摘 要:運(yùn)用非對(duì)稱(chēng)信息動(dòng)態(tài)博弈的基本原理對(duì)公司經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行了分析,建立了一個(gè)含有股東監(jiān)控機(jī)制的公司長(zhǎng)期激勵(lì)約束機(jī)制模型,分析了股東和經(jīng)理人各自的收益函數(shù),股東給予經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)數(shù)量、股東監(jiān)督的最優(yōu)監(jiān)控力度以及經(jīng)理人努力水平和外界的各種不確定因素之間的相互關(guān)系。
關(guān)鍵詞:非對(duì)稱(chēng)信息;股權(quán)激勵(lì);監(jiān)控力度
中圖分類(lèi)號(hào):F24
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1672-3198(2010)08-0104-02
1 引言
隨著現(xiàn)代企業(yè)制度的建立,公司的所有權(quán)與經(jīng)營(yíng)權(quán)相分離,股東委托經(jīng)理人經(jīng)營(yíng)管理資產(chǎn),其實(shí)質(zhì)上是一個(gè)委托代理關(guān)系。該委托代理問(wèn)題會(huì)產(chǎn)生由股東對(duì)經(jīng)理人的監(jiān)督支出、經(jīng)理人的保證支出以及經(jīng)理人的決策偏離股東福利最大化導(dǎo)致的剩余損失所構(gòu)成的代理成本。由于經(jīng)理人的行為沒(méi)有人監(jiān)督從而提高了股東的激勵(lì)成本,為了減少信息的不對(duì)稱(chēng),降低激勵(lì)成本,需要對(duì)經(jīng)理人的行為進(jìn)行監(jiān)督,本文將利用非完全信息動(dòng)態(tài)博弈方法來(lái)研究經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)問(wèn)題,主要通過(guò)建立基于監(jiān)督的股權(quán)激勵(lì)博弈模型,分析了股東和經(jīng)理人各自的收益函數(shù),股東給予經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)數(shù)量、股東監(jiān)督的最優(yōu)監(jiān)控力度以及經(jīng)理人努力水平和外界的各種不確定因素之間的相互關(guān)系。
2 博弈模型的求解與分析
2.1 模型假設(shè)
(1)設(shè)a1表示公司經(jīng)理的一維努力變量,且a1∈(0,1),經(jīng)理付出努力,對(duì)他本人形成一個(gè)成本C(a),且C′(a1)>0,C″(a1)>0,表示經(jīng)理人越努力,付出的代價(jià)越高,而且隨著努力程度的增加,經(jīng)理人的代價(jià)遞增,設(shè)C(a1)=12b1a12,其中b1為努力成本系數(shù),且b1>0。設(shè)a2表示股東的監(jiān)控力度,C(a2)表示股東監(jiān)控的成本,且C′(a2)>0,C″(a2)>0設(shè)C(a2)=12b2a22,其中b2表示監(jiān)控努力的成本系數(shù),且b2>0。
(2)設(shè)公司所得利潤(rùn)為π=k1a1+k2a2+ε,其中k1表示經(jīng)理的經(jīng)營(yíng)能力系數(shù),且k1>0,k1越大,表示其能力越強(qiáng),公司利潤(rùn)就越高;k2表示股東的監(jiān)控力度對(duì)公司利潤(rùn)的貢獻(xiàn)系數(shù),且k2>0;ε是一隨機(jī)變量,表示市場(chǎng)的不確定因素,且ε-N(0,σ2)。設(shè)股票期權(quán)價(jià)值為S(a1,ε),股票價(jià)格為ma1 ,m表示經(jīng)理在股票市場(chǎng)里對(duì)股價(jià)的影響系數(shù),r表示無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,t表示期權(quán)授予時(shí)與行權(quán)時(shí)的時(shí)間段,x0為期權(quán)執(zhí)行價(jià)格,則S(a1,ε)=ertmax(ma1-x0,0)+ε。
(3)假設(shè)經(jīng)理的薪酬由固定薪酬α和股權(quán)收益兩部分組成,設(shè)為w=α+βS(a1,ε),式中β表示給予經(jīng)理的股權(quán)分?jǐn)?shù),0≤β≤1,如果經(jīng)理選擇操縱股價(jià)行為,在短期來(lái)看可能為其與股東帶來(lái)短期的收益,但從長(zhǎng)期看,會(huì)損害股東的利益,因此股東必須要對(duì)經(jīng)理進(jìn)行監(jiān)控行為防止其進(jìn)行投機(jī)。假設(shè)股東可以通過(guò)監(jiān)控機(jī)制能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)理的操縱股價(jià)進(jìn)行投機(jī)行為,并處以懲罰以控制其投機(jī),設(shè)經(jīng)理的努力與投機(jī)是兩個(gè)相互抵消的行為,股東發(fā)現(xiàn)經(jīng)理投機(jī)將給予懲罰,設(shè)為h(1-a1),其中h>0表示懲罰的力度,經(jīng)理操縱股價(jià)進(jìn)行投機(jī)被股東發(fā)現(xiàn)的概率為P,這里P是a2的函數(shù),設(shè)P(a2)=Pa2,(0≤p≤1),(且P″(a2)>0,P″(a2)<0,則股東的期望收益函數(shù)為:
