陳燕琴 (福建船政交通職業(yè)學(xué)院,福建 福州 350007)
隨著社會(huì)化大生產(chǎn)的不斷擴(kuò)大,專(zhuān)業(yè)化分工愈加細(xì)化,物流服務(wù)已經(jīng)成為物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素。以最小的總成本提供客戶(hù)預(yù)期的物流服務(wù)已為物流成企業(yè)努力的方向,不斷提高物流服務(wù)水平也是物流企業(yè)所追求的根本目標(biāo)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,物流公司必須以有吸引力的服務(wù)來(lái)滿足客戶(hù)需要,服務(wù)水平必須符合客戶(hù)的期望,要使客戶(hù)在物流方面獲利,同時(shí)自己也要獲得收益,所以高水平的物流服務(wù)對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的,它是企業(yè)優(yōu)于其同行的一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。物流企業(yè)對(duì)物流的管理和控制,其實(shí)就是物流服務(wù)與物流成本之間的權(quán)衡問(wèn)題,物流服務(wù)水平已成為物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),但是在提高服務(wù)水平的同時(shí),企業(yè)又面臨著物流成本不斷增加的現(xiàn)象,高的物流服務(wù)水平帶來(lái)高的物流成本,而低物流成本又導(dǎo)致低的物流服務(wù),正是這種 “效益背反”規(guī)律使得企業(yè)很難確定最優(yōu)的物流服務(wù)水平。因此,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),合理界定物流服務(wù)與物流成本之間的關(guān)系已成為企業(yè)決策中的重要問(wèn)題。
物流成本與物流服務(wù)水平之間存在著效益背反性,主要表現(xiàn)為提高物流服務(wù)水平的同時(shí),物流成本會(huì)隨之增加,反之越低,如圖1所示。
對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō),生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)是追求利潤(rùn)最大化,即收入與成本之差的最大化。那么,物流企業(yè)即希望提高其物流服務(wù)水平吸引更多的顧客,從而提高企業(yè)的收入,但是隨之增加了物流成本;同時(shí)企業(yè)又希望通過(guò)控制物流成本來(lái)提高企業(yè)的利潤(rùn),然而會(huì)由于成本的控制而降低物流服務(wù)水平失去顧客,進(jìn)而降低收入。所以企業(yè)應(yīng)該確定一個(gè)最優(yōu)的物流服務(wù)水平,既能最大程度滿足顧客的需要,也能控制好物流成本,進(jìn)而使得利潤(rùn)最大化。目前,多數(shù)物流企業(yè)都是通過(guò)分析客戶(hù)需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的服務(wù)水平、企業(yè)的銷(xiāo)售戰(zhàn)略及市場(chǎng)環(huán)境等因素確定物流服務(wù)水平,這樣的確定方法受主觀因素的影響比較大,缺乏一些定量模型的支持,所以不能很好地解決物流服務(wù)水平與物流成本之間的矛盾。
企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化,對(duì)于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)目標(biāo)也是利潤(rùn)最大化,所以企業(yè)基本上是從自身的收益出發(fā),制定企業(yè)獲取最大利潤(rùn)的經(jīng)營(yíng)計(jì)劃及決策。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及市場(chǎng)環(huán)境的變化,市場(chǎng)逐漸地從賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘I(mǎi)方市場(chǎng),這就是意味著顧客要求對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)起著越來(lái)越重要的作用。本文將從顧客角度,以顧客對(duì)物流服務(wù)的評(píng)價(jià)為基礎(chǔ),引入物流服務(wù)效用函數(shù),研究物流企業(yè)如何制定最優(yōu)物流服務(wù)水平,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的最終目標(biāo)。
