張桂臣,馬捷
(上海交通大學 海洋工程國家實驗室,上海 200030)
綜合全電力推進(IFEP)是現(xiàn)代船舶電力推進研究方向之一[1],IFEP系統(tǒng)在海洋工程船、客船、特種用途船等船上的廣泛應(yīng)用一直是研究的熱點[2].推進電機是IFEP的核心設(shè)備與研究重點之一[3-5],并且其控制技術(shù)是船舶電力推進的關(guān)鍵技術(shù)[6-7].目前,船舶電力推進領(lǐng)域的理論研究、實驗研究與仿真驗證都非常重視并取得較多研究成果[3-10].然而,IFEP為MIMO非線性復雜系統(tǒng),推進電機與螺旋槳之間相互影響嚴重且難以精確地描述[11].文獻[6-9]用兩臺異步電動機對拖試驗模擬船舶電力推進的功能,其主要控制目標為推進電機的轉(zhuǎn)速,但其控制策略中沒有利用螺旋槳的動態(tài)性能.頻繁操縱推進電機時,尤其是遭遇惡劣海況情況下,這將導致推進系統(tǒng)的轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速和功率的嚴重振蕩.
本課題采用SIEMENS最新技術(shù)SIMOTION,由統(tǒng)一的工程開發(fā)軟件SCOUT和多種硬件平臺SINAMICS,建立全新的船舶電力推進Siemens-Schottel-Propulsion(SSP)半實物仿真系統(tǒng).重點分析電力推進的轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速與功率動態(tài)特性,并應(yīng)用于推進電機直接轉(zhuǎn)矩與轉(zhuǎn)速的復合控制,獲得精確和平滑的功率與轉(zhuǎn)矩控制,最小的轉(zhuǎn)速脈動,意味著更少的機械磨損、導致更低的維護成本.
SIEMENS SIMOTION控制系統(tǒng)及異步電動機組成吊艙式SSP電力推進半實物仿真系統(tǒng)[12],如圖1所示,該系統(tǒng)能實現(xiàn)船舶電力推進的運動控制、邏輯和運算功能,提供測試和驗證平臺.在SIMOTION電力推進系統(tǒng)仿真平臺上可進行推進電機操縱及其復合控制試驗.
圖1中的主要部件如下:
1)SCOUT是電力推進控制系統(tǒng)的軟件平臺,提供統(tǒng)一的功能導向的自動化控制及其編程.
2)WinCC Flexible是創(chuàng)建和編輯SSP操作界面HMI的工程軟件.
3)SITOP:24VDC電源模塊.
4)D425:電力推進系統(tǒng)的運動控制核心(CPU).
5)SINAMICS雙軸電機模塊VECTOR:一個軸驅(qū)動吊艙推進電機,實現(xiàn)復合控制;另一個軸驅(qū)動回轉(zhuǎn)電機,進行定位控制.
6)SINAMICS單軸電機模塊VECTOR:控制與推進電機對拖的負載電動機,模擬螺旋槳,它采用的是轉(zhuǎn)矩控制.
7)模塊SMC10處理編碼器信號,將SSP的回轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速、位置值經(jīng)DRIVE-CliQ實時傳給控制單元.
8)電抗器與電源濾波器消除諧波干擾.
9)推進器由SSP、回轉(zhuǎn)電機、推進電機和負載電機組成.
圖1 SIMOTION船舶電力推進仿真系統(tǒng)Fig.1 Simulation of the marine electric propulsion system based on SIMOTION
SSP的推進電機由SINAMICS電機模塊驅(qū)動,推進電機的轉(zhuǎn)子軸直接驅(qū)動螺旋槳.由螺旋槳的推力Fp、轉(zhuǎn)矩Tp和功率Pp表達式[11],得出SSP轉(zhuǎn)速:
式中:n1、n2和n3為SSP轉(zhuǎn)速的不同表達形式.海水密度ρ=1 025 kg/m3,KT、KF分別是無因次的轉(zhuǎn)矩系數(shù)、推力系數(shù),D是螺旋槳直徑.
由式(1)~(3)得推進電機復合控制轉(zhuǎn)速為
式(4)復合轉(zhuǎn)速Σ n包含了SSP的推進特性.
