安徽省城鄉(xiāng)居民消費影響因素的比較分析

吳禮紅

(合肥工業(yè)大學經(jīng)濟學院，安徽合肥230039)

一、引言

一直以來高儲蓄率、高投資率和低消費率是我國宏觀經(jīng)濟增長的一個典型特征，安徽省也如此。安徽省是個農(nóng)業(yè)大省，其城鄉(xiāng)居民的消費水平均低于國家平均水平。隨著安徽省國民經(jīng)濟快速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入大幅增長，其中城鎮(zhèn)人均可支配收入由1995年的3778.86元增加至2009年14085.74元，年均增長9％;農(nóng)村人均可支配收入由1995年的1302.8元增加至2009年4504.3元，年均增長9.3％。由凱恩斯消費理論可知，城鄉(xiāng)居民人均收入的增加會導致相應的人均消費水平的上升。但由于城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展不平衡，導致城鄉(xiāng)居民消費水平差距很大，截至2009年安徽省城鎮(zhèn)居民人均消費支出為11301元，14年間年均增長8.9％;農(nóng)村居民人均消費支出為3683元，年均增長7.8％。城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人均消費支出之比由1995年的2.65:1上升到2009年的3.07:1(設農(nóng)村居民消費支出為1)，差距在擴大。為了縮小城鄉(xiāng)間的差距，本文借助協(xié)整分析，通過建立城鄉(xiāng)居民消費和收入影響因素之間的經(jīng)濟計量模型，并運用1995—2009年安徽省的相關經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行實證檢驗，探討人均收入水平和收入分配差距對安徽省城鄉(xiāng)居民消費的影響程度，從而找出縮小城鄉(xiāng)居民消費差距的著力點。

二、實證分析

(一)變量選取和數(shù)據(jù)來源

本文圍繞的是影響居民消費的主要因素即收入，而收入因素中具有影響力的是人均可支配收入和收入分配差距。因1995—2009年中國經(jīng)歷過高膨脹時期，為確保實證結果的準確度，所有的數(shù)據(jù)均經(jīng)過價格指數(shù)平減，并取自然對數(shù)。首先，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入和人均消費支出分別用城鄉(xiāng)居民可支配收入指數(shù)和城鄉(xiāng)居民消費價格指數(shù)(1990年為100)進行相應的調(diào)整;其次，居民收入分配差距用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入之比表示。

(二)城鎮(zhèn)居民消費模型的建立和檢驗

1.平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

首先，對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，結果表明:Logupcs、Logupdi和Logx在10％的顯著水平下的二階差分系列都是平穩(wěn)的，因此各變量均是二階單整過程。由于不平穩(wěn)性時間序列是不能直接進行回歸分析的，所以需要先檢驗各變量之間是否存在協(xié)整關系。采用Johansen協(xié)整檢驗對Logupcs與Logupdi、Logupcs與Logx之間是否存在協(xié)整關系進行檢驗，結果表明:在10％的顯著性水平下，無論是特征根跡檢驗還是最大特征值檢驗都拒絕零假設，這就說明變量 Logupcs、Logupdi、和Logx之間存在長期均衡穩(wěn)定關系，因此建立的回歸模型不存在偽回歸問題。各變量之間的回歸結果如下:

從檢驗結果可以看出，模型通過初步檢驗且系數(shù)符號符合經(jīng)濟理論和預期。截距和各個解釋變量系數(shù)在5％的顯著性水平下都通過了t檢驗，說明所有解釋變量對城鎮(zhèn)居民人均消費支出都有顯著性影響。F檢驗概率值為零以及R2的值為0.941406，表明Logupdi和Logx對Logupcs的聯(lián)合影響效應顯著，并且方程的擬合優(yōu)度很好。

2.城鎮(zhèn)居民消費回歸模型的分析

(1)回歸方程中人均可支配收入的回歸系數(shù)為0.970190，說明城鎮(zhèn)居民人均消費與收入之間存在正相關關系，即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1％，城鎮(zhèn)居民人均消費支出平均增加0.970190個百分點。(2)收入分配差距的回歸系數(shù)為-0.943674，說明收入分配差距與城鎮(zhèn)居民人均消費之間是負相關關系，即城鄉(xiāng)居民收入分配差距每擴大一個百分點，城鎮(zhèn)居民人均消費支出平均來減少0.943674％。(3)從影響的絕對幅度來看，城鎮(zhèn)居民消費受可支配收入的影響程度比收入分配差距的影響程度大。

