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    公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的作用:適用性與邊界

    2018-06-28 09:27:42李曉榮
    關(guān)鍵詞:門檻金融科技

    李曉榮

    (甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué),甘肅蘭州730070)

    一、引 言

    由于存在高風(fēng)險(xiǎn)性和強(qiáng)外部性的特征,預(yù)示著科技創(chuàng)新活動(dòng)較難獲得融資支持,尤其在基礎(chǔ)研究創(chuàng)新領(lǐng)域。金融具有為融資需求方與資金供給方搭建橋梁的功能,應(yīng)在科技創(chuàng)新方面充當(dāng)資金往來掮客的角色。因此,基于科技與金融相互融合、科技金融支持科技創(chuàng)新的背景,研究政府主導(dǎo)的公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)的影響,對(duì)于如何更好發(fā)揮政府在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的重要作用具有較強(qiáng)的理論意義與現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

    二、文獻(xiàn)回顧

    關(guān)于科技金融對(duì)科技創(chuàng)新影響的研究比較豐富。首先,學(xué)者們關(guān)注金融支持在科技創(chuàng)新過程中的重要性,由于創(chuàng)新活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)致使傳統(tǒng)金融服務(wù)缺乏追逐動(dòng)力(SaintPaul,1992)[1],而金融與科技創(chuàng)新相輔相成,缺乏金融支持的科技創(chuàng)新活動(dòng)缺乏現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)(Neff,2012)[2]。因此,科技創(chuàng)新與科技金融的有機(jī)結(jié)合是發(fā)展科學(xué)技術(shù)的必然路徑選擇(杜江等,2017)[3]。而后,為進(jìn)一步尋求科技金融推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)的理論依據(jù),眾多學(xué)者對(duì)科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的作用展開研究,目前已基本形成以“科技金融促進(jìn)科技創(chuàng)新”為主流的觀點(diǎn),如King&Levine(1993)以內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型作為分析框架,討論了金融以企業(yè)創(chuàng)新作為中介變量對(duì)增長的正向作用[4];Chowdhury&Maung(2012)以新興國家和發(fā)達(dá)國家金融市場(chǎng)發(fā)育水平為研究對(duì)象,實(shí)證了金融市場(chǎng)的發(fā)展有利于研發(fā)投入[5]。伴隨著我國對(duì)科技創(chuàng)新重視程度日益提升,學(xué)者們開始關(guān)注金融如何有效支持我國科技創(chuàng)新,科技金融被普遍認(rèn)為是促進(jìn)創(chuàng)新的關(guān)鍵工具,并通過理論和實(shí)證探索證明了這一觀點(diǎn)。如杜江等(2017)以空間杜賓計(jì)量模型作為工具,討論了科技金融對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)影響的空間效應(yīng),結(jié)論表明,考慮空間效應(yīng)下的科技金融對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)具有正向作用,且有空間外溢性[3]。許超(2017)以日、德、以色列作為比較對(duì)象,分析了缺乏多層次資本市場(chǎng)、融資體制缺陷、政策法規(guī)系統(tǒng)性和針對(duì)性不足、缺乏對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估是科技金融支持科技創(chuàng)新的制約因素[6]。張玉喜等(2015)從動(dòng)態(tài)與靜態(tài)兩個(gè)視角,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型分析了中國科技金融投入對(duì)科技創(chuàng)新的作用效果,結(jié)果表明短期內(nèi)科技金融對(duì)科技創(chuàng)新具有促進(jìn)作用,長期作用不明顯[7]。黃繼忠等(2017)以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為觀測(cè)對(duì)象,得出科技金融有利于提升創(chuàng)新效率的結(jié)論[8]。

    為了更清晰的刻畫不同類別的科技金融對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響,部分學(xué)者從公共和市場(chǎng)兩個(gè)視角分別考察了科技金融對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響。李瑞晶等(2017)以中小板和創(chuàng)業(yè)板127家上市公司為觀測(cè)樣本,考察了不同渠道的金融活動(dòng)對(duì)中小企業(yè)創(chuàng)新能力提升的差異性,結(jié)果表明財(cái)政與風(fēng)險(xiǎn)投資有利于創(chuàng)新能力提升,而銀行貸款和資本市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)存在不明顯甚至抑制的作用[9]。廖傳惠等(2015)研究了互聯(lián)網(wǎng)金融及公共科技金融在科技型小微企業(yè)融資過程中的作用,結(jié)論表明應(yīng)在電商平臺(tái)融資模式上引入公共科技金融體系,以優(yōu)化二者對(duì)融資及創(chuàng)新活動(dòng)的作用[10]。

