乳腺超聲影像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的臨床應(yīng)用分析

郭曉霞

【摘要】 目的 評(píng)價(jià)BI-RADS 分級(jí)在乳腺病變超聲診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法 回顧性分析200例乳腺病變患者的超聲聲像圖資料,按BI-RADS-US分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行超聲分級(jí)診斷。結(jié)果 BI-RADS診斷為0級(jí)8例,1級(jí)10例,2級(jí)39例,3級(jí)57例,4A級(jí)37例,4B級(jí)16例,4C級(jí)11例,5級(jí)30例。結(jié)論 超聲BI-RADS分級(jí)診斷對(duì)臨床診斷有重要的意義。

【關(guān)鍵詞】 乳腺病變;乳腺超聲;BI2RADS ;實(shí)用價(jià)值

作者單位：450000 鄭州腫瘤醫(yī)院超聲科

通訊作者：王雁 河南省腫瘤醫(yī)院

乳腺疾病超聲檢查的普及和超聲儀器的不斷更新,使越來(lái)越多且越來(lái)越小的乳腺疾病被發(fā)現(xiàn)，對(duì)乳腺病變分級(jí)歸類,有助于臨床制訂治療方案。2003年美國(guó)放射學(xué)會(huì)（ACR）提出了適用于乳腺超聲圖像的影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)（breast imaging reporting and data system, BI-RADS-US）［1］。國(guó)外學(xué)者研究認(rèn)為該系統(tǒng)能提高不同經(jīng)驗(yàn)水平的超聲醫(yī)師對(duì)乳腺病灶性質(zhì)判斷的一致性，有助于提高超聲醫(yī)師對(duì)乳腺病變的診斷。但目前國(guó)內(nèi)此類報(bào)道鮮見。本研究擬通過(guò)臨床分析的方法來(lái)探討其對(duì)乳腺病變?cè)\斷的臨床應(yīng)用價(jià)值，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 乳腺超聲數(shù)據(jù)庫(kù)中2008年3月至2010年11月來(lái)我院就診并確定診斷的乳腺疾病的200例患者。年齡18～75歲，平均（45±5.7）歲，臨床均表現(xiàn)為乳房脹痛,自檢或醫(yī)生觸摸到腫塊;乳腺結(jié)構(gòu)不良27例,纖維腺瘤99例,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤16例,乳腺癌36例,乳腺炎8例,乳腺淋巴瘤10例,乳腺內(nèi)異物4例。

1.2 儀器 應(yīng)用GE ViVid 7和Siemens Antares彩色超聲診斷儀，配備高頻線陣探頭，探頭頻率為5.6～14 MHz。

1.3 檢查方法 患者取仰臥位,雙臂上舉充分暴露乳房,乳房過(guò)大者取側(cè)臥位,全面檢查雙側(cè)乳腺及腋窩,了解病灶大小、形態(tài)、邊緣、邊界、有無(wú)包膜、內(nèi)部回聲、有無(wú)鈣化、腫塊內(nèi)部及邊緣有無(wú)血流、腋下有無(wú)腫大淋巴結(jié)。

1.4 BI-RADS分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 依據(jù)文獻(xiàn)［2］,病變分為7 個(gè)級(jí)別,0 級(jí):需附加影像評(píng)價(jià),該病灶可能有惡性危險(xiǎn);1 級(jí):陰性,影像檢查無(wú)腫塊、結(jié)構(gòu)扭曲或微小鈣化等任何異常;2 級(jí):良性,單純囊腫、乳腺內(nèi)淋巴結(jié)、乳腺內(nèi)假體,穩(wěn)定的術(shù)后改變及長(zhǎng)期隨訪觀察可能性較大的纖維腺瘤,病變呈圓形或橢圓形,邊界光滑完整,內(nèi)部回聲均勻;3 級(jí):可能良性,惡性風(fēng)險(xiǎn)< 2 % ,病變形態(tài)呈圓形、橢圓形,邊緣完整,纖維腺瘤可能性大,復(fù)雜囊腫和多發(fā)小囊腫同樣可分于該級(jí),建議短期間隔繼續(xù)檢查;4 級(jí):可疑異常,惡性風(fēng)險(xiǎn)3 %～94 % ,考慮活檢,病變形態(tài)呈圓形、橢圓形或不規(guī)則形,邊緣欠規(guī)則,毛糙,無(wú)明顯包膜,內(nèi)部回聲均勻或不均勻,出現(xiàn)無(wú)回聲區(qū)或強(qiáng)回聲鈣化,其中4A 3 %～30 % ,4B 31 %～60 % ,4C 61 %～94 %; 5 級(jí): 高度提示惡性,惡性風(fēng)險(xiǎn)> 95 % ,需采取適當(dāng)措施。病變形態(tài)大多不規(guī)則,分葉狀,少數(shù)呈圓形,無(wú)包膜,大多邊界不清,有的邊界粗糙,回聲增強(qiáng),邊緣不整齊,呈“蟹足狀”“微小分葉征”等,大多呈低回聲,內(nèi)部回聲不均,可見沙粒狀鈣化;6 級(jí):已知曾行活檢的惡性病變。

