黑龍江大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率評(píng)價(jià)

　　摘要：文章采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì)黑龍江省有代表性的若干城市大中型工業(yè)企業(yè)進(jìn)行人力資源效率的分析，得出黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率的有效性評(píng)價(jià)，并利用Malmquist指數(shù)分析對(duì)黑龍江大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率進(jìn)行綜合分析，提出相關(guān)建議。為提高黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率和振興東北老工業(yè)基地提供有建設(shè)性的參考信息。
　　關(guān)鍵詞：人力資源效率　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析　Malmquist指數(shù)
　　中圖分類號(hào)：F240　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1004-4914(2011)05-228-02
　　
　　黑龍江省是我國振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略的重要地區(qū)之一，其中大中型工業(yè)企業(yè)在全省的工業(yè)體系中占有重要的地位。如何提高大中型工業(yè)企業(yè)的效率和競(jìng)爭(zhēng)能力成為重要的問題。大中型工業(yè)企業(yè)作為資金密集和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，離不開大量設(shè)計(jì)、制造、操作以及管理等各方面優(yōu)秀人才的支撐，培養(yǎng)和建設(shè)一支優(yōu)秀的人才隊(duì)伍是發(fā)展和振興大中型工業(yè)企業(yè)的前提條件，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文將從大中型工業(yè)企業(yè)的人力資源效率人手，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析建立評(píng)價(jià)黑龍江大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率的數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合Malmquist指數(shù)分析對(duì)人力資源效率進(jìn)行綜合分析，提出相關(guān)建議。為提高黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率和振興東北老工業(yè)基地提供有建設(shè)性的參考信息。
　　
　　一、研究方法
　　
　　人力資源效率反映了人力資源相應(yīng)的投入和產(chǎn)出的比例關(guān)系，是衡量企業(yè)經(jīng)營業(yè)績和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦?biāo)準(zhǔn)。人力資源效率評(píng)價(jià)就是對(duì)企業(yè)經(jīng)營管理水平以及人力資源的利用狀態(tài)進(jìn)行測(cè)評(píng)，其目的是為提升企業(yè)人力資源管理水平提供相應(yīng)的理論依據(jù)。近年來在人力資源評(píng)價(jià)方面，國內(nèi)外已有人力資源效率評(píng)價(jià)方法主要有人力資源會(huì)計(jì)、人力資源調(diào)查問卷、人力資源聲譽(yù)、人力資源審計(jì)、人力資源案例研究、組織健康報(bào)告法(OHR，Organizational　Health　Report)、人力資源記分卡(FIRscom-eard)、人員能力成熟度模型(P-CMM，People capability maturitymode)等。這些方法可以較為全面的從不同的角度對(duì)人力資源效率進(jìn)行有效評(píng)價(jià)，但它們大多需要人為的賦予權(quán)重或評(píng)分，具有較強(qiáng)的主觀性。為了避免人c8bef21350b8040e917c02ce2073fc8292712b07466b760f2612fac0b19ad8fc為確定權(quán)重的主觀性，本文將采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法，針對(duì)輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)對(duì)決策單元分配相對(duì)最優(yōu)的權(quán)重。
　　
