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    空間目標(biāo)成像原理及運動控制

    2011-06-19 04:15:28陳乾輝王小芬
    關(guān)鍵詞:方法模型

    陳乾輝,王小芬

    (1.商丘科技職業(yè)學(xué)院 機電工程系,河南 商丘 476000;2.商丘科技職業(yè)學(xué)院 計算機科學(xué)系,河南 商丘 476000)

    0 引 言

    近年來,隨著計算機視覺技術(shù)的飛速發(fā)展,在目標(biāo)追蹤、定位、識別及智能控制方面有了廣泛應(yīng)用。它從攝像機獲取的圖像信息出發(fā),計算三維空間中物體的幾何信息,而空間物體表面某點的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系是由攝像機成像的幾何模型決定,因而完成映射到單幅或多幅圖像上的三維場景,如三維場景的重建。

    運動目標(biāo)的序列圖像跟蹤要用一種算法來實現(xiàn),然而由于其軌跡的不確定性,因此可以通過攝像機的運動控制來實現(xiàn),即可以通過攝像機的左右平移和俯仰旋轉(zhuǎn),獲取物體的三維姿態(tài)信息進行三維建模,得到目標(biāo)的模擬軌跡。

    1 攝像機標(biāo)定

    為獲得攝像機的內(nèi)部參數(shù),在大多數(shù)條件下這些參數(shù)必須通過實驗與計算才能得到,這個過程被稱為是攝像機定標(biāo)。攝像機的內(nèi)部參數(shù)指攝像機成像的基本參數(shù),如主點,攝像機的外部參數(shù)指攝像機相對于外部世界坐標(biāo)系的方位,而攝像機標(biāo)定目的就是獲取某些內(nèi)外參數(shù)。計算機視覺中幾何模型參數(shù)就是攝像機參數(shù)。

    現(xiàn)有的攝像機定標(biāo)技術(shù)大體可以歸結(jié)為兩類:傳統(tǒng)的攝像機定標(biāo)方法和攝像機自定標(biāo)方法。

    傳統(tǒng)攝像機定標(biāo)方法有4類:

    1)利用最優(yōu)化算法的定標(biāo)方法;

    2)利用攝像機變換矩陣的定標(biāo)方法;

    3)進一步考慮畸變補償?shù)膬刹椒ǎ?/p>

    4)采用更為合理的攝像機成像模型的雙平面定標(biāo)方法。

    攝像機自定標(biāo)方法有4類:

    1)利用本質(zhì)矩陣和基本矩陣的攝像機定標(biāo)方法;

    2)利用絕對二次曲線和外極線變換性質(zhì)的攝像機定標(biāo)方法;

    3)利用主動系統(tǒng)控制攝像機做特定運動的自定標(biāo)方法;

    4)利用多幅圖像之間的直線對應(yīng)關(guān)系的攝像機定標(biāo)方法。

    總之,攝像機標(biāo)定在從計算機圖像坐標(biāo)中導(dǎo)出三維幾何信息以及由三維信息導(dǎo)出二維計算機圖像坐標(biāo)的應(yīng)用中起著重要作用。

    2 攝像機成像原理

    攝像機成像模型包括常用投影和針孔成像模型。常用投影又分為中心投影和平行投影,即投影射線匯聚于一點的投影稱為中心投影,投影射線相互平行的投影稱為平行投影。而對于三維空間物體到像平面的投影關(guān)系稱為成像模型,其中理想投影成像模型則稱針孔模型。

    2.1 成像模型

    在空間目標(biāo)成像模型中,為確切掌握空間目標(biāo)的姿態(tài)信息,必須將其坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到同一坐標(biāo)系下。因此定義了3個坐標(biāo)系:O-XYZ 坐標(biāo)系是世界坐標(biāo)系,乃用戶定義坐標(biāo)系,表示場景點的絕對坐標(biāo)。OC-XCYCZC是攝像機坐標(biāo)系,其中,OC為攝像機光心,ZC軸與攝像機的光軸重合,取攝影方向為正向。O′xy是圖像坐標(biāo)系,表示場景點在圖像平面上的投影。XC軸、YC軸分別與X 軸、Y軸平行,ZC是攝像機的光軸,它與圖像平面垂直。三坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系見表1。

