食品合格檢驗(yàn)問題

李芝娟

（華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，北京 102206）

1 引言

當(dāng)前我國質(zhì)檢工作存在的主要問題有：①質(zhì)檢機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)不健全。質(zhì)監(jiān)部門與工商、食品藥監(jiān)、農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生等部門存在職能交叉重疊的現(xiàn)象，使效率低下，不利于執(zhí)法的順利進(jìn)行。②質(zhì)檢隊伍整體素質(zhì)有待提高。質(zhì)監(jiān)行政執(zhí)法工作具有廣泛性、綜合性以及很強(qiáng)的技術(shù)性，因此作為行政執(zhí)法基本要素的執(zhí)法人員就必須一專多能，但目前質(zhì)監(jiān)行政執(zhí)法人員素質(zhì)離上述要求還有一定的差距?；鶎淤|(zhì)檢人員多數(shù)是“半路出家”，沒有經(jīng)過專業(yè)知識的培訓(xùn)，在工作中操作質(zhì)檢程序不規(guī)范，質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確性很難保證，甚至得出錯誤結(jié)論，給國家、集體利益造成不必要的損失。③質(zhì)檢設(shè)備、手段落后。就目前而言，多數(shù)地方質(zhì)檢機(jī)構(gòu)設(shè)備投入較少，無法適應(yīng)現(xiàn)代產(chǎn)品流通需要的由感官檢驗(yàn)和簡單的物理檢驗(yàn)發(fā)展到用化學(xué)分析、光譜分析、色譜分析、核磁共振檢測和計算機(jī)技術(shù)等現(xiàn)代檢測手段檢驗(yàn)的新形勢，尤其是一些改制企業(yè)，由于缺少資金投入，有些仍停留在原始的感官鑒定上。④質(zhì)檢監(jiān)管還難以到位。質(zhì)檢部門監(jiān)管難度增大，監(jiān)管難以到位，無法對產(chǎn)品實(shí)施有效的質(zhì)檢監(jiān)管，導(dǎo)致一些不法糧商受利益驅(qū)動，摻雜使假，造成產(chǎn)品質(zhì)量安全存在嚴(yán)重的隱患。下面將以營養(yǎng)強(qiáng)化面粉為例進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)研究。

2 對營養(yǎng)強(qiáng)化面粉抽檢的分析

已知某地區(qū)現(xiàn)有12個品牌的營養(yǎng)強(qiáng)化面粉產(chǎn)品，每個品牌每月將有不少于60個批次的產(chǎn)品在市場上銷售，質(zhì)檢部門要作一次全面的質(zhì)量檢查，已知每個品牌每批次面粉產(chǎn)于同一企業(yè)、同一生產(chǎn)線、同一批投料、同一班次，所以對每一批次的面粉均要作抽樣檢驗(yàn)，設(shè)計抽樣檢驗(yàn)方案。

表1 “7+1”營養(yǎng)強(qiáng)化面粉營養(yǎng)配方標(biāo)準(zhǔn)

2.1 一批次面粉全面檢驗(yàn)合格的概率

令每千克營養(yǎng)強(qiáng)化面粉中各項檢驗(yàn)項目的含量表示為隨機(jī)變量X1~X10，下標(biāo)與表2中的檢驗(yàn)項目對應(yīng)，由概率論的知識Xi服從正態(tài)分布 N（μi，σi2），其中 μi取表 2 中的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值。

表2 營養(yǎng)強(qiáng)化面粉的質(zhì)檢項目與指標(biāo)數(shù)據(jù)

某項檢測項目合格指該項目的含量與標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值μi相差不大，由“3σ”法則認(rèn)為Xi∈（μi-3σi，μi+3σi）時該項檢測項目合格，則該檢測項目合格的概率為P3σ。

用同樣的方法可確定全部10項檢測項目的合格概率，記為

P=（P1，P2，…，P10），其中 P1=P2=…=P10=0.954 4

則待檢驗(yàn)的樣本檢測合格的概率為不合格檢測項目不超過兩項的概率，即10個項目中不合格項目為0，1，2的概率。

2.2 建立抽樣檢驗(yàn)方案

根據(jù)抽檢模型，先確定合格質(zhì)量水平P0、不合格質(zhì)量水平P1、生產(chǎn)方風(fēng)險α、使用方風(fēng)險β這4個參數(shù)。

P0=0.005

P1=0.05

α=0.03

β=0.10

抽檢方案必須滿足的條件：

故對于強(qiáng)化面粉全面檢測的抽樣檢驗(yàn)方案為，抽樣數(shù)為5，合格判定數(shù)為0。

2.3 檢測誤差分析

由已確定的抽樣檢驗(yàn)方案（N；n；c）重新計算實(shí)際的生產(chǎn)方風(fēng)險α和使用方風(fēng)險β。

誤差檢驗(yàn)：

f（P）=L-1（β）-L-1（1-α）=0.074

2.4 抽檢策略的確定

對于質(zhì)檢部門的多次跟蹤抽檢，采用具有轉(zhuǎn)移規(guī)則[1]的正常、加嚴(yán)和放寬檢驗(yàn)策略。

2.4.1 檢驗(yàn)的開始

開始檢驗(yàn)時應(yīng)采用正常檢驗(yàn)。

2.4.2 檢驗(yàn)的繼續(xù)