　　(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Dala envelopment analysis，DEA)是1986年由Charnes和Cooper刨建的。它是一個(gè)對(duì)多投入、多產(chǎn)出的多個(gè)決策單元的效率評(píng)價(jià)方法，可廣泛使用于業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)。本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)建立黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率評(píng)價(jià)模型。利用DEA方法構(gòu)建規(guī)模效率評(píng)價(jià)模型可以有兩種選擇：規(guī)模報(bào)酬不變模型(cRS)和規(guī)模報(bào)酬可變模型(VRS)。CRS模型以規(guī)模報(bào)酬不變?yōu)榧僭O(shè)前提來衡量效率，這種假設(shè)往往與現(xiàn)實(shí)情況不符。當(dāng)生產(chǎn)單元存在無效率時(shí)，除了可能由配置效率引起以外，還有可能是規(guī)模不合理造成的，而非技術(shù)無效率。1984年Banker、Charnes和Cooper在CRS模型的基礎(chǔ)上，提出了規(guī)?？勺兊腣RS模型，根據(jù)該模型生產(chǎn)單元的規(guī)模效率可表示為CRS模型的技術(shù)效率與VRS模型的純技術(shù)效率的比值。關(guān)于DEA模型的投入或產(chǎn)出導(dǎo)向問題，在CRS模型下，兩種方法所測(cè)算的數(shù)值是相等的，但是在VRS模型下，兩者結(jié)果不相等。在大量的研究中，研究者傾向于選擇投入導(dǎo)向的模型，其原因在于滿足市場(chǎng)的特定需求，本文的VRS模型是基于投入角度的。
　　
　　(二)Malmquist指數(shù)
　　DEA模型給出了同一時(shí)期黑龍江省不同地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)人力資源的相對(duì)效率，為了動(dòng)態(tài)的了解同一地區(qū)在不同時(shí)期人力資源的效率水平的變化，可以利用Malmquist生產(chǎn)力指標(biāo)來衡量。Malmquisl指數(shù)用于測(cè)量全要素生產(chǎn)率變化的專門指數(shù)。定義Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)需要定義產(chǎn)出或投入的距離函數(shù)，在這里將距離函數(shù)定義為產(chǎn)出導(dǎo)向。
　　令x=(x，x，x，…x)∈R^k+和y=(y，y，y)∈R^m+
　　根據(jù)Farmll　(1994)的分析，s時(shí)刻和t時(shí)刻之間的產(chǎn)出導(dǎo)向的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以采用如下公式計(jì)算：
　　MPL(y，x，y，x)=[dⁿ(y，x)／dⁿ(y，x)×dⁿ(y，x)／dⁿ(y，x)
　　式中：dⁿ(y，x)為從s時(shí)刻觀察到t時(shí)刻的距離，如果MPI大于1，表明從s時(shí)刻到t時(shí)刻的TFP的增長為正值，反之表明從s時(shí)刻到I時(shí)刻的TFP的增長為負(fù)值。
　　
　　二、實(shí)證結(jié)果及分析
　　
　　(一)數(shù)據(jù)來源和變量選擇
　　本文選擇黑龍江省具有代表性的11個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象：哈爾濱、齊齊哈爾、雞西、鶴崗、雙鴨山、大慶、伊春、佳術(shù)斯、七臺(tái)河、牡丹江和綏化。這11個(gè)地區(qū)的工業(yè)資產(chǎn)規(guī)模，產(chǎn)業(yè)比重和人員數(shù)量及素質(zhì)，都在黑龍江省占有重要的地位，可以很好地反映黑龍江省的整體水平。為了保證數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，選擇了2004年-2009年連續(xù)6年的樣本數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都來源于2004年-2009年的《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》。
　　對(duì)人力資源效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，投入、產(chǎn)出指標(biāo)體系的確定是DEA分析的關(guān)鍵所在。利用DEA方法對(duì)2004年-2009年黑龍江省11個(gè)主要地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率進(jìn)行技術(shù)有效性、規(guī)模有效性以及效率變化的評(píng)價(jià)。每個(gè)地區(qū)都作為DEA評(píng)價(jià)的一個(gè)決策單元，選取了3個(gè)輸入指標(biāo)、3個(gè)輸出指標(biāo)。輸入指標(biāo)包括各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的應(yīng)付工資總額、全部從業(yè)人員平均數(shù)和管理費(fèi)用；輸出指標(biāo)包括：人均實(shí)現(xiàn)利潤額、利潤總額和全員勞動(dòng)生產(chǎn)率。
　　
　　(二)結(jié)果分析
　　1、黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率水平分析。根據(jù)投入導(dǎo)向的VRS模型利用Deap2.1軟件對(duì)所選樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行人力資源效率的DEA分析，結(jié)果如表1所示。
　　