物流服務(wù)水平通過(guò)服務(wù)質(zhì)量來(lái)體現(xiàn),而物流服務(wù)質(zhì)量的高低主要表現(xiàn)為顧客對(duì)物流服務(wù)的感覺(jué)及評(píng)價(jià)。從顧客角度感受和評(píng)價(jià)出發(fā),本文引入了物流服務(wù)效用函數(shù)來(lái)衡量顧客對(duì)物流服務(wù)的評(píng)價(jià)和偏好。
物流服務(wù)效用反映了顧客接受或消費(fèi)物流服務(wù)中獲得其使用價(jià)值,對(duì)物流服務(wù)價(jià)值的滿足程度。顧客希望在現(xiàn)有條件下,獲得效用的最大化,也就是最大限度地滿足某種欲望。效用函數(shù)表示顧客在消費(fèi)中所獲得的效用與所消費(fèi)的商品組合之間數(shù)量關(guān)系的函數(shù)。它被用以衡量顧客從消費(fèi)既定的商品組合中所獲得滿足的程度。本文將以物流服務(wù)水平、服務(wù)價(jià)格及顧客的效用為基礎(chǔ),構(gòu)造物流服務(wù)效用函數(shù),合理地確定企業(yè)的物流服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),以更好地滿足消費(fèi)者的需求及獲得更大的利潤(rùn)。
當(dāng)顧客消費(fèi)物流服務(wù)這項(xiàng)商品時(shí),顧客獲得的滿足程度不僅跟物流服務(wù)水平有關(guān),同時(shí)還與顧客的收入、購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量有關(guān)。所以物流服務(wù)的效用函數(shù)可以表示成與效用影響因素相關(guān)的函數(shù)關(guān)系。效用函數(shù)的相關(guān)理論假設(shè)如下:
(1)單標(biāo)度質(zhì)量:用一個(gè)標(biāo)量m表示物流服務(wù)質(zhì)量,同類(lèi)物流服務(wù)可以存在不同質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。如果m1>m2,則物流服務(wù)1質(zhì)量高于物流服務(wù)2。
(2)共享信息:物流服務(wù)企業(yè)和顧客都能正確地知道市場(chǎng)上所有此類(lèi)產(chǎn)品的信息。
(3)同類(lèi)顧客:顧客各方面均相同,可以看做一個(gè)整體。
(p0-v+g-cr-cd)(1+α)(1-F(q(1+α)))-(cr+cd)(1-β)F(q(1-β))-(cs-v)(1+α),
顧客對(duì)物流服務(wù)水平的評(píng)價(jià)主要通過(guò)顧客購(gòu)買(mǎi)后的使用感受及體驗(yàn)來(lái)表現(xiàn),這種感受可以用使用價(jià)值來(lái)衡量。使用價(jià)值指的是產(chǎn)品的質(zhì)量?jī)r(jià)值比值,即使用價(jià)值(f)=質(zhì)量(m )/價(jià)格(p )。
顧客效用函數(shù)除與產(chǎn)品的使用價(jià)值緊密相關(guān),同時(shí)還受顧客購(gòu)買(mǎi)的數(shù)量(q )、購(gòu)買(mǎi)后剩余可支配收入(r)的影響,顧客的效用函數(shù)可以表示為:U=U( f,q,r)。
那么,消費(fèi)者追求的是效用最大化的模型可表示為:
其中I表示顧客的支付意愿。
根據(jù)柯布-道格拉斯 (Cobb-Douglass)效用函數(shù),顧客在事先確定的支付意愿I的基礎(chǔ)上,通過(guò)支付pq的貨幣獲得物流服務(wù)的使用價(jià)值f,所以將物流服務(wù)效用函數(shù)寫(xiě)成如下形式:
式 (2)中Afαqβ表明顧客通過(guò)支付pq的貨幣獲得物流服務(wù)的使用價(jià)值,k( I-pq)表明由于顧客的支付意愿與實(shí)際支付量之間的差額所獲得的額外利益。
由 (3)式得出最優(yōu)購(gòu)買(mǎi)數(shù)量是:
那么顧客總的支出是:
將 (4) 和 (5) 代入式 (2) 得出物流服務(wù)效用函數(shù)為:
在確定最優(yōu)購(gòu)買(mǎi)數(shù)量后,分別對(duì)m和p進(jìn)行求偏導(dǎo):
任何一家企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)是利潤(rùn)最大化,物流企業(yè)網(wǎng)也不例外。企業(yè)利潤(rùn)最大化的數(shù)學(xué)模型表示如下:
我們可以進(jìn)一步把這個(gè)模型寫(xiě)成關(guān)于質(zhì)量m的模型,即:
C()m 表示提供物流服務(wù)水平為m時(shí)所發(fā)生的平均成本。根據(jù)物流服務(wù)成本與物流服務(wù)水平的曲線關(guān)系圖,如圖1,可以將物流服務(wù)成與服務(wù)水平的函數(shù)關(guān)系表示成以下形式:
(其中C0表示與物流服務(wù)無(wú)關(guān)的固定成本,λ、ε指待定系數(shù),ε>1)
