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    我國人口老齡化地區(qū)差異的聚類分析

    2011-01-24 07:00:16譚姝琳賈向丹
    對外經貿 2011年6期
    關鍵詞:省市人口老齡化比重

    譚姝琳 賈向丹

    (東北財經大學,遼寧 大連116023)

    維也納世界老齡問題大會規(guī)定:60歲以上的老年人口占總人口的10%以上,或者65歲及以上人口占總人口的7%以上的國家或地區(qū)就是“老年型國家或地區(qū)”。我國65歲及以上的人口,從1982年的4991萬人,占總人口的4.9%,到2008年的10956萬人,占總人口的8.3%,14年間人口數大約增長了1.195%。我國現已進入老齡化社會,隨之而來的一系列與老年人口有關的問題也開始出現,最直接和最明顯的表現是對社會經濟發(fā)展的影響。

    我國計劃生育政策的嚴格執(zhí)行,形成了一個能促進現代化建設且處于不斷完善狀態(tài)的人口環(huán)境。但是,社會經濟發(fā)展以及對生育控制能力上的差距,導致在全國人口增長率下降的總趨勢中,地區(qū)間的人口發(fā)展受經濟、文化等因素的影響存在明顯差異,分析這種差異的程度及趨勢,對于實現我國的可持續(xù)發(fā)展、縮小地區(qū)間差異,具有深遠的意義。

    一、我國人口老齡化的特點

    人口老齡化是總人口中老年人口比例不斷上升的變化過程,是伴隨著人口轉變而發(fā)生的一種人口年齡結構變化的人口現象。造成人口老齡化的直接原因是出生率和死亡率的降低,但是人口老齡化最根本的原因還是經濟的發(fā)展和社會的進步。為分析我國人口老齡化的特點,選取1995—2008年的人口年齡化數據,得到我國老年人口比重和老年撫養(yǎng)比的趨勢(見圖1)。

    人口年齡共分為三個階段:0~14歲、15~64歲、65歲及以上,其中65歲及以上又劃分為65~69歲、70~79歲、80~89歲和90歲以上四個部分。具體分析我國2008年人口年齡的構成情況,得圖2。

    圖1 1995—2008年中國老年人口比及老年撫養(yǎng)比

    圖2 2008年中國人口年齡構成情況

    綜上所述,我國人口老齡化特點有四點:

    1.老齡人口比重大,人口老齡化速度快。65歲及以上的人口百分比從1995年的6.2%上升到2008年的8.3%,增加了0.3%,主要是由于出生率和死亡率的降低,使得新生人口數比值下降而老齡人口數比值上升。

    2.老年人口撫養(yǎng)比偏大。老年撫養(yǎng)比由1995年的9.2%上升到2008年的11.3%,期間有波動,但總體趨勢是上升的,使得勞動力人口負擔加重。

    3.老年人口中高齡人口數逐漸增加。在老齡人口中70~79歲人口所占比重最大,為4.7%,人口數為55293萬人,其次是65~69歲年齡段,百分比為3.32%,80~89歲人口數占比也有所上升,為1.4%,而隨著生活條件越來越好,90歲以上的人口數也增加了0.12%。

    4.與發(fā)達國家的“先富后老”相比,我國面臨著“未富先老”的問題。我國工業(yè)化尚未完成,經濟發(fā)展水平較低,但是已經步入老齡化社會。

    二、我國人口老齡化狀況的聚類分析

    對我國而言,31個省市由于區(qū)位、資源條件以及歷史基礎等方面的原因,經濟社會發(fā)展進程有快有慢,因此人口老齡化也存在較大差異。

    1.聚類分析基本原理

    聚類分析是直接比較樣本中各指標(或樣本)之間的“性質”,將性質相近的歸為一類,性質差別較大的歸為不同類。聚類分析依分類對象的不同可分為兩類:對觀察樣本(觀測)的Q型聚類和對觀察指標(變量)的R型聚類。R型聚類是對觀察指標進行分類處理,可用于了解指標間的關系,對指標進行分類;Q型聚類是對觀察樣本的分類處理。因為本文的研究目的是對全國31個省市進行聚類,所以將使用Q型聚類方法。

    常用的聚類方法有:系統(tǒng)聚類法、動態(tài)聚類法(逐步聚類法)、有序樣本聚類法以及模糊聚類法、圖論聚類法等。本文采用系統(tǒng)聚類法。

    系統(tǒng)聚類法是將類由多變到少的聚類分析法,由于樣本之間和類之間的距離有多種定義,而這些不同距離定義又產生了不同的系統(tǒng)聚類法。有最短距離法、最長距離法、類間平均鏈鎖法、類內平均鏈鎖法、重心法、離差平方和法,此外還有最大似然估計法和M相似分析法等。這些方法的主要區(qū)別在于類間距離及新類與其它類之間的距離遞推公式不同,一旦任意兩類間的距離算出后,均按距離最小者合并。

    2.聚類分析結果

    本文選取2008年全國31個省市的老年人口比重、老年撫養(yǎng)系數比以及GDP占全國GDP比重3個指標,運用SPSS軟件對各個省市的數據進行聚類分析,得出聚類樹圖(見圖3)。

    由聚類樹圖,可將全國31個省市分為五類,具體情況如表1。

    根據聚類結果,將我國31個省市分為五個類別,其特征及成因如下:

