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    個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)模型中總索賠額分布函數(shù)的估值問(wèn)題

    2011-03-27 07:31:20趙麗霞
    關(guān)鍵詞:賠額易知指數(shù)分布

    趙麗霞

    (山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院,山西太原 030031)

    0 引 言

    的基礎(chǔ)上,對(duì)S的分布函數(shù)FS(x)的取值范圍進(jìn)行了探討。

    1 主要結(jié)果

    引理1 若Xi(i=1,2,…,n)相互獨(dú)立,服從參數(shù)為λ的指數(shù)分布,則X1+X2+…+Xn服從參數(shù)為(n,λ)的Γ分布,其分布函數(shù)為:

    證明

    證明

    引理3[7]若對(duì)于任意的x(x≥0),有

    即F(x)為NBUE(NWUE)類(lèi)分布,則對(duì)于任意的x(x≥0),有

    G(x)——指數(shù)分布函數(shù),其參數(shù)為λ。

    首先,作為文獻(xiàn)[3-6]的推廣,我們研究個(gè)體理賠額服從指數(shù)分布下總理賠額概率密度的確定問(wèn)題。

    證明 由引理1和引理2易知

    下面在Xi的分布函數(shù)為抽象函數(shù)F(x)的基礎(chǔ)上,討論總理賠額的分布函數(shù)的估值問(wèn)題。

    證明 由卷積公式及數(shù)學(xué)歸納法易知

    因此

    另一方面

    定理3 若對(duì)于任意的x(x≥0),有

    即F(x)為NBUE類(lèi)分布,N服從參數(shù)為β的Logarithmic分布,則對(duì)任意的x(x≥0),有

    其中

    證明 易知Logarithmic分布的分布律組成的數(shù)列{pn}是單調(diào)遞減數(shù)列,即

    由引理3,可得

    另一方面,由引理2和引理3,得

    另由文獻(xiàn)[8]可知:

    定理4 若對(duì)于任意的x(x≥0),有

    即F(x)為NWUE類(lèi)分布,N服從參數(shù)為β的Logarithmic分布,則對(duì)于任意的x(x≥0),有

    其中

    2 結(jié) 語(yǔ)

    保險(xiǎn)系統(tǒng)中,總索賠額的分布函數(shù)是保險(xiǎn)費(fèi)率厘定的基礎(chǔ),因此對(duì)其進(jìn)行研究是完全有必要的。但是,通常情況下總索賠額分布函數(shù)的精確表達(dá)式是很難得到的。文中在一些基本假定下,探討了總索賠額分布函數(shù)的估值問(wèn)題,推導(dǎo)出了它的上、下界,為費(fèi)率厘定提供了基礎(chǔ)。當(dāng)參保人數(shù)為一般的計(jì)數(shù)過(guò)程時(shí),總索賠額分布函數(shù)的估值是要進(jìn)一步研究的內(nèi)容。

    [1] 楊靜平.非壽險(xiǎn)精算學(xué)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2006.

    [2] Cai J,David C,Dickson M.Upper bounds for ultimate ruin probabilities in the sparre andersen model with interest[J].Insurance:Mathematics and Economics,2003,32:61-71.

    [3] 王志忠,劉裔宏.保險(xiǎn)系統(tǒng)的損失分布模型[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),1997(2):55-58.

    [4] 吳和成.保險(xiǎn)系統(tǒng)的一個(gè)損失分布模型[J].系統(tǒng)工程,2003,21(1):94-97.

    [5] 劉維奇,史金鳳.保險(xiǎn)系統(tǒng)的兩類(lèi)損失分布模型[J].山西大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005,28(3):247-252.

    [6] 李東梅,劉維奇.保險(xiǎn)系統(tǒng)損失分布模型新探[J].系統(tǒng)工程,2004,22(2):20-22.

    [7] Barlow R E,Proschan F.Statistical theory of reliability and life testing[M].New York:Holt,1975.

    [8] Ross S M.Stochastic process[M].New York: John Wiley&Sons,1983.

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