　　黑龍江大中型工業(yè)企業(yè)人力資源的效率水平從表l的DEA評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，大慶的人力資源無論是綜合效率、純技術(shù)效率還是規(guī)模效率都是DEA有效；綏化的純技術(shù)效率6年內(nèi)均為DEA有效，綜合效率和規(guī)模效率僅在2008年和2009年DEA有效，其余均為DEA無效；伊春在2008和2099年的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率DEA有效；雙鴨山2008年三種效率均為DEA有效，2009年純技術(shù)效率DEA有效；鶴崗的純技術(shù)效率在2005年-2009年也為DEA有效；其他地區(qū)在2004年2009年間均為DEA無效。根據(jù)6年間綜合效率的平均值，大慶、綏化、伊春地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率較高，哈爾濱、雞西和齊齊哈爾地區(qū)人力資源效率較低，其余城市處于中等水平。
　　2、黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率變化分析。根據(jù)上面的DEA分析結(jié)果，結(jié)合Malmquist指數(shù)的計(jì)算公式，利用Deap2.1軟件，計(jì)算得到了2004年-2009年黑龍江省不同地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)人力資源的Malmquist指數(shù)，如表2。
　　
　　從表2可以看出，2004年-2009年間黑龍江大中型工業(yè)企業(yè)的人力資源效率整體上處于顯著的上升狀態(tài)。從橫向上比較，6年間哈爾濱、齊齊哈爾、雞西、鶴崗、雙鴨山、大慶、佳術(shù)斯、七臺(tái)河、牡丹江9個(gè)地區(qū)的Malmquist指數(shù)平均值大于1，伊春和綏化的Malmquist指數(shù)平均值小于1。Malmquist指數(shù)變化最大的地區(qū)是牡丹江，6年間平均增加了86.4％，其次是七臺(tái)河和雙鴨山，說明牡丹江地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)人方資源效率的改善程度比較顯著，七臺(tái)河和雙鴨山地區(qū)次之。雖然表1顯示伊春和綏化地區(qū)的人力資源效率水平比較高(綜合效率排名分別為第三和第二)，但通過表2分析可看出其改善速度趨于減緩。總縱向上比較2004年2005年、2006年-2007年和2007年-2008年的Malmquist指數(shù)平均值大于1，其余Malmquist指數(shù)平均值小于1，其中2008年-2009年Malmquist指數(shù)平均值小于1，可以說明全球性金融危機(jī)對(duì)黑龍江大中型工業(yè)企業(yè)有一定程度的影響。
　　
　　三、結(jié)論與建議
　　
　　從DEA分析的結(jié)果可以看出，大慶大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率水平最高，其綜合效率均值、純技術(shù)效率均值和規(guī)模效率均值都比其他地區(qū)高，并且處于前沿狀態(tài)；綏化大中型工業(yè)企業(yè)人力資源的綜合效率均值和純技術(shù)效率均值較高，僅次于大慶；伊春、鶴崗、雙鴨山和七臺(tái)河的大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率水平尚可；齊齊哈爾、雞西、佳木斯和牡丹江的大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率水平相對(duì)較低；哈爾濱大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率水平最低，其綜合效率均值和規(guī)模效率均值在11個(gè)地區(qū)中是最低的。
　　從Malmquist指數(shù)的分析結(jié)果可以看出，黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率呈上升狀態(tài)，尤其是2007年與2008年間人力資源效率增長幅度達(dá)到122.9％。但在2008年與2009年間受全球性金融危機(jī)的影響人力資源效率增長幅度顯著下降。總體上看，除了綏化和伊春地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率小幅下降之外，其他城市均有所增長。
　　為了有效地提升黑龍江省大中型工業(yè)企業(yè)的人力資源效率，應(yīng)進(jìn)一步完善企業(yè)管理體制，并建立一套完善的人力資源激勵(lì)體系，包括合理的薪酬機(jī)制、晉升機(jī)制以及流動(dòng)和選拔機(jī)制，同時(shí)注意人力資源的甄選和培訓(xùn)等重要環(huán)節(jié)。通過對(duì)黑龍江大中型工業(yè)企業(yè)人力資源效率評(píng)價(jià)結(jié)果的分析，了解企業(yè)人力資源效率發(fā)展的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，可以為振興東北老工業(yè)基地，提高黑龍江省工業(yè)的整體實(shí)力，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的參考信息。
　　
　　[本文為黑龍江省教育廳人文社科項(xiàng)目：“黑龍江省大型裝備制造企業(yè)人力資源激勵(lì)機(jī)制研究(11542217)”資助。]
　　
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