李慧娟
鄭州市中心醫(yī)院心電圖室 鄭州 450007
基于DCG心律失常性暈厥癥狀分析
李慧娟
鄭州市中心醫(yī)院心電圖室 鄭州 450007
DCG心律失常;暈厥癥;分析
暈厥是許多心腦血管病和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的常見臨床癥狀之一,暈厥的直接起因是一時(shí)性的廣泛腦供血不足所導(dǎo)致的短暫意識(shí)喪失,一般情況下,腦血流中斷6~10 s便可出現(xiàn)意識(shí)喪失。但引起暈厥的深層次原因是多種多樣的,主要可分為心源性、血管迷走性(VVS)和神經(jīng)源性暈厥等幾大類[1];本文嘗試?yán)脛?dòng)態(tài)心電圖心律失常的不同表現(xiàn)對(duì)暈厥癥狀的起因進(jìn)行分析和歸類,從而做出對(duì)暈厥癥狀的初步診斷,對(duì)暈厥癥狀類疾病起到積極的防治作用。
材料選自最近2 a來(2008-04~2010-10)從我院心內(nèi)科和神經(jīng)內(nèi)科收治的暈厥患者病例71例,男42例,女29例;年齡21~75歲,平均(47.39±15.47)歲,患者均有陣發(fā)性暈厥病史。71例中臨床已確診心源性暈厥23例(含冠心病、心肌病和病態(tài)竇房結(jié)綜合征);神經(jīng)源性暈厥12例(含腦動(dòng)脈硬化、癲病和一過性腦缺血);另外,采用傾斜試驗(yàn)的直立試驗(yàn)[2]確診血管迷走性暈厥25例;排除上述三種暈厥類型之外的其他類型暈厥11例。方法采用我院新進(jìn)的康泰新型(TCL4000)12導(dǎo)Holter系統(tǒng)對(duì)上述病例作24 h DCG紀(jì)錄,經(jīng)計(jì)算機(jī)分析軟件處理后,得出異常心電圖的實(shí)時(shí)分析結(jié)果,見表1。檢測(cè)中,同時(shí)記錄了患者的活動(dòng)情況和情緒變化,以提供對(duì)照分析。
71例中,45例有心律失常記錄,其中,心源性暈厥占22例,血管迷走性暈厥占11例,神經(jīng)源性暈厥占7例,其他暈厥占5例。多數(shù)病例發(fā)生一種以上的心律失常,共出現(xiàn)80例次。
表1的結(jié)果表明,與暈厥有關(guān)的心律失常主要表現(xiàn)為陣發(fā)性室上性心動(dòng)過速、頻發(fā)性房性及室性早搏和Ⅱ型房室傳導(dǎo)阻滯;其中,6例竇性心動(dòng)過緩中只有1例<50次/s,其他均>50次/s;Ⅱ型房室傳導(dǎo)阻滯含Ⅱ度Ⅰ型5例,Ⅱ度Ⅱ型2例。
從不同暈厥類型心律失常出現(xiàn)的幾率來看,心源性暈厥顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他幾種情況,按照表中的順序四種暈厥類型出現(xiàn)的比例為58∶11∶6∶5。
表1 暈厥病例中檢出的DCG心律失常
雖然4種暈厥類型所選病例數(shù)不同,但每種類型發(fā)生心律失常的個(gè)體比例分別為 96%、44%、58%和 45%,即心源性暈厥發(fā)生心律失常的比例大致為其他幾種情況的一倍左右;而對(duì)于每種情況的心律失常占總例次的比例更是達(dá)到了73%、14%、7%和6%??梢?心律失常對(duì)于心源性暈厥的影響是顯而易見的,其中心動(dòng)過緩、逸搏或停搏(最長(zhǎng)停搏間期為2.18 s,最長(zhǎng)Q-T間期為0.53 s)以及心動(dòng)過速、頻發(fā)性早搏等幾種主要類型的心律失常,都是造成心臟的無效收縮[3],使心臟排血量減少,從而導(dǎo)致短暫腦缺血而使意識(shí)喪失[4],因此心源性暈厥發(fā)作時(shí),常伴有原發(fā)或繼發(fā)性較復(fù)雜的嚴(yán)重心律失常表現(xiàn),嚴(yán)重者還可導(dǎo)致猝死。
除心源性暈厥,血管迷走性暈厥也是最常見的暈厥類型之一[5],但其心律失常發(fā)生率較心源性暈厥低得多,僅有偶發(fā)性房性或室性早博和房室傳導(dǎo)阻滯等少數(shù)類型。其他兩種暈厥類型發(fā)生心律失常的幾率較前者則又減少了一個(gè)數(shù)量級(jí)。
綜上所述,利用DCG檢出的較復(fù)雜的嚴(yán)重心律失常,特別是出現(xiàn)多發(fā)性心律失常的病例,來初步診斷心源性暈厥有較高的陽性率;若再結(jié)合直立傾斜試驗(yàn)等簡(jiǎn)單可靠的診斷方法,對(duì)暈厥病例進(jìn)一步排查篩選,即可確診暈厥類型。
基于心電圖的心律失常表現(xiàn)來判斷暈厥類型是一種簡(jiǎn)單、安全、且相對(duì)可靠的診斷方法;而動(dòng)態(tài)心電圖可晝夜連續(xù)觀察患者的心電圖異常變化,特別適合暈厥癥狀發(fā)作快、恢復(fù)快、時(shí)間短的特點(diǎn)[6],因此,基于DCG的心律失常分析為暈厥類型的診斷以及有效防治起到了積極作用。
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1673-5110(2011)08-0048-02
(收稿2011-03-11)