y=P(π-w-C(a2)+h(1-a2))+(1-P)(π-w-C(a2))=π-w-C(a2)+Ph(1-a1) ,同理經(jīng)理的期望收益函數(shù)為x=w-C(a1)-Ph(1-a1)。
(4)設(shè)股東是風(fēng)險(xiǎn)中性的,則其期望效用就等于其期望收益,故股東的期望效用函數(shù)為
EUy=E(π-α-β[e-rtmax(ma1-x0,0)+ε]-C(a2)+Ph(1-a1))
=k1a1-k2a2-α-βe-rtmax(ma1-x0,0)-12b2a22+pa2h(1-a1)
而經(jīng)理人是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的,設(shè)經(jīng)理人的效用函數(shù)為-e-ρx,其中ρ表示Arrow-Pratt絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù),且ρ>0,這一函數(shù)的一個(gè)重要特征就是可以用ρ值來(lái)度量經(jīng)理對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避程度,在不確定性條件下,其期望效用等于其確定性等價(jià)收入,所有經(jīng)理的期望效用函數(shù)為
EUx=Ex-12ρVarx=α+β[e-rtmax(ma1-x0,0)]-12ba12-pa2h(1-a1)-12ρβ2σ2
(5)對(duì)公司的股東而言,股東對(duì)經(jīng)理行動(dòng)策略的合理預(yù)期與經(jīng)理簽訂報(bào)酬合同w=α+βS(a1,ε),并決定怎樣在經(jīng)理的激勵(lì)相容約束和參與約束的機(jī)制下實(shí)現(xiàn)自己的期望效用最大化。對(duì)經(jīng)理而言,經(jīng)理所追求的是根據(jù)簽訂的合同選擇最優(yōu)的努力程度來(lái)最大化自身的確定性等價(jià)收入。
2.2 博弈模型的建立與求解
設(shè)為經(jīng)理的保留收入水平,當(dāng)其確定性等價(jià)收入小于時(shí),經(jīng)理不接受合同,在不對(duì)稱(chēng)信息的情況下,股東觀(guān)測(cè)不到經(jīng)理的努力水平a1,于是股東在追求自身利潤(rùn)最大化的同時(shí),既要考慮經(jīng)理的參與約束I(xiàn)R,還要顧及激勵(lì)相容約束I(xiàn)C。因此,該模型的基本結(jié)構(gòu)可以表述為:
maxa1,β{k1a1+k2a2-α-βe-rtmax(ma1-x0,0)-12b2a22+pa2h(1-a1)}
s.t.a1∈argmax{α+β[e-rtmax(ma-x0,0)]-12b1a12-pa2h(1-a1)-12ρβ2σ2}(IC)
α+β[e-rtmax(ma-x0,0)]-12ba2-pa2h(1-a)-12ρβ2σ2≥(IR)
(1)當(dāng)ma1-x0<0時(shí),期權(quán)將被經(jīng)理放棄執(zhí)行,經(jīng)理的收入只能得到固定收入α,股東放棄對(duì)經(jīng)理的投機(jī)性懲罰,此時(shí)經(jīng)理的確定性等價(jià)收入為EUx=α-12ba12-12ρβ2σ2,EUxa1--a1b1=0,得a1=0,經(jīng)營(yíng)失敗,股東只提供固定工資,不采取任何激勵(lì)措施,經(jīng)理無(wú)需付出努力,只接受股東提供的固定工資。
(2)當(dāng)ma1-x0>0時(shí),期權(quán)會(huì)被執(zhí)行,此時(shí)經(jīng)理的期望效用為:
EUx=α+βe-rtmax(ma1-x0)-12b1a12-pa2h(1-a1)-12ρβ2σ2
一階條件EUxa1=mβe-rt-a1b1+pa2h=0,得a1=mβe-rt+pa2hb1。
股東作為動(dòng)態(tài)博弈中的先行者,往往在了解了經(jīng)理的最優(yōu)決策之后才會(huì)選擇自己的最優(yōu)行為策略,因此,給定經(jīng)理的最優(yōu)行動(dòng)策略a1,確定最優(yōu)激勵(lì)數(shù)量β和最優(yōu)監(jiān)控力度a2來(lái)最大化其確定性收入
maxa2,β{k1a1+k2a2-α-βe-rtmax(ma1-x0)-12b2a22+pa2h(1-a1)} ①
s.t.α+βe-rtmax(ma1-x0)-12b1a12-pa2h(1-a1)-12ρβ2σ2≥(IR)
a1=mβe-rt+pa2hb1(IC)
由參與約束(IR)得,-α=βe-rtmax(ma1-x0)-12 b1a2-pa2h(1-a1)-12ρβ2σ2-,與(IC)一起代入①,得
maxa2,βEUy=k1(mβe-rt+pa2h)b1k2a2-mβe-rt+pa2h)22b1-12b2a22-12ρβ2σ2- ②
一階條件,EUyβ=k1me-rtb1-me-rt(mβe-rt+pa2h)b1-ρβσ2=0,得β=k1me-rt-pa2hme-rtm2e-2rt+b1ρσ2
EUya2=k1phb1-ph(mβe-rt+pa2h)b1-a2b2=0,得a1=k1ph+b1k1-phmβe-rtb1b2+p2h2
2.3 參數(shù)分析
由a1=mβe-rt+pa2hb1,