除非轉(zhuǎn)移程序要求改變檢驗(yàn)的嚴(yán)格度，對接連的批，正常、加嚴(yán)或放寬檢驗(yàn)應(yīng)繼續(xù)不變。轉(zhuǎn)移程序應(yīng)分別地用于各類不合格或不合格品。

2.4.3 轉(zhuǎn)移規(guī)則和程序

見圖2。

圖2 抽檢策略的轉(zhuǎn)移規(guī)則和程序

（1）正常到加嚴(yán)。當(dāng)正在采用正常檢驗(yàn)時，只要初次檢驗(yàn)中連續(xù)5批或少于5批中有2批是不可接收的，則考慮到加嚴(yán)檢驗(yàn)（不考慮再提交批）。

（2）加嚴(yán)到正常。當(dāng)正在采用加嚴(yán)檢驗(yàn)時，如果初次檢驗(yàn)的接連5批已被認(rèn)為是可接收的，應(yīng)恢復(fù)正常檢驗(yàn)。

（3）正常到放寬。當(dāng)正在采用正常檢驗(yàn)時，如果下列條件均滿足，則轉(zhuǎn)移到放寬檢驗(yàn)：連續(xù)5批隨機(jī)抽樣檢驗(yàn)均符合要求，生產(chǎn)穩(wěn)定。

（4）放寬到正常。當(dāng)正在執(zhí)行放寬檢驗(yàn)時，如果初次檢驗(yàn)出現(xiàn)下列任一情況，應(yīng)恢復(fù)正常檢驗(yàn)：1個批次未被接收，生產(chǎn)不穩(wěn)定或延遲。

（5）暫停檢驗(yàn)。如果在初次加嚴(yán)檢驗(yàn)的一系列連續(xù)批中未接收批的累計數(shù)達(dá)到5批，應(yīng)暫時停止檢驗(yàn)。直到供方為改進(jìn)所提供產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量已采取行動，才能恢復(fù)本部分的檢驗(yàn)程序，恢復(fù)檢驗(yàn)應(yīng)從加嚴(yán)檢驗(yàn)開始。

2.4.4 對每次檢驗(yàn)需檢測項目的說明

為節(jié)省檢測成本和工時，進(jìn)行一次檢驗(yàn)時不再對各項待檢項目均進(jìn)行檢測，而是隨機(jī)地抽取 r（r=0，1，…，10）個項目進(jìn)行檢驗(yàn)。此處取r=3，檢驗(yàn)時，如隨機(jī)選取的3個待檢項目均合格，則判定這批產(chǎn)品合格；如出現(xiàn)2個不合格，則判定這批產(chǎn)品不合格；如有1個不合格，則需要增加檢測項目，繼續(xù)檢測直到可以判定這一批次的產(chǎn)品是否合格。

2.5 確定最佳的抽檢數(shù)量

由前面建立的誤差檢驗(yàn)函數(shù)知道，當(dāng)增大抽檢數(shù)量n時，可使f（p）值減小，即減小生產(chǎn)方風(fēng)險和使用方風(fēng)險在當(dāng)前抽樣檢驗(yàn)方案下所對應(yīng)的實(shí)際產(chǎn)品合格質(zhì)量水平、不合格質(zhì)量水平的差值，從而增大檢驗(yàn)可靠性。

但是抽檢數(shù)量n的增大，會使檢測成本和工時增加。同時，隨著n的增大，生產(chǎn)方風(fēng)險α減小，使用方風(fēng)險β增大，生產(chǎn)方風(fēng)險α和使用方風(fēng)險β是衡量抽樣檢驗(yàn)方案的兩個主要指標(biāo)，也是關(guān)系生產(chǎn)方和使用方切身利益的指標(biāo)，因此在確定了P0和P1后，應(yīng)盡可能減小誤判概率，也就是盡可能小于規(guī)定的α和β，以便提高抽樣檢驗(yàn)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。選取抽樣檢驗(yàn)方案（N；n，c）對應(yīng)的實(shí)際生產(chǎn)方風(fēng)險和使用方風(fēng)險極小值為目標(biāo)函數(shù)，則優(yōu)化設(shè)計的模型可以表示為：

約束函數(shù)：

3 總結(jié)

文章通過以營養(yǎng)強(qiáng)化面粉為例，提出了一種更為合理有效的抽檢方案，改進(jìn)抽樣檢驗(yàn)方法，并通過分析比較，得出食品合格所需每次檢驗(yàn)的項目。該方案將使產(chǎn)品質(zhì)檢更為高效，從而大大提高質(zhì)檢執(zhí)法效力。