(三)農(nóng)村居民消費模型的建立和檢驗

1.平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗

首先，對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，結果表明:Logipcs、Logipdi和Logx在10％的顯著水平下的二階差分系列分別是平穩(wěn)的，因此變量Logipcs是一階單整過程，Logipdi和Logx均是二階單整過程。由于不平穩(wěn)性時間序列是不能直接進行回歸分析的，所以需要先檢驗各變量之間是否存在協(xié)整關系。采用Johansen協(xié)整檢驗對Logipcs與Logipdi、Logipcs與Logx之間是否存在協(xié)整關系進行檢驗，結果表明:在10％的顯著性水平下，無論是特征根跡檢驗還是最大特征值檢驗都拒絕零假設，這就說明變量Logipcs、Logipdi、和Logx之間存在長期均衡穩(wěn)定關系，因此建立的回歸模型不存在偽回歸問題。則各變量之間的回歸結果如下:

回歸結果顯示，各變量均通過t檢驗，說明所有解釋變量對城鎮(zhèn)居民人均消費支出都有顯著性影響。F檢驗的概率值為零以及的值為0.856308，表明Logipdi和Logx對Logipcs的聯(lián)合影響效應顯著，并且方程的擬合優(yōu)度很好。

2.農(nóng)村居民消費回歸模型的分析

(1)回歸方程中農(nóng)村居民人均消費的長期邊際消費傾向為0.750891，比城鎮(zhèn)居民人均消費的長期邊際消費傾向略小，這說明可支配收入是影響城鄉(xiāng)居民消費的重要因素。另外，根據(jù)凱恩斯理論，邊際消費傾向一般隨收入水平的上升而下降，所以目前安徽省城鄉(xiāng)居民的收入水平還相對較低。(2)農(nóng)村居民人均可支配收入每增加1％，農(nóng)村居民人均消費支出平均增加0.750891個百分點。(3)農(nóng)村居民人均消費與收入分配差距之間呈反方向變動，且兩者之間的彈性系數(shù)為-0.013342，即城鄉(xiāng)居民收入分配差距每擴大一個百分點，農(nóng)村居民人均消費支出平均減少0.013342％，同時表明農(nóng)村居民人均消費支出對收入分配差距的反應程度比城鎮(zhèn)居民人均消費支出小得多，從而說明公平收入分配有利于擴大城鎮(zhèn)居民消費，且影響力大于農(nóng)村居民消費。

三、結論

以上實證檢驗結果使得理論分析得到了驗證。解釋變量均能影響城鄉(xiāng)居民消費，但人均可支配收入對城鄉(xiāng)居民消費的影響程度最大。安徽省要縮小城鄉(xiāng)居民消費差距，一方面應促進城鄉(xiāng)居民的收入增加，特別是要解決農(nóng)民的增收問題。根據(jù)安徽省的實際情況，應大力發(fā)展具有地方特色的農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的合理布局;作為勞務輸出大省，安徽省應積極發(fā)展跨地區(qū)就業(yè)培訓服務業(yè)，提高農(nóng)村勞務服務質(zhì)量，并引導富余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，從而增加農(nóng)民收入。另一方面，應加快提高農(nóng)村居民消費水平，從而縮小城鄉(xiāng)居民消費差距。各級政府應積極引導農(nóng)民在傳統(tǒng)消費觀念的基礎上，逐步接受先進的消費理念。

[1]辛永榮，肖俊澤.安徽省城鎮(zhèn)居民消費與收入之間關系的計量分析[J].云南財貿(mào)學院學報，2006(5).

[2]矯聰.基于ELES模型的城鎮(zhèn)居民消費結構實證分析——以安徽省為例[J].安徽廣播電視大學學報，2008(3).

[3]李鑫懿.浙江省居民消費影響因素分析[J].浙江統(tǒng)計，2009(8).