由式(1)、(2)得
由式(2)、(3)得
由式(1)~(3)得
于是,由式(5)、(7)得SSP的復合推力
由式(2)、(6)得SSP的復合轉(zhuǎn)矩
SSP的動態(tài)平衡式為
式中:Is為SSP的轉(zhuǎn)動慣量,Tm是推進電機轉(zhuǎn)矩,Ts是SSP的靜態(tài)摩擦轉(zhuǎn)矩,ω=2πnm和nm分別是推進電機的角速度和轉(zhuǎn)速,kω是線性摩擦系數(shù),τm是推進電機時間常數(shù).Tsp為推進電機的轉(zhuǎn)矩指令,SIMOTION電力推進采用直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)技術(shù),不需速度和相位角編碼器,可降低維護成本和確保高的可靠性.
Σ n、Σ F、Σ Tp的仿真結(jié)果如圖2、3所示:
圖2 n1、n2和n3的仿真結(jié)果Fig.2 The simulation result of n1,n2and n3
圖3 復合算法仿真結(jié)果Fig.3 The simulation result of the hybrid algorithm
圖2、3中的參數(shù)全部刻度化為無量綱的標準值,這樣處理方便,可在同一坐標下表示多個變量,便于比較分析不同算式之間的結(jié)果.參數(shù) KF= 0.393、ρ=1.025、D=4、KT=0.0655.圖2中的Fp、Tp和Pp由式(1)~(3)分別對應(yīng)于n1、n2和n3,n1、n2和n3之間為局部線性關(guān)系,不同范圍段的增益是變化的,表明推進動力Fp、Tp和Pp對Σ n的影響程度不同.圖3中,F(xiàn)p和 Pp、F1和 F2、Tp1和Tp2、Σ F和Σ Tp隨Σ n的變化關(guān)系,具有非線性特性.
SSP推進電機速度反饋控制算法為
式中:kp和ki是PI的增益系數(shù).其中,e=[nset(t+ 1)-Σ n(t+1)]-[nset(t)-Σ n(t)],nset為推進電機的設(shè)定轉(zhuǎn)速.
由式(5)、(8)得推進電機的轉(zhuǎn)矩前饋控制算法為
由SSP的推力Fp、轉(zhuǎn)矩Tp和功率Pp表達式[11]可得推進電機的功率前饋控制算法為
則
式中:Tm1、Tm2和Tm3分別對應(yīng)推進電機的速度控制、轉(zhuǎn)矩控制和功率控制的指令轉(zhuǎn)矩,Pm是推進電機功率.
綜合推進電機的轉(zhuǎn)速-轉(zhuǎn)矩-功率控制策略,由式(13)、(14)和(16)得
式中:Σ Tc為復合控制指令,權(quán)重函數(shù)α(Σ n)為
式中:k、λ和γ為大于0的常數(shù),且滿足以下條件
α(Σ n)仿真結(jié)果如圖4所示.
圖4 α(Σ n)的仿真結(jié)果Fig.4 The simulation result of α(Σ n)
圖4中,參數(shù)k、λ和γ的不同取值,權(quán)重函數(shù)α(Σ n)曲線的形狀一致.k越大,權(quán)重函數(shù)曲線基寬變窄;λ越大,權(quán)重函數(shù)曲線越瘦,基寬變小,峰頂變尖,則選擇性好;γ越大,權(quán)重函數(shù)曲線越胖,基寬變小,峰部平坦,則穩(wěn)定性好.
建立圖1所示的基于SIMOTION船舶電力推進模擬系統(tǒng),推進電機和模擬螺旋槳電機均為三相異步電動機,可處于電動狀態(tài),也可處于再生發(fā)電狀態(tài),且都工作在穩(wěn)定區(qū)域.電機全負荷運行時,在線檢測結(jié)果如圖5所示.
圖5 電機在線參數(shù)檢測Fig.5 Motor parameter on-line detecting
分別以速度控制、轉(zhuǎn)矩控制和功率控制的試驗結(jié)果如圖6~8所示.
圖6為推進電機轉(zhuǎn)速控制結(jié)果,圖6(b)所示的轉(zhuǎn)矩大幅度波動;圖7為推進電機轉(zhuǎn)矩控制結(jié)果,圖7(a)所示的轉(zhuǎn)速波動幅度較小;圖8為推進電機功率控制結(jié)果,圖8(a)和圖8(b)所示的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩波動幅度最小.顯然,轉(zhuǎn)矩控制和功率控制的效果要比轉(zhuǎn)速控制的效果好,而功率控制的效果最好.