2 結(jié)果

200例患者中0 級(jí)8例（4.0%） ,1 級(jí)10例（5.0%） ,2 級(jí)39例（19.5%） ,3 級(jí)57例（28.5%） ,4A 級(jí)37例（18.5%） ,4B 級(jí)16例（8.0%） ,4C 級(jí)11例（5.5%） ,5 級(jí)30例（11.0 %）。惡性病例44 例,其中歸入5 級(jí)30例中19例病理提示為惡性,3例為良性,歸入4 級(jí)64例中26例病理證實(shí)為惡性,歸入0 級(jí)8 例中1例為惡性。5 級(jí)腫塊超聲圖像具備多數(shù)惡性腫塊特點(diǎn)。歸入4 級(jí)64例中38例術(shù)后病理證實(shí)為良性,但超聲圖像不能除外惡性可能,僅惡性風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)較低。

3 討論

乳腺疾病是影響女性健康的最常見疾患之一，超聲檢查的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)便易行，可獲得乳腺的任意斷面圖像，而被廣泛應(yīng)用于臨床。但在對(duì)乳腺癌進(jìn)行超聲診斷時(shí)，由于操作者經(jīng)驗(yàn)影響對(duì)聲像特征的判斷，導(dǎo)致結(jié)果可能發(fā)生誤差，針對(duì)缺乏統(tǒng)一的對(duì)病灶的描述方法和標(biāo)準(zhǔn)這一情況，ACR協(xié)會(huì)推出的BI-RADS-US從乳腺腫塊的形狀、邊緣、硬度等方面進(jìn)行了描述，同時(shí)對(duì)相應(yīng)的腫塊特征進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕忉專梢粋€(gè)包含惡性程度分級(jí)以及中肯的診療建議在內(nèi)的總體評(píng)價(jià)，旨在為乳腺的超聲影像報(bào)告和研究提供幫助。

傳統(tǒng)二維超聲診斷乳腺疾病的準(zhǔn)確率為75 % ,結(jié)合多普勒診斷準(zhǔn)確率約90 %［3］。但傳統(tǒng)超聲對(duì)乳腺疾病的診斷缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),BI-RADS 分級(jí)則克服了傳統(tǒng)超聲診斷主觀性較強(qiáng)的特點(diǎn),規(guī)范了乳腺疾病超聲診斷標(biāo)準(zhǔn),減少描述混淆,提高了診斷符合率及對(duì)病灶良惡性鑒別能力,且在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間歸一研究和乳腺超聲檢測(cè)及乳腺癌篩選等方面均起重要作用。

有研究者［4］指出“遵循BI-RADS-US的規(guī)定并不能確保能獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而是使操作者在現(xiàn)有資料基礎(chǔ)上因循更合理的操作程序，做出適應(yīng)患者需要的最安全有效的處置，來(lái)減少不必要的活檢。通過(guò)本研究發(fā)現(xiàn)通過(guò)規(guī)范的檢查，BI-RADS-US為影像醫(yī)師規(guī)范地進(jìn)行圖像報(bào)告提供了質(zhì)量保證，有助于患者得到更加有效的治療，便利了超聲和鉬靶等影像技術(shù)之間以及和臨床之間的交流，具有使用與推廣價(jià)值。

在規(guī)范的檢查和隨訪監(jiān)控基礎(chǔ)之上，BI-RADS-US通過(guò)提供統(tǒng)一的病灶描述標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范了超聲醫(yī)師圖像報(bào)告的質(zhì)量，避免了不必要的活檢，最大限度地防止了過(guò)度治療和治療不足。只有在經(jīng)驗(yàn)積累和細(xì)致認(rèn)真地回顧性分析基礎(chǔ)上不斷更新，才能夠建立一個(gè)更為準(zhǔn)確的超聲圖像特征描述和報(bào)告系統(tǒng)，為超聲診斷乳腺腫瘤提供強(qiáng)有力的輔助。

參考文獻(xiàn)

［1］ American College of Radiology. BI-RADS: ultrasound. In: Breast Imaging Reporting and Data System: BI-RADS altas （4th edn）. American College of Radiology: Raston,VA,2003.

［2］ 顧雅佳，肖勤.乳腺X線報(bào)告規(guī)范化-BI-RADS介紹.中國(guó)醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志，2007，13（5）：322-326.

［3］ 梁凱，那麗莉，劉曉婷.二維超聲及彩色多普勒對(duì)乳腺癌的診斷價(jià)值.中國(guó)實(shí)用外科雜志，2006，26（5）：263.

［4］ Hong AS, Rosen EL, Soo MS, et al. BI-RADS for sonography: positive and negative predictive values of sonographic features. AJR Am J Roentgenol, 2005,184:1260-1265.