    綜上,當(dāng)前關(guān)于科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的文獻(xiàn)十分豐富??萍冀鹑趯?duì)科技創(chuàng)新具有促進(jìn)作用的觀點(diǎn)仍占主流,但也有部分結(jié)論得出作用不顯著或存在抑制作用,說明科技金融對(duì)科技創(chuàng)新可能存在非線性效應(yīng)。與此同時(shí),關(guān)于公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的量化研究較少。因此,本文試圖從以下幾方面對(duì)公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新影響進(jìn)行再討論:(1)運(yùn)用面板門檻模型,以公共科技金融作為自變量和門檻變量,考察公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的非線性效應(yīng);(2)結(jié)合實(shí)證結(jié)果討論以政府為主導(dǎo)的公共科技金融在科技創(chuàng)新活動(dòng)的邊界性和適用性問題。

    三、指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)計(jì)

    (一)指標(biāo)選擇

    解釋變量和門檻變量Fit:當(dāng)前研究大多采用財(cái)政支出中對(duì)科技的投入占國內(nèi)(地區(qū))生產(chǎn)總值比重作為考察公共科技金融發(fā)展的指標(biāo)。曾勝等(2017)在融合借鑒了王海(2003)、趙文昌(2009)等的研究[11-14],并利用算數(shù)平均法在可獲數(shù)據(jù)情況下,通過科技金融資源、科技金融資金、科技金融產(chǎn)出三方面衡量公共科技金融的發(fā)展,具有一定的合理性和適用性,因此本文運(yùn)用該指標(biāo)和數(shù)據(jù)度量公共科技金融發(fā)展。

    被解釋變量Cit:為觀察公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)的影響,本文以專利授權(quán)數(shù)作為衡量科技創(chuàng)新活動(dòng)的指標(biāo),該指標(biāo)在關(guān)于科技創(chuàng)新活動(dòng)的研究中具有應(yīng)用的廣泛性。

    其他控制變量Controlit:已有研究對(duì)影響科技創(chuàng)新的因素研究比較充分,本文主要采用經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度作為影響被解釋變量科技創(chuàng)新的控制變量。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展一方面是科技創(chuàng)新的動(dòng)力源泉,另一方面為科技創(chuàng)新提供物質(zhì)基礎(chǔ)。一般而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)對(duì)于科技創(chuàng)新的需求越大,其動(dòng)力源泉和物質(zhì)基礎(chǔ)也越豐富。本文采用人均GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。②人力資本為科技進(jìn)步提供人才基礎(chǔ),本文采用受教育年限法計(jì)算平均受教育年限,并作為衡量人力資本水平的數(shù)據(jù)指標(biāo)。③不同產(chǎn)業(yè)對(duì)于科技創(chuàng)新的需求不同,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化催生更高的科技創(chuàng)新需求。本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為衡量指標(biāo)。④自改革開放以來,我國長期奉行“引進(jìn)來,走出去”的對(duì)外開放戰(zhàn)略,學(xué)習(xí)和引入外國先進(jìn)科技創(chuàng)新技術(shù)是我國科技發(fā)展的重要途徑之一。本文選擇進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重作為衡量對(duì)外開放程度的指標(biāo)。

    (二)數(shù)據(jù)說明

    本文依據(jù)曾勝等(2017)所選擇的25個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))作為觀測(cè)樣本,時(shí)間跨度為2003-2014年,所用數(shù)據(jù)分別來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、Wind資訊數(shù)據(jù)庫、《中國財(cái)政年鑒》等。為盡量避免異方差對(duì)回歸結(jié)果的影響,本文對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、專利授權(quán)數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化。

    四、實(shí)證研究

    (一)模型設(shè)定

    通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn),盡管“促進(jìn)論”占主流地位,但部分觀點(diǎn)認(rèn)為科技金融對(duì)科技創(chuàng)新具有抑制或不明顯的作用,說明科技金融對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)的影響并非一成不變,可能存在“門檻效應(yīng)”。結(jié)合研究公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新影響的目標(biāo),本文采用面板門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析。面板門檻模型最初由Hansen(1999)提出,該模型通過數(shù)據(jù)內(nèi)在特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)間劃分,盡量回避了由主觀區(qū)間劃分引致的偏誤,因此被廣泛的運(yùn)用于觀測(cè)“門檻效應(yīng)”的研究中[15]。

    基于對(duì)研究目的和已有文獻(xiàn)的考察,本文對(duì)基準(zhǔn)的單一門檻模型和雙門檻模型進(jìn)行如下設(shè)定:

    ①單門檻模型設(shè)定:

    ②雙門檻模型設(shè)定:

    其中,i和t分別表示省份和年份;Cit為被解釋變量科技創(chuàng)新;Fit為解釋變量和門檻變量公共科技金融;Controlit表示控制變量,本文主要包括經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、人力資本;φ1和φ2代表待估計(jì)的門檻值;γ1、γ2和γ3表示待估計(jì)參數(shù);I(·)表示指示函數(shù);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在部分情況下可能存在多門檻模型,因限于篇幅不展開討論。