圖6~8表明,采用功率控制策略時,由于推進電機轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩的乘積決定了其功率大小,根據(jù)推進負荷和海況,同時控制推進電機的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩,保持功率穩(wěn)定,可獲得最佳的控制效果,圖8所示,轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)矩變動平滑,脈動最小.功率變化時,轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)矩可都增大、都減小或一個增大而另一個減小,兩者變動的幅度也不同.因此,基于SIMOTION的船舶電力推進直接轉(zhuǎn)矩與轉(zhuǎn)速復合控制的策略是理想的、靈活的.
圖6 速度控制試驗結(jié)果Fig.6 The test result of speed control
圖7 轉(zhuǎn)矩控制試驗結(jié)果Fig.7 The test result of torque control
圖8 功率控制試驗結(jié)果Fig.8 The test result of power control
在分析船舶電力推進SSP動態(tài)特性的基礎(chǔ)上,提出了推進電機直接轉(zhuǎn)矩與轉(zhuǎn)速的復合控制算法,利用SIEMENS最新技術(shù)SIMOTION,建立了電力推進SSP模擬系統(tǒng).進行了船舶電力推進的速度控制、轉(zhuǎn)矩控制和功率控制的試驗研究,并對這3種控制策略進行了比較分析,得出了功率控制最好的結(jié)果.下一步工作將在SIMOTION船舶電力推進模擬試驗臺上,進行摩擦轉(zhuǎn)矩與慣性矩預測估計,應(yīng)用于復合控制的前饋補償研究,進一步提高船舶電力推進的魯棒性能.
[1]APSLEY J M,GONZALEZ-VILLASENOR A,BARNES M,SMITH A C.Propulsion drive models for full electric marine propulsion systems[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2009,45(2):676-684.
[2]ERICSEN T,HINGORANI N,KHERSONSKY Y.Power electronics and future marine electrical system[J].IEEE Transactions on Industry Applications,2006,42(1):155-163.
[3]王步來,顧偉,褚建新.船舶電力推進用雙三相永磁同步電動機建模[J].哈爾濱工程大學學報,2009,30(4): 347-352.
WANG Bulai,GU Wei,CHU Jianxin.Modeling a dual three-phase permanent magnet synchronous motor for electrical propulsion of ships[J].Journal of Harbin Engineering University,2009,30(4):347-352.
[4]張敬南.船舶電力推進六相同步電動機控制系統(tǒng)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學,2009:1-112.
ZHANG Jingnan.Six-phase synchronism motor control system for the ship electric propulsion[D].Harbin:Harbin Engineering University,2009:1-112.
[5]陶果.新型橫向磁場永磁電力推進電動機的研究[D].北京:清華大學,2007:1-81.
TAO Guo.Studies on novel transverse flux permanent magnetic propulsion motor[D].Beijing:Tsinghua University,2008:1-81.
[6]薛士龍.船舶電力推進仿真裝置及其關(guān)鍵技術(shù)的研究[D].上海:上海海事大學,2006:9-96.
XUE Shilong.Marine electric propulsion simulator and its research on key technologies[D].Shanghai:Shanghai Maritime University,2006:9-96.
[7]高海波.船舶電力推進系統(tǒng)的建模與仿真[D].武漢:武漢理工大學,2008:1-180.
GAO Haibo.Modeling and simulation for marine electrical propulsion system[D].Wuhan:Wuhan University of Technology,2008:1-180.
[8]刁利軍,沈茂盛,林文立.電力推進負載模擬系統(tǒng)原理分析和實現(xiàn)[J].電工技術(shù)學報,2009,24(7):70-75.
DIAO Lijun,SHEN Maosheng,LIN Wenli.Principle analysis and realization of electric propulsion load simulation system[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2009,24(7):70-75.
[9]賀慧英,沈建清.艦船電力推進負載試驗技術(shù)研究[J].哈爾濱工程大學學報,2009,30(4):383-389.
HE Huiying,SHEN Jianqing.Experimental techniques for marine electrical propulsion[J].Journal of Harbin Engineering University,2009,30(4):383-389.
[10]趙敏.基于混沌理論的電力推進船舶電力負荷預測[D].大連:大連海事大學,2008:1-99.
ZHAO Min.Electric propulsion ship load foercasting based on chaos theory[D].Dalian:Dalian Maritime University,2008:1-99.
[11]SORENSEN A J,SMOGELI O N.Torque and power control of electrically driven marine propellers[J].Control Engineering Practice,2009,17(9):1053-1064.
[12]張桂臣.復合誤差模型自適應(yīng)船舶控制系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D].大連:大連海事大學,2009:147-159.
ZHANG Guichen.The study and application of hybrid error adaptive model for ship control systems[D].Dalian: Dalian Maritime University,2009:147-159.