, J Lebrun. Experimental analysis and simplified modeling of a hermetic scroll refrigeration compressor[J]. Applied Thermal Engineering,2002, 22: 107-120.
[5] Marie-Eve Duprez, Eric Dumont, Marc Frere. Modeling of reciprocating and scroll compressors[J]. International Journal of Refrigeration, 2007,30: 873-886.
[6] 陳文勇, 陳芝久, 等. 電子膨脹閥調(diào)節(jié)蒸發(fā)器過熱度的控制算法[J]. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2001, 35(8):1228-1232. (Chen Wenyong, Chen Zhijiu, etal. Control algorithm for electrical expansion valve to adjust superheat of evaporator[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2001, 35(8): 1228-1232.)
[7] Fu Long, Ding Guoliang. Steady-state simulation of screw liquid chillers[J]. Applied Thermal Engineering,2002, 15: 1731-1748.
[8] Bourdouxhe J H, Grodent M, Lebrun J J, et al. A toolkit for primary HVAC System energy calculation, Part 2:Reciprocating chiller models[J]. ASHRAE Transactions.1994, 100(2): 774-786.
[9] Jolly F G, Tso C P, Wong Y W, et al. Simulation and measurement on the full-load performance of a refrigeration system in a shipping container[J]. International Journal of Refrigeration, 2000, 23: 112-126.
[10] U. Van Houte, E. Van den Bulck. Modelling chiller performance using simulations equation-solving procedures[J]. International Journal of Refrigeration,1994, 17 (3): 191-198
[11] 王啟川. 熱交換器設(shè)計(jì)[M]. 臺(tái)北:五南出版社,2007.
[12] M. Fukuta, T. Yanagisawa, T. Shimizu, Compression characteristics of refrigerant–oil mixture in refrigerant compressors[J]. Trans. Jpn. Soc. Mech. Eng, 1995, 61(582): 542–548.
[13] Y Y Yan, H C Lio, T F Lin. Condensation heat transfer and pressure drop of refrigerant R134a in a plate heat exchanger[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 1999, 42 (6): 993–1006.
[14] FW Dittus, LMK Boelter. Heat transfer in automobile radiators of the tubular type[J]. University of California Publications in Engineering, 1930, 11: 443-461.