    表1 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

    物點、光心和像點三點共線,且fx,fy,u0,v0為攝像機內(nèi)部參數(shù),r11,r22,…,r33是正交旋轉(zhuǎn)矩陣的系數(shù)。

    取f為攝像機焦距,光軸與圖像平面交點,O′為圖像坐標(biāo)系的原點,選取飛行器的某點P(X,Y,Z)作為目標(biāo)點,在圖像平面上的投影點為p(x,y),成像幾何模型如圖1所示。

    圖1 成像幾何模型

    在不考慮攝像機鏡頭畸變的情況下,可得透視投影成像模型(其中:(x,y)為像點坐標(biāo),(XS,YS,ZS)為攝影中心坐標(biāo),a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3為坐標(biāo)變換中矩陣元素,且當(dāng)變換關(guān)系一定時,變換矩陣元素已知)為:

    2.2 極線約束

    根據(jù)外極線幾何理論,三維空間一點在兩個像平面上的投影點稱為對應(yīng)點對,且對應(yīng)點對中的一點位于另一個點所確定的外極線上,如圖2所示。

    圖2 極線幾何約束關(guān)系

    假定以經(jīng)緯儀C為測量坐標(biāo)系的基坐標(biāo)系,得關(guān)系式

    3 攝像機運動控制及算法實現(xiàn)

    為獲得序列圖像以掌握空間目標(biāo)運動,必須了解圖像的運動軌跡。攝像機一般固定在光電設(shè)備上,由于光電設(shè)備圍繞地球坐標(biāo)軸左右擺動和上下俯仰,其坐標(biāo)變換相當(dāng)復(fù)雜,不適宜平移運動,若旋轉(zhuǎn)是圍繞以圖像平面為中心的系統(tǒng),則推導(dǎo)就相對簡單。因此,根據(jù)所作用的信號,這里采用光電設(shè)備的左右平移運動或使用攝像機的上下俯仰運動,以獲取圖像信息。

    3.1 圖像平面位置變化的影像

    跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和數(shù)字模型如圖3所示。

    圖3 跟蹤系統(tǒng)模型

    該系統(tǒng)由光電設(shè)備上的攝像機、圖像處理系統(tǒng)和控制光電設(shè)備的計算機接口3大部分組成。所需要建立的模型是描述原始圖像坐標(biāo)()和經(jīng)過擺動和俯仰運動的圖像點坐標(biāo)之間的關(guān)系。

    坐標(biāo)變換依賴于攝像機焦距f,左右擺動角φ、俯仰角θ和地球坐標(biāo)系原點與圖像平面坐標(biāo)原點偏移量(Tx,Ty,Tz)、原始物體點(x,y,z)與圖像點(xi,yi)之間的差,以及經(jīng)過左右和俯仰運動的物體點(x′,y′,z′)與圖像點()之間的差值,坐標(biāo)變換見表2。

    表2 擺動和旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換

    表3 圖像平面(物理)之間坐標(biāo)關(guān)系

    3.2 攝像機運動的控制算法

    為得到偏差矢量T=(Tx,Ty,Tz)的精確值,我們對變換公式進行了研究,發(fā)現(xiàn)當(dāng)伸縮比很大時,可以忽略該偏差影響。并由可以用逼近,忽略上述方程中的。當(dāng)很大時,得圖像平面(物理)之間坐標(biāo)關(guān)系及三維姿態(tài)角(見表3)。

    4 結(jié) 語

    通過攝像機成像原理以及空間目標(biāo)三維轉(zhuǎn)換模型的分析,使我們了解坐標(biāo)變換的重要作用,并由攝像機運動控制及算法的實現(xiàn)算出了空間目標(biāo)三維姿態(tài)角,此研究對目標(biāo)特性視覺化具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

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