(1)a1β=me-rt+pa2hb1>0,這說(shuō)明授予經(jīng)理的股權(quán)數(shù)量越高,承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)就越大,經(jīng)理就會(huì)越努力工作。
(2)a1p=a2hb1>0,這說(shuō)明股東監(jiān)控程度與經(jīng)理努力程度成正向關(guān)系,監(jiān)控程度越高,經(jīng)理越努力。
(3)a1h=pa2b1>0,這說(shuō)明經(jīng)理的努力程度與股東監(jiān)控的懲罰力度成正向關(guān)系,懲罰力度越大,經(jīng)理的努力程度越大。
(4)a1b1=-mβe-rt+pa2hb12<0,這說(shuō)明經(jīng)理的努力水平與努力的成本系數(shù)成負(fù)向關(guān)系,努力的成本系數(shù)越大,經(jīng)理越不愿努力工作。
由β=k1me-rt-pa2hme-rtm2e-2rt+b1ρσ2,
(1)βp<0 ,這說(shuō)明股權(quán)激勵(lì)數(shù)量與經(jīng)理的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度成負(fù)向關(guān)系,經(jīng)理越害怕風(fēng)險(xiǎn),股東給予越少的股權(quán)激勵(lì),因此股東應(yīng)該通過(guò)增加經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)和風(fēng)險(xiǎn)收益來(lái)激勵(lì)經(jīng)理的努力水平。
(2)βσ2<0,這說(shuō)明當(dāng)外界不確定性因素越大,股東應(yīng)降低經(jīng)理的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,減少授予的股權(quán)。
(3)βb1<0,這說(shuō)明股權(quán)激勵(lì)與經(jīng)理努力的成本系數(shù)成負(fù)向關(guān)系,經(jīng)理的努力成本越大,越不愿意提高努力水平,這時(shí)他承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)較小,獲得的激勵(lì)也就較少。股東要提高經(jīng)理的努力水平,就需要增加激勵(lì),提高股權(quán)授予數(shù)量。
(4)βk1>0,這說(shuō)明經(jīng)理經(jīng)營(yíng)能力越強(qiáng),股東給予的股權(quán)應(yīng)該越多,對(duì)經(jīng)理的激勵(lì)將越大。
(5)βp>0,這說(shuō)明股權(quán)激勵(lì)與股東監(jiān)控程度成負(fù)向關(guān)系,股東增加股權(quán)激勵(lì)強(qiáng)度,則對(duì)其監(jiān)控的最優(yōu)程度就要降低。
由a2=k1ph+b1k2-phmβe-rtb1b2+p2h2,
(1)a1b<0,這說(shuō)明股東的監(jiān)控努力程度與監(jiān)控的成本系數(shù)成負(fù)向關(guān)系,監(jiān)控的成本系數(shù)越大,則監(jiān)控的成本就越高,那么,股東的監(jiān)控努力程度就越低。
(ⅱ)a2k2<0,這說(shuō)明股東的監(jiān)控努力程度與監(jiān)控力度對(duì)公司利潤(rùn)的貢獻(xiàn)系數(shù)成正向關(guān)系,k2越大,表明監(jiān)控對(duì)公司利潤(rùn)的貢獻(xiàn)越大,因此,股東的監(jiān)控努力程度就會(huì)越大。
3 模型的研究結(jié)論
本文在委托代理理論和信息經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架下研究經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)問(wèn)題,主要通過(guò)建立分析含有股東監(jiān)控機(jī)制的經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)博弈模型,分析公司的所獲的利潤(rùn)水平、股東給予經(jīng)理人的股權(quán)激勵(lì)數(shù)量、經(jīng)理人努力水平、股東的監(jiān)控力度以及外界的各種不確定因素之間的相互關(guān)系。目前,我國(guó)資本市場(chǎng)還不完善,在這種情況下,公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)很難通過(guò)股價(jià)得到體現(xiàn)。股價(jià)高,經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)不一定好,而這可能是莊家炒作的結(jié)果,或者是整個(gè)社會(huì)環(huán)境的變化、行業(yè)發(fā)展甚至可能得益于政府的支持。因此公司在對(duì)經(jīng)理實(shí)施股票期權(quán)的同時(shí)也要不斷地完善內(nèi)部治理機(jī)制,采取加強(qiáng)監(jiān)控措施,一旦發(fā)現(xiàn)經(jīng)理進(jìn)行投機(jī)的行為便給予重罰。本模型的研究,無(wú)疑為具體實(shí)踐中關(guān)于股權(quán)激勵(lì)機(jī)制的設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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