那么,物流企業(yè)的利潤(rùn)最大模型表示為:
得出:
將求得的m、p分別代入公式 (11),算出最大利潤(rùn)值為:
通過(guò)上述模型求解,可以得出關(guān)于物流服務(wù)質(zhì)量與物流服務(wù)定價(jià)之間的關(guān)系:
(1) 當(dāng) m=m*時(shí), 由于那么是關(guān)于p的遞減函數(shù),因此,當(dāng)p<p*時(shí),, 這意味著利潤(rùn)是關(guān)于物流服務(wù)價(jià)格的增函數(shù),也就是說(shuō),服務(wù)價(jià)格在達(dá)到最優(yōu)值之前,提高價(jià)格,物流企業(yè)還有機(jī)會(huì)獲得更多的利潤(rùn)。而當(dāng)p>p*時(shí),利潤(rùn)是關(guān)于物流服務(wù)價(jià)格的減函數(shù),在實(shí)際生活中表現(xiàn)為價(jià)格高于顧客接受的價(jià)值,隨著價(jià)格升高降低了顧客的銷(xiāo)售量,進(jìn)而降低利潤(rùn)。
(2) 當(dāng) p=p*時(shí), 由于, 那么是關(guān)于m的遞減函數(shù),因此,當(dāng)m<m*時(shí),,這意味著利潤(rùn)是關(guān)于服務(wù)質(zhì)量的增函數(shù),也就是說(shuō),服務(wù)質(zhì)量在達(dá)到最優(yōu)值之前,提高物流服務(wù)水平,物流企業(yè)還有機(jī)會(huì)獲得更多的利潤(rùn)。而當(dāng)m>m*時(shí),利潤(rùn)是關(guān)于物流服務(wù)水平的減函數(shù),在實(shí)際生活中表現(xiàn)為物流服務(wù)水平過(guò)高,導(dǎo)致增加了物流服務(wù)成本,進(jìn)而降低利潤(rùn)。
從文中的論述,可以看出提高物流服務(wù)水平和服務(wù)價(jià)格,可以增加物流企業(yè)的利潤(rùn),但是當(dāng)服務(wù)水平或服務(wù)價(jià)格超過(guò)一定的范圍,物流企業(yè)的利潤(rùn)不一定增加。所以,企業(yè)在確定物流服務(wù)水平和制定物流服務(wù)價(jià)格時(shí)候,應(yīng)該控制在一個(gè)適當(dāng)?shù)姆秶?,保證物流企業(yè)利潤(rùn)最大化。
本文從顧客的角度出發(fā),在顧客效用最大的基礎(chǔ)上,建立企業(yè)利潤(rùn)最大化的數(shù)學(xué)模型,以便企業(yè)確定物流服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)以及物流服務(wù)價(jià)格。由于文中的數(shù)學(xué)模型是以顧客同類(lèi)的假設(shè)為前提,因此確定的最優(yōu)質(zhì)量及價(jià)格只能一種。而在現(xiàn)實(shí)生活中,企業(yè)提供的物流服務(wù)水平、服務(wù)價(jià)格會(huì)根據(jù)實(shí)際情況有所不同,這就體現(xiàn)在不同的顧客的效用函數(shù)參數(shù)α,β,A,()k不同,進(jìn)而體現(xiàn)出企業(yè)提供的不同服務(wù)水平、不同服務(wù)價(jià)格的物流服務(wù)。由于現(xiàn)實(shí)中的物流服務(wù)水平較難定量化,以及模型中使用的不同參數(shù)會(huì)根據(jù)實(shí)際情況而變化,所以本文模型還需要在今后的實(shí)證研究中進(jìn)一步改進(jìn)。
[1] 李伊松,易華.物流成本管理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.
[2] 許廣義,趙繼偉.物流服務(wù)及其效益分析[J].物流科技,2003(3):9-11.
[3] 黃由衡,韓霜.物流客戶(hù)服務(wù)成本與物流服務(wù)水平關(guān)系探討[J].物流技術(shù),2007,26(3):22-24,30.
[4] 孫朝苑.企業(yè)物流成本管理的理論與方法研究[D].成都:西南交通大學(xué) (博士學(xué)位論文),2004.
[5] 劉俊華,李弘,等.基于客戶(hù)服務(wù)、成本與利潤(rùn)的企業(yè)物流服務(wù)有效性管理[J].內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào),2009,41(2):82-85.
[6] 張長(zhǎng)青.效用曲線與微觀經(jīng)濟(jì)決策[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2001(2):99-101.
[7] 劉中偉,張平均,朱暉.質(zhì)量、價(jià)格與效用函數(shù)的關(guān)系分析[J].湖北汽車(chē)工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2002,16(4):43-46.