    類別Ⅰ:廣東省模式。該類別的基本特征是老齡化程度最低,但是經濟發(fā)展程度最高。自改革開放以來,廣東省經濟飛速發(fā)展,外來務工人員大量涌入,而務工人員都是年輕力壯之人,所以大量勞動力的遷入使得廣東省老年人口比重為五個類別中最低,而經濟發(fā)展水平最高。

    圖3 31個省市聚類樹圖

    表1 全國31個省市聚類結果

    類別Ⅱ:共包含了13個省市,分別是山西、內蒙古、吉林、黑龍江、江西、海南、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆。該類別的基本特征是,老年人口比重是第二低的,經濟發(fā)展水平是最低的。其原因包括:一是這種模式中的大部分省市經濟很不發(fā)達,醫(yī)療衛(wèi)生水平都很低下,老年人口的疾病得不到很好的醫(yī)治,使得死亡率較高;二是這些地區(qū)中有不少是西北內陸地區(qū)和少數民族聚居地,國家對少數民族不實行計劃生育政策,而且經濟越是落后,越不易轉變生育觀念,因此這些省市的生育率較高,老年人口比重較低。

    類別Ⅲ:包括了河北、河南兩省。該類別經濟發(fā)展水平和老年人口比重在五個類別中都居于中等水平。

    類別Ⅳ:包括江蘇、浙江、山東三個省。該類別的經濟發(fā)展水平和老年人口比重都是第二高的。這三個地區(qū)經濟發(fā)展水平較高,醫(yī)療衛(wèi)生條件較好,死亡率大大降低,從而老年人口比重比較高。

    類別Ⅴ:包含了12個省市,分別是北京、天津、遼寧、上海、安徽、福建、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、陜西。其中老年人口比重最高的地區(qū)為上海,高達13.0414,有兩點原因:一是,上海市的出生率比較低,根據美國哈佛大學經濟學教授 H.萊賓斯坦(H.Leibenstein)的“收入效應”,當人均收入不斷增加時,生育抉擇就會傾向于少育;二是,上海市經濟發(fā)達,醫(yī)療衛(wèi)生水平較高,死亡率低,所以上海老年人口比重全國最高。該類別中的其他地區(qū)一部分是人口遷移大省,大量的勞動力外出打工,使得當地的老年人口比重上升,成為五個類別中最高的一類。

    為檢驗以上五類省市的老年人口比重均值是否具有統(tǒng)計意義上的差異性,進行方差分析,結果見表2。

    表2 方差分析結果

    30組間F統(tǒng)計量是16.41,P值為0,所以拒絕原假設,即可認為五個類別之間是有顯著的地區(qū)差異,且這種差異具有統(tǒng)計學意義。

    三、結論和建議

    1.結論

    通過前面的統(tǒng)計分析結果,不難看出我國人口老齡化的問題較為嚴重,每個類別老年人口比重都達到了7%以上,而且受各地區(qū)經濟差異影響,我國31個省市間的人口老齡化存在顯著的地區(qū)差異??傮w上說,地區(qū)的經濟越發(fā)達,人口老齡化問題越嚴重,經濟越不發(fā)達,人口老齡化程度相對越低。

    (1)經濟發(fā)達的地區(qū),醫(yī)療衛(wèi)生條件好,死亡率低,嚴格實行計劃生育,出生率低,所以老齡化程度就高,如上海市。

    (2)經濟較為發(fā)達的地區(qū),如廣東省,勞動力大量涌入,促進經濟發(fā)展的同時也使得該地區(qū)的老齡化程度降低。

    (3)經濟不發(fā)達的地區(qū),如新疆、甘肅等地,醫(yī)療衛(wèi)生水平低,生活條件差,生育觀念落后,使得出生率高死亡率低,所以人口老齡化程度高。

    2.建議

    由于我國人口老齡化問題日益嚴重,目前有不少學者建議提高生育水平以保證較高的出生率,以此來減緩老齡化的進程,但是這一做法帶來的后果有可能使人口急劇膨脹,因此不能單純依靠這一做法。

    本文分析得出我國人口老齡化存在顯著的地區(qū)差異,所以針對地區(qū)差異,應盡快建立統(tǒng)一的勞動力市場體系,實現勞動力資源的優(yōu)化配置。重視勞動力人口年齡結構變化的趨勢,為不同年齡層次的人口提供針對性的教育機會,特別是加強對年長勞動力的培訓,加快其知識更新,提高就業(yè)競爭力。充分開發(fā)老年勞動力資源,為老年人口提供公平的就業(yè)機會和就業(yè)環(huán)境。充分研究老年人口市場需求特征,并將老齡產業(yè)作為產業(yè)結構的一個方向。

    [1]楊慧.老齡化地區(qū)差異的因果分析[J].西北人口,2005(3).

    [2]高祖新,尹勤.聚類分析及其在人口研究中的應用[J].南京人口管理干部學院,1999(4).

    [3]杜肖俏,王連峰.中國老齡化狀況的聚類分析[J].邊疆經濟與文化,2006(12).

    [4]張本波.我國人口老齡化的經濟社會后果分析及政策選擇[J].宏觀經濟研究,2002(3).

    [5]張曉青.新世紀以來中國人口老齡化研究的新動向[J].人口與發(fā)展,2009(3).

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