    (二)門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)與估計(jì)

    為確認(rèn)公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響是否具有門檻效應(yīng),本文利用由Hansen提出的Bootstrap(即自抽樣法)對(duì)模型的門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),若模型顯著存在門檻效應(yīng),則進(jìn)一步確認(rèn)門檻值,自抽樣結(jié)果如表1所示。經(jīng)450次反復(fù)自抽樣,首先檢驗(yàn)是否存在單一門檻,結(jié)果顯示F值為12.191,P值為0.072,表明在10%的顯著性水平下,模型不接受原假設(shè),即存在單一門檻;然后對(duì)是否存在雙重門檻進(jìn)行確認(rèn),結(jié)果表明F值為16.015,P值為0.055,同樣在10%的顯著性水平下顯著;再次對(duì)模型是否存在三重門檻進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示關(guān)于三重門檻的檢驗(yàn)并不顯著。為了更清楚的觀測(cè)公共科技對(duì)科技創(chuàng)新的門檻效應(yīng),結(jié)合檢驗(yàn)結(jié)果,本文選擇雙重門檻模型。

    表1 門檻效應(yīng)自抽樣檢驗(yàn)

    表2 門檻估計(jì)值和置信區(qū)間

    本文繪制似然比函數(shù)圖1以清晰反映兩個(gè)門檻值的構(gòu)造過程。圖1清晰地顯示了門檻值和置信區(qū)間的構(gòu)造過程。其中,門檻估計(jì)值是LR等于零時(shí)的取值。各門檻值的95%置信區(qū)間是所有LR值小于5%顯著性水平下的臨界值。門檻值分別為23.890、30.080,說明公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的效應(yīng)在上述2個(gè)節(jié)點(diǎn)上存在明顯的結(jié)構(gòu)變化。

    圖1 雙重門檻門檻估計(jì)值及似然比函數(shù)圖

    (三)模型估計(jì)及結(jié)果

    確認(rèn)門檻個(gè)數(shù)和門檻估計(jì)值后,本文對(duì)面板門檻模型進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3所示。模型(1)是公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的線性效應(yīng)模型,結(jié)果在1%的顯著性水平顯著,回歸參數(shù)為0.0406,表明公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新具有正向作用,該結(jié)果與“促進(jìn)論”類文獻(xiàn)結(jié)果一致。模型(2)表達(dá)的是公共科技金融平方項(xiàng)對(duì)科技創(chuàng)新的影響,結(jié)果在1%的顯著性水平下顯著,回歸參數(shù)為0.0006,表明公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的影響可能可以用一條開口向上的拋物線刻畫,存在作用最低點(diǎn)。模型(3)是對(duì)本文設(shè)定的面板門檻模型進(jìn)行回歸,結(jié)果顯示公共科技金融發(fā)展小于23.89時(shí),其對(duì)科技創(chuàng)新的回歸參數(shù)為0.0404;在大于23.89而小于30.08時(shí),回歸參數(shù)為0.0393,略小于0.0404;當(dāng)公共科技金融支出大于30.08時(shí),回歸參數(shù)迅速縮小至0.0298,以上參數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著。

    表3 模型回歸結(jié)果

    (四)門檻區(qū)間的省份構(gòu)成

    為了更清晰的對(duì)門檻區(qū)間的構(gòu)成進(jìn)行剖析,本文對(duì)門檻區(qū)間劃分為公共科技金融發(fā)展低、中、高三個(gè)區(qū)段,并進(jìn)一步考察各區(qū)間的省份構(gòu)成(如圖2)??梢姡蛥^(qū)段省份數(shù)一直維持在18-21區(qū)間內(nèi)波動(dòng),主要包括河北、遼寧、福建、山東、海南、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏、新疆等,省份數(shù)量在2011年起出現(xiàn)了下降趨勢(shì);中區(qū)段省份數(shù)從2008年起維持在4-5個(gè)左右,主要構(gòu)成省份是天津、江蘇、浙江、廣東等;高區(qū)段省份個(gè)數(shù)較少,基本在2-3個(gè)區(qū)間波動(dòng),主要構(gòu)成省份分別是北京和上海??傮w而言,三個(gè)區(qū)段內(nèi)省份個(gè)數(shù)差異較大,目前我國大多數(shù)省份仍處于公共科技金融發(fā)展的低區(qū)段。

    圖2 2003-2014公共科技金融在三個(gè)區(qū)間內(nèi)的省份數(shù)量變化圖

    (五)實(shí)證結(jié)果的理論分析

    當(dāng)公共科技金融發(fā)展處于低區(qū)段(即小于23.890),公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.0404,且在該區(qū)段內(nèi)的省份高達(dá)20個(gè)左右;當(dāng)公共科技金融發(fā)展處于中區(qū)段(即大于23.890且小于30.080),公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)有小幅縮小,達(dá)0.0393,省份數(shù)約為4個(gè)左右;當(dāng)公共科技金融發(fā)展大于30.08,回歸系數(shù)迅速縮小,僅為0.0298,省份數(shù)約為2個(gè)左右??梢姡覈部萍冀鹑趯?duì)科技創(chuàng)新的效應(yīng)大致可以刻畫為一條斜“廠”字型曲線。

    科技創(chuàng)新活動(dòng)具有極高的風(fēng)險(xiǎn)性和外溢性,對(duì)市場(chǎng)和公共部門機(jī)構(gòu)均存在較高要求。一方面,市場(chǎng)為科技創(chuàng)新的需求和供給提供了互動(dòng)平臺(tái),市場(chǎng)化程度高的地區(qū)能夠較好的滿足科技創(chuàng)新的需求與供給的契合要求;另一方面,政府在彌補(bǔ)科技創(chuàng)新過程中的市場(chǎng)失靈起到了關(guān)鍵作用。結(jié)合實(shí)證結(jié)果,公共科技金融對(duì)于科技創(chuàng)新活動(dòng)的效應(yīng)存在逐步遞減的規(guī)律,低區(qū)段所包含地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體屬于中等發(fā)達(dá)甚至欠發(fā)達(dá),市場(chǎng)化程度相對(duì)較低,使以政府作為供給主體的公共科技金融發(fā)揮較大作用;中、高區(qū)段的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較發(fā)達(dá),市場(chǎng)化程度相對(duì)較高,公共科技金融對(duì)于科技創(chuàng)新的作用相對(duì)較小,政府逐步開始退守在市場(chǎng)失靈領(lǐng)域,使市場(chǎng)在科技創(chuàng)新資源配置領(lǐng)域發(fā)揮決定性作用。因此,公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新的效應(yīng)呈隨公共科技金融發(fā)展而遞減的變化狀態(tài)。

    五、結(jié)論與啟示

    (一)積極發(fā)揮公共科技金融在科技創(chuàng)新活動(dòng)的正面作用

    由于科技創(chuàng)新活動(dòng)具有較高的風(fēng)險(xiǎn)性,尤其是基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)性和外溢性更強(qiáng)。這不僅要求市場(chǎng)提供風(fēng)險(xiǎn)投資資金,同時(shí)要求政府為科技創(chuàng)新活動(dòng)在財(cái)政投入上提供必要的資金支持。因此,以政府為供給主體的公共科技金融活動(dòng)要積極發(fā)揮對(duì)科技創(chuàng)新的正面影響,尤其是對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)的起步階段和市場(chǎng)失靈領(lǐng)域提供充足的資金匹配。同時(shí),要盡量避免公共科技金融的過渡介入對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)帶來的無效率或資源浪費(fèi)現(xiàn)象。

    (二)政府要調(diào)整和恪守在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的邊界和適用性原則

    科技創(chuàng)新活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)和強(qiáng)外溢性預(yù)示著政府和市場(chǎng)兩種資源配置機(jī)制搭配的特殊性。實(shí)證結(jié)果表明,對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)化程度不同的地區(qū),公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)的影響存在差異性。因此,一方面政府要恪守在市場(chǎng)無法發(fā)揮作用的市場(chǎng)失靈領(lǐng)域,以更好的發(fā)揮政府在科技創(chuàng)新資源配置中的作用;另一方面要適時(shí)根據(jù)地區(qū)發(fā)展異質(zhì)性和科技創(chuàng)新活動(dòng)特殊性調(diào)整政府公共科技金融的作用邊界,建立健全公共科技金融的進(jìn)入、運(yùn)作和退出機(jī)制。在根據(jù)差異適時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的責(zé)任范圍,在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、財(cái)力不足、金融體系仍不完善的地區(qū),政府要對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)起主導(dǎo)作用,以培育致力于科技創(chuàng)新的市場(chǎng)主體。伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市場(chǎng)發(fā)育程度的日益提升,政府可著力于資本市場(chǎng)建立與健全、科技金融體系構(gòu)建、政策法規(guī)制定、執(zhí)行和監(jiān)督和市場(chǎng)失靈領(lǐng)域等方面。

    (三)完善政府在促進(jìn)科技金融發(fā)展過程中的作用

    政府應(yīng)不囿于在公共科技金融中提供角色,要致力于營造良好的科技金融生態(tài)環(huán)境、建立多層次資本市場(chǎng)體系、完善風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)建設(shè)、創(chuàng)新公共科技金融投入方式等。政府在利用公共科技金融向科技創(chuàng)新活動(dòng)“輸血”的同時(shí),要著力于科技金融供給側(cè)改革,建立、疏通和完善支持科技創(chuàng)新活動(dòng)的金融體系,促使科技金融對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)自主“造血”體系的建立。

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